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[发明专利]一种分布式拒绝服务攻击的防御方法、装置及服务器-CN202111300246.7在审
发明人：徐顺格;范渊;黄进 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种分布式拒绝服务攻击的防御方法、装置及服务器，该方案中，首先获取目标主机的当前周期内的网络流量，在该网络流量达到相应阈值后判断是否存在当前周期的数据包的类型与存储模块中预存储的异常数据包的类型相同，若存在相同则拦截该数据包，若存在不相同则再次判断该数据包的类型是否为新增的异常数据包的类型，若是则拦截该数据包。本方案首先通过网络流量的阈值进行初步判断，在达到相应阈值后再将当前周期内与曾经出现过的异常数据包的类型相同的数据包进行直接拦截，类型不同的数据包再进行后续判断，这样的判断过程增加了目标主机对于分布式拒绝服务攻击的识别效率和识别准确率
一种分布式拒绝服务攻击防御方法装置服务器

[发明专利]可疑流量的检索方法、装置、存储介质和设备-CN202211278956.9在审
发明人：段麦琪 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种可疑流量的检索方法、装置、存储介质和设备，该方法为：将采集得到的各个流量数据的数据包，保存到预设数据库中；基于预设数据库中的各个数据包，获得与各个协议类型对应的元数据表；在确定用户输入的检索信息包含特征字段的情况下，从符合第三预设条件的元数据表中，获取字段值与特征字段相同的元数据，作为攻击特征；将包含有攻击特征的数据包，标识为可疑流量，并通过预设界面向用户展示可疑流量。该方法利用元数据表中所示的各个元数据，实现对数据包的准确筛选，无需耗费时间成本去逐个解析所有流量数据，有效提高可疑流量的检索效率。
可疑流量检索方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于CNN-GRU分层神经网络的网络入侵检测方法-CN202011590155.7有效
发明人：王梓天;朱国胜;邹洁;王泽松;刘旭 -专利权人：湖北大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN‑GRU分层神经网络的网络入侵检测方法，包括：通过Wireshark软件抓取网络流量数据包，即待分类数据包；对待分类数据包进行数据包标记、预处理、数据清洗，进而将数据包解析成十进制数据，并将十进制数据转化为40*40单通道灰度图，得到样本全集；将样本全集划分为训练集和测试集，将单通道灰度图矩阵作为输入向量并通过训练集建立CNN‑GRU分层神经网络分类模型；模型训练完成，将测试集的数据传入模型中，模型根据训练得到的参数对输入的数据进行预测，对未知的网络流量进行分类判断其是否为攻击流量。实验结果表明，本方法对分类正常流量和攻击流量的准确率达到了99.92％。
一种基于 cnn gru 分层神经网络网络入侵检测方法

[发明专利]基于机器学习的全流量攻击检测技术-CN201910762659.3有效
发明人：孙波;李应博;张伟;司成祥;张建松;李胜男;毛蔚轩;盖伟麟;房婧;侯美佳;董建武 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络检测技术领域，尤其是一种基于机器学习的全流量攻击检测技术，其步骤为：(1)获取漏洞利用数据包，捕获网络数据包；(2)提取规则，通过获取的漏洞利用的网络数据包，通过该数据包对漏洞利用的网络特征分析并进行规则提取；(3)测试规则，线下使用yara官方的规则测试工具，对提取出来的规则和捕获到的漏洞利用数据包进行测试；(4)规则应用，将测试后的规则在后续的流量分析里进行应用，对匹配该规则的会话进行告警并保存原始的流量数据包
基于机器学习流量攻击检测技术

[发明专利]一次性单向非法数据包识别方法-CN200410067978.6无效
发明人：罗春 -专利权人：罗春
申请日： 2004-11-09 - 公布日： 2006-05-17 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算机数据包的识别方法，特别涉及一种一次性单向非法数据包识别方法。需要解决的技术问题是：解决现有防火墙需要反向验证数据源的合法性而导致在大流量，高并发的非法数据包的冲击(非法数据包大流量高并发的情况)下，现有防火墙无法应对的问题。一次性单向非法数据包识别方法，其特征是：当数据包流入时，对数据包进行初始化处理，然后进入核心分析单元，经核心分析为异常的数据包将被丢弃，经核心分析为正常的数据包通过超级网桥入口进入桥过滤单元，异常的数据包将被丢弃，经桥过滤单元分析为正常的数据包通过下级超级网桥入口实现数据包流出。
一次性单向非法数据包识别方法

