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[发明专利]火灾检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210452499.4在审
发明人：李雅琴;韦继业;袁操;郭峰林 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及仓库安保技术领域，尤其涉及一种火灾检测方法、装置、设备及存储介质，本发明公开了获取目标摄像头采集的目标帧图像；通过预设火情识别模型对所述目标帧图像进行火情识别，获得火情识别结果；将所述火情识别结果发送至客户端进行显示，本发明通过将摄像头采集的图像通过预设火情识别模型进行火情识别，可以获得火情检测结果，解决了对与火情检测成本较高且效率较低的技术问题。
火灾检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多传感融合的智能火情预警决策系统及方法-CN202310334551.0在审
发明人：沈国栋;王景;于桂芳;田新明;袁淑珍 -专利权人：山东浪潮数字服务有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及消防安全和火情智能预警决策技术领域，具体为一种基于多传感融合的智能火情预警决策系统及方法，所述智能火情预警决策系统由多模态融合火情识别系统、火情等级评估及预警系统、救援决策系统以及云平台系统构成，多模态融合火情识别系统、火情等级评估及预警系统、救援决策系统分别与云平台通信连接；有益效果为：本发明提出的基于多传感融合的智能火情预警决策系统及方法基于机器学习对火情进行初识别，当识别出疑似火情信息后，结合疑似火情区域火焰颜色和圆形度、面积变化率、重心高度比、燃烧纹理火焰特征，利用联合训练的快速区域卷积神经网络进行火焰识别，进一步提高了火情识别率。
一种基于传感融合智能火情预警决策系统方法

[发明专利]一种基于遥感与北斗的多源卫星山火识别与定位系统-CN202310300918.7在审
发明人：吴磊;孙世山;李春明;刘睿彦 -专利权人：苏州深蓝空间遥感技术有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感与北斗的多源卫星山火识别与定位系统，包括：火情识别模块、数据采集模块、火情定位模块、火情监测模块、控制中心模块，所述火情识别模块，用于通过遥感技术识别是否发生山火；所述数据采集模块，用于采集山火发生位置的温度、湿度、烟雾和大气压力信息；所述火情定位模块，用于通过北斗的多源卫星对识别到的山火的位置进行定位；所述火情监测模块，用于实时监测山火蔓延的情况并进行火情分析；所述控制中心模块与所述火情识别模块、所述数据采集模块、所述火情定位模块、所述火情监测模块连接，用于各模块之间的通信控制。本发明提高了识别和定位的准确性，进而提升了消除山火的效率。
一种基于遥感北斗卫星山火识别定位系统

[发明专利]动态特征辅助的可见光火情检测识别方法、设备及介质-CN202211517483.3在审
发明人：朱佩佩;吴元;赖作镁;李顺枝;万加龙 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态特征辅助的可见光火情检测识别方法、设备及介质，属于火情检测识别领域，包括：通过固定可见光摄像头拍摄的火情视频，利用火情燃烧过程中具有的方向性运动特征，提取正向运动显著帧，并利用该显著帧和当前帧的动态特征对当前帧中的火情检测识别任务进行辅助，用以提升火情检测识别效果；还提出了基于条件卷积的运动特征辅助模块，将该模块和改进的S型PANet(Path Aggregation Network)结构嵌入到端到端实时智能目标检测识别算法中，实现火情视频数据特征在时间维度和空间维度上的有机结合，提高早期火情识别准确率，并降低火情误报率。
动态特征辅助可见光火情检测识别方法设备介质

[发明专利]基于智能火情识别的控制方法、装置、设备及介质-CN202310277531.4有效
发明人：殷春华 -专利权人：广东海新智能厨房股份有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能火情识别的控制方法、装置、设备及介质，包括从监测到火情监控启动指令开始，直至确定多个室内温度值集合中存在有室内温度值大于温度阈值或多个烟雾浓度值中存在有烟雾浓度值大于烟雾浓度阈值则停止采集；获取已采集的监测图像、烟雾浓度值和室内温度值集合，以组成监测图像集合、烟雾浓度值序列和室内温度值总集合；基于监测图像集对应的第一火情识别结果、烟雾浓度值序列对应的第二火情识别结果、室内温度值总集合对应的第三火情识别结果确定综合火情识别结果实现了结合室内温度、室内烟雾浓度和室内指定视角的拍摄图像共同确定当前室内是否有火情发生，提高了火情识别的准确率。
基于智能火情识别控制方法装置设备介质

