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[发明专利]来源分类器的训练方法、图像来源鉴别方法及装置-CN202110713212.4在审
发明人：李亚宾 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种来源分类器的训练方法、图像来源鉴别方法、装置、存储介质及电子设备，用以提高有损压缩图像来源鉴别的精度。该来源分类器的训练方法包括：获取图像训练样本集；所述图像训练样本集中的训练样本为带标签的图像，所述标签用于表征图像对应的图像采集设备的型号；提取所述图像训练样本集中所有图像的来源鉴别特征，得到第一来源鉴别特征集；基于所述第一来源鉴别特征集，确定用于减小特征分布差异的特征映射矩阵；使用所述特征映射矩阵将所述第一来源鉴别特征集映射到新的特征空间，得到第二来源鉴别特征集；基于所述第二来源鉴别特征集及各所述训练样本的标签，对待训练模型进行训练，得到所述来源分类器。
来源分类训练方法图像鉴别方法装置

[发明专利]相机来源鉴别方法、系统、存储介质和计算设备-CN201910512236.6在审
发明人：綦科;胡敏;苏忠群 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了相机来源鉴别方法、系统、存储介质和计算设备，首先构建训练样本集、生成网络和判别器网络；将各训练样本输入到生成网络中，同时将各训练样本中提取的相机模式噪声特征输入到判别器网络中，对生成网络和判别器网络进行训练，得到相机来源鉴别模型；针对于要检测相机来源的待测图像，将待测图像输入到相机来源鉴别模型的生成网络中，将待测图像所提取到的相机模式噪声特征输入到相机来源鉴别模型的判别器网络中，通过相机来源鉴别模型的判别器网络最终输出相机来源鉴别结果本发明将神经网络和图像相机来源鉴别相结合，应用神经网络所具备的可扩展、可训练、鲁棒性和非线性映射能力，提高了图像相机来源鉴别的准确度和泛化性。
来源鉴别相机判别器网络待测图像存储介质计算设备相机模式训练样本噪声特征非线性映射能力应用神经网络图像训练样本集准确度神经网络泛化性可扩展可训练鲁棒性构建输出检测

[发明专利]ACTH分泌来源分析系统-CN202310291989.5在审
发明人：陈适;吕晓虹;张丁月;卢琳;潘慧;朱惠娟 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体提供一种ACTH分泌来源分析系统，旨在解决ACTH分泌来源难以无创鉴别的问题。为此目的，本发明的ACTH分泌来源分析系统至少包括数据采集模块、模型构建和存储模块、模型训练模块、数据分析模块；所述数据采集模块用于采集待鉴别数据；所述模型构建和存储模块被配置为构建并存储有多个机器学习算法模型；所述模型训练模块用于获得鉴别ACTH分泌来源的来源分析模型；所述数据分析模块用于基于训练好的来源分析模型对输入的待鉴别数据进行分析，基于分析结果确定所述待鉴别数据的ACTH分泌来源，所述ACTH分泌来源包括脑垂体分泌和以达到无创鉴别ACTH分泌来源的目的。
acth 分泌来源分析系统

[发明专利]一种基于样本选择的图像相机来源鉴别方法-CN201810522449.2在审
发明人：李建军;王虹;虞杰;薛鑫营;黄孝喜;王智慧;李豪杰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于图像信息安全领域，涉及一种基于样本选择的图像相机来源鉴别方法。本发明结合主成分分析以及随机子空间提出的随机子空间法一定程度上减小了图像内容的影响。为了改善鉴别受图像细节影响的问题，实现了基于样本选择的图像来源鉴别方法。通过分析图像的纹理特征特性，利用灰度共生矩阵计算图像区域的复杂度，选取出图像中复杂度较小的区域，从而提取出较为可靠的模式噪声，提高鉴别准确率。与其它基于模式噪声的图像来源鉴别方法相比，样本选择法能够提取出更为纯净的模式噪声，进一步提高图像来源鉴别的准确率，为图像来源鉴别工作提供了一种新的解决方案。
图像来源样本选择鉴别模式噪声随机子空间来源鉴别复杂度图像准确率相机灰度共生矩阵图像信息安全主成分分析分析图像图像内容图像区域图像细节纹理特征减小

[发明专利]一种不同原料来源的陈皮的鉴别方法及其应用-CN202310263057.X在审
发明人：韩豫;王亚茹;成亮;魏茂陈 -专利权人：上海硕方医药科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种不同原料来源的陈皮的鉴别方法及其应用，所述鉴别方法包括以下步骤：(1)将待测样品与第一溶剂混合提取，收集滤液之后与第二溶剂混合提取，得到待测液；(2)将待测液进行液相色谱检测，将检测结果结合特征图谱判断待测样品的原料来源本发明提供的鉴别方法能够有效准确的鉴别分析陈皮的原料来源，为不同原料来源的陈皮的鉴别提供了全新的方法，极大拓展了陈皮的应用前景。
一种不同原料来源陈皮鉴别方法及其应用

