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[发明专利]马达非线性模型判断方法和系统-CN201911397438.7在审
发明人：向征;郭璇 -专利权人：瑞声科技（新加坡）有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及触觉感知技术领域，提供一种马达非线性模型判断方法和系统。所述马达非线性模型判断方法包括：生成对数扫频信号x(n)；将所述对数扫频信号x(n)反馈给马达，并采集所述马达输出的加速度信号y(n)；生成对数扫频信号x(n)的逆信号马达非线性模型判断方法系统

[发明专利]一种心跳识别预判断模型-CN202110701837.9在审
发明人：朱俊江;吕金涛 -专利权人：上海数创医疗器械有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： A61B5/352 文献下载
摘要：本申请涉及一种心跳识别预判断模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，收集数据，数据集中总共包含室上早心跳、室早心跳个数均不少于3000个；步骤二，对数据进行滤波并截断为心跳；步骤三，以前一个心跳数据作为输入，以后一个心跳数据作为输出训练多个模型；步骤四，判断新数据。本申请提出基于深度学习模型+相关性的心跳识别算法，该方法不仅考虑到心跳前后的关系，还照顾到了个人的心电特点，进而提高了判断的准确性；而且对于不确定类型的心跳，本专利所提方法，还会将其进行提示；减少软件对医生的误导
一种心跳识别判断模型

[实用新型]带液体判断的输液港维护模型-CN201521087383.7有效
发明人：李丽;朱亭立;张萍;任晓敏 -专利权人：无锡市人民医院
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本新型涉及到的是带液体判断的输液港维护模型，包括安放在人体模型胸前的、用爱立敷粘性敷料固定的输液港座，所述输液港座外面再黏贴透明敷料；输液港座通过导管锁与导管连接好，导管的末端连接带有暗红色液体的可收缩袋
液体判断输液维护模型

[发明专利]一种纸尿裤尺寸及破损检测方法及装置-CN201610609013.8在审
发明人：许月志 -专利权人：松嘉（泉州）机械有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机中虚拟纸尿裤模型自动对齐尺寸及破损检测的判断方法。该方法主要针对3D纸尿裤模型，通过对纸尿裤模型和人体模型的三维图形学计算，以实现纸尿裤模型和人体模型的自动对齐，并通过仿真试穿来判断纸尿裤尺寸大小及破损检测。该方法的主要步骤包括判断纸尿裤模型、尺寸自动对齐、破损自动对齐、碰撞检测和处理、尺寸判断和破损结果。本发明能够对某一类的纸尿裤模型达到自动检测的效果，不需要给定参数或进行手动调整，具有一定的通用性和实用性。
一种纸尿裤尺寸破损检测方法装置

[发明专利]模型细节判断方法、终端设备及计算机可读存储介质-CN202011298026.0有效
发明人：李成;陈佩霞;王玉朋 -专利权人：芯勍（上海）智能化科技股份有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型细节判断方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取组成原始模型的所有三角面，对所有三角面中的任意两个三角面进行细节距离判断，以判断任意两个三角面之间的距离是否小于预设距离，将距离小于预设距离的三角面作为目标面通过实施本发明，能提升模型细节判断的速度，提高模型细节判断的查准率及查全率。
模型细节判断方法终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种油纸绝缘套管中X蜡检测及含量评估方法-CN202010871396.2有效
发明人：张绍明;施广宇;吴竞;林明星;罗毅;潘亦斌;陈天鹏;许成崇;彭宇霞 -专利权人：国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N27/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种油纸绝缘套管中X蜡检测及含量评估方法，包括如下步骤：制作不同含蜡量的油纸绝缘套管模型；对所述油纸绝缘套管模型进行频域介电谱测试，获取测试结果；选取油纸绝缘套管中含蜡的判断依据，根据所述测试结果，获取不同测试参数下，不含蜡的油纸绝缘套管模型与含蜡的油纸绝缘套管模型的特征参数的差异，选定一测试参数作为判断用测试参数，选取判断用测试参数下的至少一个特征参数的差异值作为判断油纸绝缘套管中是否含蜡的判断依据；构建含蜡量评估模型，建立德拜模型模拟油纸绝缘套管的电导损耗和不同弛豫极化过程的极化损耗；通过德拜模型评估油纸绝缘套管中的X蜡含量。
一种油纸绝缘套管检测含量评估方法

