专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种法条推送方法及系统-CN202111232379.5在审
  • 杨风暴;王肖霞;孙豫峰 - 中北大学
  • 2021-10-22 - 2022-01-25 - G06Q50/18
  • 本发明公开了一种法条推送方法及系统,其中法条推送方法包括:获取法条司法解释集和历史诉讼案件集;建立法条司法解释集与历史诉讼案件集的映射关系,构建多标签分类模型;将当前诉讼案件的文本信息输入至多标签分类模型中,得到当前诉讼案件对应的多个法条的概率,多个法条组成备选法条集;从法条司法解释集中获取与备选法条集中的第一法条相关的司法解释,通过司法解释集计算法条间的相似度,根据相似度重新确定备选法条集中各个法条的概率,当法条的概率大于或等于第一阈值时,推送对应的法条。本发明的法条推送方法所推送的法条全面且准确。
  • 一种法条推送方法系统
  • [发明专利]基于神经网络的法条关联推荐方法及装置-CN202010493887.8在审
  • 张君福;温立强;徐钰伟;陈一朴 - 北京北大软件工程股份有限公司
  • 2020-06-03 - 2020-09-22 - G06F16/335
  • 本发明涉及一种基于神经网络的法条关联推荐方法及装置,包括获取待分析的相关法条,对相关法条进行处理转化为特征向量;相关法条包括上位法条集合和下位法条集合;构建LSTM网络模型,将特征向量输入LSTM网络模型中,获取相应的上位法条输出单元向量和下位法条输出单元向量;计算上位法条输出单元向量和下位法条输出单元向量的曼哈顿距离值,将上位法条输出单元向量、下位法条输出单元向量及曼哈顿距离值组合作为输出向量;对LSTM网络模型进行修正,将输出向量输入到修正后的LSTM网络模型中计算上位法条集合和下位法条集合的相似度,根据相似度输出推荐结果。本发明用于上下位法律条款识别时,能够有效的识别上下位法条之间的相似度并根据相似度为用户提供相应的法律法条
  • 基于神经网络法条关联推荐方法装置
  • [发明专利]一种基于法条共现的法条推荐方法-CN202011036948.4在审
  • 李传艺;葛季栋;黄云云;冯奕;周筱羽;骆斌 - 南京大学
  • 2020-09-27 - 2020-12-29 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于法条共现的法条推荐方法,包括以下步骤:从中国裁判文书网上下载裁判文书,构建训练语料;将裁判文书进行预处理,包括中文分词、去停止词、文本特征化及数据降维;对用户输入的案件情况进行预处理;训练基于人工神经网络的案由分类模型,根据案件基本情况预测案由;针对不同的案由分别训练一个基于人工神经网络的法条分类模型,根据案由缩小适合被推荐的法条的范围;对候选推荐法条集进行共现分析,输出推荐法条列表本发明模拟法官在实际审判过程中,通过判断案由缩小法条引用的范围继而寻找合适法条的真实场景,依靠法条间的共现分析对候选推荐法条集重新排序,从而改善法条推荐的效果,提高了法条推荐的准确性。
  • 一种基于法条推荐方法
  • [发明专利]一种基于法条关系的法条推荐方法-CN202011036946.5在审
  • 李传艺;葛季栋;冯奕;黄云云;周筱羽;骆斌 - 南京大学
  • 2020-09-27 - 2020-12-29 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于法条关系的法条推荐方法,包括以下步骤:从中国裁判文书网收集裁判文书,构成训练语料;对训练语料进行预处理,包括对案件事实、指控罪名、引用法条三者的不同处理;对用户输入进行预处理;划分数据集,训练本发明设计的一个基于法条关系的联合生成模型,该模型基于罪名预测任务辅助法条推荐任务进行学习;根据训练好的联合生成模型提取推荐法条集;输出推荐法条集。本发明利用编码器‑解码器框架,基于法条关系,结合案件事实、控告罪名、引用法条三者之间的深度关联,设计了一种全新的联合生成模型。实现表明,该模型改善了法条推荐任务的预测效果,适用于真实场景下的法条推荐任务。
  • 一种基于法条关系推荐方法

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