[发明专利]一种视频物联网的恢复与分析方法、装置及设备-CN202110623947.8有效
发明人：王滨;张峰;万里;何承润;刘松;徐文渊;冀晓宇;殷丽华;李超 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本申请提供一种视频物联网的恢复与分析方法、装置及设备，该方法包括：获取流量数据包，流量数据包至少包括流量特征信息和有效流量数据；获取流量数据包对应的目标编码方式；基于流量特征信息确定视频设备的身份信息；基于目标编码方式对流量数据包中的有效流量数据进行视频文件恢复，得到目标类型的视频文件，视频文件包括有效流量数据、目标类型关联的数据、目标编码方式关联的数据；对视频文件对应的视频画面进行图像分析，得到视频设备的工作状态，如正常工作状态或异常工作状态；若为异常工作状态，生成告警数据，告警数据至少包括视频设备的身份信息、视频设备的工作状态。
一种视频联网恢复分析方法装置设备

[发明专利]网络处理器结合通用处理器的流量识别方法-CN200810223982.5无效
发明人：李巍;钱德沛;李云春;秦先龙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2008-10-13 - 公布日： 2009-03-18 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络处理器结合通用处理器的流量识别方法，结合了网络处理器与通用处理器的优点来实现网络流量识别；利用网络处理器来接包发包并将数据流进行聚合，每条数据流开始的少量数据包通过PCI或PCIe总线上传到通用处理器；然后，利用通用处理器对数据包中的深度包检测以识别出流量的类型，并将识别出的流量类型结果下传到网络处理器上，以便网络处理器对流量进行控制；识别过程不影响数据包转发性能，且只对每条数据流开始的少量数据包进行深度包检测该流量识别方法能够满足中高端网络环境流量识别要求。
网络处理器结合通用流量识别方法

[发明专利]嵌入式P2P流量监控系统及方法-CN201110297764.8无效
发明人：李祥贵;李卫;高强 -专利权人：北京信息科技大学;北京远志盛达信息技术有限公司;北京航空航天大学
申请日： 2011-09-30 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供嵌入式P2P流量监控系统及方法。该方法包括：数据采集解析模块获取镜像的网络数据包，并对网络数据包进行解析以获取网络数据包的网络层信息、传输层信息和应用层信息；业务识别模块根据预置的P2P业务识别策略及上述信息对网络数据包进行P2P业务类型识别；业务管理模块统计属于待识别P2P业务类型的网络数据包的流量信息，将待控制P2P业务类型发送至业务控制模块；业务控制模块对属于所述待控制P2P业务类型的网络数据包进行流量控制；人机交互模块获取用户输入的系统控制信息和待识别P2P业务类型，显示流量信息，并获取所述用户根据所述流量信息设置的待控制P2P业务类型。
嵌入式 p2p 流量监控系统方法

[发明专利]多层VLAN流量的生成系统及方法-CN202110320270.0有效
发明人：张瑀 -专利权人：杭州迪普科技股份有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本公开涉及一种多层VLAN流量的生成系统、方法、电子设备及计算机可读介质。该系统包括：第一收发包设备，用于产生VLAN流量数据包；交换机，所述交换机由所述第一收发包设备获取所述VLAN流量数据包，并通过其自身的蛇形组网将所述VLAN流量数据在所述交换机内部进行多次转发以生成多层VLAN流量数据包；第二收发包设备，用于由所述交换机获取所述多层VLAN流量数据包。本公开涉及的多层VLAN流量的生成系统、方法、电子设备及计算机可读介质，无需修改流量报文，仅通过交换机就能实现多层VLAN流量报文，在生成多层VLAN流量报文时不受工具软件限制，时间短，效率高。
多层 vlan 流量生成系统方法

[发明专利]一种PCU流量监控的方法和系统-CN201310111058.9有效
发明人：郁磊 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2013-04-01 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明提供一种PCU流量监控的方法和系统，所述方法包括采集经过GB接口传输的数据包，并解析数据包的IP地址信息；累加统计当前周期内每一IP地址信息所对应数据包的流量大小；当判断其中一IP地址信息所对应数据包的流量较历史周期的流量下降，且下降幅度超过第一预设数值时或者当前周期内所述其中一IP地址信息所对应数据包的流量小于第二预设数值时，则确定与所述其中一IP地址信息对应的PCU的RPP单板故障，确定故障RPP单板。本发明通过以固定周期计算各BSC之PCU所属的IP地址产生的流量，能够实现较小时间粒度下的每个RPP单板的流量核算，可及时发现相应单板的隐性故障并能够检测出RPP的软件隐性故障。
一种 pcu 流量监控方法系统

