专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]流量分析设备及方法-CN202310485250.8在审
  • 范凯航;陈翔;李友 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-14 - H04L43/062
  • 本申请实施例提供了一种流量分析设备及方法,其中,该设备包括:异构的第一硬件模块、第二硬件模块和第三硬件模块;第一硬件模块配置构建测试报文的第一规则和发送测试报文的第二规则,将第一规则发送至第二硬件模块,第二规则发送至第三硬件模块;第二硬件模块依据第一规则构建测试报文,将测试报文发送至第三硬件模块;第三硬件模块依据第二规则将测试报文发送至待测设备,接收待测设备反馈的测量结果报文,将测量结果报文发送至第二硬件模块;第二硬件模块解析测量结果报文得到流量分析结果,将流量分析结果反馈至第一硬件模块。通过本申请,解决了相关技术中因现有的流量分析测试仪器数量不足阻碍测试项目进展的技术问题。
  • 流量分析设备方法
  • [发明专利]一种多业务网络流的成分占比分析方法-CN202110339415.1有效
  • 吴梓汇;谢逸 - 中山大学
  • 2021-03-30 - 2022-05-06 - H04L47/125
  • 本发明公开一种多业务网络流的成分占比分析方法及其分析装置,所述分析装置包括数据采集模块流量预处理模块流量分析模块、占比分析模块。所述成分占比分析方法包括采集目标链路中的混合网络流量样本;利用本发明设计的方法把分析样本转换为流量拓扑图;通过流量分析模块将预处理后的流量拓扑图进一步转化为流量画像;将所述流量画像输入至占比分析模块,获得所述分析样本中不同类型网络流的最终占比分析结果与现有技术相比,本发明针对链路流量的实时管理和资源调度而设计,综合利用数据流的属性信息与通信结构信息,本发明适用于各种类型的分布式网络管理,包括企业网、接入网、数据中心网络、骨干网等。
  • 一种业务网络成分分析方法
  • [实用新型]一种基于ZYNQ的网络流量监控分析设备-CN201921814487.1有效
  • 吴惑;刘一清;诸俊辉;蔡鸥 - 华东师范大学
  • 2019-10-25 - 2020-06-16 - H04L12/24
  • 本实用新型公开了一种基于ZYNQ的网络流量监控分析设备,本实用新型采用以模块化集成的结构,由10G/40G以太网输入接口模块,网络数据包解包模块、DDR存储模块、PCIE数据接口模块、网路数据包分类统计模块、流表建立与统计模块、自定义协议重构与解析模块、DMA数据通道模块、ARM处理器、1G以太网数据接口模块及时钟与电源模块构成。本实用新型拥有网络流量统计与网络流量分析的功能。用户利用该设备,提高了流量统计和分析的响应速度,能够实时得到分析数据来采取措施,并能够有效减轻核心分析设备的流量分析的压力。
  • 一种基于zynq网络流量监控分析设备
  • [发明专利]一种公交运营分析系统-CN201910978495.8有效
  • 吴克寒;伍速锋;曹雄赳 - 中国城市规划设计研究院
  • 2019-10-15 - 2020-12-15 - G08G1/01
  • 本发明公开一种公交运营分析系统,涉及公交规划和管理、交通规划和管理技术领域,主要包括用于基于公交车运行速度和非公交车运行速度对比分析公交车与公交车之间或公交车与非公交车之间的运行速度差的公交运行速度分析模块,以及通过浮动公交车GPS数据、公交车上下车刷卡数据、用户手机定位数据等信息,用于确定公交车流量分布数据的公交流量分析模块、用于确定公交客流量数据的公交客流量分析模块、用于基于确定公交站点乘降量数据的公交站点乘降量分析模块、用于确定公交出行OD数据的公交出行OD分析模块。本发明通过上述模块实现公交运营特征的全面分析,有利于提高公共交通管理和规划水平,以及提升公交服务水平。
  • 一种公交运营分析系统
  • [发明专利]基于Linux内核的流量分析方法-CN200510004247.1有效
  • 杨建华;谢高岗;李忠诚 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2005-01-14 - 2005-06-29 - H04L12/56
  • 一种基于Linux内核的流量分析方法,采用Linux中可装载内核的方式实现,可以实现数据包级及流级的流量分析。提供的监测分析指标包括流量速率,链路利用率,2-7层协议分布,不同协议的流量速率,包大小分布等;还可根据各种流定义规则,进行特定类型流的监测并提供相关统计结果。由于采用了可装载内核模块的方式,降低了系统调用和内存拷贝等开销,提高了流量分析性能。实验结果显示对于100Mbps和1000Mbps链路,采样该方法可以分别实现对速率为142000pps和405000pps的流量进行实时监测和分析。比较基于libpcap的用户空间流量分析方法,该方法可以提高约50%的处理能力。
  • 基于linux内核流量分析方法

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