专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于不可删改用户评价数据管理的学习系统及其辅助学习方法-CN201010250938.0无效
  • 刘觉滨 - 刘觉滨
  • 2010-08-11 - 2010-12-08 - G09B7/04
  • 一种基于不可删改用户评价数据管理的学习系统及其辅助学习方法。该系统包含系统应用管理器、用户评价管理器、评价工具盒、评价数据存储装置、评价认证管理器、学习优化管理器等,可以有效的收集、保存和利用学习者对外语教材的用户评价意见,提供以学习者为中心的(外语)学习系统,将学习者对所学外语教材的用户评价意见作为教材评价和取舍的重要依据,根据学习者的实际学习主观需求、感受和效果,帮助学习者主动选择更适合自己基础条件和个性特点的外语学习教材,有针对性地调整其外语学习内容和学习进程同时,根据学习者的学习效果用户评价信息,有效分析外语教材对相关用户群的适应性,有针对性地修改、完善外语教材,促进外语教材质量水平不断提高。
  • 基于不可删改用户评价数据管理学习系统及其辅助学习方法
  • [发明专利]项目后评价方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211338506.4在审
  • 马通;邹馨仪;吴俊蓉;张娟;任亚东;李骁 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-01-13 - G06Q10/0639
  • 本申请实施例公开了一种项目后评价方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定待后评价项目的项目类型,并基于项目类型获取对应的历史后评价指标体系;基于预设指标维度以及历史后评价指标体系确定待后评价项目在各预设指标维度中的评价指标;基于模糊DEMATEL确定各预设指标维度中的评价指标的综合非模糊评价矩阵;利用预先基于遗传算法构建的权重确定模型,确定评价指标的权重,得到权重向量;根据综合非模糊评价矩阵以及权重向量,确定出待后评价项目每个预设指标维度各自对应的评价子结果;根据每个预设指标维度各自对应的评价子结果综合得到待后评价项目的综合评价值该过程无需人工参与,避免了主观因素的影响,有效提高评价的准确性。
  • 项目评价方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]教学质量评价系统及方法-CN202310658264.5在审
  • 陈辰 - 中银金融科技有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-29 - G06Q10/0639
  • 本发明提供一种教学质量评价系统及方法,涉及教学管理技术领域,该系统包括信息采集模块和综合评价模块;信息采集模块与综合评价模块通信连接;信息采集模块用于采集目标教师所教授的各课程对应的多维评价参数;多维评价参数包括学生评价参数、教师评价参数,以及学生课堂参与度指标、学生考勤指标和学生成绩指标;综合评价模块,用于将多维评价参数输入至综合评价模型,得到各课程对应的教学质量评价结果,并将目标教师所教授的所有课程对应的教学质量评价结果进行融合,得到目标教师的综合教学质量评分结果,本发明全面地获取多维度评价参数并进行适应性地融合,实现自动精准地对教学质量进行客观评价,提高教学质量评价评价效率和有效性。
  • 教学质量评价系统方法
  • [发明专利]健康状况评价方法以及健康状况评价装置-CN202011267470.6在审
  • 殷颖;松森正树 - 株式会社日立制作所
  • 2020-11-13 - 2022-05-13 - G16H50/30
  • 本发明涉及一种健康状况评价装置,其包括:存储部,存储有多个用户的、与该用户的健康相关的多个指标的指标数据以及该用户的健康状况的评价数据;指标降维部,其根据存储部中的数据,采用统计学方法对多个指标进行降维处理,从而获得决定健康状况的、用多个指标中的有效指标表征的多个综合变量;模型构建部,其采用神经网络算法,在综合变量与健康状况之间构建初步数学模型,并将初步数学模型换算为在有效指标与健康状况之间构建的健康状况评价模型;指标数据采集部,其针对被测者,采集与有效指标对应的指标数据;以及评价部,其将由指标数据采集部采集的指标数据代入健康状况评价模型中,由此获得被测者的健康状况的评价数据。
  • 健康状况评价方法以及装置
  • [发明专利]一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法-CN201210079156.4有效
  • 金伟其;高绍姝;王岭雪;王霞;骆媛;路陆 - 北京理工大学
  • 2012-03-23 - 2012-09-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于视觉任务的典型场景彩色融合图像质量评价方法,属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过主观评价实验,采用回归分析方法建立了基于视觉任务的融合图像综合质量预测模型:目标背景感知对比度和图像清晰度可有效预测基于目标探测的图像感知质量;利用颜色协调性和清晰度可以有效预测基于场景理解的图像感知质量与传统的图像质量评价方法相比,本发明提出基于视觉任务的图像质量评价指标可以针对彩色融合图像的应用目的进行图像质量的综合评价,虽然难以客观量化,但是其预测模型中所包含的目标背景对比度、清晰度和协调性三个基本指标易于量化计算,为融合图像综合质量客观评价的难题提供有效的解决途径。
  • 一种基于视觉任务彩色融合图像质量评价方法
  • [发明专利]一种无参考图像的遥感图像融合性能评价方法-CN201911142852.3有效
  • 窦闻 - 东南大学
  • 2019-11-20 - 2022-11-18 - G06T7/00
  • 本发明提供一种无参考图像的遥感图像融合性能评价方法,主要解决在没有高分辨率参考图像的情况下,如何有效地对遥感图像融合性能进行有效评价的问题,以及评价指标的有效性问题。将图像融合性能分解为光谱保持度、空间平滑度和细节保持度三个维度,通过对融合图像进行子带分解,并对每一子带与参与融合的多光谱图像和全色图像分别进行比对,计算以相关系数为基础的指标,最后进行指标综合,获得最终评价指标本发明的方法对融合图像性能评价结果与专家经验一致,可以很好地表现融合算法的不同性能方面,运算速度快,适用于遥感图像融合评价
  • 一种参考图像遥感融合性能评价方法
  • [发明专利]一种视图库数据检测方法、装置及存储介质-CN202210886916.6在审
  • 厉剑;陈利军;龚鑫;何红卫;李国芬;刘双广 - 高新兴科技集团股份有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-10-18 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种视图库数据检测方法,其包括如下步骤:S0:获取待评价的下级视图库标识;S1:根据所述下级视图库标识和评价时间段从视图库中获取所述下级视图在评价时间段内上传的数据以获得第一数据集合;S2:对所述第一数据集合中的每一条数据进行评价指标判断,符合评价指标数据记为第二数据集合;S3:计算评价指标,所述评价指标为第二数据集合数据量/第一数据集合数据量*100;S4;判断所述评价指标是否低于一预设值,如是,则发出告警或者向所示待评价下级视图库发送警告信息。本发明通过获取一定时间段内的下级视图库上传的数据,并计算所述下级视图库上传的数据是否完整,从而来评价下级视图库上传的数据的质量,可以有效有效的反映视频图像信息数据库的运行状态。
  • 一种视图数据检测方法装置存储介质

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