专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种中高速轨道交通车辆牵引拉杆节点测量装置-CN202210241709.5在审
  • 可心萌;李秀玲;班希翼;宋颖 - 郑州铁路职业技术学院
  • 2022-03-11 - 2022-05-27 - G01B5/00
  • 本发明公开了一种中高速轨道交通车辆牵引拉杆节点测量装置,涉及牵引拉杆节点测量装置技术领域,包括支撑台,支撑台上滑动安装有一对滑移块,机架上竖直滑动安装有升降板,所述升降板底部安装有标尺,所述升降板上安装有一对径向对夹持组件每个所述径向对夹持组件上安装有与标尺对应的指针,所述升降板底部固定有抵推块,所述滑移块上安装有与U形槽水平对应的水平楔块,所述水平楔块与抵推块之间连接有抵推传动组件;本发明通过设置的抵推传动组件能对牵引拉杆节点的金属芯轴进行锁紧固定,能对不同尺寸的金属芯轴进行灵活夹持,使得牵引拉杆节点能在进行测量时均有很高的稳定性,保证牵引拉杆节点测量的准确度和操作便捷度。
  • 一种高速轨道交通车辆牵引拉杆节点测量装置
  • [发明专利]数据模型训练方法及装置-CN202011349018.4在审
  • 王坚;于天航;徐晨;李榕;王俊 - 华为技术有限公司
  • 2020-11-26 - 2022-05-27 - G06N20/00
  • 该方法包括:接收来自多个子节点的数据子集,并根据多个数据子集进行数据融合得到第一数据集合;向第一子节点发送第一数据模型以及第一数据集合或者第一数据集合的子集,其中,第一子节点配置有人工智能AI算法;接收来自第一子节点的第二数据模型,第二数据模型是基于第一数据集合或者第一数据集合的子集对第一数据模型进行训练得到的;根据第二数据模型对第一数据模型进行更新,得到目标数据模型,向多个子节点发送目标数据模型。
  • 数据模型训练方法装置
  • [发明专利]一种考虑暂态支撑的储能优化配置方法-CN202210450180.8在审
  • 胡鹏飞;朱乃璇;于彦雪;江道灼 - 浙江大学
  • 2022-04-26 - 2022-07-29 - H02J3/28
  • 本发明公开了一种考虑暂态支撑的储能优化配置方法,包括:统计预设线路范围内的所有线路节点及其接入设备的历史电力数据,计算得到各节点扰动发生概率;基于预设线路范围,构建系统拓扑信息,并构建系统状态‑空间模型;采用约简方法获得约简后的系统导纳的拉普拉斯矩阵和约简后的节点扰动发生概率;根据约简后的系统导纳的拉普拉斯矩阵和约简后的节点扰动发生概率,得到约简后的系统状态‑空间模型,通过投影梯度计算方法,计算系统H2范数相对节点虚拟惯量的梯度,反复迭代,直至获得最优解x*,根据最优解x*结合额定功率值确定需配置的储能虚拟惯量值
  • 一种考虑支撑优化配置方法
  • [发明专利]一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法-CN202210539917.3在审
  • 徐浩;李群山;廖思阳;陈文哲;弯丹辉;徐箭;刘亦朋 - 武汉大学
  • 2022-05-17 - 2022-07-29 - H02J3/46
  • 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法,包括计算功率削减量;获取每个节点的控制模型;计算当前功率灵敏度;计算代价灵敏度;分配一对加出力节点和减出力节点,进行一个功率步长的资源调控;判断是否完成功率调节,若完成,则输出调控策略;若否,则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵,能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价,以代价灵敏度确定调控优先级,对已获取的资源序列进行排序,在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵,完成对电网阻塞的调控策略输出。
  • 一种基于代价灵敏度电网阻塞调控方法
  • [发明专利]一种地图道路网重要性评价方法-CN202210324791.8在审
  • 马超;熊顺;刘平芝;徐道柱;蒋丹妮;刘爱龙 - 中国人民解放军61540部队
  • 2022-03-30 - 2022-07-29 - G06T11/20
  • 本发明公开了一种地图道路网重要性评价方法,包括如下步骤:步骤1:构建道路网对偶图,将道路网中每条道路作为图中的节点,将道路之间的交叉作为两个节点的连线,形成道路网对偶图,在道路对偶图中,节点具有重要度,节点间的连线是重要度的流动通道;步骤2:初始化重要度,为道路网中每一条道路设置一个初始重要度P0,所有道路的初始重要度均相同,可设置为1;步骤3:进行重要度流动计算,逐条道路计算当前重要度,道路的当前重要度来自于其所有相连接的道路的重要度流动,重复该步骤直到各个节点重要度不再发生变化。
  • 一种地图道路网重要性评价方法
  • [发明专利]一种K8S集群的网络流量分析方法-CN202210438730.4在审
  • 石天磊;方奕 - 神州灵云(北京)科技有限公司
  • 2022-04-25 - 2022-07-29 - H04L41/14
  • 本发明提出了一种K8S集群的网络流量分析方法,具体提出了一种将数据分析运算下放至Node节点的网络流量分析方法,由Node节点中的流量分析Pod利用Node节点内的可控的资源进行分析计算后,将得出的网络元数据发往集群外部的数据中心(云中控),数据中心收到网络元数据后存入数据库中,再对这些网络元数据进行二次分析以展现对应Node节点的网络性能。本发明方法的有益技术效果包括:相比于现有技术中的镜像流量,网络元数据是一类较原始的统计数据,其传输所需的带宽可减少90%以上,并且由于将对网络流量的分析下放到了各个对应的服务节点中,其也有效的降低了数据中心的规模
  • 一种k8s集群网络流量分析方法

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