专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]小麦条锈病识别方法、系统、设备及介质-CN202111568122.7在审
  • 闫敬文;吴平波;潘倩;梁子力 - 汕头大学
  • 2021-12-17 - 2022-04-26 - G06V20/10
  • 本发明公开一种小麦条锈病识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取小麦种植区中待识别区域的原拍摄图像;对原拍摄图像进行预处理,得到预处理图像;标注预处理图像中的特征区域,对预处理图像和标注的特征区域进行分类;构建预测模型并依据分类结果对预测模型进行训练;使用训练后的预测模型对原拍摄图像的小麦条锈病程度进行识别。本发明依据标注数据集和小麦图像进行三维结构图像预测,进而准确地对发现小麦种植区图像中患有条锈病的小麦位置和比例,降低人工标注大量样本所需的时间和人力,并且可以做到高准确率的识别,迅速地对小麦的条锈病进行识别
  • 小麦条锈病识别方法系统设备介质
  • [发明专利]一种小麦条锈病遥感预测方法及装置-CN202110689562.1有效
  • 阮超;董莹莹;黄文江 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-06-22 - 2023-09-12 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种小麦条锈病遥感预测方法及装置,包括:获取待预测区域的多时相遥感影像数据;提取所述多时相遥感影像数据中的目标遥感特征;将所述目标遥感特征输入至小麦条锈病时序预测模型,获得针对不同时期的预测结果;基于所述不同时期的预测结果,确定目标时期的所述待预测区域的小麦条锈病的目标预测结果。在本发明中目标遥感特征选取的是不同时期的遥感特征,不同时期对应于了小麦的不同生长期,并且预测模型也是时序预测模型,能够在不同时期提供针对条锈病的高精度预测结果,从而可以实现提早预测,使得预设的结果更加精准更符合实际需求
  • 一种小麦条锈病遥感预测方法装置

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