专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视网膜色素变性疾病模型的构建方法及应用-CN202310552738.8在审
  • 朱献军 - 成都基康医药科技有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-08-08 - C12N5/10
  • 本发明公开了一种视网膜色素变性疾病模型的构建方法及应用,涉及眼疾模型构建技术领域。构建方法包括:使得非人目标哺乳动物的视网膜感光细胞中的Virma基因不表达或表达受抑制。这样可以使得非人目标哺乳动物表现出视功能损伤以及视网膜厚度减少、感光细胞丢失的表型,呈现出明显的视网膜色素变性疾病的病理特征。也即,使得非人目标哺乳动物的视网膜感光细胞中的Virma基因不表达或表达受抑制能够构建视网膜色素变性疾病模型。本发明提供的视网膜色素变性疾病模型可以用于研究RP疾病发生的机制研究,有望为RP的诊断治疗以及临床干预提供有利的支持。本发明提供的视网膜色素变性疾病模型也可以用于预防或治疗RP的药物筛选。
  • 一种视网膜色素变性疾病模型构建方法应用
  • [发明专利]基于多尺度注意力门控网络的视网膜血管图像分割方法-CN202211089813.3在审
  • 曹新容;朱禹;李佐勇;滕升华;丁诗峰 - 闽江学院
  • 2022-09-07 - 2023-01-24 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于多尺度注意力门控网络的视网膜血管图像分割方法,包括:构建视网膜血管图像分割网络模型;视网膜血管图像分割网络模型通过多尺度特征卷积块,使用不同大小的卷积核来进行特征提取,利用不同特征尺度信息对血管整体和末端细微血管进行有效提取分割,并使用非局部注意力模块,获取更加丰富的全局语义信息;而后在跳跃连接部分采用多尺度注意力门控网络,输入不同维度的特征图,有选择性的学习相互关联的区域;采用训练数据集对视网膜血管图像分割网络模型进行训练,得到训练好的视网膜血管图像分割网络模型;通过训练好的视网膜血管图像分割网络模型对视网膜血管图像进行图像分割。该方法有利于更准确地分割视网膜血管图像。
  • 基于尺度注意力门控网络视网膜血管图像分割方法
  • [发明专利]镜片装置及视力控制方法-CN201310199327.1有效
  • 吴怡璁 - 亨泰光学有限公司
  • 2013-05-24 - 2014-12-03 - G02C7/04
  • 一种镜片装置,供一使用者配戴,并供光线通过进入该使用者的一眼球而成像于一视网膜或该视网膜附近,其包含一中央光学区及一围绕该中央光学区的周边光学区。该中央光学区用以使通过该中央光学区的光线成像于该视网膜上。该周边光学区具有多段相连的曲率段,各该曲率段用以使通过的光线成像于该视网膜附近,两相邻曲率段的弯曲程度不同,而使光线成像的位置与该视网膜的距离不同,且所述成像的位置是均位于该视网膜的前方附近,或均位于该视网膜的后方附近借此,增加通过该周边光学区的光线成像的位置是靠近或位在与视网膜最佳距离的位置的机率。
  • 镜片装置视力控制方法
  • [发明专利]基于动态尺度分配的视网膜血管提取方法及系统-CN201610801441.0有效
  • 魏莹;勾多多;闫莉莉 - 山东大学
  • 2016-09-05 - 2017-07-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于动态尺度分配的视网膜血管提取方法及系统;方法的步骤视网膜图像预处理对彩色视网膜图像的绿色通道分量进行对比度增强;图像分块对预处理后的视网膜图像分割成设定个数的子图像;血管分类将每个子图像中血管分为大中小三类;动态尺度分配动态选择不同尺度的滤波器对不同宽度血管进行增强;多尺度匹配滤波;阈值处理提取出血管结构并剔除非血管结构,将所有子图像的提取结果进行重新拼接,得到视网膜血管网络二值图像;后处理得到分割精度高的视网膜血管网络图像本发明的有益效果实现对视网膜图像的血管提取,并在剔除复杂非血管结构的同时,避免了对血管宽度的过分估计,实现了更简单、更准确的视网膜血管提取。
  • 基于动态尺度分配视网膜血管提取方法系统
  • [发明专利]视网膜图像分类方法及装置-CN201611248700.8有效
  • 唐宋元;杨健;王涌天;艾丹妮 - 北京理工大学
  • 2016-12-29 - 2020-06-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种视网膜图像分类方法及装置,所述方法包括:获取样本视网膜图像;提取所述样本视网膜图像的感兴趣区域,并提取所述感兴趣区域中的视盘区域和血管区域;提取所述感兴趣区域中的所述视盘区域以及所述血管区域之外的区域的图像特征,以根据所述图像特征训练图像分类器;获取待分类的目标视网膜图像;提取所述目标视网膜图像的目标感兴趣区域,并提取所述目标感兴趣区域中的视盘区域和血管区域;提取所述目标感兴趣区域中的所述视盘区域以及所述血管区域之外的区域的图像特征,以根据所述图像分类器对所述目标视网膜图像进行分类。本发明的视网膜图像分类方法及装置,可以提高视网膜图像分类的效率和准确度,简单易行,适用范围广。
  • 视网膜图像分类方法装置

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