专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种传感器网络数据安全检测系统-CN202310147775.0在审
  • 钱宇骋;赵常威;王署东;邓倩倩 - 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
  • 2023-02-15 - 2023-05-26 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种传感器网络数据安全检测系统,涉及传感器网络安全检测技术领域,通过设置网络攻击收集模块预先收集传感器网络中的网络攻击的基础信息,并将网络攻击分为单节点检测类和区域检测类;设置节点安全检测模块在每个传感器节点中,检测节点检测类网络攻击;设置区域安全检测模块在簇内每个传感器所连接无线基站中实时检测区域检测类网络攻击;设置节点信誉评级模块为每个传感器节点以及簇内每个传感器所连接无线基站进行信誉评级;设置主机安全评级模块在主机端计算发生网络攻击的概率;降低了恶意节点检测结果的干扰以及对网络攻击误报的可能性。
  • 一种传感器网络数据安全检测系统
  • [发明专利]一种调整节点检测参数的方法、节点和网状网络-CN201710267630.9有效
  • 李启端;刘博华 - 华为技术有限公司
  • 2017-04-21 - 2020-11-06 - H04L12/24
  • 本申请公开了一种调整节点检测参数的方法、节点和网状网络,涉及通信技术领域,用以解决传统方式中在网关故障的网状网络的中,其他节点由于检测参数固定从而导致的确定网关故障时间非常长的问题,该方法包括:第一节点获取目标节点发送的故障通知;第一节点根据故障通知,获取当前链路质量以及网状网络中的最大链路质量,当前链路质量表示当前时刻第一节点与网关之间的链路质量;第一节点根据当前链路质量、最大链路质量以及预设检测参数,调整第一节点检测参数本发明实施例提供的方法通过根据当前链路质量、最大链路质量以及预设检测参数对检测参数的调整,使得不同节点具有不同检测参数。
  • 一种调整节点检测参数方法网状网络
  • [发明专利]晶圆检测任务的处理方法、装置、系统及存储介质-CN202010955527.5在审
  • 瞿德清 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2020-09-11 - 2022-03-11 - G06F9/50
  • 本申请提供一种晶圆检测任务的处理方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:资源管理节点接收来自存储服务器的晶圆检测任务,根据与资源管理节点连接的每个工作节点的权重值,从多个工作节点中选出目标工作节点,将晶圆检测任务分配给目标工作节点。目标工作节点从资源池中选出一个空闲GPU,将晶圆检测任务分配给空闲GPU执行。GPU对晶圆检测任务中的晶圆图片进行预处理,将处理后的晶圆图片输入到晶圆检测模型,得出检测结果。通过上述两级任务调度,将晶圆检测任务分散到各个工作节点的GPU上执行,实现工作节点之间以及GPU之间的负载均衡,可满足对海量晶圆图片进行缺陷检测的实时性要求,提高了系统处理晶圆检测任务的吞吐量。
  • 检测任务处理方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种检测并处理集群脑裂的方法和装置-CN201410437523.2有效
  • 吴秀;伊莉娜 - 杭州华三通信技术有限公司
  • 2014-08-29 - 2014-11-19 - H04L12/26
  • 本发明公开了一种检测并处理集群脑裂的方法,所述集群包括第一节点和第二节点,该方法还包括:所述第一节点发送自身生成的第一ARP检测报文给所述第二节点,并接收来自所述第二节点的第二ARP检测报文;所述第一节点根据所述第一ARP检测报文和所述第二ARP检测报文的检测域确定所述第一节点和第二节点同属一个集群时,判断是否发生脑裂;并在判断发生脑裂时,所述第一节点根据所述第一ARP检测报文和所述第二ARP检测报文的检测域,执行关闭操作或正常运行本发明还公开了一种检测并处理集群脑裂的装置。
  • 一种检测处理集群方法装置
  • [发明专利]一种主动随流检测的方法、网络设备以及通信系统-CN202010112503.3有效
  • 黄金明;胡永健;张文锋 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-24 - 2022-07-22 - H04L45/00
