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[发明专利]气象要素的预测方法及设备-CN202010526785.1在审
发明人：周康明;郜杰 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种气象要素的预测方法及设备，能够根据多个气象站的气象要素信息生成气象要素图的序列，再将气象要素图的序列输入预先构建的气象要素预测模型，获得预测的气象要素图的序列，再根据预测序列确定多个气象站各自对应的气象要素的预测序列，从而实现了未来的气象要素预测，能够提高气象要素预测的准确性，降低了气象要素预测的计算复杂性，提高了气象要素预测的实时性。
气象要素预测方法设备

[发明专利]机场气象要素预报方法、装置、设备和存储介质-CN202211463489.7有效
发明人：张伟;须剑良;杜旭;袁为;徐记亮;徐梦翔;李侃;樊鹏磊;梁升 -专利权人：中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及气象预测技术领域，公开了一种机场气象要素预报方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：在预设数值模式下，获取机场周边预设区域在预报时刻之前第一预设时间范围内的数值模式预报数据；在数值模式预报数据中提取关联气象要素对应的关联气象要素数值模式预报数据，其中，关联气象要素为与目标气象要素具有关联关系的机场周边气象要素；基于关联气象要素数值模式预报数据和预先训练好的气象要素预报模型，对目标气象要素进行预报，得到目标气象要素预报结果，气象要素预报模型基于关联气象要素历史数值模式预报数据和目标气象要素历史机场观测数据训练得到本实施例能够提高机场气象要素的预报效率以及预报准确度。
机场气象要素预报方法装置设备存储介质

[发明专利]一种气象要素时空代表性的计算方法和装置-CN202310269449.7在审
发明人：王宇翔;何思远;胡进;宋晓斌 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种气象要素时空代表性的计算方法和装置，涉及气象要素处理的技术领域，包括：获取气象要素保障目标区域预设时段的气象要素数据，并基于气象要素数据和预设聚类算法，将气象要素保障目标区域划分为气团；基于气象要素数据，计算出气团内各个格点的空间异变系数；基于气团内各个格点的空间异变系数和预设气象保障精度，计算出气团内气象要素数据的空间代表范围；基于气象要素数据和EOF经验正交函数，计算出气团内气象要素数据的时间代表范围，解决了现有的气象要素时空代表性的计算方法的准确性较差和时空维度缺失的技术问题。
一种气象要素时空代表性计算方法装置

[发明专利]气象要素的预测方法及设备-CN202010531497.5在审
发明人：周康明;郜杰 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01W1/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种气象要素的预测方法及设备，能够根据不同时间在多个区域采集的气象要素信息生成气象要素的待预测图像序列，再将待预测图像序列输入预先构建的气象要素预测模型，获得该待预测图像序列对应的预测图像，再根据该预测图像确定气象要素的预测信息，从而通过物理过程和深度学习技术的结合实现了未来多个区域的气象要素预测，能够降低气象要素预测的计算复杂性，提高气象要素预测的实时性，同时还提高了气象要素预测的准确性
气象要素预测方法设备

[发明专利]基于网格预报的农药施用天气预报方法、介质和设备-CN202210851837.1在审
发明人：罗孳孳;阳园燕;武强;何永坤;朱玉涵;张悦 -专利权人：重庆市气象科学研究所;罗孳孳
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请涉及农业气象领域，具体涉及一种基于网格预报的农药施用天气预报方法、介质和设备，包括：根据实际施药作业农田区域对应的作用面积及中心位置经、纬度信息，获取第一气象要素信息；并基于第一气象要素信息，通过空间插值得到第二气象要素信息；基于第二气象要素信息，确定预设农药施用时段对应的农用气象要素信息；并基于农用气象要素信息确定气象要素预报指数；基于气象要素预报指数确定综合预报指数；并根据气象要素预报指数、综合预报指数，结合农药剂型和吸附特性本申请基于网格预报计算获得气象要素预报指数及综合预报指数，并结合农药剂型和吸附特性获得实际农田施药作业方案，提高了农药施用效率。
基于网格预报农药施用天气预报方法介质设备

