专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机器视觉检测装置-CN202310651779.2在审
  • 陈学平;陈冰倩 - 重庆电子工程职业学院
  • 2023-06-02 - 2023-08-18 - G01N21/01
  • 本发明公开了一种机器视觉检测装置,涉及机器视觉检测技术领域,包括视觉检测器,所述视觉检测器的背面固定安装有视觉检测箱。通过视觉检测器,视觉检测箱,载物台,第一滑轨,第一滑动底盘,第一滑动控制电机,第一检测摄像头,第二滑轨,第二滑动底盘,第二滑动控制电机和第二检测摄像头相配合,起到了将需要检测的设备放置在载物台上,利用视觉检测器设置一定的参数,此时利用第一滑动控制电机控制第一滑动底盘,同时第二滑动控制电机控制第二滑动底盘的水平滑动检测,双面检测的效果,第一可以增加检测的效率,第二可以增加检测整体的精准性和全面性,检测的数据直接显示在拍摄数据显示器上
  • 一种机器视觉检测装置
  • [发明专利]一种基于机器视觉的智能杆塔倾斜检测系统-CN202110319291.0有效
  • 岳欣欣 - 涵涡智航科技(玉溪)有限公司
  • 2021-03-25 - 2022-03-22 - G01C9/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的智能杆塔倾斜检测系统,包括:无人机、云台;无人机还包括动力模块、飞控模块、定位模块、电源模块、视觉计算模块;无人机通过云台外挂有相机模块;动力模块用于提供无人机的飞行动力;视觉计算模块与相机模块电连;视觉计算模块中设置有SLAM系统,包括机器视觉模型;视觉计算模块、定位模块分别与飞控模块电连;飞控模块电连动力模块;电源模块用于无人机的工作供电;本发明优点在于,设置SLAM系统结合机器视觉模型,提高杆塔识别检测的速度和准确性,并自主完成飞行‑检测各个环节,节省了人力;同时,不需要与监控中心进行实时数据传输,节省了相应的通信及计算资源。
  • 一种基于机器视觉智能杆塔倾斜检测系统
  • [发明专利]基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法-CN201510214602.1在审
  • 胡婷婷;金国祥 - 武汉工程大学
  • 2015-04-28 - 2015-07-22 - G01N21/88
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法,提供一种基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法,包括以下步骤,第一步,采集光学薄膜表面的图像,对该光学薄膜表面图像进行平滑处理。本发明方法利用机器视觉检测技术和图像处理技术,实现了切膜机的自动缺陷检测,利用均值滤波来获取图像背景,有效地实现了光学薄膜的缺陷检测,并提高了产品原料的利用率。本发明基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法,实现了对光学薄膜表面缺陷更准确、更高效的检测
  • 基于机器视觉光学薄膜表面缺陷检测方法
  • [发明专利]基于机器视觉的面料克重测定方法、装置及电子设备-CN202111074938.4在审
  • 陈锦涛 - 上海布眼人工智能科技有限公司
  • 2021-09-14 - 2021-12-14 - G01G17/02
  • 本发明提供了基于机器视觉的面料克重测定方法、装置及电子设备,所述基于机器视觉的面料克重测定方法、装置及电子设备包括:用于测量检测物质量的电子天平,用于提供测量检测物面积所需环境的装置,用于消除检测物褶皱的图像采集装置,用于处理检测物图像数据以及质量数据的单片机,基于机器视觉计算提取出检测物面积及克重的算法,用于显示检测物克重数据结果的显示器,用于遮挡环境光照的挡光罩;本发明创新性地提供了基于机器视觉的面料面积测定算法以及相应装置设备,提供了高精准度、高效率测量检测物面积、质量、克重的方法、装置及设备,有效解决了常规面料克重测定方法对面料的浪费,以及无法对不规则面料样本进行克重分析的弊端。