[发明专利]基于身份的数据来源鉴别方法和系统-CN201910642452.2有效
发明人：富尧;钟一民;邱雅剑;余秋炜 -专利权人：如般量子科技有限公司;南京如般量子科技有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于身份的数据来源鉴别方法和系统，本发明实施例提供的基于身份的数据来源鉴别系统，通过解析来自外部网络的数据包，可以得到数据包中的来源设备的标识、明文消息数据、数据来源证明数据(含签名值或消息认证值)；由于除了发送方外，没有任何一方可以伪造该数据来源证明数据，因此数据来源证明数据可以认证来源设备的标识及明文消息数据是否合法。该方法排除了使用CA证书来证明数据来源的方法，使用基于ID密码学，使数据来源鉴别更加便捷，且成本较低。
基于身份数据来源鉴别方法系统

[发明专利]一种鉴别不同来源的鲜活中华乌塘鳢的方法-CN201710478405.X有效
发明人：阎冰;陆宇哲;杨明柳;高霆炜;吴斌 -专利权人：广西红树林研究中心
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： A01K61/95 文献下载
摘要：本发明提供了一种鉴别不同来源的鲜活中华乌塘鳢的方法，通过对待测的鲜活中华乌塘鳢拍摄照片，从照片中获取传统形态度量数据(体长、体高等)和框架度量数据(吻端至第一背鳍起点间距、腹鳍起点至第一背鳍起点间距等)作为原始数据来源，对传统形态度量数据进行比例处理，对框架度量数据除以传统形态度量数据的体长予以校正，带入鉴别公式后即可有效的判断中华乌塘鳢样品的来源。本发明通过拍摄照片并从照片中获取原始数据的方式，有效的简化了鉴别所需的操作步骤，提高了鉴别的工作效率。同时，本发明提供的鉴别方法准确性高，采用本发明提供的方法对野生来源、红树林生态养殖来源、人工池塘养殖来源的鲜活中华乌塘鳢鉴别正确率可达到93％以上。
一种鉴别不同来源鲜活中华乌塘鳢方法

[发明专利]胚胎CNV、SV、SGD异常及异常来源的一体化鉴别方法-CN202211314568.1在审
发明人：安松坡;乔国枝;刘沙沙;费嘉 -专利权人：北京中仪康卫医疗器械有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明提供了一种胚胎CNV、SV、SGD异常及异常来源的一体化鉴别方法，染色体CNV鉴别包括染色体划分为多个窗口、获取各窗口的拷贝数状态；CNV亲本来源及发生时期鉴别包括：构建父亲单体型、母亲单体型；提取子代样本的有效SNP位点；判断有效SNP位点的来源并将子代样本染色体分为不同的重组区域；对各重组区域的拷贝数CN是否有异常及异常来源判断。SV、SGD及来源鉴别包括：构建父亲单体型、母亲单体型；判断子代样本母亲单体型和父亲单体型的来源；根据遗传连锁关系判断异常及异常来源。本发明的方法能实现胚胎CNV、SV、SGD异常及异常来源的一体化准确检出，有助于提高移植成功率并生育健康的后代。
胚胎 cnv sv sgd 异常来源一体化鉴别方法

[发明专利]鉴别猪肠黏膜来源肝素中牛肺来源肝素掺杂含量的方法-CN202310289064.7在审
发明人：李玮涛;王娟娟;赵丽丽;崔天星;王秀萍;艾自明 -专利权人：东营天东制药有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种鉴别猪肠黏膜来源肝素中牛肺来源肝素掺杂含量的方法，属于肝素来源鉴别技术领域。该方法包括以下步骤：以基于纯猪肠黏膜来源肝素钠二糖组分和纯牛肺来源肝素钠二糖组分分别计算得到的△IIIs/△IIa比值建立函数关系；计算待测肝素钠样品二糖组分的△IIIs/△IIa比值，利用上述函数，计算得到牛肺来源肝素的掺杂百分含量该方法能够直接表征肝素糖链本身组成差异，鉴别待测样品中是否含有牛肺来源肝素，且方法简单、快速。
鉴别黏膜来源肝素中牛肺掺杂含量方法

[发明专利]一种水黄花药材的质量标准检测方法-CN201910878991.6在审
发明人：李勇军;李银;马雪;刘春花;王爱民;陆苑;王广成;黄勇 -专利权人：贵州医科大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种水黄花药材的质量标准检测方法，包括建立药材来源、性状鉴别、显微鉴别、薄层鉴别、检查、浸出物及含量测定，所述含量测定采用高效液相色谱法测定水黄花药材中槲皮苷的含量。本发明建立的药材来源、性状、显微鉴别、薄层鉴别、检查、浸出物及含量测定操作简单，专属性较强，能够有效保障药材的安全性、有效性、可靠性。
含量测定薄层鉴别药材来源药材浸出物水黄花显微鉴别高效液相色谱法测定质量标准检测性状鉴别有效保障专属性槲皮苷性状检查