  • 本申请请求保护一种主动随流检测的方法、网络设备以及系统。该方法包括:在应用随流检测检测域中,如果头节点没有收到由用户设备发送的真实业务流量,该头节点主动生成包括随流检测信息和模拟业务报文的检测报文,随流检测信息被检测域中的节点用于流量检测,该模拟业务报文中包括的指示信息用于指示检测域中的尾节点不再向其它节点转发该检测报文当尾节点接收到由头节点发送的该检测报文后,基于该检测报文中携带的随流检测信息进行网络性能检测后,终结该检测报文,不再继续转发该检测报文。通过本申请的方法,对随流检测协议进行扩展,增加主动随流检测能力,即使在没有真实业务流量的场景中也实现随流检测,覆盖网络性能检测的各种场景。
  • 一种主动检测方法网络设备以及通信系统
  • [发明专利]容器云集群节点异常检测方法及系统-CN202210506971.8在审
  • 石光银;蔡卫卫;高传集;孙思清;肖雪 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-05-11 - 2022-08-26 - G06F11/30
  • 本发明公开了容器云集群节点异常检测方法及系统,属于容器云技术领域,要解决的技术问题为如何实现容器云集群节点的异常检测和修复。包括如下步骤:在容器云集群的每个节点上部署节点异常检测组件,通过异常检测服务对节点进行异常数据监控;定义节点异常检测组件的检测内容;对于容器云集群中每个节点,通过异常检测服务进行异常数据监控,并将检测的异常信息作为异常事件推送至容器云API服务器;通过容器云事件中心存储异常事件;通过自动化运维模块订阅容器云事件中心中的异常事件,并通过自动化运维模块内置的自动修复逻辑对节点的异常事件进行自动修复。
  • 容器云集节点异常检测方法系统
  • [发明专利]一种多窃听者联合检测环境下的隐蔽传输方法-CN202211272563.7在审
  • 朱媛姝;钱玉文 - 南京理工大学
  • 2022-10-18 - 2023-01-31 - H04W12/02
  • 本发明公开了一种多窃听者联合检测环境下的隐蔽传输方法,包括:建立无线隐蔽通信网络模型;窃听节点对发送节点是否发送消息进行检测并计算窃听节点的最小检验错误概率;目的节点发送干扰信号来对抗窃听节点;在满足给定隐蔽约束和最小化窃听节点检测错误概率的情况下,通过功率分配以及选择最合适的干扰节点发射功率来最大化系统的隐蔽传输速率,得到系统的最佳隐蔽传输速率;目的节点综合考虑系统的隐蔽性和可靠性约束,求解发送节点的最大有效速率。本发明提高了检测性能,有效对抗双检测者合作检测的情况,显著提高了隐蔽传输速率。
  • 一种窃听联合检测环境隐蔽传输方法
  • [发明专利]目标检测模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN202010778791.6在审
  • 刘业鹏;曾钰胜;程骏;顾景;王玥;庞建新 - 深圳市优必选科技股份有限公司
  • 2020-08-05 - 2020-12-15 - G06K9/62
  • 本申请提供一种目标检测模型生成方法、装置、设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,能够有效改善由于负样本的影响,导致的目标检测模型出现误检的现象。该方法包括:对待训练的目标监测模型在迭代训练过程中,按照节点顺序依次确定目标检测模型的迭代节点检测准确率,并针对监测准确率小于或等于预设的准确率阈值的任意迭代节点,对目标检测模型在该迭代节点的检错负样本进行增加处理,得到增强负样本之后,根据增强负样本和第一预设数量的训练样本对目标检测模型,在迭代节点进行训练;在完成迭代节点的训练后,返回节点顺序依次确定目标检测模型的迭代节点检测准确率的步骤以及后续步骤,直至完成对目标检测模型的训练
  • 目标检测模型生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于ELM和深度森林的混合模型异常流量检测系统及方法-CN202210783769.X在审
  • 王攀;羊亚红 - 南京邮电大学
  • 2022-06-28 - 2022-10-11 - H04W12/121
  • 本发明提供了一种基于ELM和深度森林的混合模型异常流量检测系统及方法,系统包括对实时流量进行特征提取、降维,对降维后的流量特征采用基于ELM和深度森林模型的混合检测,该检测方法主要包括利用无线传感器网络中成员节点上部署的ELM算法对流量进行快速检测,在成员节点的上层节点Sink节点使用深度森林模型对成员节点检测出的异常流量进行二次检测,并最终给出异常流量检测结果,最后在管理节点将该条流量数据存入临时数据库,使用原数据集和新数据集参照准确率和本发明可以完成无线传感器等资源受限节点上的异常流量检测,降低了各个节点异常检测的能耗,同时也能提高异常检测结果的准确率。
  • 一种基于elm深度森林混合模型异常流量检测系统方法

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