  • 基于机器视觉面料测定方法装置电子设备
  • [发明专利]基于多传感器信息融合的障碍物检测方法-CN201710100068.0有效
  • 陈蓉;翟光耀;吴澄;汪一鸣 - 苏州大学
  • 2017-02-23 - 2019-10-01 - G01S13/86
  • 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的障碍物检测方法,所述方法包括:S1、获取毫米波雷达探测到的雷达数据和机器视觉探测到的图像数据,并对雷达数据和图像数据进行空间融合和时间融合;S2、基于毫米波雷达进行目标检测,筛选雷达数据,并根据毫米波雷达返回目标信号的位置动态规划感兴趣区域;S3、基于机器视觉进行运动目标检测,并计算毫米波雷达与机器视觉融合的目标重合度;S4、根据毫米波雷达和机器视觉的运动目标检测结果检测本发明利用不同域信息的重合度来检测、追踪障碍物目标,提高了障碍物检测方法的可靠性,同时,该方法可实现障碍物分类,区分出目标是行人还是车辆。
  • 基于传感器信息融合障碍物检测方法
  • [实用新型]基于机器视觉检测技术的焊缝定位装置-CN202020029736.2有效
  • 曾文瑜 - 曾文瑜
  • 2020-01-07 - 2020-07-14 - G01B11/00
  • 本实用新型涉及一种基于机器视觉检测技术的焊缝定位装置,包括:机器视觉图像获取装置、数据处理装置和执行装置;机器视觉图像获取装置和执行装置分别与数据处理装置连接;机器视觉图像获取装置用于获取被检测焊件的图像信息,并将图像信息发送给数据处理装置;数据处理装置用于根据图像信息确定出被检测焊件的焊缝位置信息,并将焊缝位置信息与预设标准定位点进行对比,确定出被检测焊件需要旋转的角度,并根据角度向执行装置发送转动指令;执行装置用于根据转动指令控制被检测焊件绕其中心轴旋转,以使被检测焊件的焊缝位置与预设标准定位点重合。实现了定位焊缝位置时不受被检测焊件的表面的杂质、凹陷等因素干扰,焊缝定位准确的目标。
  • 基于机器视觉检测技术焊缝定位装置
  • [发明专利]一种多工位机器视觉汽车零部件智能检测系统-CN202210480013.8在审
  • 赵林峰;黄霞 - 江苏功业互联科技有限公司
  • 2022-05-05 - 2022-07-26 - G01N21/88
  • 本发明提供一种多工位机器视觉汽车零部件智能检测系统,涉及汽车零部件视觉检测技术领域。该多工位机器视觉汽车零部件智能检测系统,包括主传送带,所述主传送带的一侧设置有一号环形传送带,所述主传送带的另一侧设置有二号环形传送带,所述一号环形传送带的外侧设置有一号视觉检测机构,所述二号环形传送带的外侧设置有二号视觉检测机构,所述主传送带的外侧设置有三号视觉检测机构;所述一号环形传送带与二号环形传送带的外侧均设置有人工工位。本发明,对机器视觉检测的生产线进行整合,使其检测线路缩短,整个检测生产线无需很多人工干预,且只需完成两次检测就可以得到完整的检测结果,检测之后可以自动对零部件进行划区分拣。
  • 一种多工位机器视觉汽车零部件智能检测系统
  • [发明专利]基于机器视觉的金属手表外壳表面检测系统及方法-CN202211594710.2在审
  • 罗思欣;董师龙;徐琰宸;黄剑锋;罗中良 - 惠州学院
  • 2022-12-13 - 2023-05-16 - G01N21/88
  • 本发明涉及金属手表外壳表面检测技术领域,且公开了基于机器视觉的金属手表外壳表面检测系统及方法,包括视觉表面检测系统,所述视觉表面检测系统主要由相机操控模块、识别检测模块和图像操控模块组成,所述视觉表面检测系统用于金属手表外壳表面缺陷检测;所述缺陷检测包括擦伤缺陷检测、划痕缺陷检测和凹痕缺陷。该基于机器视觉的金属手表外壳表面检测系统及方法,能够非常方便快速地进行金属手表外壳识别和表面擦伤、划痕、凹痕缺陷的检测,并适应视场大小和环境光照的变化;并可以实现生产制造过程的高效自动化,为关键机械装备的装配提供前提保障,无需人工检测,有效提高了金属手表外壳的缺陷检测效率。
  • 基于机器视觉金属手表外壳表面检测系统方法

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