专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]汽车驾驶机器人的车速跟踪模糊控制方法-CN200910184172.8无效
  • 龚宗洋;陈刚;张为公;李亭亭 - 东南大学
  • 2009-08-26 - 2010-03-10 - G05B13/02
  • 本发明公布了一种汽车驾驶机器人的车速跟踪模糊控制方法,包括如下步骤:(1)确定汽车驾驶机器人模糊控制器的输入变量和输出变量,并对实际输入变量进行尺度变换将实际输入变量变换至论域范围内;(2)采用汽车驾驶机器人模糊控制器对经过尺度变换的实际输入变量模糊化得到模糊值,采用所述模糊值建立输入输出变量隶属度函数;(3)基于驾驶经验知识库和测量数据的学习方法建立汽车驾驶机器人模糊控制规则;(4)基于输入输出变量隶属度函数、模糊控制规则,采用模糊推理和重心法反模糊化确定汽车驾驶机器人模糊控制表;(5)查询汽车驾驶机器人模糊控制表进行汽车驾驶机器人在线实时控制。本发明实时性好、抗干扰能力强、具有良好车速跟踪控制精度。
  • 汽车驾驶机器人车速跟踪模糊控制方法
  • [发明专利]基于神经网络模糊控制器的智能洗衣机-CN201310694785.2无效
  • 杨志和 - 上海电机学院
  • 2013-12-17 - 2014-03-12 - D06F33/02
  • 种基于神经网络模糊控制器的智能洗衣机,包括:模糊化处理单元、神经模糊控制单元、转换器、洗衣机控制器以及浑浊度传感器;浑浊度传感器感测洗衣机中的水的浑浊度,并将测得的浑浊度的测量值输入至模糊化处理单元;模糊化处理单元接收测量值和设定值,并对测量值和设定值进行模糊化处理,将处理后的信号传递给神经模糊控制单元;神经模糊控制单元采用人工神经网络和模糊控制模糊化处理单元传递过来的信号进行处理,利用人工神经网络来进行模糊信息处理以得到输出信号并将其传递给转换器;转换器对神经模糊控制单元传递过来的输出信号进行反模糊化处理以向洗衣机控制器发出指令信号;洗衣机控制器根据从转换器接收到的指令信号洗衣参量。
  • 基于神经网络模糊控制器智能洗衣机
  • [发明专利]控制设备、镜头设备、摄像设备、控制方法和存储介质-CN202010401032.8有效
  • 西津健二 - 佳能株式会社
  • 2020-05-13 - 2022-08-26 - H04N5/232
  • 本发明提供控制设备、镜头设备、摄像设备、控制方法和存储介质。控制设备包括:第一获取器,其被配置为基于使用来自图像传感器的摄像信号所计算出的运动向量来获取第一模糊信息;第二获取器,其被配置为基于来自模糊检测器的模糊信号来获取第二模糊信息;以及控制器,其被配置为根据通过使用第一模糊信息和第二模糊信息而获得的第三模糊信息来控制图像稳定元件的驱动在获取第三模糊信息时的第一模糊信息的权重是基于第一模糊信息和第二模糊信息之间的比较来确定的。
  • 控制设备镜头摄像方法存储介质
  • [发明专利]一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法-CN201911187121.0有效
  • 周才科;罗洪伟;余龙 - 重庆前卫表业有限公司
  • 2019-11-27 - 2022-05-27 - H04Q9/00
  • 本申请公开一种基于NB‑IoT的自适应模糊数据上传方法,其中设备的数据上传时间点为优化控制对象,参考输入为当前设备的数据上传时间点,将通讯结果和原始数据进行误差比较,当出现误差信号e时,选误差信号e作为模糊控制器的一个输入量,把误差信号的精确量进行模糊量化变成模糊量,误差e的模糊量可用相应的模糊语言表示,从而得到误差e的模糊语言集合的一个子集E,再将E(模糊向量)和模糊控制规则R(模糊关系)根据推理的合成规则进行模糊决策,得到模糊控制量U,为了对被控对象施加精确的控制,还需要将模糊量U进行非模糊化处理转换为精确量,得到精确数字量后,从而修改设备的数据上传点,从而经过循环优化,最终找到最优上传时间点。
  • 一种基于nbiot自适应模糊数据上传方法
  • [发明专利]一种焊缝跟踪应用的自适应模糊控制方法-CN201710731424.9在审
  • 邹焱飚;王研博;周卫林 - 华南理工大学
  • 2017-08-23 - 2017-11-24 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种焊缝跟踪应用的自适应模糊控制方法,包括步骤1)将得到的偏差值e和偏差变化率进行模糊化,得到模糊变量偏差E和偏差变化率EC;2)根据偏差e和偏差变化率ec,结合专家知识和操作经验,建立模糊规则;3)将输入的模糊变量偏差E和偏差变化率EC输入到模糊推理机中得到模糊输出量U;4)采用最大值法解模糊化,将模糊输出量U转换为精确值u;5)引入控制器比例因子ki(i=1,2,…,n)和控制器量化因子ku,设置输入输出的模糊论域、模糊规则函数;6)根据输入/输出量的变化对模糊规则函数进行实时更新,计算并输出被控对象的偏置电压值。本发明通过在控制过程中实时的对模糊控制器进行参数调整,从而解决控制过程不稳定、动态性能变差、控制过程粗糙的问题。
  • 一种焊缝跟踪应用自适应模糊控制方法
  • [发明专利]非线性精密锻压机的模糊控制方法-CN201110291422.5有效
  • 陈冰冰;黄伟权 - 佛山市顺德工业与信息技术研究中心有限公司
  • 2011-09-30 - 2012-03-28 - B21J9/20
  • 本发明涉及工业自动控制领域,尤其是一种非线性精密锻压机的模糊控制方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成;输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y,输出的控制量为电机的转角增量Δu;输入控制变量位移误差e和位移误差变化率ce由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值,模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量,模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入,应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10um的产品加工;可广泛应用于各种非线性锻压机上。
  • 非线性精密锻压模糊控制方法
  • [发明专利]一种自调整模糊Smith-PID温度控制系统及方法-CN201911208940.9在审
  • 马晓茜;陈润琪;唐玉婷 - 华南理工大学
  • 2019-11-30 - 2020-02-21 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种自调整模糊Smith‑PID温度控制系统及方法,该系统包括自调整模糊Smith‑PID控制器、可编程控制器、温度控制执行装置和温度传感器;所述自调整模糊Smith‑PID控制器是在PID控制器中引入模糊控制器和Simth预估补偿器。该方法包括以下步骤:1、将采集到的温度变量数据输出送入模糊Smith‑PID控制器;2、求出温度偏差值和温度偏差变化率;3、确定论域及量化因子;4、选择输入输出变量的语言变量模糊集合;5、求出PID控制器三个控制参数的模糊调整值;6、将模糊值进行解模糊化处理;7、添加Simth预估补偿控制器;8、对推料器和炉排进行控制
  • 一种调整模糊smithpid温度控制系统方法

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