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- [发明专利]摄像设备、图像模糊校正设备和图像模糊校正方法-CN202210167086.1在审
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山名一彰
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佳能株式会社
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2022-02-23
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2022-08-30
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H04N5/217
- 提供一种摄像设备、图像模糊校正设备和图像模糊校正方法。该摄像设备包括：第一图像模糊校正单元，其包括第一可移动单元和被配置为机械锁定第一可移动单元的位置的第一锁定机构。包括第二图像模糊校正单元的可更换镜头可附接至摄像设备且能够从摄像设备拆卸，第二图像模糊校正单元包括第二可移动单元和被配置为机械锁定第二可移动单元的位置的第二锁定机构。控制单元被配置为在可更换镜头附接至摄像设备且第一可移动单元和第二可移动单元中的一个被第一锁定机构或第二锁定机构固定时，使另一可移动单元的位置在消除通过固定第一可移动单元和第二可移动单元中的一个可移动单元导致的摄像光轴的偏移的方向上移动
- 摄像设备图像模糊校正方法
- [发明专利]基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法-CN201210032130.4无效
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曾接贤;田金权;符祥
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南昌航空大学
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2012-02-14
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2012-07-25
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法，包括：首先在二维核主成分分析（K2DPCA）中引入模糊概念，利用模糊K近邻算法计算样本在高维特征空间（简称
![]() ）中的类中心及每个样本相对于各个类的隶属度，根据隶属度信息定义![]() 中的模糊散度矩阵这样将样本的类别及分布信息完全融入到人脸的特征提取中，解决了人脸易受光照、表情等因素影响而产生的边缘类问题和存在的硬分类问题；通过建立人脸样本在高维空间中的类别可分性判据，选取符合投影后的类间散度大于类内散度的特征向量为最优投影轴方向，提高了最优投影轴选取的准确性和模糊二维核主成分分析方法对人脸特征的表示能力。
- 基于模糊二维成分分析识别方法
- [发明专利]图像模糊修正机构和摄像装置-CN200810081437.7无效
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东条宏昭;安井智仁
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索尼株式会社
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2008-02-21
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2008-08-27
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G03B5/00
- 本发明公开了一种图像模糊修正机构，其用于通过在与透镜组的光轴正交的方向上移动透镜组实现图像模糊修正，并包括：在第一方向上延伸的第一导向轴，第一方向为与透镜组的光轴方向正交的预定方向；支承第一导向轴的基架；由基架通过第一导向轴以可在第一方向上移动的方式支承的第一修正移动框架；在与光轴方向和第一方向都正交的第二方向上延伸并由第一修正移动框架支承的第二导向轴；和具有用于保持透镜组的透镜保持部分的第二修正移动框架，第二修正移动框架由第一修正移动框架通过第二导向轴以可在第二方向上移动的方式支承，同时可随着第一修正移动框架相对于基架在第一方向上的移动而在第一方向上移动。
- 图像模糊修正机构摄像装置
- [发明专利]照相机的防模糊系统-CN00106598.X有效
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佐藤达也
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奥林巴斯光学工业株式会社
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2000-04-14
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2000-10-18
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G03B13/36
- 一种照相机的防模糊系统,包括用于检测照相机本体(10)的模糊状态的模糊检测部分(1),用于至少确定照相机本体(10)的拍摄条件和使用状态的拍摄条件确定部分(4),用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第一防模糊操作的第一防模糊部分(5),用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第二防模糊操作的第二防模糊部分(6),用于按照拍摄条件确定部分(4)确定的结果选择第一防模糊部分(5)和第二防模糊部分(6)之一的防模糊控制部分(2),以及和防模糊控制部分(2)相连的用于使防模糊控制部分(2)能够转换控制方式的防模糊方式选择部分(41)。
- 照相机模糊系统
- [发明专利]一种度量图像模糊程度的方法-CN201510666659.5在审
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黄颖;黄淮;黄宵宁;杨成顺
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南京工程学院
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2015-10-15
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2015-12-23
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G06T7/00
- 本发明提供一种度量图像模糊程度的方法，包括以下步骤：I、进行所述图像的二维正交小波变换；II、确定所述图像的二值化对应的子代系数，判定所述图像的边缘活动度；III、将所述图像分块，确定每块图像块的边缘清晰活动度，根据边缘清晰活动度所述提取所述图像的平滑区域；IV、确定所述图像块的标准差并进行归一化处理，根据所述标准差确定所述图像的模糊度。该方法基于小波变换图像处理技术，将图像均分后再归类为平滑区域和非平滑区域；在考虑不同方向的高频信号的同时，将图像按一定方法进行加权处理，最终计算出整幅图像的模糊程度。具有一定的客观性，能够较准确地反映人的视觉对图形模糊程度的度量。
- 一种度量图像模糊程度方法
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