[发明专利]感染细菌性败血症小鼠疾病模型的构建及病情判断方法-CN201811536761.3有效
发明人：司红彬;覃燕灵;沈水宝;赵雨川;王莉贞;王晓晔;孙坚;陈海兰;杨帆;韦英明;刘一鸣;陆凤琪 -专利权人：广西大学;广西南宁市桃源兽药厂
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： C12Q1/689 文献下载
摘要：本发明公开了一种感染细菌性败血症小鼠疾病模型的构建及病情判断的方法，尤其采用大肠杆菌建立小鼠菌血症疾病模型，通过建立观察的症状与体内血液降钙素原之间的关系，首次创新的将小鼠菌血症疾病发展程度科学的分为6级，以便于判断菌血症动物疾病模型的疾病发展程度，为疾病的发展、治疗药物的筛选及疗效的科学评价打下较好的构建模型基础。采用该方法可以较好科学、快速、准确的判断出小鼠发病的严重程度及治疗情况，较好的补充了仅仅以死亡率作为模型构建指标及判断筛选药物疗效不够敏感和准确的弊端，该模型的建立方法为为治疗菌血症的药物筛选模型成功构建提供了一种便捷、快速、准确的判断方法。
感染细菌性败血症小鼠疾病模型构建病情判断方法

[发明专利]机器学习方法及应用机器学习方法的自动光学检测设备-CN201811095927.2在审
发明人：廖明癸;赵巧忠;刘奕廷 -专利权人：鸿富锦精密电子（天津）有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种提高自动光学检测设备的图形检测准确率的机器学习方法，包括：步骤一、获取零件的照片；步骤二、对照片进行预处理形成照片数字信息；步骤三、依照片数字信息建立机器学习模型；步骤四、将照片数字信息输入至机器学习模型进行判断；步骤五、校验所述机器学习模型判断结果的准确率；步骤六、根据机器学习模型判断结果的准确率对所述机器学习模型进行调整优化；步骤七、优化后的所述机器学习模型重复执行步骤四至步骤六直至机器学习模型判断结果的准确率达到预设值
机器学习方法应用自动光学检测设备

[发明专利]电机的故障判断方法、装置、终端设备及计算机存储介质-CN202110180726.8在审
发明人：绳朵;周影;曾雪霞;彭文科 -专利权人：广东迅科动力科技有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电机和人工智能技术领域，提供一种电机的故障判断方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测电机的实时状态数据，并将所述实时状态数据输入预设的电机故障判断模型，其中，所述电机故障判断模型基于多个电机的样本状态数据进行联邦学习训练得到；接收所述电机故障判断模型基于所述实时状态数据进行训练计算后输出的计算结果；根据所述计算结果确定所述待检测电机是否发生故障。此外，本发明还涉及区块链技术，电机故障判断模型可存储在区块链中。本发明能够基于多个电机采集样本状态数据进行联邦的机器学习训练得到模型来进行电机故障的识别判断，简化了针对电机进行故障判断的操作、提高了故障判断的准确性。
电机故障判断方法装置终端设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于缺陷定义语言FDL的电力通信缺陷研判方法及系统-CN202310005527.2在审
发明人：蔡新忠;朱鹏宇;巢玉坚;马远东;徐士元;夏轩 -专利权人：南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于缺陷定义语言FDL的电力通信缺陷研判方法，包括，根据系统故障类型构建关于故障判断规则的数据分析模型，获取系统运行事件，依据数据分析模型获取与系统运行事件相关联的故障判断规则，根据故障判断规则对系统运行事件进行判断，形成并输出故障事件，电力通信缺陷研判系统包括，数据采集模块：配置为收集系统告警信号，模型服务模块：配置为存储用于判断系统故障事件的规则，规则配置模块：配置为用于更新模型服务模块中所存储的规则，规则分析模块：配置为分析模型服务模块中与运行事件相匹配的规则，完成对系统故障的判断，使用时，能够通过预先设置的故障判断规则，对系统故障进行快速判断，对系统故障的检修更加的方便。
一种基于缺陷定义语言 fdl 电力通信研判方法系统

