专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种潜在活跃用户的确定方法及装置-CN201811626634.2有效
  • 张静;狄潇然;张亚泽;王鹏晴;严洁;栾英英;童楚婕 - 中国银行股份有限公司
  • 2018-12-28 - 2021-11-19 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开了一种潜在活跃用户的确定方法及装置,涉及手机银行领域,解决了推广手机银行时,效率低、没有针对性、资源利用率低的问题。具体方案为:获取N个用户中每个用户的标志信息和至少两个特征的值,删除至少两个特征的值中的异常值,在删除异常值的空缺处填充值,对填充值后的每个特征的值计算得到相应的向量值,从N个用户中选择数量相同的潜在活跃用户和非潜在活跃用户得到候选用户,从至少两个特征中确定目标特征,对候选用户的目标特征的向量值进行矩阵降维得到目标矩阵,根据目标矩阵确定活跃度预测模型,采用活跃度预测模型计算用户的活跃度,活跃度大于预设值时确定为潜在活跃用户。
  • 一种潜在活跃用户确定方法装置
  • [发明专利]减少DC/CA建立时间的方法及其装置-CN202080001083.X在审
  • 蔡俊帆;张园园 - 联发科技股份有限公司
  • 2020-01-21 - 2020-10-20 - H04W24/10
  • 本公开的各方面提供了用于无线电资源控制的方法和装置。例如,一种装置包括收发器电路和处理电路。所述收发器电路被配置为发送和接收无线信号。所述处理电路被配置为,在所述装置处于节能模式时控制所述收发器电路执行对网络系统提供的潜在载波的测量,以用于处于连接模式下的所述装置的通信使用。然后,所述处理电路在所述装置从所述节能模式过渡到所述连接模式之前并经由所述收发器电路向所述网络系统提供所述潜在载波的所述测量的结果。此外,在所述连接模式下,所述处理电路接收所述网络系统基于所述潜在载波的所述测量的所述结果而确定的载波配置信息。
  • 减少dcca建立时间方法及其装置
  • [发明专利]一种鱼类潜在丰度预测系统-CN201410299824.3有效
  • 丁森;张远;高欣;赵瑞;刘思思 - 中国环境科学研究院
  • 2014-06-26 - 2017-04-26 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种鱼类潜在丰度预测系统,其特征在于,包括一高位探测部、一中位探测部、一底位探测部、一偏位探测部、一综合分析部以及机械支撑部;所述高位探测部为一保持整个系统不沉入河底的浮空设备或飞行设备,包括一高位摄像头本发明采用探测自动化设计,可以部分摆脱人力资源的束缚;时时探测,可以准确监视勘察采用聚类分析法和逐步判别分析模型,构建鱼类物种潜在丰度预测模型,获得了较为客观的定量化预测结果;本方法对于河流、湖泊、水库、溪流等不同水体类型的鱼类物种潜在丰度的预测都可以应用。
  • 一种鱼类潜在预测系统
  • [发明专利]基于朴素贝叶斯分类器的最小负载路由选择方法及系统-CN201810015643.1有效
  • 沈纲祥;李龙飞;张亚 - 苏州大学
  • 2018-01-08 - 2020-07-03 - H04L29/08
  • 本发明涉及一种基于朴素贝叶斯分类器的最小负载路由选择方法及系统,提高最小负载路由选择方法的性能,网络快照记录历史网络状态信息,使用朴素贝叶斯分类器预测每个节点对之间的所有候选路由的潜在网络阻塞率。网络快照对应于每个到达的服务请求,记录每个链路上的被占用的网络资源单元的数目。如果当前服务请求在候选路由上建立连接,那么朴素贝叶斯分类器会预测未来服务连接建立的潜在阻塞率,同时计算各候选路由的负载。最后从节点对之间的所有候选路由中,选择负载小且未来建立服务连接的潜在阻塞率最低的路由来建立服务连接,以实现负载和阻塞率之间的最佳平衡。
  • 基于朴素贝叶斯分类最小负载路由选择方法系统
  • [发明专利]商品在线推荐方法和系统-CN202110461325.X有效
  • 王玉峰;蔡秦楚;王震 - 南京邮电大学
  • 2021-04-27 - 2022-08-16 - G06Q30/06
  • 本发明公开了商品在线推荐方法和系统,根据用户关系建立用户间动态影响力矩阵,在一轮推荐中根据选定用户对于推荐的商品反馈,以及被推荐商品的特征向量对该用户潜在偏好向量的推测进行更新,根据本轮推荐的准确程度,更新动态影响力矩阵,最后基于该动态影响力矩阵更新对其余用户潜在偏好向量的预测。该方法能够充分利用不同用户被推荐次数不同所产生的重尾特性,根据推荐系统对于用户偏好向量掌握的准确程度不同,更新不同用户的影响力,使针对单个用户的推荐能够有效更新其他用户的潜在偏好向量,从而实现推荐资源的高效利用
  • 商品在线推荐方法系统

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