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[发明专利]基于经验模态分解的特征量提取方法、系统、装置及介质-CN202111496231.2在审
发明人：刘泽鹏;李斌;张瀞文;林子淳;王旭;俞晓理 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的特征量提取方法、系统、装置及介质，特征量提取方法包括：获取原始波形；求取原始波形的二次谐波分量、直流分量衰减速度和间断角大小，作为传统特征量；对原始波形做经验模态分解，以得到原始波形的多层固有模态分量和一个余项r；求取前三层固有模态分量及余项r的EMD数学期望、EMD标准差和EMD能量熵；筛选出权重超过设定阈值的特征量，作为新特征量；将传统特征量和新特征量组成：以样本的序号为行、特征量为列的样本‑特征量矩阵。本发明可以更深层次地利用波形特征，不仅利用了原波形的特征，而且利用了变换后波形的特征，扩充了特征量维数，更好地表征了原始波形。
基于经验分解特征提取方法系统装置介质

[发明专利]心跳信息获取装置和心跳信息获取程序-CN202111356643.6在审
发明人：深井诚一;中岛启介 -专利权人：旭化成医疗株式会社
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： A61B7/02 文献下载
摘要：提供一种心跳信息获取装置和心跳信息获取程序，以使获取血流信息的装置基于与规定数量的心率对应的多个心率波形的近似度控制该波形的获取。心跳信息获取装置具备：波形获取部，获取一个或多个患者的心跳波形；特征量计算部，计算由波形获取部获取到的心跳波形的特征量；近似度计算部，计算由特征量计算部计算出的心跳波形的特征量的近似度；控制部，控制波形获取部对心跳波形的获取，特征量计算部针对一个患者计算预先决定的数量的连续的心跳波形中的一个心跳波形的特征量和其它心跳波形的特征量，近似度计算部计算一个心跳波形的特征量与其它心跳波形的特征量的近似度，控制部基于近似度计算部计算出的近似度来控制波形获取部对心跳波形的获取
心跳信息获取装置程序

[发明专利]用于估算采样频偏的方法和装置,及其采样定时恢复回路-CN200810175674.X有效
发明人：刘光辉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2008-07-16 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： H03M1/12 文献下载
摘要：一种用于估算采样频偏的装置，包括波形特征提取单元、变化量计算单元和SFO(采样频偏)估算器。波形特征提取单元提取在采样数据信号的一个帧周期中的训练序列周期的波形特征，并输出相应于该训练序列周期的波形特征的波形特征值。变化量计算单元基于第m帧的波形特征值和第(m-k)帧的波形特征值计算波形特征变化量，其表示在第m帧和第(m-k)帧之间波形特征的变化量，其中m和k是相互独立的1或更大的整数。SFO估算器基于该波形特征变化量来估算该采样数据信号的SFO。
用于估算采样方法装置及其定时恢复回路

[发明专利]基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法-CN201910047355.9有效
发明人：王萍;顾邦平;胡雄;庄佳奕;王思淇;黄敏 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法，包括建立电脉冲辅助焊接电脉冲波形数据库；建立材料微观组织晶粒度；提取电脉冲波形特征量；得到各个特征量对晶粒度的影响规律，形成确定电脉冲波形的第一评价手段；得到晶粒度与特征量之间的函数模型；函数模型求解单个特征量的偏导数，形成确定电脉冲波形的第二评价手段；通过第一评价手段和第二评价手段确定合适的电脉冲波形。本发明提出的基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法是以海量数据为基础，确保了得到的电脉冲波形特征量对晶粒度变化量的作用规律是可靠的，从而确保了通过本发明提出的方法确定的电脉冲波形进行实验是有效的
基于数据挖掘技术电脉冲辅助焊接波形确定方法

[发明专利]低压供配电线路电弧故障的分类识别方法-CN201510777007.9有效
发明人：马少华;鲍洁秋;蔡志远 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开一种低压供配电线路电弧故障分类识别方法，主要针对低压供配电线路中出现的各类电弧故障进行分类识别与检测保护，其特点是以线路中的电流为分析对象，通过对电流进行相空间重构获得电流波形相空间轨迹图，并计算电流波形相空间轨迹图的信息维数，以电流波形相空间轨迹图的信息维数作为电流波形的相空间特征量，以电流波形的零休时间作为电流的时域特征量，以线路电流波形的相空间特征量和时域特征量构建电流二维特征量，运用非线性支持向量分类机系统对电流二维特征量数据样本进行训练，获得电弧故障分类识别模型，运用该模型以电流二维特征量为检测分析对象，对低压供配电线路中的电弧故障进行分类识别与检测保护。
电弧故障分类识别配电线路空间轨迹图二维特征电流波空间特征量电流波形时域特征信息维数线路电流波形支持向量分类相空间重构分析对象检测分析数据样本检测构建

