专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]FPGA物理模型软件建模方法及装置-CN202110398253.9在审
  • 刘锴;宋宁;王铜铜;杜金凤 - 山东高云半导体科技有限公司
  • 2021-04-14 - 2021-06-11 - G06F30/34
  • 本发明公开了一种FPGA物理模型软件建模方法及装置,该方法包括:对FPGA器件中的硬件物理模型执行边界检测操作,得到待建立的目标软件模型软件模型信息,该目标软件模型为该硬件物理模型对应的软件模型;根据该软件模型信息以及预先分析出的该硬件物理模型的功能信息,抽象该硬件物理模型以建立目标软件模型。可见,本发明能够针对FPGA器件中的不同硬件物理模型自动化建立对应的软件模型(又称“器件软件模型”),缩短了FPGA硬件物理模型软件建模周期,提高了软件建模效率,此外,还能够提高软件建模的准确性,进而有利于提高FPGA软件设计的效率。
  • fpga物理模型软件建模方法装置
  • [发明专利]一种基于模拟器的软硬件协同验证方法及系统-CN201210214895.X有效
  • 朱浩;彭楚;王东辉;张铁军;洪缨 - 中国科学院声学研究所
  • 2012-06-26 - 2012-12-26 - G06F11/26
  • 本发明涉及一种基于模拟器的软硬件模型协同验证方法及其系统。该方法包括:硬件模型在指令流水线开始工作前调用软件模型,并将硬件模型仿真的时钟信息发送给软件模型软件模型驱动内核模拟器进行初始化配置;当硬件模型在指令流水线执行到指令执行阶段时调用软件模型,并将硬件模型仿真的当前时间点发送给软件模型软件模型驱动内核模拟器执行完指令,并根据硬件模型仿真的当前时间点、时钟信息计算指令在硬件模型中执行完成的时间点;当硬件模型写寄存器堆时,调用软件模型,并将指令执行完的数据信息发送给软件模型软件模型驱动内核模拟器进行数据信息比较
  • 一种基于模拟器软硬件协同验证方法系统
  • [发明专利]软件测试装置和方法-CN201810835884.0有效
  • 来间启伸;小川秀人;中川雄一郎;伊藤信治;佐藤直人;明神智之 - 株式会社日立制作所
  • 2018-07-26 - 2022-02-22 - G06F11/36
  • 本发明提供一种软件测试装置和方法,用于判断具有不可预测性的软件是否进行符合预期的动作。软件测试装置包括:数据转换部,其通过计算机接收测试输入数据,将测试输入数据转换为给与软件软件输入数据和模型输入数据;软件执行部,其接收软件输入数据,基于软件输入数据执行测试对象的软件,输出执行结果;模型执行部,其接收关于软件的参考模型,基于模型输入数据和参考模型,生成包括执行软件得到的执行结果的允许输出值范围的模型允许输出值范围;差异分析部,其基于软件执行部输出的执行结果和模型执行部生成的模型允许输出值范围,生成差异信息;和判断部,其接收评价基准,基于差异信息和评价基准,进行软件的动作的判断。
  • 软件测试装置方法
  • [发明专利]基于模型开发软件的评估方法、装置、电子设备及介质-CN202310465396.6在审
  • 陈俊;孟天;王俊林;李可欣 - 成都赛力斯科技有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-07-18 - G06F11/34
  • 本申请提供一种基于模型开发软件的评估方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:将用于开发模型软件的项目文件的路径添加到工作路径中;依据项目文件中的功能需求生成数据辞典,基于数据辞典中的结构信息生成模型框架;依据模型框架以及功能需求确定模型软件的功能策略,并依据功能需求生成测试用例;建立模型软件、测试用例以及功能需求之间的关联关系,并依次对模型软件与功能需求,以及模型软件与测试用例进行一致性比对;依据预设标准对模型软件进行模型静态检查,利用测试用例对模型软件进行性能测试及验证,并生成性能评估报告本申请提高应用软件开发的效率,提高软件质量,降低开发流程的复杂度,提升应用软件性能测试和评估的效果。
  • 基于模型开发软件评估方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种加权标准化优化选择软件可靠性模型方法-CN202011630467.6有效
  • 王金勇 - 山西大学
  • 2020-12-31 - 2023-09-22 - G06F11/36
  • 本发明属于软件模型技术领域,具体是一种加权标准化优化选择软件可靠性模型方法。提出的加权标准化的方法可以分为三步。第一步计算每个软件可靠性模型模型评价值,可以用矩阵来表示。然后进行标准化处理,即,软件可靠性模型的属性值进行标准化计算。第二步求出软件可靠性模型的每个属性值对评价模型的性能的重要程度和影响力,即,软件可靠性模型属性的权值。第三步根据每个模型的标准化属性值和权值排序,选出最优软件可靠性模型。提出的优化选择软件可靠性模型的方法能够选出最优软件可靠性模型,并且能够有效地应用到实际的软件测试当中。
  • 一种加权标准化优化选择软件可靠性模型方法
  • [发明专利]基于大数据分析的恶意软件识别方法、服务器及存储介质-CN201911166600.4在审
  • 段德昀 - 深圳传音控股股份有限公司
  • 2019-11-25 - 2020-04-17 - G06F21/56
  • 本发明属于软件安全技术领域,涉及一种基于大数据分析的恶意软件识别方法、服务器及计算机可读存储介质,其中,基于大数据分析的恶意软件识别方法,包括:从数据库中获取已知软件信息。对已知软件信息中的特征信息进行模型训练以构建预测模型。获取待测软件的特征信息。将待测软件的特征信息代入预测模型进行模型预测以获取预测结果。在预测结果符合预设规则时,则判定待测软件为恶意软件。因此,本发明能够依靠大数据技术获取大量的软件信息,并且能够根据大量的软件信息构建恶意软件的预测模型,从而能够通过构建的预测模型待测软件进行模型预测以判定待测软件是否为恶意软件。故而,本发明能够实现有效的识别恶意软件的目的。
  • 基于数据分析恶意软件识别方法服务器存储介质

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