专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据存储方法及装置-CN201710842915.0在审
  • 王旭 - 杭州时趣信息技术有限公司
  • 2017-09-18 - 2018-01-12 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种数据存储方法,在进行数据存储时,由于分区索引中只存储了表分区的指定分区段中的最大数据、最小数据,分块索引只存储了列存储文件中的最大数据、最小数据、已存数据总量、空数据总量、各已存数据之和及已存数据的平均值,所以分区索引和分块索引所占用的存储空间均非常小,即使在进行海量数据存储时,分区索引和分块索引也可以基本存储于内存中,避免了由于索引文件巨大而造成的内存频繁替换。因此,本数据存储方法,在进行海量数据存储时,能够将分区索引和分块索引完整的存储在内存中,提高数据的查询速度。此外,本发明还公开了一种数据存储装置,效果如上。
  • 一种数据存储方法装置
  • [发明专利]多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备-CN201710549413.9在审
  • 郭继舜 - 大圣科技股份有限公司
  • 2017-07-07 - 2017-12-22 - G06F17/30
  • 本发明提供多媒体数据深度挖掘方法,同时本发明还涉及存储介质与电子设备。本发明基于深度学习的分布式海量高维视频数据的检索方法,并针对海量高维数据的快速挖掘问题,进行检测数据和计算负载的分布式部署,同时通过实验数据证明基于深度的分布式海量高维视频数据检索框架的有效性。本发明采用虚拟节点算法对分布式海量高维视频数据检索负载均衡的优化;针对海量高维视频数据分布式检索的负载均衡问题,深入研究对等网络的动态负载均衡算法和索引结构的数据分布特点,设计出一种基于虚拟节点的动态调度算法来满足深度学习大量运算的需要
  • 多媒体数据深度挖掘方法存储介质电子设备
  • [发明专利]一种海量数据的多维分析方法及装置-CN201410306622.7在审
  • 吕燕 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2014-06-30 - 2015-12-30 - G06F17/30
  • 本发明提供一种海量数据的多维分析方法及装置,用以解决现有的在线多维数据分析OLAP对海量数据源Hadoop平台上存储海量数据不能实时、高效地进行多维分析的问题。本发明包括:对用户发起的多维分析查询请求进行解析处理,得到解析结果,解析结果包括:多维分析查询请求对应的立方体多维模型信息以及结构化查询语句SQL;获取与立方体多维模型信息匹配的数据源,并与数据源建立连接关系,数据源包括:Hadoop平台和/或关系数据库;根据连接关系以及SQL,从Hadoop平台或者关系数据库获取数据查询结果;根据立方体多维模型信息,将数据查询结果转换成多维数据结果并返回给用户。本发明实现了对Hadoop平台上存储海量数据实时、高效地进行多维分析的目的。
  • 一种海量数据多维分析方法装置
  • [发明专利]一种基于海量数据的关系处理方法及系统-CN201810549620.9有效
  • 彭文净;肖雪;王建华 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2018-05-31 - 2021-09-28 - G06F16/248
  • 本发明提供了一种基于海量数据的关系处理方法及系统,该方法包括:使用图数据存储海量数据的关联信息数据;在监测到外部设置的至少一个节点、针对该至少一个节点的分析请求类型时,根据分析请求类型,利用图遍历语言从图数据库中查询该至少一个节点的目标关联信息数据;使用画布对目标关联信息数据进行渲染,并对渲染后的画布进行可视化展示。可以利用图数据库来存储海量数据的关联信息数据,并基于外部的关联图谱分析请求,以查询相应的关联信息数据并向用户展示,故本方案能够应对复杂关联图谱分析的处理。
  • 一种基于海量数据关系处理方法系统
  • [发明专利]基于海量数据分级存储系统的迁移管理方法-CN200710119359.0有效
  • 舒继武;陈康;于得水;张广艳 - 清华大学
  • 2007-07-23 - 2008-01-09 - G06F9/50
  • 基于海量数据分级存储系统的迁移管理方法属于数据迁移领域,其特征在于:各前端主机上的并行文件系统客户代理软件实现对VFS访问的支持;元数据服务器负责执行增量扫描,迁移管理以及速率控制等操作,实现对海量数据分级存储系统中前端应用的性能保证数据服务器按照性能高低划分为快速数据服务器和慢速数据服务器,对元数据服务器发来的增量扫描指令进行处理并返回扫描信息,同时执行元数据服务器发来的文件迁移命令。该方法根据负载情况对数据迁移过程进行调度,根据快速设备剩余空间情况进行主动降级,降低了迁移过程对前端应用的影响,提高了快速设备剩余空间比率,增强了海量数据分级存储系统的自管理性。
  • 基于海量数据分级存储系统迁移管理方法
  • [发明专利]海量数据全链路监控方法、装置、设备及存储介质-CN202310425072.X在审
  • 张硕;蒋尧鹏 - 康键信息技术(深圳)有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-14 - G06F16/2457
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种可用于金融类海量数据全链路监控方法,包括:采集链路数据、日志数据及指标数据;根据数据量级均衡选择消息队列分片策略,将链路数据、日志数据及指标数据划分为分片链路数据、分片日志数据及分片指标数据;将规整链路数据及规整日志数据存储到热暖架构的第一数据库中;从规整链路数据及规整日志数据中提取与分片指标数据关联的关联指标数据;对关联指标数据及分片指标数据进行二级聚合,得到聚合指标数据,并将规整链路数据、规整日志数据及聚合指标数据存储到热暖架构的数据库中。本发明还提出一种海量数据全链路监控装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高海量数据监控准确性及可维护性。
  • 海量数据全链路监控方法装置设备存储介质

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