[发明专利]故障电流识别方法、装置、设备及介质-CN201810224453.0在审
发明人：钱冠军;陈继东;张猛;胡枫;赵纯;余刚华;张国清 -专利权人：武汉三相电力科技有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取电流波形样本，将电流波形样本人工标注为正样本和负样本，构造正负样本库；提取正负样本库中电流波形样本的输入特征量；建立SVM模型，并利用正负样本库中电流波形样本的输入特征量，求解SVM模型对应的分类超平面的参数；根据SVM模型对应的分类超平面的参数，构造决策函数；获取待识别电流波形，并提取待识别电流波形的输入特征量；将待识别电流波形的输入特征量输入决策函数，输出决策函数的结果。
电流波形输入特征量样本正负样本故障电流识别分类超平面构造决策人工标注输出决策输电线路输入决策在线监测负样本正样本准确率求解

[发明专利]一种基于正弦曲线最小二乘拟合的波形异常检测方法-CN202211480505.3在审
发明人：胡钦铭;陈志峰;冯瑞珏;周长鹏;李彤;孙旖晨 -专利权人：广州城市理工学院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01R19/165 文献下载
摘要：本发明涉及波形异常检测技术领域，尤其涉及一种基于正弦曲线最小二乘拟合的波形异常检测方法，包括：S1、设定标准电压曲线，获得标准电压曲线的4个特征量；S2、根据采集周期实时采集一个电压周期的波形数据；S3、对波形数据采用正弦曲线最小二乘拟合法得到近似正弦曲线，并获得近似正弦曲线的4个特征量；S4、将近似正弦曲线的4个特征量分别与标准电压曲线的4个特征量进行逐一对应，获得对应关系；S5、设定具有对应关系的两个特征量之间的阈值；S6、判断是否超出设定的阈值，如果是，则输出波形异常；如果不是，则输出波形正常。本发明能够准确检测到剩余周期是否存在包括电压暂降在内的所有波形异常情况，便于对异常波形数据进行分析。
一种基于正弦曲线最小拟合波形异常检测方法

[发明专利]点焊的质量判定方法和点焊的质量判定装置-CN202210344492.0在审
发明人：小田幸治;金泽淳;渡边纯友 -专利权人：本田技研工业株式会社
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B23K11/11 文献下载
摘要：为了解决上述问题，在基于通电时的电极间的电阻波形判定焊接质量的点焊的质量判定方法中，当电阻波形为具有最大值的波形时，提取最大值位置作为特征量，当电阻波形为具有平坦部分的波形时，提取基于电阻波形在平坦部分之后的拐点的位置的特征量，基于提取的特征量来判定焊接质量。
点焊质量判定方法装置

[发明专利]工具诊断装置-CN202180038423.0在审
发明人：芝崎泰弘 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： B23G1/16 文献下载
摘要：本发明提供一种能够基于从机械取得的状态量高精度地诊断工具的状态的方法。工具诊断装置(1)具备：数据取得部(110)，其取得攻丝加工中工具的旋转停止前后的驱动工具的电动机的状态量作为波形数据；基准波形生成部(120)，其生成基准波形数据；差分波形计算部(130)，其计算波形数据与基准波形数据的差分作为差分波形数据；波形特征计算部(140)，其根据差分波形数据计算表示波形的特征的波形特征数据；学习结果存储部(220)，其存储学习波形特征数据与工具的寿命的相关性而得的学习结果；以及状态诊断部(160)，其使用学习结果诊断基于波形特征数据的工具的状态
工具诊断装置

