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[发明专利]基于隐马尔科夫模型判断手势运动方向的方法-CN201110429580.2有效
发明人：刘恒;赵仕才;张彩虹;吕金钢 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于隐马尔科夫模型判断手势运动方向的方法，包括：a.人脸识别；b.多线索融合得到手势区域灰度图；c.根据手势区域灰度图，更新手势运动历史图，并获得运动能量图；d.划分向量水平夹角；e.通过运动能量图获得手势运动的开始时刻和结束时刻，分割出手势运动；f.对隐马尔科夫模型参数进行训练，利用隐马尔科夫模型的前向、后向算法推定手势运动方向。本发明基于隐马尔科夫模型判断手势运动方向的方法，通过多种判断条件对隐马尔科夫模型的手势运动方向进行判断，能够提高手势运动判断的准确性，能够明显降低各种因素对判断结果的干扰。
基于隐马尔科夫模型判断手势运动方向方法

[发明专利]一种表格换行换页的分析方法及装置-CN201811304030.6有效
发明人：李鹏辉;竺晨曦;邱锡鹏 -专利权人：上海犀语科技有限公司
申请日： 2018-11-03 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V30/416 文献下载
摘要：本发明提供一种表格换行换页的分析方法，包括：通过专家经验总结规则判断明确的换行换页情况；利用深度学习模型，获取标注语料；根据标注语料、并通过训练深度学习语言模型判断相邻两个单元格是否能够合并。实施上述方法的装置，包括：用于通过专家经验总结规则判断明确的换行换页情况的换行换页情况判断模块；标注语料获取模块，用于利用深度学习模型，获取标注语料的标注语料获取模块；用于根据标注语料、并通过训练深度学习语言模型判断相邻两个单元格是否能够合并的单元格合并判断模块本发明利用深度学习模型以挖掘表格中蕴含的语义信息，换行换页场景中，能够精确分析相邻两个单元格是否能够合并的情况。
一种表格换行换页分析方法装置

[发明专利]一种室内外及建筑物的判断方法-CN201810435794.2在审
发明人：方灵;刘文龙;徐连明;王文杰 -专利权人：北京智慧图科技有限责任公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种室内外及建筑物的判断方法，具体步骤如下：步骤一，进行室内外判断：包括准备训练数据、特征选择、数据预处理、模型训练、室内外判断以及融合已有的室内外判断方法；步骤二，建筑物判断：包括准备数据、数据预处理、模型训练、建筑物判断以及融合已有的建筑物判断方法。本发明的方法利用接收到的GPS卫星信息及机器学习中的决策树算法进行判断，能提升利用GPS特征进行识别外判断的效果，能充分利用不同的信号源进行综合判断，室内外判断及建筑物判断效果好，本方法利用多层决策树模型
室内外建筑物数据预处理模型训练决策树模型决策树算法机器学习特征选择训练数据指纹匹配综合判断融合信号源多层判决

[发明专利]基于机器学习的业务识别方法、装置及介质-CN201910852658.8在审
发明人：黄盟;张腾;樊聪 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器学习的业务识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取在线网络业务上的业务事件；从所述业务事件中提取n个维度的风险特征数据；调用风险判断模型对所述n个维度的风险特征数据进行识别，得到所述业务事件属于风险事件的概率，所述风险判断模型是基于主动学习的策略得到的CatBoost模型；根据所述概率对所述业务事件进行控制。调用风险判断模型对业务事件进行识别，通过从业务事件中提取n个维度的风险特征数据作为风险判断模型的输入值，输出业务事件属于风险的概率，使得对业务事件进行风险识别的过程呈自动化状态，并且风险判断模型采用主动学习的策略
业务事件风险判断特征数据维度主动学习调用概率存储介质风险识别风险事件基于机器输出业务业务识别在线网络自动化申请学习

[发明专利]一种基于监控视频的盾构隧道围岩质量判断方法-CN202111328365.3在审
发明人：唐立;耿爽;李晓军;朱越;刘灿平 -专利权人：广东粤海珠三角供水有限公司;同济大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于监控视频的盾构隧道围岩质量判断方法，以盾构推力指数FPI与刀盘扭矩指数TPI作为地质质量参数的评定指标，构建基于监控视频的图像特征与地址参数的神经网络模型，并对该模型采用遗传算法根据评级指标进行优化最终得到围岩质量判断模型，然后通过将实施采集的出渣图像的灰度特征统计值输入至该围岩质量判断模型中最终得到围岩质量的判断结果，该方法分别将出渣图像的灰度特征统计值与围岩质量参数即FPI和TPI作为围岩质量判断模型的输入与输出对应起来，不仅解决了传统岩机映射模型的输入参数无法实施更新的问题，又避免了盾构机通过PLC数据采集系统采集的掘进参数无法合理利用的问题。
一种基于监控视频盾构隧道围岩质量判断方法

