专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]消费数据序列趋势信息获取方法及系统-CN200810008541.3无效
  • 柯晓燕;芦陈辉;漆晨曦;曾宪伟;康波 - 中国电信股份有限公司
  • 2008-01-23 - 2008-07-16 - G06Q30/00
  • 本发明涉及一种消费数据序列趋势信息获取方法,包括以下步骤:对符合周期性判别前提条件的消费数据序列进行周期性判断,如果判断所述消费数据序列具有周期,则在去除周期性因素的影响下对所述消费数据序列进行长期趋势判别和/或短期趋势判别,同步获得所述消费数据序列的长期和/或短期趋势信息。本发明还涉及一种消费数据序列趋势信息获取系统,包括:周期性判断模块、第一长期趋势判别模块和第一短期趋势判别模块。本发明对海量数据的周期性进行判别,如果是有周期性的数据序列,在预测趋势时排除掉周期性的影响,从而消除周期性对预测结果的影响。
  • 消费数据序列趋势信息获取方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的成本预测方法及系统-CN202310619035.2在审
  • 王奇能;乔禹霖;刘晨煦;李瑞盛 - 阿里云计算有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-10 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种基于深度学习的成本预测方法,属于云计算技术领域,方法包括:获取预定时间段的数据源,所述数据源包括时间信息、用户信息、云产品信息、历史费用趋势信息以及消费方式信息;根据所述时间信息、所述用户信息和所述云产品信息,获得特征张量;根据所述历史费用趋势信息,在多个预设的趋势分析模型中,确定目标趋势分析模型;将所述特征张量输入所述目标趋势分析模型,获得趋势预测结果;根据所述消费方式信息,确定消费预测结果;根据所述趋势预测结果、消费预测结果和预测时间信息,获得成本和预算预测结果。
  • 一种基于深度学习成本预测方法系统
  • [发明专利]一种基于最优组合模型的终端能源消费中电能占比预测方法-CN201911344861.0在审
  • 周建华;姜维伊;朱倩 - 东南大学
  • 2019-12-24 - 2020-04-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于最优组合模型的终端能源消费中电能占比预测方法,包括以趋势外推模型为单一预测模型求得能源‑电能消费量预测值;以灰色预测模型为单一预测模型求的能源‑电能消费量预测值;求解趋势外推模型和灰色预测模型的预测误差;根据模型预测误差平方和的倒数来确定组合模型中各单一模型的权重,从而确定组合预测模型;以模型误差最小原则确定最优预测点数;以电能消费量和能源消费量为基础,利用组合预测模型分别预测未来年份的电能和能源消费量,通过比例运算间接求得终端能源消费中电能占比PETEC预测值。本发明针对整体随时间变化呈现平稳演变规律的数据序列的预测效果较好,能够有效预测能源消费趋势
  • 一种基于最优组合模型终端能源消费电能预测方法
  • [发明专利]一种消费预测方法、装置及电子设备-CN201810805847.5有效
  • 王思萌;杨硕;张婧;戴文娟;方琦;董羿;郭乐;申众;顾进杰 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-07-20 - 2021-09-14 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种消费预测方法、装置及电子设备。该消费预测方法,包括:在对待预测时间周期的用户消费趋势进行预测时,获取并基于用户在待预测时间周期前的消费所属商品类目及各个商品类目的类目参数进行预测,获得预测待预测时间周期内用户消费增长的目标商品类目,并对获得的目标商品类目进行筛选,去除类目增长率排序前n位和/或类目占比排序前m位的目标商品类目,所述排序的顺序为从大到小即筛选掉用户自身能够明显感知和/或变化不大的消费趋势,基于筛选后的目标商品类目展示用户在待预测时间周期内的消费趋势,避免了向用户提供无用或触动性较低的预测信息,提高了消费预测的有效性。
  • 一种消费预测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种服装设计系统-CN201810089922.2在审
  • 张静 - 邢台职业技术学院
  • 2018-01-30 - 2018-05-08 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种服装设计系统,包括:流行趋势单元、消费者需求单元、服装搭配单元、市场陈列单元、中央处理器以及无线通信模块;流行趋势单元用于收集市场上的服装流行风格、服装流行用材质以及服装流行颜色;消费者需求单元用于收集市场上核心消费者的需求款式和边缘消费者的需求款式;服装搭配单元用于收集市场上上下装搭配样式、内外装搭配样式以及色彩搭配样式;市场陈列单元用于收集热销款样式、搭配款样式以及形象款样式;该系统通过流行趋势单元、消费者需求单元、服装搭配单元以及市场陈列单元全面收集服装设计所需的各个指标参数
  • 一种服装设计系统
  • [发明专利]一种基于互联网点评数据的分析方法-CN201610859976.3在审
  • 王欣;袁韵;贾建民;张恩阳 - 西南交通大学
  • 2016-09-28 - 2017-03-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于互联网点评数据的分析方法,包括以下步骤采用网络爬虫对第三方消费点评类网站进行数据爬取,获得平台上店铺的基本信息以及消费者的点评信息;对爬取到的店铺及评价数据进行预处理,生成用于进一步分析的数据,即依托自然语言处理技术对评价文本进行分析;多角度开展挖掘分析,包括采用统计技术发现人均消费、人气指数的分布情况、采用聚类算法发现商圈、TF‑IDF算法进行词频统计以发现顾客的关注焦点;多角度地展现分析结果本发明通过对点评数据展开有效分析,可以深刻理解消费者的行为特征,探索消费趋势,发现商圈及其演变趋势
  • 一种基于互联网点评数据分析方法

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