专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流行物联网实时监测系统-CN202210839448.7在审
  • 王建颖;王彦富 - 王建颖
  • 2022-07-18 - 2022-10-21 - G16H50/80
  • 本发明属于流行监测技术领域,公开了一种流行物联网实时监测系统,所述流行物联网实时监测系统包括:流行数据采集模块、中央控制模块、物联网通信模块、流行特征分析模块、传染性判断模块、感染人数预测模块本发明通过风险等级判定模块可以提高当前流行风险等级判定的准确性;同时,通过预警模块基于流行流行药品的销售数据进行分析,并建立流行药品销售预测模型对未来的流行流行药品销售数据进行预测,提高了对流行监控的效率和准确度,并在流行的早期快速发现并发出预警信号。
  • 一种流行病联网实时监测系统
  • [发明专利]糖尿风险早期检测管理系统及方法-CN201711153674.5在审
  • 王斌;郑丽娟 - 广东里田科技有限公司
  • 2017-11-20 - 2018-03-23 - G16H50/20
  • 本发明涉及糖尿风险早期检测管理技术领域,尤其涉及一种糖尿风险早期检测管理系统及方法;所述系统包括糖尿早期智能检测设备,用于检测用户的糖尿参数;无线通讯装置,用于将糖尿参数传送给糖尿早期检测管理平台;糖尿早期检测管理平台,用于将接收到的糖尿参数进行存储,并根据接收到的糖尿参数计算得出诊断结果,再根据预设的用户信息编辑成诊断报告加以显示。本发明所公开的糖尿风险早期检测管理系统及方法,包括糖尿早期智能检测设备、无线通讯装置、糖尿早期检测管理平台以及显示功能的移动终端,能够实现具有糖尿风险早期检测数据动态呈现功能和交互功能的互联网糖尿早期管理系统
  • 糖尿病风险早期检测管理系统方法
  • [发明专利]一种斑形态轮廓交互式渲染方法及装置-CN201310294026.7有效
  • 赵春江;郭新宇;苗腾;陆声链;温维亮 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2013-07-12 - 2013-11-20 - G06T15/10
  • 本发明公开了一种斑形态轮廓交互式渲染方法,包含以下步骤:交互式绘制斑轮廓,在轮廓内部交互式选择斑扩散起始点并设置像素值;载入叶片纹理图像,以纹理图像为参照进行斑位置的交互式设计;使用像素着色器,利用斑分布图像进行斑渲染。同时本发明公开了一种斑形态轮廓交互式渲染装置,包含以下模块:交互式绘制斑轮廓模块,该模块在轮廓内部交互式选择斑扩散起始点并设置像素值;斑交互式设计模块,该模块载入叶片纹理图像,以纹理图像为参照进行斑位置的交互式设计;斑渲染模块,该模块使用像素着色器,利用斑分布图像进行斑渲染。
  • 一种形态轮廓交互式渲染方法装置
  • [发明专利]一种罕见登记方法-CN201911217725.5在审
  • 张抒扬 - 中国医学科学院北京协和医院
  • 2019-12-03 - 2020-04-28 - G16H10/60
  • 本发明公开了一种罕见登记方法,包括以下步骤:S1:搭建罕见登记系统;S2:通过预先注册的用户账号登录罕见登记系统;S3:判断相关罕见是否已添加到罕见登记系统中,如果是,则该方法结束,否则继续执行步骤S4;S4:将申请对相关罕见进行队列研究需要提交的待审核文件上传到罕见登记系统;S5:对待审核文件进行审核,如果审核通过,则继续执行步骤S6,否则返回到步骤S4;以及S6:将相关罕见登记到罕见登记系统中本发明能够高效、全面地对罕见进行登记,通过所搭建的系统对登记的罕见实行统一规范的管理,本发明采用ICD‑11国际分类标准实现对罕见种的亚种管理、同一种的不同分支的管理等。
  • 一种罕见登记方法
  • [发明专利]应用于专临床试验的队列识别方法及装置-CN202110444960.7在审
  • 王莹;白会强;王倩;王梦羽;吕志霞 - 王莹
  • 2021-04-24 - 2021-06-22 - G16H10/60
  • 本发明涉及信息识别领域,具体涉及应用于专临床试验的队列识别方法及装置,该方法包括如下步骤:S1、构建专临床试验病历特征库和专临床试验病历标准库;S2、基于专临床试验病历特征库训练构建专临床试验病历识别算法;S3、基于专临床试验病历标准库训练构建专临床试验的队列挖掘模型;S4、基于专临床试验病历识别算法实现电子病历库内专临床试验病历的识别;S5、基于专临床试验的队列挖掘模型实现专临床试验的队列的挖掘,该专临床试验的队列包括多个满足专临床试验病历特征,且满足专临床试验病历标准的受试者。本发明可以实现专临床试验的队列的高效率、高准确性识别。
  • 应用于临床试验队列识别方法装置

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