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[发明专利]毫米波OFDM通信系统中时序控制并行处理方法及装置-CN201810376889.1在审
发明人：黄永明;范特;徐家辉 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H04B1/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种适用于毫米波OFDM通信系统的时序控制并行处理方法及装置，该方法用于毫米波OFDM系统硬件实现系统设计中。时序控制并行处理方法，在基带数据处理之前根据帧头和帧格式生成时序控制信号，通过时序控制信号，严格控制基带数据各模块处理过程。该方法通过时序控制信号来控制基带处理中各模块执行，能有效降低模块之间因数据存储转换对硬件内存资源的消耗；同时以OFDM符号块为单位进行并行处理，能有效降低基带处理FPGA时钟需求和系统复杂度。
并行处理时序控制信号毫米波时序控制基带处理基带数据处理硬件实现系统系统复杂度基带数据模块处理模块执行内存资源数据处理数据传输数据存储帧格式帧头并行消耗转换

[发明专利]信号处理方法、电子设备、存储介质-CN202111093090.X在审
发明人：单闯;朱少斐;孙建伟 -专利权人：深圳市中兴微电子技术有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F1/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种信号处理方法、电子设备、存储介质，信号处理方法包括：获取控制信号，所述控制信号包括TDD信号；根据预置的调整参数将TDD信号的时序调整为目标时序；根据具有目标时序的所述TDD信号得到驱动信号根据本发明实施例提供的方案，能够通过调整参数调整TDD信号的时序，实现了驱动信号的时序可配置，有效提高了驱动信号的灵活性。此外，本实施例的信号处理方法可以集成在IC内部实现，节省成本和功耗，有效减少了单板面积。
信号处理方法电子设备存储介质

[发明专利]时序数据分类方法、装置、终端设备及存储介质-CN202111047596.7在审
发明人：李晓颖;胡明艳;吴慧强;李苏璇 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序数据分类方法，该方法包括：获取待分类的时间序列集合，其中，所述时间序列集合中包括多个时间序列；对所述时间序列集合中的各时间序列分别进行多维特征提取，得到多维时序特征；根据所述多维时序特征对所述时间序列集合中的各时间序列进行分类本发明还公开了一种时序数据分类装置、终端设备及存储介质。本发明通过对时间序列进行多维特征提取，结合时间序列的多维时序特征进行分类，可以有效提高对时序数据的分类精度，从而使对时序数据的分类精度能够满足金融领域复杂业务场景的预测需求。
时序数据分类方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种利用电路仿真检查标准单元时序库的方法-CN201911227350.0有效
发明人：刘毅;陈彬;董森华;傅静静 -专利权人：北京华大九天科技股份有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/3312 文献下载
摘要：一种利用电路仿真检查标准单元时序库的方法，包括以下步骤：1）选择检查单元并构造检查电路；2）计算所述检查单元输入转换值和输出负载值；3）查表得到所述检查单元对应时序弧的时序值；4）设置输入电压/温度条件，生成仿真电路和激励信号；5）对所述检查单元进行spice仿真，得到仿真结果；6）比较所述仿真结果与所述检查单元对应时序弧的时序值的差异并显示。本发明的利用电路仿真检查标准单元时序库的方法，能够有效帮助设计者发现问题，考察单元的时序性能趋势变化，帮助设计者进行不同条件下的单元选型。
一种利用电路仿真检查标准单元时序方法

[发明专利]一种提高SRAM良率的补偿电路-CN201310723062.0无效
发明人：翁宇飞;李有忠;李二亮;张其笑;姜伟;胡玉青 -专利权人：苏州宽温电子科技有限公司
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G11C11/413 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高SRAM良率的补偿电路，包括PMOS补偿电路，所述PMOS补偿电路的时序追踪位线DBL输出端与时序追踪位线DBL路径上靠近时序追踪单元DummyCell连接，所述时序追踪位线DBL路径的另一端连接时序控制电路FSMLogic，所述时序控制电路FSMLogic通过灵敏放大器使能信号路径SAEN与灵敏放大器SA连接，所述时序追踪单元DummyCell的另一端连接追踪字线DWL，所述追踪字线DWL与字线WL连接。本发明可以有效避免了DeltaV落在PFNS工艺角下；并且给出了一种结构简单的DummyCell结构，有利于减小面积和功耗。
一种提高 sram 补偿电路