[发明专利]一种酸水解蚕蛹氨基酸的鉴别方法-CN202110898225.3有效
发明人：王靖;张婧婕;韩迪;何晓叶 -专利权人：农业农村部食物与营养发展研究所
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种酸水解蚕蛹氨基酸的鉴别方法，涉及食品分析检测领域。酸水解蚕蛹氨基酸的鉴别从两个方面进行，一方面对酸水解物和酶水解物加以鉴别，另一方面对氨基酸来源进行鉴别，当通过上述鉴别分别判定待测样品为酸水解物和蚕蛹来源时，则该待测样品的鉴别结果为酸水解蚕蛹氨基酸。本发明将酸水解和酶水解制得的蚕蛹蛋白类产品加以鉴别，有助于明确适用人群和适用范围；将蚕蛹氨基酸与其它来源氨基酸加以鉴别，有利于蚕蛹氨基酸产业的更好发展，因此本发明提供的酸水解蚕蛹氨基酸的鉴别方法对蚕蛹氨基酸产品的市场监管以及维护消费者权益方面具有重要的现实意义
一种水解蚕蛹氨基酸鉴别方法

[发明专利]一种鉴别硫酸软骨素来源HPLC检测方法-CN201710998771.8在审
发明人：何雄;肖利辉;贺莲;张静;刘爱霞;刘娟 -专利权人：汉寿康运医药科技有限公司
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种快速鉴别硫酸软骨素原料的来源的HPLC法,鉴别过程不需要样品预处理、直接对样品分析,简单易行,方法稳定,结果准确,极大缩短了鉴别时间；（2）本方法能够较好地实现对鲨鱼、牛、鸡或者猪来源的硫酸软骨素溯源问题
硫酸软骨素鉴别硫酸软骨素来源样品预处理快速鉴别样品分析鲨鱼溯源

[发明专利]造成急性呼吸道感染的炎性病原体的鉴别方法-CN200980107903.7有效
发明人：平间崇;萩原弘一 -专利权人：学校法人埼玉医科大学
申请日： 2009-03-03 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供一种造成急性呼吸道感染的炎性病原体的鉴别方法。作为鉴别对象的病原体是位于呼吸道的病原体，并且，该方法具备：a)测定由含有对象呼吸道分泌物的样本制备而成的DNA中来源于对象细胞的基因拷贝数的工序；b)测定DNA中来源于病原体的基因拷贝数的工序；c)计算来源于病原体的基因拷贝数相对于来源于对象细胞的基因拷贝数的相对数的工序；d)基于鉴别基准值和相对数，鉴别病原体是否是炎性病原体的工序。
造成急性呼吸道感染性病原体鉴别方法

[发明专利]一种用煤岩分析鉴别有机肥料中有机质来源的方法-CN201811501276.2有效
发明人：李小飞;田雪;杨博;李茂华;张涛;姚海军;刘敬东;阳胜;沙泥亚木·阿布都热依木;黄海龙;孙颖;张纵圆 -专利权人：新疆维吾尔自治区产品质量监督检验研究院
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种用煤岩分析鉴别有机肥料中有机质来源的方法，该方法利用了现有的煤岩学分析技术，采用热胶法制光片，在反射光条件下，显微镜扫描整个样片，测定鉴别有机肥中添加煤的显微组分，该方法鉴别了有机肥中有机质来源，对有机肥中加入的煤进行定性鉴别和定量检测。该方法简单易行，科学准确，具有较好的实用性，专属性和科学性较强，检出范围广，准确性高，稳定性好，易操作、易推广，为有机肥料中有机质的来源鉴别控制提供了可靠的检测数据。
一种用煤岩分析鉴别有机肥料有机质来源方法

[发明专利]一种基于虚拟样本集成学习的图像来源鉴别方法-CN201910470527.3在审
发明人：王波;张玉涵 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于虚拟样本集成学习的图像来源鉴别方法，属于计算机图像处理技术领域。特征，计算每类样本中LBP特征每一维的扩散范围，在扩散范围内按均匀分布随机生成多组虚拟样本，将原始训练样本分别加入多组虚拟样本中并训练多个基分类器，基于集成学习思想得到最终的强分类器，对测试样本分类得到来源鉴别准确率有益效果是:本发明所述的基于虚拟样本集成学习的图像来源鉴别方法用有效的虚拟样本增加训练样本的数量，并用集成学习的思想对分类结果进行整合，从而提升了训练样本不足情况下的相机型号来源鉴别准确率。
虚拟样本集成学习图像来源训练样本鉴别来源鉴别准确率计算机图像处理技术测试样本分类技术方案步骤原始训练样本扩散分类结果基分类器强分类器随机生成整合样本相机并用

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