[发明专利]针对气象要素数据的插值方法、装置、电子设备及介质-CN202211341352.4有效
发明人：王宇翔;孙万有;胡进;李鹏;徐焱;单薇薇 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司;辽宁省气象信息中心
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提供一种针对气象要素数据的插值方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于目标区域内全部气象站在预设时间段内的气象要素时序数据，确定目标气象站和第一缺失时间后，在其他气象站中筛选满足预设相关条件的气象站构建相关气象站集合，以得到其中各相关气象站对应的第一气象要素时序数据；删除第一气象要素时序数据和目标气象站的气象要素时序数据中相应缺失时间对应的数据，得到第二气象要素时序数据和第三气象要素时序数据，以对待训练的回归模型进行训练，并将第一气象要素时序数据中与第一缺失时间对应的数据输入训练后的回归模型，以对目标气象站中缺失的气象要素时序数据进行插值，提高了预测气象要素数据的准确性。
针对气象要素数据方法装置电子设备介质

[发明专利]一种对气象数据进行融合处理并生成数值天气预报的方法-CN201910170766.7有效
发明人：孙婕;杜一凡;于群宁;张群;陈国鑫;周康;陈晨;吴宇飞;赵娟 -专利权人：江苏无线电厂有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种对气象数据进行融合处理并生成数值天气预报的方法，包括如下步骤：步骤1，从气象观探测设备或是CCTV采集接收各类气象要素数据，得到气象要素集合X1；步骤2，对采集的气象要素数据进行标准化预处理，得到标准化后的气象要素集合X；步骤3，对气象要素集合X进行三维资料变分同化，并对气象要素集合X中的数据进行特征误差分析和交叉协方差分析，得到气象要素集合X中的每个数据的协方差误差均方根，根据协方差误差均方根得到最优的气象要素资料种类；步骤4，根据最优的气象要素种类进行WRF数值天气预报模式地编译；步骤5，将WRF模式结果进行预报后处理，生成气象要素数值预报
一种气象数据进行融合处理生成数值天气预报方法

[发明专利]一种基于密度聚类的气象要素分区方法-CN201410110902.0在审
发明人：刘启亮;邓敏;石岩;唐建波;刘慧敏;梅小明 -专利权人：中南大学
申请日： 2014-03-24 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度聚类的气象要素分区方法，该方法首先采用基于统计约束的Delaunay三角网构建气象要素实体之间的空间邻近关系；进而，综合考虑空间邻近约束与气象要素专题属性定义气象要素实体的密度；最后，基于空间邻近与气象要素专题属性相似的双重条件将高密度的气象要素实体进行分区，并进行可视化表达。本发明的分区方法受人为因素干扰程度低，而且可以发现形状分布复杂的气象要素分布模式，结果能够进行可视化交互，从而更有利于挖掘深层次气象要素变化规律与辅助决策。
一种基于密度气象要素分区方法

[发明专利]舞动精细化订正预报方法及系统-CN201911262851.2有效
发明人：杨莉;李丽;怀晓伟;郭俊;徐勋建;冯涛 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了舞动精细化订正预报方法及系统，获取并根据各个基础预报网格内所有观测站点的各气象要素的历史实测数据和历史数值预报模式的预测数据，构建各气象要素预报订正模型：对于有观测站点的基础预报网格，将各气象要素的历史实测数据与预测数据进行对比，并根据对比结果构建各气象要素的预报订正模型；并通过将各个待订正的气象要素输入到其对应的预报订正模型，得到有观测站点的基础预报网格的订正气象要素预测结果；对于无观测站点的基础预报网格，找到与其最邻近的观测站点，将待订正的气象要素输入该站点的各气象要素预报订正模型，得到无观测站点的基础预报网格的订正气象要素预测结果，从而快速且准确的对各气象要素进行订正。
舞动精细订正预报方法系统

[发明专利]风电场的气象要素预测方法和装置-CN202011056321.5在审
发明人：丁明月 -专利权人：江苏金风软件技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：提供一种风电场的气象要素预测方法和装置，该气象要素预测方法包括：获取风电场中的多个代表点位在预定时间段的目标气象要素的点位预测值；通过将所获取的每个代表点位的目标气象要素的点位预测值输入气象融合预测模型，获得目标气象要素在所述预定时间段的风场预测值；其中，所述代表点位是指所述目标气象要素在各预定时间段内的预测值和实测值最接近的点位。采用本发明示例性实施例的风电场的气象要素预测方法和装置，通过融合计算获得最能代表风电场的目标气象要素的预测值，以提高对风电场的目标气象要素的预测准确性。
电场气象要素预测方法装置

