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[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310174215.4在审
发明人：祝萍;严晓娇;刘嘉艺 -专利权人：中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：所述方法包括：获取样本访问特征数据；对样本访问特征数据进行分组，得到多组样本访问特征数据组；针对任一样本访问特征数据组，根据样本访问特征数据组中的样本访问特征数据的数据量和预设数据量，确定样本访问特征数据组中各样本访问特征数据的第一类别标签；根据各样本访问特征数据中的访问时长和预设访问时长，确定各样本访问特征数据的第二类别标签；针对任一样本访问特征数据，根据样本访问特征数据的第一类别标签和第二类别标签，确定样本访问特征数据的目标类别标签。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种异常访问检测方法及设备-CN201710036024.6有效
发明人：贺勇 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种异常访问检测方法及设备，本申请在服务器端通过在需要对访问数据进行检测时，获取待检测访问数据，分别比较待检测数据与预先设置的正样品集合和负样本集合的相似度，得到正样本相似度和负样本相似度，其中，正样本集合是样本访问数据中正常访问的访问数据集合，负样本集合样本访问数据中异常访问的访问数据的集合；基于得到的正样本相似度和负样本相似度，确定访问数据为异常访问数据还是正常访问数据。不仅避免了现有技术中基于经验规则导致的漏查异常访问数据和误判率高的问题，还实现了在得到的正样本集合和负样本集合的基础上，能够准确高效实时地识别出每一条待检测访问数据是否为异常访问数据或正常访问数据。
一种异常访问检测方法设备

[发明专利]访问数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911318496.6在审
发明人：王钧宇;吕志尊;许沥文;杨阳;杨杰 -专利权人：平安信托有限责任公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种访问数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：对访问数据样本中的正样本和负样本组成训练集进行训练，得到分类模型；对访问数据样本中的未知访问数据样本进行分类得到第一价值标签；对访问数据样本进行聚类运算得到第二价值标签；若第一价值标签和第二价值标签一致，则确定未知访问数据样本的最终价值标签，根据最终价值标签的未知访问数据样本，训练价值识别模型；将与访问对象关联的访问数据输入训练完成的价值识别模型中，获取访问对象价值结果。本发明可以准确确定出充足的访问数据样本，进而通过根据已确定的访问数据样本训练的价值识别模型，高效、准确地确定有潜在价值客户。
访问数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]受保护对象的生物计量保护-CN200680008775.7无效
发明人： S·V·R·古塔;M·巴比里 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2006-03-14 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G06F21/20 文献下载
摘要：授权用户的多个生物计量样本(180)与受保护材料(170)相关联，对受保护材料(170)的访问(250)基于生物计量的样本(210)与生物计量的这些多个保护样本(180)的比较。误拒绝对材料的访问的可能性受在将访问样本与每一保护样本的比较(240)中使用的标准的控制。误允许对材料的访问的可能性受基于多个比较来准许访问(370)中使用的标准的控制。为进一步控制误允许对材料进行访问的可能性，在访问准许时段期间，收集多个生物计量样本(210)，以及将这些多个访问样本(210)与多个保护样本(180)进行比较。
保护对象生物计量

[发明专利]风险访问检测模型的训练方法、风险访问检测方法及装置-CN202111680480.7在审
发明人：曹世伟 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种风险访问检测模型的训练方法、风险访问检测方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以应用于信息安全技术领域和金融领域。该风险访问检测模型的训练方法包括：获取初始训练样本数据集，其中，初始训练样本数据集中的初始训练样本包括经预处理的初始访问行为信息和与初始访问行为信息对应的标签信息；利用预设采样方法对初始训练样本数据集进行处理，得到训练样本数据集，其中，训练样本数据集中的训练样本包括经采样处理的访问行为信息和标签信息；利用训练样本数据集分别训练多个候选风险访问检测模型，得到多个经训练的风险访问检测模型；以及从多个经训练的风险访问检测模型中确定目标风险访问检测模型
风险访问检测模型训练方法装置

[发明专利]一种防暴力破解方法、装置、设备、介质-CN201911301622.7在审
发明人：毛岚;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种防暴力破解方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取WEB网站的正常访问行为日志样本和暴力破解行为日志样本；对所述正常访问行为日志样本和所述暴力破解行为日志样本进行筛选，得到目标正常访问行为日志样本和目标暴力破解行为日志样本；将所述目标正常访问行为日志样本和所述目标暴力破解行为日志样本进行特征化，得到特征化样本；利用所述特征化样本进行决策树实例化训练，得到目标决策树；利用实时检测到的所述WEB网站的访问日志对应的特征化数据和所述目标决策树，判断所述访问日志对应的访问行为是否是暴力破解行为；如果判断结果为是，则对所述访问行为进行相应的阻断操作。
一种暴力破解方法装置设备介质

[发明专利]异常判别模型训练及其判别方法、装置、设备和介质-CN202310073408.0在审
发明人：刘丽红;陈卉敏;李世勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取各样本访问地址下的样本业务参与方，在访问目标业务时所生成的样本业务数据；提取各样本业务数据在不同维度下的样本业务特征；针对任一样本访问地址下的样本业务参与方，根据该样本业务参与方在该样本访问地址下的至少一个样本业务特征，确定该样本业务参与方在该样本访问地址下的目标标签类别；其中，目标标签类别为正常参与方或异常参与方；根据各样本业务参与方在不同样本访问地址下的各样本业务特征和相应目标标签类别，对预先构建的异常判别模型进行训练
异常判别模型训练及其方法装置设备介质