[发明专利]立体图像处理装置、立体图像显示系统以及控制电路-CN201110039688.0有效
发明人：吴忠文;林文轩;刘嘉俊;王思婷 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2011-02-17 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像处理装置，其可有效避免画面间的串扰现象，该立体图像处理装置包括一图像处理电路，用于产生具有第一画面时序的一立体图像信号，该立体图像用于控制一面板进行更新而以第二画面时序显示立体图像画面，其中该第二画面时序相较该第一画面时序延迟；以及一控制电路，用于产生一背光源控制信号，其中该背光源控制信号的一切换时序取决于该第二画面时序。
立体图像处理装置显示系统以及控制电路

[发明专利]时序控制电路、显示面板-CN202010470284.6在审
发明人：肖波 -专利权人： TCL华星光电技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种时序控制电路、显示面板。所述时序控制电路包括：一存储器；一时序控制器，所述时序控制器与所述存储器连接；以及一第一供电装置，与所述存储器连接；所述时序控制器包括一触发模块，所述触发模块与所述第一供电装置连接；当触发模块接收到一电平信号时，允许或禁止所述时序控制器调用所述存储器中的数据。本申请通过所述触发模块与所述第一供电装置连接，并且当触发模块接收到一电平信号时，允许/禁止所述时序控制器调用所述存储器中的数据，从而有效防止所述时序控制器调用数据失败的问题。
时序控制电路显示面板

[发明专利]一种库存管理方法和装置-CN202011458370.1在审
发明人：詹昌飞;戚永志;陈磊;申作军;郭旭波 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取商品的销量时序数据以及销量时序数据的特征信息；根据特征信息，将销量时序数据分割为需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据；将需求驱动场景的时序数据输入预先设置的需求驱动预测模型，生成第一补货量；将计划驱动场景的时序数据提供给客户端，以使客户端基于计划驱动场景的时序数据得到第二补货量；获取第二补货量；结合第一补货量和第二补货量，管理仓库内的商品的库存。该实施方式能够有效地提高补货准确性。
一种库存管理方法装置

[发明专利]一种预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210737538.5在审
发明人：解文斌;胡杰;石凌燕;梁天健;李华 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始时序数据；对原始时序数据进行预处理，得到外生变量，外生变量用于表征将原始时序数据对应的周期性数据延伸第一预设时间段；将原始时序数据和外生变量输入至预设模型，基于外生变量和局部敏感哈希函数，对原始时序数据进行处理，得到与第一预设时间段对应的预测时序数据；根据预测时序数据和预设时序数据，训练预设模型，直至预设模型满足预设训练条件根据本申请的实施例，能够有效解决数据预测的准确率低的问题。
一种预测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多阈值电压单元分配方法-CN202310000895.8在审
发明人：朱示特;黄凯;郑丹丹;蒋小文;刘智力;赵梦恋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/3315 文献下载
摘要：本发明属于集成电路设计的低功耗技术领域，公开了一种多阈值电压单元分配方法，包括步骤1：数据准备：根据全高阈值电路获得简化的路径集合，并获得全高/低阈值电路的单元延时、时序增减因子、静态功耗值；步骤2：根据路径集合分配阈值：在全高阈值电路中根据路径权重和单元权重逐点分配阈值，直到路径集合内的路径都满足时序要求；步骤3：更新路径集合：应用阈值分配的结果并执行静态时序分析，如果静态时序分析结果不满足时序则更新路径集合再次进行根据路径集合分配阈值的操作，直到静态时序分析结果满足时序为止。本发明通过简化的路径集合有效降低方法运行时间，再通过更新路径集合来确保阈值分配精度和时序收敛性。
一种阈值电压单元分配方法

[发明专利]一种大范围农作物长势的遥感评级方法-CN201410140447.9有效
发明人：陈康 -专利权人：武汉禾讯农业信息科技有限公司
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大范围农作物长势的遥感评级方法，其包括A、获取评价年份的时序分辨率成像光谱仪MODIS数据，所述MODIS数据包含有质量评价信息，并进行预处理获取时序增强植被指数EVI数据；B、修正时序EVI数据；C、获取对比年份的时序EVI数据，并将其与修正后的时序EVI数据进行相似度分析，找到长势评价的基准时序EVI数据；D、根据基准时序EVI数据，分级评价评价年份指定期数的时序EVI数据。本发明能够适应大范围、复杂种植制度的作物长势监测要求，相对于传统简单的历史同期对比法，能够有效的避免农作物物候变化和农作物种植结构变化的影响。
一种范围农作物长势遥感评级方法