[发明专利]数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置-CN201811394322.3有效
发明人：丁宇宇;董天仁;王蔚青;丁明月;郭树锋;张宇;马文珍;耿琴兰;隆文喜;苟晓侃;杨凡;李国栋 -专利权人：国网青海省电力公司;北京金风慧能技术有限公司;国网青海省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司;青海绿能数据有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取气象站点的数值天气预报预测的第一气象要素数据；获取在气象站点观测得到的第二气象要素数据；选取第一气象要素数据与第二气象要素数据中时间区间重合区域对应的第三气象要素数据，并根据第三气象要素数据得到第一误差订正系数；根据第一误差订正系数通过误差转换模型确定当天预报时段的第二误差订正系数；根据第二误差订正系数对第一气象要素数据进行修订，得到修订后的第一气象要素数据。本发明解决了相关技术中数值天气预报未将临近观察数据的信息作为预报参数，导致的得到气象预测结果可靠性较低的技术问题。
数值天气预报气象要素数据处理方法装置

[发明专利]一种气象要素缺失时典型气象年的生成方法及装置-CN201910872192.8在审
发明人：张晓静;盖世博;谢静超;刘加平 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种气象要素缺失时典型气象年的生成方法。包括以下步骤：对气象要素进行相关性分析，得到与所述缺失气象要素相关性不小于阈值的其它气象要素；使用所述其它气象要素替代所述缺失气象要素，通过桑迪亚国家实验室统计方法获取表示长期累积频率分布函数接近程度的FS值；通过所述每个月的累积频率分布函数和FS值，计算得到逐年各月份的平均加权总值WS；根据所述WS值生成典型气象年。以此方式，可以解决部分气象要素缺失，难以生成典型气象年的问题。
气象要素分布函数累积频率气象加权替代申请统计分析

[发明专利]基于Delaunay三角网的气象要素插值评估方法-CN201410485014.7在审
发明人：毕硕本;陈东祺;颜坚;毕胜杰;路明月 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供了基于Delaunay三角网的气象要素插值评估方法。所述方法对区域观测站的气象要素数据进行特定规则取样或者随机取样；使用二维凸壳并行算法建立气象要素的Delaunay三角网；对气象要素数据进行Delaunay三角网的变分辨率空间插值，得到气象要素空间分布；根据逆向工程的方法思想，对气象要素在时空分布进行近似反求，从而得到区域尺度上的气象要素数据。本发明方法在传统的气象要素插值方法的基础上，根据空间插值能够保留原来观测数据不变和在效率与准确度之间的权衡的实际应用要求，将整个网格的偏差和平滑度控制在一定的阈值范围内，从而得到更精确的气象要素数据。
基于 delaunay 三角气象要素评估方法

[发明专利]一种气象要素超短期预测方法和装置-CN201810328872.9有效
发明人：程序;吴骥;李登宣;陈卫东;周海;崔方;王知嘉;丁煌;朱想;周强 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
一种气象要素短期预测方法装置

[发明专利]基于SE-Resnet模型的延伸期气象要素预报方法-CN202111534819.2有效
发明人：卢楚翰;黄丁安;信飞;沈逸辰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于SE‑Resnet模型的延伸期气象要素预报方法，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：采集气象要素，气象要素用于生成具有时效性的ISO低频分量，其中，ISO低频分量表示季节内振荡低频分量；获取提取规则集，提取规则集用于表示气象要素生成ISO低频分量需要使用的规则；根据气象要素和提取规则集，生成ISO低频分量；将ISO低频分量作为输入数据，训练SE‑Resnet模型，获得气象要素在延伸期的要素场，其中，要素场用于表示气象特征；本发明提升了技术的准确度，并为解决气象难点、热点问题的提供了新的思路。
基于 se resnet 模型延伸气象要素预报方法

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