[发明专利]一种判断塔机偏拉的方法-CN201110273851.X有效
发明人：宋世军;王通;刘健康;李楠楠;乔彩风 -专利权人：济南富友慧明监控设备有限公司
申请日： 2011-09-15 - 公布日： 2012-03-07 - 主分类号： B66C23/88 文献下载
摘要：一种判断塔机偏拉的方法，利用塔机倾角测量装置测量的塔机带载时塔身中心线倾角(θx，θy)与塔机完好状态下塔身中心线倾角特征模型的位置关系，判断塔机是否出现偏拉：若塔机带载时塔身中心线倾角(θx，θy)在塔身中心线倾角特征模型外，且处于塔身中心线倾角特征模型的上侧，判断塔机出现偏拉；若塔机带载时塔身中心线倾角(θx，θy)在塔身中心线倾角特征模型外，且处于塔身中心线倾角特征模型的下侧，判断塔机出现偏拉；若塔机带载时塔身中心线倾角(θx，θy)在塔身中心线倾角特征模型内，判断塔机无偏拉。
一种判断塔机偏拉方法

[发明专利]一种构建共指消解模型的方法、共指消解的方法和介质-CN202010667443.1有效
发明人：郭嘉丰;范意兴;吴志达;张儒清;程学旗 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种构建共指消解模型的方法、共指消解的方法和介质，所述方法包括A1、构建初始共指消解模型，所述初始共指消解模型包括预训练模块、文段向量模块、指称词判断模块和共指判断模块，其中，所述预训练模块采用预训练的XLNet模型，所述指称词判断模块包括第一前馈网络，所述共指判断模块包括第二前馈网络；A2、获取包括多个句子的训练数据集，所述训练数据集带有人工标注的共指关系；A3、用所述训练数据集对初始共指消解模型进行多轮训练至其收敛获得共指消解模型本发明实施例的技术方案可以提升共指消解过程对于长距离依赖的共指关系的判断性能。
一种构建消解模型方法介质

[发明专利]性能数据告警的回测方法、装置及电子设备-CN202211682656.7在审
发明人：孟昭阁;卢媛媛;黄金基;梁堃 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L43/0817 文献下载
摘要：本申请公开了一种性能数据告警的回测方法、装置及电子设备，使用数据异常监控模型对预测数据进行告警判断，并使用数据阈值判断规则对性能数据进行告警判断，进而结合两种告警判断所得到的告警判断结果对告警判断结果是否存在异常进行判断，也就判断出数据阈值判断规则以及数据异常监控模型是否存在异常，由此实现告警回测。
性能数据告警方法装置电子设备

[发明专利]一种移动执法记录仪本地可视化与管理方法-CN201910604164.8在审
发明人：刘博斐;朱雨豪;廖光文;何康 -专利权人：中电科新型智慧城市研究院有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：一种移动执法记录仪本地可视化与管理方法，包括以下步骤：获取视频加载范围，然后根据范围获取所需树状结构的根节点模型；根据树状结构的根节点模型判断是否需要进行加载或移动；然后判断树状结构的根节点模型是否加载成功；当再判断所有的树状结构的根节点模型是否加载完成；当所有的树状结构的根节点模型加载完成，移除不需要的树状结构的根节点模型；当移除不需要的树状结构的根节点模型后，对当权的树状结构的根节点模型进行判断是否超过上限；当当权的树状结构的根节点模型超过上限，当当权的树状结构的根节点模型未超过上限，进行场景操作，并结束操作。
树状结构根节点加载移除执法记录仪加载成功模型加载模型判断内存占用视频加载网络请求可视化移动场景管理

[发明专利]基于自适应算法的应用方法、系统、设备及存储介质-CN202310184872.7在审
发明人：赵菊敏;李灯熬;陈志超 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明涉及供应系统技术领域，公开了一种基于自适应算法的应用方法、系统、设备及存储介质，构建一个参数少、计算成本低的模型，并确定模型中每一层节点的百分比；根据需求添加参数并进行预处理，将预处理后的参数作为样本对模型进行训练；通过梯度稳定性比往模型的特定层中添加节点，判断梯度是否合适；若判断为肯定，即确定梯度，输出需求模型，若判断为否定，即调整梯度，继续添加节点，直至判断为肯定，停止添加节点，训练并输出需求模型。本发明通过训练一个只有原始模型部分参数的较小模型，然后训练网络，并将节点添加到由梯度稳定性比决定的特定层中，直到节点增量百分比达到阈值，停止节点添加，训练模型，直到精度收敛，确定模型。
基于自适应算法应用方法系统设备存储介质