[发明专利]一种夜间地面火情自动识别方法、系统、电子设备及介质-CN202211141249.5在审
发明人：江军;姚志刚;邓志武;范志强;王洋;朱晓蕾 -专利权人：中国人民解放军61540部队
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01V8/10 文献下载
摘要：本发明公开一种夜间地面火情自动识别方法、系统、电子设备及介质，涉及图像识别与计算机视觉技术领域，方法包括：获取卫星微光成像仪输出的微光观测图像数据；微光观测图像数据包括多个像元的微光观测数据；对微光观测图像数据分别进行夜间像元识别处理、陆地像元识别处理和云像元去除处理，以得到初步微光图像数据；对初步微光图像数据进行火情像元的筛选，以得到疑似火情像元数据；根据疑似火情像元数据，确定绝对火情像元数据和相对火情像元数据。本发明基于卫星微光成像仪，对获取到的微光观测图像数据进行自动火情识别，具有高精度、高可靠性的优点。
一种夜间地面火情自动识别方法系统电子设备介质

[发明专利]火情检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN201911250803.1在审
发明人：周康明;牛寅 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供火情检测方法、系统、电子设备及存储介质，所述火情检测方法包括：从视频流截取一帧图像，标记为初始图像；对所述初始图像进行超像素操作，生成多个超像素块，并为各所述超像素块配置像素标签；根据各所述超像素块对应的像素标签和所述初始图像获取多个碎片图像；将各所述碎片图像输入到预先训练好的火苗识别模型中进行识别，得到各所述碎片图像的图像识别类别；根据所述碎片图像中所述图像识别类别为火苗的碎片图像的数量确定所述初始图像中的火情等级。本发明基应用在火情检测场景中，通过对图像进行超像素操作后，输入到训练的火苗识别模型进行火苗识别，从而确定火情等级，达到有效进行火情等级准确检测的目的。
火情检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于边缘计算的消防车智能识别系统-CN202211166146.4有效
发明人：张腾怀;余丹;兰雨晴;王丹星 -专利权人：慧之安信息技术股份有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种基于边缘计算的消防车智能识别系统，涉及图像识别技术领域。所述系统包括：摄像头，安装于消防车上，用于采集目标区域图像；边缘计算模块，与所述摄像头连接，用于基于预设火情识别算法识别所述摄像头采集的目标区域图像中的火情，并为识别出的各火情区域确定消防员的分配方案。本发明能够智能地识别火灾区域的火情，并自动的根据火情信息确定消防员的分配方案，从而有效地提高了灭火的效率，保证了消防人员的人身安全。
一种基于边缘计算消防车智能识别系统

[发明专利]一种基于无人机的地面图像检测方法及相关装置-CN202310117195.7有效
发明人：李晓亮 -专利权人：深圳市蜉飞科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：方法包括：调用无人机集群对待检测的目标地面区域进行地面图像采集，得到地面图像数据；对地面图像数据进行火情检测，得到火情检测结果，并根据地面图像数据对目标地面区域进行地形地貌识别，得到目标地形地貌特征；根据火情检测结果对目标地面区域进行火情区域识别，得到原始火情区域，对目标地面区域进行火情危险区域等级划分，并判断原始火情区域是否在危险区域内；若是，则对原始火情区域进行火情区域告警并生成火情处置方案；若否，则对原始火情区域进行火情预测，得到预测火情区域
一种基于无人机地面图像检测方法相关装置

[发明专利]一种基于AI算法的山火灾害勘查识别方法-CN202110863082.2在审
发明人：崔志美;黄志都;唐捷;俸波;张炜;张玉波 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI算法的山火灾害勘查识别方法，涉及火情识别技术领域，通过构建火灾数据集，并对所述火灾数据集中的数据进行预处理得到训练火灾数据集、验证火灾数据集和测试火灾数据集；构建YOLOv5网络模型，并采用所述训练火灾数据集对所述YOLOv5网络模型进行训练，后通过所述验证火灾数据集对训练后；将所述测试火灾数据集通过训练后的YOLOv5网络模型进行识别，识别出着测试图片中存在火情目标；对所述火情目标的图片进行分割网络详细标识火情在图像中的轮廓区域，从而得到具体的火情发生区域。通过两次识别使得识别的火情轮廓更为准确，也为抢险救灾工作人员提供强有力的数据支撑。
一种基于 ai 算法山火灾害勘查识别方法