[发明专利]流量回放方法、装置及存储介质-CN201710733539.1在审
发明人：申罕骥;万巍;龙春;付豫豪 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种流量回放方法、装置及存储介质，用于提高网络流量回放的速率和精度。本发明实施例方法包括通过获取待发送数据包；将所述待发送数据包存储在所述内存中；基于所述ASIC读取所述内存中存储的所述待发送数据包；将所述待发送数据包发送至网络端口。
流量回放方法装置存储介质

[发明专利]一种拥塞控制方法和基站-CN201810552451.4有效
发明人：黄勇 -专利权人：京信通信系统（中国）有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种拥塞控制方法和基站，用于实现缓解网络拥塞，保证数据的及时传输。基站在当前周期接收网络服务器发送的数据包，然后统计当前周期内接收到数据包的总数据流量，若当前周期对应的总数据流量大于预设门限值，则基站在当前周期结束时丢弃基站缓存的预设数量的数据包，该预设数量根据当前周期之前的由于考虑了当前周期内对应的总数据流量，在总数据流量大于预设门限值时对基站缓存的数据包进行丢弃，如此，可以有效缓解网络拥塞，避免数据包一直占有资源造成的资源浪费；另一方面，可以使得后续接收到的数据包及时被处理，保证数据传输的实时性。
一种拥塞控制方法基站

[发明专利]一种网络数据包的回溯解析方法、装置、设备及介质-CN202110766536.4有效
发明人：赵云;胡鹏;顾弘;王方圆;尚程;付金星 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心;恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络数据包的回溯解析方法、装置、设备及介质，包括：响应于用户通过系统展示界面选择的至少一条通信记录，生成与至少一条通信记录对应的流量溯源请求；将流量溯源请求发送至与网络全流量安全分析系统对应的服务器，通过服务器中的应用程序获取与流量溯源请求对应的原始网络数据包；接收服务器发送的与原始网络数据包对应的多个拆分后的子数据包，对多个子数据包进行解析以及分页展示。本发明实施例的技术方案可以减少网络全流量安全分析系统的响应时间，提高展示页面的响应速率，降低展示页面的渲染压力。
一种网络数据包回溯解析方法装置设备介质

[发明专利]一种流量统计方法、装置、终端设备和存储介质-CN201810147516.7有效
发明人：刘华星 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种流量统计方法、装置、终端设备和存储介质，用以针对应用程序中内部运行的进程进行流量统计。所述流量统计方法，包括：捕获应用程序收发的数据包，所述数据包中携带有数据传输信息和数据大小信息；从存储的流量统计数据中查找所述数据传输信息对应的连接标识和每个连接标识对应数据包的数据大小信息，所述流量统计数据中关联存储有进程标识、进程关联的各个连接的连接标识、每个连接标识对应的数据传输信息，以及根据每个连接所捕获的数据包的数据大小信息而统计的数据量，每一个进程的数据量即为其关联的所有连接标识所对应的数据量；根据所述数据大小信息，将捕获的数据包的数据量更新到查找到的连接标识对应的数据量中。
一种流量统计方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种数据包频度分析的网络代理加密流量特征提取方法-CN201811176875.1在审
发明人：沈蒙;张晋鹏;祝烈煌;徐恪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据包频度分析的网络代理加密流量特征提取方法，属于机器学习以及网络服务安全领域。包括如下步骤：步骤1、基于数据包频度分析结果抽取数据包；步骤2、数据包长度‑时间戳之差聚类，生成聚类结果；步骤3、计算最优类簇数量；步骤4、计算加密流量特征。所述方法引入了基于词频逆文档频率的区分度较大数据包，比直接使用所有数据包更有明显的区分作用；能作用于任何机器学习分类算法上，分类准确率高；引入了数据包长度和时间戳之差聚类，可进一步提升URL不同页面元素相同的网页的分类效果；与现有的加密网络流量分类和识别方法相比具有更高的准确性。
数据包加密流量频度分析机器学习特征提取网络代理时间戳聚类网络服务安全词频分类准确率逆文档频率大数据包分类算法分类效果加密网络结果抽取聚类结果流量分类页面元素区分度引入类簇网页