[发明专利]种植牙科的植牙评估方法-CN202211634358.0在审
发明人：陈俊龙;陈丽宸;陈秀茜;陈宏渝;陈洋豪;陈子明 -专利权人：陈俊龙;星世代股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种种植牙科的植牙评估方法，其是预先取得牙床的3D立体形状模型，并在牙床模型的植牙位置建立基线、健康状态表及外框模型，所述外框模型具有复数阶层，且每一阶层具有植入模块以及多个检测模块；后续将外框模型的每一检测模块区分成多数判断区域，再把所有判断区域与健康状态表结合；最后，选择一植体模型放置到外框模型中，使得每一检测模块的其中一判断区域被植体模型的一轮廓外缘接触形成一选定区域；最后，演算所有选定区域的一判断数值来决定植体模型的对象种类以此，牙医师可通过植体模型的尺寸选择及仿真植入，让牙医师能选择最佳植体来增加植牙手术的成功机会。
种植牙科评估方法

[发明专利]一种基于OpenGL的空间位置计算的场景干涉快速判断方法-CN201910879644.5有效
发明人：许斌锋;茅倩;施文波 -专利权人：江苏电力信息技术有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OpenGL的空间位置计算的场景干涉快速判断方法，通过模型特征数据和场景参数联合分析，通过采用四叉树空间模型进行快速判别。建立模型数据库，自动获取模型的外轮廓多边形包络体信息到数据库中；创建一个模型素材管理界面，在仿真的3D程序中，导入地形后自动放到场景的中间，天空盒自动适配地形，地形之外的空间不可见；拖入变电站，能耗设备或者发电设备等仿真模型的时候,分几步开始判断计算，判断拖入的位置，是否和已经拖入变电站，能耗设备或者发电设备仿真模型的空间位置重叠。本发明可防止仿真模型间的位置干涉，以及仿真模型和地形干涉后，造成仿真场景中模型间相切，同时确保判断干涉的快速性。
一种基于 opengl 空间位置计算场景干涉快速判断方法

[发明专利]一种基于电源管理的芯片测试系统及方法-CN202211024632.2在审
发明人：王璐;吴俊;朱贤光 -专利权人：江阴捷芯电子科技有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本系统包括数据采集模块、预测模型构建分析模块、判断模型构建分析模块、预警模块和电源管理模块；所述数据采集模块的输出端与所述预测模型构建分析模块的输入端相连接；所述预测模型构建分析模块的输出端与所述判断模型构建分析模块的输入端相连接；所述判断模型构建分析模块的输出端与所述预警模块的输入端相连接；所述预警模块的输出端与所述电源管理模块的输入端相连接。本发明能够通过构建判断模型对出错的封装环节进行判断，快速地找出出错的封装环节，提高封装测试的效率。
一种基于电源管理芯片测试系统方法

[发明专利]一种面向电商数据的商标侵权分析方法及系统-CN202210153495.6有效
发明人：王波;李智聪;陈学言 -专利权人：广东数源智汇科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向电商数据的商标侵权分析方法，通过构建商标检测模型和商品检测模型；利用商品检测模型提取品牌商的标准商品特征信息，并确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测；获取待侵权判断的商品特征信息并设置侵权阈值，计算每种商品的标准商品特征信息与待侵权判断的商品特征信息的相似度，若存在相似度大于侵权阈值的商品，则使用商标检测模型对待侵权判断的商品信息进行识别，若存在对应的商标分类，则判断此商品的商标为不当使用。本发明还提供一种商标侵权分析系统，通过训练商标检测模型和商品检测模型，综合电商平台相关的商品信息数据对商标侵权进行分析，有效提高针对电商平台的商标侵权判断方法的可行性和准确性。
一种面向商数商标侵权分析方法系统

[发明专利]一种冠脉三维图像分割的方法-CN201510363154.1在审
发明人：唐铁兵;刘芳丽;程悦 -专利权人：北京欣方悦医疗科技有限公司
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种冠脉三维图像分割的方法，包括：预先建设冠脉分类模型库；输入医疗图像数据；选择种子点并将输入的医疗图像数据与分类模型库中的分类模型进行匹配；如果判断不存在匹配的分类模型则按照常规区域生长算法进行血管生长，然后对生长出来的图像进行人工校正；如果判断存在匹配的分类模型，则基于匹配分类模型的范围和方向进行血管生长，然后如果判断血管不能够正常完成生长，则按照常规区域生长算法进行血管生长，然后对图像进行人工校正并在分类模型库中加入不能够正常完成生长的新的冠脉分类模型，如果判断血管能够正常完成生长，则获得冠脉三维图像。
一种三维图像分割方法

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