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[发明专利]关键信息处理方法和装置-CN201710067371.5在审
发明人：陈磊;肖聘;邹学军 -专利权人：深圳前海明磊融创科技有限公司
申请日： 2017-02-07 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种关键信息处理方法，包括：获取待处理图片，识别所述待处理图片中的信息；通过机器学习获取识别到的所述待处理图片中的信息中的特征信息；判断预设的关键信息库中是否存在与待处理图片中的特征信息匹配的关键信息；若是，则获取与所述特征信息匹配的关键信息对应的模糊化处理区域和模糊化处理方式；根据所述模糊化处理区域确定与所述特征信息对应的需要进行模糊化处理的区域，根据所述模糊化处理方式对所述区域进行模糊化处理。获取待处理图片中的特征信息，并根据特征信息获取对应的关键信息模糊化处理方式及区域，对待处理图片中的信息进行模糊化处理，能够对待处理图片进行自动化处理，并且能够准确的确定模糊化处理区域。
模糊化处理特征信息关键信息图片关键信息处理匹配特征信息获取方法和装置自动化处理机器学习区域确定信息库预设

[发明专利]一种裂缝分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910256537.7有效
发明人：洪志友;任宇鹏;卢维 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种裂缝分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将图像输入预先训练完成的裂缝分割模型；基于所述裂缝分割模型，对所述图像进行卷积处理和池化处理，得到第一特征图像；分别对所述第一特征图像进行平均池化处理、最大池化处理和空洞卷积处理，得到每个第二特征图像；将每个第二特征图像进行串行连接，得到第三特征图像，对所述第三特征图像进行残差卷积处理，输出裂缝分割图像。通过平均池化处理可以提取裂缝全局特征信息，通过最大池化处理可以保留裂缝边缘特征信息，通过空洞卷积处理可以提取裂缝局部的特征信息。三种处理方式相结合可以尽可能保留裂缝的特征信息，使得最终输出的裂缝分割图像更准确。
一种裂缝分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法及装置、处理器、电子设备、存储介质-CN202010107018.7在审
发明人：黄厚钧;何悦;李诚;王贵杰;王子彬 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置、处理器、电子设备、存储介质。该方法包括：获取第一待处理数据；对所述第一待处理数据进行第一池化处理得到第一特征数据，对所述第一待处理数据进行第二池化处理得到第二特征数据，其中，所述第一池化处理与所述第二池化处理不同；将所述第一特征数据和所述第二特征数据融合，得到第三特征数据。
数据处理方法装置处理器电子设备存储介质

[发明专利]一种基于特征选择的入侵检测方法-CN201610246178.3在审
发明人：陈星;戴远飞 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征选择的入侵检测方法,首先对原始数据进行离散化处理，将离散化处理之后的数据进行特征选择，对特征选择之后的数据进行归一化处理，将归一化处理之后的数据导入分类器进行训练。
一种基于特征选择入侵检测方法

[发明专利]一种低轨卫星图像特征提取方法及装置-CN202211606770.1在审
发明人：肖雅妮;杨倩飞;王兰兰 -专利权人：重庆星网网络系统研究院有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种低轨卫星图像特征提取方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述方法包括：获得待处理的低轨卫星图像以及表示低轨卫星图像中目标对象所在区域的对象标识；对低轨卫星图像进行卷积处理，得到卷积处理结果；对卷积处理结果进行正则化处理，并激活正则化处理结果；对激活处理结果进行池化处理，得到池化处理结果；将池化处理结果输入特征提取网络中，得到特征提取网络输出的所述低轨卫星图像的特征提取结果。应用本发明实施例提供的方案能够提取低轨卫星图像的细节特征。
一种卫星图像特征提取方法装置

[发明专利]基于特征提取的清晰化水下人体搜寻机器人-CN201510443850.3在审
发明人：王翠平 -专利权人：王翠平
申请日： 2015-07-24 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： B63C11/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征提取的清晰化水下人体搜寻机器人，包括潜水器主体、清晰化处理设备、特征提取设备和人体类型识别设备，所述清晰化处理设备、所述特征提取设备和所述人体类型识别设备都位于所述潜水器主体上，所述清晰化处理设备用于对水下图像执行清晰化处理，所述特征提取设备用于提取清晰化处理后的水下图像中的水下人体特征，所述人体类型识别设备用于基于所述水下人体特征确定人体类型。
基于特征提取清晰水下人体搜寻机器人

[发明专利]基于注意力机制的水军评论检测系统及方法-CN201911138610.7在审
发明人：廖祥文;温宇含;陈志豪;李晓滨;陈开志 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：包括文本特征处理模块，用于将文本特征进行向量化处理并提取文本的离散特征进行归一化处理；行为特征提取模块，用于将行为特征进行向量化处理并进行归一化处理；注意力机制权重计算模块，用于计算归一化后的文本特征、行为特征的注意力权重；集成学习模块，将带有权重的行为特征、文本特征作为输入，用分类函数得到评论最终的分类结果。本发明提出的系统及方法能够自动抽取出有效特征，并对特征进行抽象和组合，最终识别出分类结果。
基于注意力机制水军评论检测系统方法

[发明专利]一种用于深度神经网络的图像特征提取方法-CN201711288279.8有效
发明人：孙皓;王佛伟;胡振程;王艳明 -专利权人：上海为森车载传感技术有限公司
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于深度神经网络的图像特征提取方法，包括：S1.对原始图像进行卷积及池化处理生成第一特征图像，其中进行卷积处理的卷积层为n组，进行池化处理的池化层为n‑1层；S2.对所述第一特征图像进行第一组扩张卷积处理生成第二特征图像，以及将所述第一特征图像进行池化处理生成第三特征图像；S3.将所述第三特征图像与所述第二特征图像进行拼接生成第四特征图像。对原始图像进行扩张卷积操作，扩大了感受视野，保证了输出的第一特征图像中的图像特征丰富，降低了由于池化处理使第一特征图像的分辨率降低而导致的图像特征的丢失。
一种用于深度神经网络图像特征提取方法