[发明专利]内建时钟的自校准电路-CN201510458799.3有效
发明人：彭进忠;戴颉;李耿民;职春星 -专利权人：灿芯半导体（上海）有限公司
申请日： 2015-07-30 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： H03K5/135 文献下载
摘要：本发明提供一种内建时钟的自校准电路，其包括时序管理电路、时钟发生器和自校准单元。时钟发生器用于产生并通过其输出端输出时钟信号给自校准单元。自校准单元基于时钟发生器送来的时钟信号完成自校准，在自校准完成后发出有效的自校准锁定信号。时序管理电路的输入端与使能信号相连，其输出端与时钟发生器的使能端相连。当使能信号由无效电平跳变为有效电平时，时序管理电路输出的时钟控制信号由无效电平跳变为有效电平；当使能信号由有效电平跳变为无效电平时，时序管理电路输出的时钟控制信号的有效电平延续若干个时钟周期后跳变为无效电平
时钟校准电路

[发明专利]一种具有夜视透雾功能的前端设备及其控制方法-CN201510751095.5在审
发明人：陈迁钻;刘强 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本发明提供一种具有夜视透雾功能的前端设备及其控制方法，该前端设备具体包括补光模块、成像模块、控制模块，其中：控制模块，用于确定补光模块对应的补光时序，利用所述补光时序确定成像模块对应的用于对特定目标进行曝光的曝光时序，将所述补光时序发送给补光模块，将所述曝光时序发送给成像模块；补光模块，用于接收来自控制模块的补光时序，在所述补光时序对应的时间区间，对需要观测的场景进行补光处理；成像模块，用于接收来自控制模块的曝光时序，在所述曝光时序对应的时间区间，对需要观测的场景内的特定目标进行曝光处理。通过本发明的技术方案，可以对远处的特定目标进行有效观察，采集到清晰的视频图像，有更好的图像效果。
一种具有夜视透雾功能前端设备及其控制方法

[发明专利]时序控制板-CN201910732308.8在审
发明人：方晓莉;肖光星;刘克远;谢剑军 -专利权人：深圳市华星光电技术有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H01L23/367 文献下载
摘要：本发明提供一种时序控制板，该时序控制板包括时序控制芯片和控制板，时序控制芯片上设置有至少两个第一散热端子，控制板上设置有与第一散热端子对应的第二散热端子，且第一散热端子和第二散热端子连接。通过设置多个散热端子共同连接时序控制芯片和控制板，增大了时序控制芯片与控制板的整体接触面积，提高了时序控制芯片的散热效率；同时，多个散热端子极大地降低了虚接率，且即使某一散热端子点没有形成真正有效连接点也不会影响其他散热端子点的连接，从而避免了对整个时序控制芯片散热性能与电性能的影响，缓解了现有时序控制板存在散热性能差的问题。
散热端子时序控制芯片控制板时序控制板散热性能散热效率有效连接整体接触电性能虚接缓解

[发明专利]基于BP神经网络非线性组合的SARIMA-GRU时序预测模型-CN202210708948.7在审
发明人：高志熙;李宁;韩晓红;刘剑;侯祥敏;张云仙;张凯杰;梁宏锦;柏华伟 -专利权人：山西清众科技股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于BP神经网络非线性组合的SARIMA‑GRU时序预测模型，属于时间序列预测技术领域；解决了如何综合利用多种预测方法所提供的有效信息，通过多个角度分析数据从而获得更好的预测结果的技术问题；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：数据预处理：对原始时序数据进行预处理，并划分训练集和测试集；搭建SARIMA时序预测模型：对训练集数据进行平稳性检测，确定SARIMA模型的参数，得到SARIMA时序预测模型；搭建GRU时序预测模型：通过智能优化算法搜索GRU网络超参数，通过梯度下降算法训练GRU网络，得到GRU时序预测模型；搭建BP‑SARIMA‑GRU时序预测模型：构造BP神经网络的训练集，拟合BP神经网络，得到BP‑SARIMA‑GRU时序预测模型；评估BP‑SARIMA‑GRU模型；本发明应用于时序预测。
基于 bp 神经网络非线性组合 sarima gru 时序预测模型