专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于拉曼光谱仪器的跨仪器拉曼位移校准方法及系统-CN202310593465.1在审
  • 任斌;任昆龙;刘川 - 嘉庚创新实验室;厦门大学
  • 2023-05-24 - 2023-09-22 - G01N21/65
  • 本发明涉及拉曼光谱检测领域,特别涉及一种用于拉曼光谱仪器的跨仪器拉曼位移校准方法及系统。所述校准方法包括确定一台主仪器和至少一台从仪器;并利用主仪器和从仪器分别对标准样本进行拉曼光谱检测,以得到光谱数据;对光谱数据分别进行处理以得到若干峰位置信息,峰位置信息包括各特征峰在光谱图上的横坐标值;基于峰位置信息计算主仪器和从仪器的光谱数据中峰位置的偏差值;对偏差值进行拟合校正以得到从仪器相对于主仪器的拉曼位移校准参数。通过上述对峰位置信息的计算和处理可以对不同仪器间拉曼光谱进行标准化校正,从而有效降低因仪器性能和监测环境引起的拉曼位移无规律漂移。其操作简单易行,通用性好且无需人为调节参数。
  • 一种用于光谱仪器位移校准方法系统
  • [发明专利]新鲜度传感器-CN200680038552.5无效
  • 佐鸟新;江良聪;上野宗一郎;三浦理惠 - 佐鸟新
  • 2006-10-11 - 2008-10-22 - G01N21/27
  • 对于随时间损失新鲜度的测量对象A,新鲜度传感器装置S1具有:用来自测量对象A的反射光形成光谱的分光器2、将来自分光器2的反射光谱转换为电信号的图像元件3、将来自图像元件3的电信号转换为反射光谱的测量数据的中央控制装置4、以及将先前获得的测量对象A的反射光谱的测量数据存储为标准数据的存储装置5。在中央控制装置4中基于测量数据标准数据的比较来确定测量对象A的新鲜度。因此,新鲜度传感器装置S1可以被用于非破坏性的、实时的新鲜度确定,并且被应用于整个的检验。
  • 新鲜传感器
  • [发明专利]便携式光谱-CN202011561387.X在审
  • 胡志琳;刘大鸿;郑斌;倪祥宇 - 北京领主科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-30 - G01N21/359
  • 本公开涉及一种便携光谱仪。所述便携光谱仪包括:近红外光谱采集组件,以预定采集频率从穿透被测试物品的光线中采集近红外光谱;仪器信息采集组件,实时采集光谱仪的自身运行信息;以及数据处理组件,针对所采集的近红外光谱信息以及运行信息进行处理,获取对应被测试物品的近红外特征光谱,其中所述数据处理组件包括:异常数据筛除单元,用于基于所采集的数据的统计结果,将所采集的数据中的处于正态分布正负2‑3倍标准差之外或超过四分位1.5倍数据确定为异常数据并筛除所确定的异常数据
  • 便携式光谱仪
  • [发明专利]一种基于西洋参的异常光谱判别方法-CN202210040850.9有效
  • 刘浩;闫晓剑;张国宏;贾利红;李光尧 - 四川启睿克科技有限公司
  • 2022-01-14 - 2023-07-25 - G01N21/359
  • 本发明涉及近红外异常光谱判别技术,其公开了一种基于西洋参的异常光谱判别方法,减小光谱数据量并提供光谱数据的准确性。该方法首先采集西洋参样品光谱数据,并对西洋参样品光谱数据进行二阶求导,得到其特征峰,然后根据近红外光谱波长点权重特性选取一定数目特征峰光强点替代原始光谱数据,接着计算便携式近红外光谱光照照度与传感器接收照度之间的关系,根据光谱传感器照度值与特征峰光强数值转换关系,计算西洋参样品标准特征峰光强值,最后根据便携式近红外光谱误差特性设定特征峰合理偏差阈值,结合特征峰合理偏差阈值对西洋参样品特征峰光谱数据进行异常判断与筛选
  • 一种基于西洋参异常光谱判别方法
  • [发明专利]光谱装置和方法-CN201980068987.1在审