[发明专利]试题资源标准化处理方法及系统-CN202110137468.5在审
发明人：张新华;颜懿;郭瑞 -专利权人：浙江蓝鸽科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及标准化处理领域，公开了一种试题资源标准化处理方法及系统。该方法包括：获取目标试题；确定所述目标试题的题型和试题结构；根据所述题型和试题结构确定所述目标试题的特征提取规则；根据所述特征提取规则提取所述目标试题的特征信息；对所述特征信息进行标准化处理，生成标准化后的目标试题本申请的实施方式能够机器自动完成来自不同渠道的试题资源入库前的标准化处理过程，标准化处理结果的准确度更高，且大大提高了试题资源的入库效率。
试题资源标准化处理方法系统

[发明专利]一种基于CT影像的特征参数降维方法和系统-CN201910554722.4在审
发明人：刘春阳;张建华;金雯雯;李颖越;轩梦辉;孙晓茜;汪士杰 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CT影像的特征参数降维方法和系统，方法包括如下步骤：选取CT影像的感兴趣区域；在CT影像的感兴趣区域选取与病理相关的特征，将其作为直观特征；根据设定权重对感兴趣区域进行二值化处理，筛选出权重大于设定权重的特征，将其作为二值化处理后的特征；通过直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，对CT影像的特征参数降维。本发明提供的技术方案，能够通过对直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，实现对CT影像特征参数的降维，从而解决现有技术中在对CT影像进行分析处理时由于特征过多而导致计算复杂的问题。
二值化处理特征参数降维感兴趣区域直观特征权重分析处理病理筛选

[发明专利]数据处理方法、量子计算机、装置及存储介质-CN202110737129.0在审
发明人：魏世杰;龙桂鲁 -专利权人：北京量子信息科学研究院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理方法、量子计算机、装置及存储介质，所述方法包括：接收量子数据；将量子数据输入预设的量子卷积神经网络中依次进行卷积处理、池化处理，生成池化处理后的特征向量；预设的量子卷积神经网络包括池化层，池化层用于对输入池化层的特征向量进行旋转操作，生成池化处理后的特征向量；将池化处理后的特征向量输入全连接层进行处理，生成目标处理结果。本申请实施例提供的技术方案可以提高数据处理结果的准确性。
数据处理方法量子计算机装置存储介质

[发明专利]基于差异度的三维尺寸标注规范化处理方法-CN201410305440.8在审
发明人：易红;刘晓军;倪中华;程亚龙;刘金锋 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-06-27 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差异度的三维尺寸规范化处理方法，其特征在于，步骤如下：步骤一、通过对关联对象的关联特征进行分析，明确关联对象可选的升级类型；步骤二、通过计算关联对象与其关联特征之间的差异程度，依据所述升级类型对关联对象进行规范化升级；步骤三、根据规范化升级后的关联对象修改标注对象，完成尺寸的规范化处理。与现有技术相比，本发明提出了尺寸差异度概念，利用特征识别技术建立了尺寸特征和关联特征，明确了尺寸规范化的前提条件，分析并建立了尺寸关联对象和标注对象的升级规则，分别实现了同类尺寸规范化处理和异类尺寸规范化处理的流程，最后，建立了尺寸规范化处理的总体流程。
基于差异三维尺寸标注规范化处理方法

[发明专利]图像编辑系统和方法-CN202111622945.3在审
发明人：邵泉 -专利权人：北京快来文化传播集团有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像编辑系统和方法，拍摄并保存第一图像，对第一图像进行抠图处理形成第二图像，并保存第二图像；对第二图像进行三维转换处理：识别第二图像上人物特征点，将人物特征点代入标准人脸三维模型，并根据人物特征点进行人物大小与形状的调节，获取三维图像；对三维图像进行美化处理，判断美化处理的类型，获取美化处理指令，根据美化处理指令对三维图像中的任务特征点进行渲染，获取美化图像。通过对第一图片进行抠图处理、三维转换处理和美化处理，提高图像视觉冲击力，提高图像质感。
图像编辑系统方法

[发明专利]基于图像检测的车辆识别方法-CN201410685354.4在审
发明人：曹泉;何小晨 -专利权人：深圳市哈工大交通电子技术有限公司
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像检测的车辆识别方法，其包括通过监控设备获取车辆的车辆图像，并对车辆图像进行特征过滤处理以及归一化处理，以获取归一化处理后的车辆图像；获取归一化处理后的车辆图像的特征向量；对所述归一化处理后的车辆图像的特征向量与数据库中的车辆样本的相应的特征向量进行比较，以获取与归一化处理后的车辆图像最接近的数据库中的车辆样本；以及将获取的数据库中的车辆样本的类型作为车辆的类型。本发明的基于图像检测的车辆识别方法通过归一化处理以及对比处理，可以快速、高效以及准确的识别车辆的类型；解决了现有的车辆识别方法的识别效率较低且识别准确度较差的技术问题。
基于图像检测车辆识别方法

[发明专利]池化处理方法、系统及存储介质-CN202010154422.X在审
发明人：徐健 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-03-07 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种池化处理方法、系统及存储介质。池化处理方法，包括：通过预设的权重计算模型，获取待处理图像的特征图对应的池化权重图；根据所述特征图和所述池化权重图，获取所述待处理图像的池化结果。采用本发明的实施例，能够保留待处理图像本身的特征进行动态池化，以提升池化处理性能。
处理方法系统存储介质

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