[实用新型]森林火情自动识别报警系统-CN201020670449.6有效
发明人：荆聪;廖晓宏 -专利权人：北京川页家和科技发展有限公司;北京市园林绿化局森林公安局
申请日： 2010-12-21 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：森林火情自动识别报警系统属于消防安全检测技术领域，该系统由多个监控基站和指挥控制中心组合构成，监控基站设置在重点火险区域监控铁塔上，监控基站和指挥控制中心之间用无线通信网络连接。其森林火情探测工作按①现场数据采集、②数据处理、③火情识别、④识别结果传输、⑤火情自动告警五个步骤顺序进行。本实用新型将视频压缩解压缩技术、热红外图像识别分析技术、可见光图像识别分析技术、嵌入式技术相结合，自动识别林区火情并报警。林火识别准确性高、误报率低，具有及时性强、可靠性高、技术手段先进、市场前景广阔等特点。
森林火情自动识别报警系统

[发明专利]一种基于深度学习的火情识别方法及系统-CN202010491922.2在审
发明人：谭肇 -专利权人：北京思湃德信息技术有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的火情识别方法及系统，基于深度学习技术，对现有的火情图像进行分析训练，得到神经网络模型，将可见光实时视频采集的图像进行火情识别，结合单帧图像特征与多帧图像时间序列特征，再结合了天气、地理数据信息，综合进行火情判别、影响分析和防控辅助，避免了环境因素对识别结果的影响，大大提高了识别的准确性。
一种基于深度学习火情识别方法系统

[发明专利]基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法及系统-CN202011250672.X在审
发明人：蔡建宾;万芯瑗;夏晓健;田征兴;张力;王重卿;韩纪层;张丽琴;邱敏敏;叶英浩 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司南平供电公司;清电（厦门）能源服务有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G08B17/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取火灾探测传感器的传感器信息，并进行归一化处理；步骤S2:将归一化后的传感器信息输入BP神经网络进行融合，得到火情概率；步骤S3:根据现场图像，采用图像识别模型进行明火识别，识别到火焰则输出为1，否则为0；步骤S4:根据BP神经网络得到火情概率和图像识别模型的识别结果，进行火情判断，得到最终的火情判断情况。本发明能够有效的对探测区域的火情进行判定，其判定过程智能，判定结果准确率高。
基于神经网络图像识别技术火灾探测方法系统

[实用新型]森林防火预警系统-CN201020227687.X有效
发明人：李波;宫文彦;段旭东;鞠克勤 -专利权人：吉林林业信息科技有限责任公司
申请日： 2010-06-18 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： G08B25/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种森林防火预警系统，是由前端监视装置、通信与控制服务器、智能火情搜索或火情判别服务器、监控客户端、GIS地理信息系统组成，通信与控制服务器分别与前端监视装置和智能火情搜索或火情判别服务器信号连接，监控客户端分别与通信与控制服务器、智能火情搜索或火情判别服务器和GIS地理信息系统信号连接；本实用新型监控范围广，对火情识别更加准确，转台无盲点，可以全天候不问断监控；实现真实观测林区的动态情况；系统以可见光烟火识别、红外火焰识别两种方式同时进行火情监控，火点定位准确。
森林防火预警系统

[发明专利]采用计算机程序进行林区火情识别的方法、服务器、系统和存储介质-CN202110076966.3在审
发明人：袁泽宇;邓维爱;钟培盛;李华栈;彭文斌 -专利权人：广东邦盛北斗技术服务有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用计算机程序进行林区火情识别的方法、服务器、系统和存储介质。该方法如下：在接收到温度监测设备上报的温度预警信息后，执行步骤X：根据摄像头和所述温度监测设备的相对位置，控制摄像头转动至对准温度监测设备所在位置进行火情识别。该采用计算机程序进行林区火情识别的方法能够自动根据两者的相对位置控制摄像头转动至对准温度监测设备所在位置进行火情识别，无需耗费较长时间来查找温度监测设备所在位置，从而能够快速对火情进行识别。
采用计算机程序进行林区火情识别方法服务器系统存储介质

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