[发明专利]配电柜健康状况的确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111221095.6在审
发明人：王骞能;黄应敏;陈喜东;胡超强;邹科敏;邵源鹏;高伟光;许翠珊;杨航;冯泽华;严伟聪;徐兆良;梁志豪;游仿群;徐加健;徐秋燕;卢广业;王利江 -专利权人：广州番禺电缆集团有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种配电柜健康状况的确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：采集配电柜的运行状态参数，并将所述运行状态参数按时序记录；将预设时长内的所述运行状态参数输入预设的第一状态判断模型和第二状态判断模型，对应得到第一状态判断结果和第二状态判断结果，所述第一状态判断模型和第二状态判断模型分别基于不同的网络结构训练得到；基于所述第一状态判断结果和第二状态判断结果，确认所述配电柜的综合健康状况。本方案可以有效提高对配电柜健康状况的判断准确度，给配电柜日常维保提供相对精确的参考。
配电柜健康状况确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种烟草物料储柜状态判断及非烟物料检测方法-CN202211453899.3在审
发明人：李振;李杰;张春梅;马军;孙琳;成帅帅;徐风仓;潘洪军;焦雷;王守润;汤学超;周乐亭 -专利权人：山东中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种烟草物料储柜状态判断及非烟物料检测方法，属于烟草生产技术领域，该烟草物料储柜状态判断及非烟物料检测方法，包括系统包括烟草物料储柜状态判断模块以及非烟物料检测模块，其中烟草物料储柜状态判断模块用于执行以下步骤：以计算机视觉算法建立烟草物料储柜状态判断模型；采集烟草物料储柜状态图片训练数据；利用烟草物料储柜状态图片训练数据对烟草物料储柜状态判断模型进行训练；输入当前视频，利用烟草物料储柜状态判断模型计算加料机运行情况和烟草物料储柜状态；如果烟草物料储柜状态判断模型判断烟草物料储柜状态为空料状态，则发出物料清空通知。
一种烟草物料状态判断检测方法

[发明专利]一种基于云计算的建筑物能耗预测分析系统-CN201310545258.5在审
发明人：华建民;黄乐鹏;薛暄译 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的建筑物能耗预测分析系统，包括：用于获取建筑物的各类设计图纸及相应的设计参数的获取资料模块；与获取资料模块连接，用于由建筑物模型生成模块生产相应材料建筑物的模型的建筑物模型生成模块；与建筑物模型生成模块连接，用于生成建筑物能耗模型的建筑物能耗模型生成模块；与建筑物能耗模型生成模块连接，用于判断评价模块计算和比较建筑物的能耗的判断评价模块；与判断评价模块连接，用于判断评价的模块进一步整理储存的总结存储模块本发明通过建筑物能耗模型生成模块和判断评价模块的设置，实现了节能降耗管理，能够解决现在统计计算方法计算不够准确，劳动量大的问题，实现了能源的最优化配置。
一种基于计算建筑物能耗预测分析系统

[发明专利]一种基于SVM模型的污水处理系统的健康状态判断方法-CN202210143225.7在审
发明人：刘文辉;赵建东;付文彪;刘伟;张金亮;冯永飞;贺晓宇;罗二娟;朱江;罗凯;王雪鹏;贾志龙;和兆建;李琳;张宇;巩跃龙;王程宏;张泽乾 -专利权人：山西省交通新技术发展有限公司;北京交通大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM模型的污水处理系统的健康状态判断方法，包括以下步骤：首先，构建原始特征数据集，根据各个子设备工作时产生的运行数据特点构建数据集，为整个系统中的各个子设备和系统所处环境特征参数构建其自身的单层SVM健康状态判断模型，并且得到各自的健康状态；然后，将各个子设备和系统所处环境特征参数的健康状态进行汇总训练，再训练得出一个单层SVM模型，最终得出整个系统的健康状态判断模型；最后，将待判断的全系统数据输入训练后的双层SVM模型，得到全系统的健康状态判断结果。SVM模型较决策树模型而言不易造成模型过拟合，同时由于各个子设备和整个系统的特征量较多，SVM可以更好的处理高维特征。
一种基于 svm 模型污水处理系统健康状态判断方法

[发明专利]电池电解液浸润判断方法-CN202310491129.6在审
发明人：李树贤 -专利权人：蜂巢能源科技（无锡）有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池电解液浸润判断方法，包括：获取被测电池的第一极片、第二极片和锂带并进行预处理；将预处理后的第一极片作为正极，锂带作为负极构造获得第一电池模型；将预处理后的第二极片作为正极，锂带作为负极构造获得第二电池模型；计算获得第一电池模型和第二电池模型的稳定后电压的差值；将电压的差值作为阈值电压判断被测电池的电解液浸润程度。本申请的判断方法通过待测电池的两个不同极片来分别构造获得第一电池模型和第二电池模型，并计算获得第一电池模型和第二电池模型之间的电压差值来判断被测电池的浸润程度，判断结果不受电池本身结构的影响，精确度高，
电池电解液浸润判断方法