[发明专利]基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形确定系统-CN201910047351.0有效
发明人：顾邦平;王萍;胡雄;庄佳奕;王思淇;黄敏 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形确定系统包括晶粒度测试模块、上位机系统、无线传输模块、下位机系统、电脉冲产生电路模块和电脉冲波形采集模块；所述的上位机系统包括电脉冲波形数据库模块、电脉冲波形特征量获取模块、电脉冲波形特征量数据库模块、晶粒度变化量数据库模块和电脉冲波形确定方法模块。本发明具有能够确定合适的电脉冲辅助焊接电脉冲波形与得到较好的实验效果的优点。
基于数据挖掘技术电脉冲辅助焊接波形确定系统

[发明专利]血压数据处理装置、血压数据处理方法以及程序-CN201880017119.6在审
发明人：尾林庆一;中嶋宏;土屋直树;和田洋贵;小久保绫子;武良盛太郎 -专利权人：欧姆龙健康医疗事业株式会社
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： A61B5/022 文献下载
摘要：本发明的一个方式的血压数据处理装置，具备：晨峰血压取得部，取得晨峰血压；血压波形提取部，从所述晨峰血压提取一心拍以上的血压波形；波形特征量计算部，对从上述一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形、或者对从上述一心拍以上的血压波形分离出的上述一心拍所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形，计算波形特征量；以及因素识别部，基于所述波形特征量，从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。
血压波形血压数据处理装置波形特征量波形特征量计算部平均血压因素识别数据处理

[发明专利]泵监视装置、真空泵、泵监视方法及存储介质-CN202110760192.6在审
发明人：广田圣典 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：泵监视装置(16)包括：波形数据获取部(511)，获取表示真空泵(13)的运转状态的物理量的波形数据；特征量获取部(512)，获取波形数据的特征量；第一机器学习部(513)，基于特征量对波形数据进行聚类；第二机器学习部(514)，读取经聚类的波形数据的时间序列数据群；以及信息提示部，基于预测波形数据，提示与真空泵(13)的更换相关的信息。
监视装置真空泵方法存储介质

[发明专利]信号处理装置和方法-CN201310492196.6有效
发明人：大迫庆一;安部素嗣 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：信号处理装置包括特征量提取单元，配置成从对语音信号进行频率转换所获得的频域信号中提取所述频域信号的特征量；以及确定单元，配置成基于所提取的特征量来确定预定区间内在所述语音信号中是否存在噪声。特征量是由多个元素组成的。所述多个元素包括基于以下两者之间的相关值所定义的元素作为与所述预定区间内所述语音信号的频域信号相关的波形的特征量波形，以及在时间上与所述预定区间相继的另一区间内的特征量波形。
信号处理装置方法以及程序

[发明专利]一种电力电缆故障的监控和寻址系统-CN202210140221.3在审
发明人：姜同伍;范学良;刘倩倩;徐程;付长军;何凌云;孟军锋;梅振;冯曦;刘思然;谭圆 -专利权人：中铁大桥勘测设计院集团有限公司武汉分公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种电力电缆故障的监控和寻址系统，包括:电流互感器、波形检测装置和工作主站；其中：电流互感器，安装于配电站上，对配电站电流进行采集；波形检测装置，对采集的电流进行分析，获取故障波形图；工作主站，接收波形检测装置发送的故障波形图，提取各电流信号和故障特征量；通过提取的电流信号和故障特征量，检测故障特征量是否超过预设阈值；当故障特征量超过预设阈值时，根据故障特征量确定故障线路并判断故障类别；还用于对故障线路电缆两端的故障电流进行连续采样
一种电力电缆故障监控寻址系统

[发明专利]基于数据挖掘技术的电脉冲时效电脉冲波形确定方法-CN201910047354.4有效
发明人：顾邦平;王思淇;王萍;胡雄;庄佳奕;黄敏 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于数据挖掘技术的电脉冲时效电脉冲波形确定方法，包括建立电脉冲时效电脉冲波形数据库；建立材料的残余应力数据库；提取电脉冲时效电脉冲波形的特征量；得到确定电脉冲时效电脉冲波形的第一评价手段；确定残余应力释放量与电脉冲波形特征量之间的函数模型；得到确定电脉冲时效电脉冲波形的第二评价手段；采用第一评价手段和第二评价手段，确定合适的电脉冲波形。本发明提出的基于数据挖掘技术的电脉冲时效电脉冲波形确定方法是以海量数据为基础，确保了得到的电脉冲波形特征量对残余应力释放量的作用规律是可靠的，从而确保了通过本发明提出的方法确定的电脉冲波形进行实验是有效的
基于数据挖掘技术电脉冲时效波形确定方法

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