[发明专利]恶意样本的报文信息获取方法、装置、设备及存储介质-CN202110483448.3有效
发明人：周忠义;傅强;阿曼太;梁彧;田野;王杰;杨满智;蔡琳;金红;陈晓光 -专利权人：北京恒安嘉新安全技术有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种恶意样本的报文信息获取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待测试的恶意样本，并通过离线沙箱运行所述恶意样本；当获取到所述恶意样本发出的网际协议访问请求时，获取所述网际协议访问请求的协议类型，并根据所述网际协议访问请求的协议类型，确定匹配的访问端口；通过所述访问端口，获取所述恶意样本发出的报文信息，实现了恶意样本的报文信息的自动获取，且通过离线沙箱运行恶意样本，保证了报文信息获取的安全性；同时通过访问端口对恶意样本的请求进行反馈，引导恶意样本发出报文信息，实现了对恶意样本的恶意行为信息的获取。
恶意样本报文信息获取方法装置设备存储介质

[发明专利]识别访问日志的方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202011573201.2在审
发明人：满毅 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了识别访问日志的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收日志样本数据，解析日志样本数据获知访问源标识；按照访问源标识，将日志样本数据划分为一个或多个分组；计算各个分组中日志样本数据的记录时间差序列，进而得到各个分组的变异程度，记录时间差值序列是基于分组中相邻日志样本数据的记录时间差得到的序列；根据分组的变异程度和预设变异阈值，识别分组中的日志样本数据是否属于机器访问日志；输出客户端展示视图，展示视图包括访问源标识和访问源标识的日志样本数据是否属于机器访问日志该实施方式能够从数量庞大的网络访问日志中区分出不同的访问日志。
识别访问日志方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN201711047061.3有效
发明人：曾元清 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，用户性别识别方法包括：根据样本用户访问的应用界面的类型构建样本集，所述样本集的样本中包括每个样本用户访问男性类应用界面的数量和每个样本用户访问女性类应用界面的数量；对所述样本集进行训练，生成性别比例分布参数和访问概率分布参数；利用所述性别比例分布参数和访问概率分布参数，以及当前用户访问男性类应用界面的数量和当前用户访问女性类应用界面的数量，生成所述当前用户的性别概率
用户性别识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于URI的分类模型的构建方法和Webshell攻击网站的检测方法-CN201711276201.4有效
发明人：陈金战;杨旭;张通 -专利权人：北京知道创宇信息技术股份有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于URI的分类模型的构建方法，在计算设备中执行，包括：分别获取多条已确认为正常访问网站和Webshell攻击网站的访问日志作为正样本数据和负样本数据，其中每条访问日志中包括请求资源的URI及与该URI关联的访问数据；分别从正样本数据和负样本数据中提取针对同一URI的多条访问日志，根据该多条访问日志的访问数据计算该URI的多个URI特征值，并将该多个URI特征值构造为一条URI特征向量；分别根据正/负样本数据中各URI的URI特征向量及其对应的正样本标识生成第一正/负样本集，并根据这两个样本集生成第一训练集；以该第一训练集中各样本的URI特征向量为输入，以其样本标识为输出，采用预定算法对第一训练集进行训练
基于 uri 分类模型构建方法 webshell 攻击网站检测

[发明专利]一种访问对象的访问方法、装置及终端-CN201611084999.8有效
发明人：任利宽 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种访问对象的访问方法、装置及终端。其中该访问对象的访问方法包括:接收访问请求，该访问请求携带验证信息；将该验证信息与预设验证样本进行匹配，其中，该预设验证样本与隐藏的预设访问对象集合一一对应；当该验证信息与预设验证样本匹配时，获取与该验证信息相对应的预设访问对象集合；对该相对应的预设访问对象集合进行展示并访问。本发明实施例首先预先设置访问对象集合并隐藏，其中每一隐藏的预设访问对象集合与预设验证样本一一对应，当确定输入的验证信息与预设验证样本匹配时，可将相应的访问对象集合解除隐藏并展示，从而可以保证终端中的隐私信息不容易泄露
一种访问对象方法装置终端

[发明专利]一种对象聚类方法和装置-CN201510303335.5有效
发明人：吕俊;杨诗;邓宇;吕鹏;罗维 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待聚类的样本和各样本的访问权重；所述访问权重为所述样本被访问时的重要程度，所述样本包括品牌数据；将各样本划分为一个分类对象,并将相应样本的坐标作为所述分类对象的中心坐标，并将相应样本的访问权重作为所述分类对象的访问权重；根据每个分类对象的访问权重和中心坐标，将各分类对象进行聚类，获得各包括至少一个品牌数据的品牌分类。
一种对象方法装置

[发明专利]机器学习样本集的自动化提取方法和计算机可读存储介质-CN202010440435.3在审
发明人：陈建勇;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习样本集的自动化提取方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该机器学习样本集的自动化提取方法包括：按照单位时间从网站访问日志中提取访问数据集；从访问数据集中提取出每个单位时间内源IP地址和请求URL均不同的目标访问数据；将目标访问数据标记为正常访问数据，并存入机器学习样本集通过本申请，解决了机器学习样本的准备过程效率低下的问题，提高了机器学习样本的准备效率。
机器学习样本自动化提取方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种预测用户流失的方法和装置-CN201811523691.8在审
发明人：韩建富;李涛 -专利权人：麒麟合盛网络技术股份有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种预测用户流失的方法和装置，主要包括：采用访问用户样本集合中流失用户样本对目标产品的访问活跃度，筛选出影响用户流失行为的关键流失指标，其中，流失用户样本是基于流失用户定义确定的；并根据访问用户样本集合中每个访问用户样本的与关键流失指标相关的数据及样本标签，采用预设机器学习算法建立用户流失预测模型；基于用户流失预测模型对目标产品的访问用户进行用户流失预测。
访问用户样本目标产品方法和装置预测样本集合预测模型机器学习算法影响用户用户定义活跃度预设标签筛选访问

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