  • 布莱恩·约翰·爱德华·史密斯 - 瑞尼斯豪公司
  • 2019-10-17 - 2021-06-01 - G01J3/28
  • 本发明涉及一种对由光谱仪记录的光谱数据进行平滑处理的方法,该方法包括将多条样条曲线相继拟合(103)到该光谱数据,每条样条曲线具有不同数量的节点。在每条样条曲线中,除端点节点之外的每个节点的节点位置都是基于这些样条曲线中之前拟合的具有较少节点的样条曲线的点与该光谱数据的拟合度来确定的。该方法进一步包括基于模型选择标准来选择(108)这些样条曲线之一作为该光谱数据的平滑数据曲线。
  • 光谱装置方法
  • [发明专利]一种基于多谱线融合的溶液离子浓度检测方法-CN202110710863.8有效
  • 周灿;禹文韬;阳春华;朱红求;李勇刚;李繁飙;黄科科 - 中南大学
  • 2021-06-25 - 2023-03-21 - G16C20/90
  • 本发明属于光谱曲线匹配与融合领域,尤其是涉及一种基于多谱线融合的溶液离子浓度检测方法。该方法包括:构建标准吸收光谱曲线库,并在不同位置检测待测样本获得多条待测光谱曲线;计算所述多条待测光谱曲线与标准光谱曲线的MSGA值,对待测光谱曲线进行筛选;将所述筛选后的待测光谱曲线和标准光谱曲线进行波段划分,并按照预设的最优子区间筛选方法进行筛选,获得所述多条待测光谱曲线的最优子区间;将筛选出的最优子区间光谱曲线进行串联融合获得最优待测光谱曲线,并根据所述最优光谱曲线确定待测溶液的离子浓度。该方法消除了溶液中悬浮微颗粒的干扰,为建立稳健的溶液离子浓度的预测模型奠定了数据基础,从而准确测定待测溶液的浓度。
  • 一种基于多谱线融合溶液离子浓度检测方法
  • [发明专利]一种基于红外光谱检测金银花中绿原酸的方法-CN202211729069.9在审
  • 郭利伟;梁建强;张志强 - 佐今明制药股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-04 - G01N21/3563
  • 本申请涉及金银花检测技术领域,具体公开了一种基于红外光谱检测金银花中绿原酸的方法。一种基于红外光谱检测金银花中绿原酸的方法,包括如下步骤:S1:数据建模:设立组分数目,选取统一的浓度值范围,求取各组分的相关系数r;S2:标准样品的配置及光谱采集;S3:光谱处理:对步骤S2中的光谱进行特征吸收峰范围划定,并对标准样品的光谱进行基线校正;S4:PLS算法建模:将步骤S3中以及预处理后的图谱进行PLS建模,建立标准曲线;S5:供试样品检测:取金银花提取液进行红外光谱采集,然后与标准曲线进行比对,计算绿原酸的预测值即可本申请的基于红外光谱检测金银花中绿原酸的方法具有准确度高、检测快捷的优点。
  • 一种基于红外光谱检测金银花中绿原酸方法
  • [发明专利]一种纯净像元光谱库建立方法及装置-CN202011321540.1有效
  • 莫卓亚;刘元路 - 广东弓叶科技有限公司
  • 2020-11-23 - 2021-07-06 - G06K9/62
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,尤其涉及一种纯净像元光谱库建立方法及装置,所述方法包括获取待入库物体的初始光谱数据;基于所述初始光谱数据选定ROI区域;滤除所述ROI区域中的干扰像元并获取所述ROI区域中的纯净像元;基于所述纯净像元建立光谱库。本发明在建立光谱库时,通过对ROI区域中的干扰像元的滤除,提升了根据待入库物体的光谱数据建立的光谱库中数据标准性以及可靠性,降低利用光谱库作数据对比时的误差率,提升数据比对精度,亦提升了分类效率和分类的准确度
  • 一种纯净光谱建立方法装置

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