专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于地面遥感测量的点排放强度预测方法-CN202211110049.3在审
  • 叶函函;王先华;施海亮;熊伟;吴时超 - 中国科学院合肥物质科学研究院
  • 2022-09-13 - 2022-12-16 - G01N33/00
  • 本发明提供一种基于地面遥感测量的点排放强度预测方法。在烟羽测量点位和背景测量点位测量到达地表的太阳光谱,反演获得点排放烟羽中特定污染气体在大气中的测量浓度值。利用高斯扩散模型,仿真计算特定污染气体的排放烟羽3维结构,获得烟羽测量点位特定污染气体的仿真浓度值。利用测量浓度值和仿真浓度值进行反演,计算出点的排放强度和风速。根据反演的排放强度和风速,重新计算高斯扩散模型,重构出烟羽3维结构。本发明采用便携的地面遥感设备在点周边开展烟羽的柱浓度测量,利用多角度测量数据开展烟羽3维结构的反演重构,不仅能够同步计算出排放强度,还能够降低传统排放强度计算方法中风场误差的影响。
  • 基于地面遥感测量排放强度预测方法
  • [发明专利]一种基于多传感器信息融合的机械故障智能诊断方法-CN202110930563.0有效
  • 王存俊;徐自力;辛存 - 西安交通大学
  • 2021-08-13 - 2022-12-09 - G06K9/00
  • 一种基于多传感器信息融合的机械故障智能诊断方法,首先利用多个传感器对机械装备进行状态监测,采集不同传感器信息作为后续模型的训练输入;依据信息数量,建立相应数量的并行且独立的变分自编码器网络,对多信息的特征进行提取;对多信息的特征分布进行融合构建混合高斯模型,通过对混合高斯模型采样实现不同信息之间特征的深度融合,提高模型对数据丢失的鲁棒性;再利用全连接网络构建分类器,实现机械状态分类;模型目标函数为分类损失函数和变分自编码器无监督损失函数之和经过实验验证,本发明可利用多信息,提高了智能诊断在数据丢失等情况下的鲁棒性。
  • 一种基于传感器信息融合机械故障智能诊断方法
  • [发明专利]一种数字图像处理方法和装置-CN201410031186.7有效
  • 蒋兴华 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-01-23 - 2020-04-03 - G06T5/00
  • 本发明提出一种数字图像处理方法和装置,其中方法包括:针对待处理图像的原色通道分别执行以下步骤,得到处理后的图像:将所述待处理图像的所述原色通道作为图像,对所述图像进行高斯模糊处理,得到模糊效果图像;并通过所述模糊效果图像和图像生成差值图像;对所述差值图像分别进行一次以上低通滤波,并将低通滤波后得到的所有滤波结果与图像叠加,所述叠加的方式为针对各个像素,分别将所述所有滤波结果中该像素的该原色通道分量值与图像中该像素的该原色通道分量值相加;其中,所述低通滤波的半径小于高斯模糊处理的半径,并且当低通滤波的次数大于一次时,每次低通滤波的半径各不相同。
  • 一种数字图像处理方法装置
  • [发明专利]一种单通道时频重叠信号盲分离方法-CN201510570107.4有效
  • 陈晓;支亚京 - 南京信息工程大学
  • 2015-09-09 - 2018-02-02 - H04L25/03
  • 本发明提供一种单通道时频重叠信号盲分离方法,包括以下步骤步骤一,建立信号模型,将接收到的混合信号转换成由若干个高斯调幅信号组成;步骤二,计算混合信号的联合最大似然函数,将混合信号的求解过程转化成求解多维变量参数的过程;步骤三,根据信号特性,预估各个信号的时域中心和时宽调制参数;步骤四,计算多维变量参数的初始值;步骤五,计算多维变量参数的最优值;步骤六,计算高斯调幅信号。本发明是一种带有预估计的混合遗传‑最小值搜索算法的多维变量参数估计方法,先对信号的时宽调制参数P和信号的时域中心t0进行预估计,然后再将遗传算法和最小值搜索算法混合计算其它参数,这样提高收敛速度和计算精度
  • 一种通道重叠信号分离方法
  • [发明专利]冷水机组传感器多故障诊断方法、系统、设备及介质-CN202210285192.X在审
  • 闫秀英;刘光宇;张伯言;杜伊帆;杜利娜 - 西安建筑科技大学
  • 2022-03-22 - 2022-06-24 - G01K15/00
  • 本发明公开了一种冷水机组传感器多故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括:利用正常冷水机组的传感器历史数据,对高斯混合模型进行训练,得到多故障预分类模型;其中,正常冷水机组的传感器历史数据包括正常数据及预设故障数据;将预处理好的待测冷水机组的传感器数据作为多故障预分类模型的输入,通过高斯分布聚类进行故障预分类,得到待测冷水机组的传感器故障预分类结果;利用K‑means聚类算法,对待测冷水机组的传感器故障预分类结果进行区分,得到待测冷水机组的故障分类结果;本发明实现自动通过数据的整体运行状态进行故障检测;满足对冷水机组的单或多传感器故障进行诊断检测,故障检测效率较高,获取多故障类型。
  • 冷水机组传感器故障诊断方法系统设备介质

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