专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种酚醛树脂中焦的测定方法-CN201511025473.8在审
  • 马妍琳;王梅;杨雪威 - 中核北方核燃料元件有限公司
  • 2015-12-30 - 2017-07-07 - G01N5/00
  • 本发明属于焦含量测定技术领域,具体涉及一种酚醛树脂中焦的测定方法;本发明的目的,针对现有技术不足,提供一种能够立足于实验室现有仪器设备,准确测定酚醛树脂中的的一种酚醛树脂中焦的测定方法;包括以下步骤步骤一,器具恒重;步骤二,试样处理;步骤三,样品灼烧;步骤四,结果计算;步骤五,结果范围选定;本发明利用微量,成功建立了测定酚醛树脂中的检测方法,该方法过程操作简单,实验条件易于满足,且精密度良好,测定范围广,达到了准确测定酚醛树脂中的目的。
  • 一种酚醛树脂中残焦测定方法
  • [发明专利]植株体基生态护坡的构建方法-CN200710021736.7无效
  • 吴永红;杨林章 - 中国科学院南京土壤研究所
  • 2007-04-27 - 2007-10-10 - E02D17/20
  • 本发明提供一种利用农业有机废弃物,缓释养分的可生物降解的植株体基生态护坡的构建方法。将长度在0.5~5cm,含水率在5~15%之间的植株体在40~150℃条件下进行热脱色;对植株体进行疏水性改性,疏水剂添加为植株体质量的1~5%;对植株体进行粘合,环保胶黏剂MDI投入为植株体质量的1~15%;将植株体热压成型,得中间为孔状结构的生态护坡砖。热压温度120~180℃、热压时间5~20分钟、热压压力2~5MPa,压制后的植物体密度为0.4~0.9kg/cm3
  • 植株残体基生态护坡构建方法
  • [发明专利]一种配电网的不良观测数据检测方法及装置-CN201710772737.9有效
  • 孟安波;杨跞;刘哲;殷豪;曾云;黄圣权 - 广东工业大学
  • 2017-08-31 - 2021-01-26 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种配电网的不良观测数据检测方法,包括获取配电网的观测数据和理论数据;计算观测数据与理论数据的差;依据差对观测数据进行模糊聚类,生成多个观测数据集;分别判断各个观测数据集中是否存在差大于预设差阈值的观测数据;若是,则将观测数据集中的观测数据放入可疑数据集中;采用标准化对可疑数据集中的观测数据进行辨识;根据辨识结果输出不良观测数据。本申请利用模糊聚类和初步判断可以获得观测数据数量相对较少的可疑数据集,进而减少了在标准化辨识过程中的计算,提高系统的检测速度。
  • 一种配电网不良观测数据检测方法装置
  • [发明专利]基于影图的动态手语识别方法、系统及器件-CN202211425260.4在审
  • 张亚涛;王郡浩;白雨欣;潘慧蓉 - 山东大学
  • 2022-11-15 - 2023-02-28 - G06V40/20
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提出了基于影图的动态手语识别方法、系统及器件,方法包括如下步骤:获取待识别的视频,进行分帧处理得到待识别图片;采用光流对待识别图片进行动态皮肤分割处理,提取出视频帧中动态的区域,并提取视频帧动态区域中的肤色区域,得到进行手语动作的手部区域的图像;将进行手语动作的手部区域的图像,按照图片帧的时间先后顺序,并按照透明度递减的原则合成为影图;利用深度学习方法对影图进行图像分类,提出了光流融合影图的动态手语识别,将三维的视频分类问题转换为二维的图像分类问题,从而在维度层面降低了进行手语识别所需的计算,保障了手语识别的实时性。
  • 基于残影图动态手语识别方法系统器件
  • [发明专利]基于时序分析-马氏链方法的疏浚槽回淤预报办法-CN201410074559.9在审
  • 黄赛花;孙志林;卢雅倩;祝丽丽;吴彦坤 - 浙江大学
  • 2014-03-03 - 2014-07-23 - G06F19/00
  • 本发明属于水利工程领域,具体涉及基于时序分析-马氏链方法的疏浚槽回淤预报办法。该办法包括以下步骤:选定空间离散的原始序列;生成预测值序列;计算原始序列与预测序列的相对差序列;将相对差数列划分区间;进行区间的马氏链预测;对水深预测区间取均值得出预测水深值,初始水深值与该水深值作差得出回淤值本发明通过采用时序分析与马氏链相结合得到时序分析-马氏链预测,能够同时反映序列的变化趋势和随机波动性,更符合疏浚槽回淤序列的实际变化情况。运用该预测,相对误差率仅为1.04%,与单一时间序列法相比,时序分析—马氏链能提高预测精度97%,且较之灰色理论其预测更符合实测数据。
  • 基于时序分析马氏链方法疏浚槽回淤量预报办法

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