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[发明专利]网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备-CN202211734945.7在审
发明人：曾悦;林吟燊;陈舒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备。该方法包括：获取网络有向图，其中，网络有向图中至少包括多个节点和多条边，每个节点用于表示目标网络中的每个设备、每条边用于表示目标网络中多个设备之间的访问关系；获取网络有向图对应的风险矩阵、网络有向图中每个节点对应的权重值和网络有向图中每条边对应的权重值；将网络有向图对应的风险矩阵、网络有向图中每个节点对应的权重值和网络有向图中每条边对应的权重值输入至图神经网络，输出目标网络中每个设备对应的风险值；依据目标网络中每个设备对应的风险值，对目标网络进行安全风险预测通过本申请，解决了相关技术中预测网络是否存在安全风险的准确性较低的问题。
网络风险预测方法装置处理器电子设备

[发明专利]一种基于节点相似度的有向网络化简系统-CN201511016881.7在审
发明人：张峰;张德;刘光宏;王凤华 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于节点相似度的有向网络化简系统，包括相似度计算模块，入边筛选模块、出边筛选模块及输出模块；所述相似度计算模块用于对原始网络G中每一节点i的入边相似度及出边相似度进行计算；所述入边筛选模块用于对每一节点i的所有入边相似度进行从高到低排序，保留相似度大于阈值的入边；所述出边筛选模块用于对每一节点i的所有出边相似度进行从高到低排序，保留相似度大于阈值的出边；所述输出模块用于输出化简后的网络。该系统用以解决大规模有向网络的网络化简，不损失节点信息，且不会因删除连边产生离散节点。
一种基于节点相似网络化系统

[发明专利]一种基于节点相似度的有向网络化简方法-CN201511019035.0在审
发明人：张峰;张德;刘光宏;王凤华 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于节点相似度的有向网络化简方法，用于有向网络化简，包括(1)循环遍历原始网络G，计算原始网络G中每一节点i的入边相似度及出边相似度；(2)对每一节点i的所有入边相似度从高到低排序，保留相似度大于阈值的连边；(3)对每一节点i的所有出边相似度进行从高到低排序，保留相似度大于阈值的连边；(4)输出化简后的网络。该方法用以解决大规模有向网络的网络化简、不损失节点信息，且不会因删除连边产生离散节点。
一种基于节点相似网络化方法

[发明专利]一种有向传感器网络节点感知区域相交方法-CN201710983108.0在审
发明人：韩崇;曹晟;孙力娟;徐琪;席大路;郭剑;肖普;周剑;徐鹤 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向传感器网络节点感知区域相交方法。在二维平面上，有向传感器节点的覆盖面积可以近似看做一个扇形，本算法摒弃了之前的通过划分成小正方形网格化区域，以及将二维平面上的传感器覆盖范围看作三角形的方式，采用对扇形相交关系的分析来计算两节点间的相交区域面积
一种传感器网络节点感知区域相交方法

[发明专利]一种基于有向超图神经网络的会话推荐方法-CN202111584342.9在审
发明人：顾盼 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有向超图神经网络的会话推荐方法。该方法根据用户当前会话对用户兴趣建模，并推荐用户在下一步最可能感兴趣的物品。主要由四个部分组成：第一部分用所有会话和会话中的物品集合，构建包含了用户和物品交互关系的超图；第二部分根据有向超图神经网络，得到当前会话中的物品向量表征和会话向量表征；第三部分通过注意力机制，根据当前会话中的物品向量表征和会话向量表征
一种基于超图神经网络会话推荐方法

[发明专利]一种有向视觉传感器网络覆盖优化方法-CN202310244789.4在审
发明人：翟超;雷雄;张和洪;李勇波;王传莲;罗财明 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向视觉传感器网络覆盖优化方法，包括：根据目标监测区域空间结构，建立三维空间模型，在建立的三维空间模型中布置视觉传感器节点，并建立视觉传感器位置模型；根据每个视觉传感器的性能，构建每个视觉传感器的感知模型，得到每个视觉传感器覆盖结果；根据视觉传感器位置模型和传感器的感知模型，获得整个目标监测区域的视觉传感器网络覆盖系统；对视觉传感器网络覆盖系统进行优化，使目标监测区域内任意目标点的覆盖强度值为视觉传感器网络覆盖结果中的最优值
一种视觉传感器网络覆盖优化方法

[发明专利]基于有向图表示的神经网络硬件加速调度算法-CN202110850933.X在审
发明人：王艳红;赵梓豪;邹乔莎;史传进 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明提供一种基于有向图表示的神经网络硬件加速调度算法，基于图论对目标神经网络进行建模，得到该神经网络的有向图表示，进一步基于该有向图，通过图计算路径搜索算法，可以最大程度地减小计算模块和片上存储模块之间的数据搬运，不仅如此，基于图计算路径以及有向图的依赖性，可以动态释放片上缓存的非依赖性结果，也即可以对片上缓存资源进行动态分配，大大提高片上缓存的利用效率，从而可以批次进行更多数据的处理。两者结合能够提高神经网络加速器的普适性，提高其计算效率，并减少加速器硬件的功耗以及延时。
基于图表神经网络硬件加速调度算法

[发明专利]基于移动节点的有向传感器网络栅栏修复方法-CN201510929153.9有效
发明人：孙力娟;赵璐;韩崇;郭剑;周剑;肖甫;王汝传 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明是一种基于移动节点的有向传感器网络栅栏修复方法，使用的两个主要技术分别为判断两个传感器的感知区域是否有重叠的方法以及强连接簇识别算法。首先介绍基于直线的有向传感器网络部署方法；二是提出判定两个传感器节点S_i和S_j的感知区域是否重叠的方法；并提出一种强连接簇识别算法来识别网络中形成的强连接簇；
基于移动节点传感器网络栅栏修复方法

[发明专利]一种有向传感器网络强栅栏覆盖判定方法-CN201110093405.0有效
发明人：陶丹 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2011-04-14 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：本发明公开了无线通信技术领域中的一种有向传感器网络强栅栏覆盖判定方法，用以解决目前有向传感器网络强栅栏覆盖的研究存在的问题。该方法包括：随机部署有向传感器节点，有向传感器节点通过广播方式自组织构成有向传感器网络；汇聚节点为每个有向传感器节点生成虚拟节点；虚拟节点也具有感知方向和感知区域；汇聚节点根据生成的虚拟节点和两个虚拟边界节点，构建有向覆盖连通图；汇聚节点遍历有向覆盖连通图，并判定有向传感器网络是否满足强栅栏覆盖。本发明克服了现有判定方法假设简单、运算量大等在实际应用中的局限性，有效实现了有向传感器网络强栅栏覆盖的判定。
一种传感器网络栅栏覆盖判定方法

[发明专利]一种有向复杂网络的主干路径提取方法-CN201611125636.4有效
发明人：谭虎;雷杰;陈爱萍 -专利权人：湖南工程学院
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04L12/701 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向复杂网络的主干路径提取方法。它包括以下几个步骤：计算有向复杂网络的直径大小，提取直径对应的起始节点和终止节点；搜索起始节点指向终止节点的所有直径，并对直径是否唯一进行判断；依据判断结果，选择直接提取主干路径，或者比较不同直径各自节点度和的大小来选取主干路径本发明方法可快速地提取有向复杂网络的主干路径，可应用于被抽象成有向复杂网络的实际复杂系统中，为其主体防御、传输扩容、冗余容错等设计提供主要的优化对象。
一种复杂网络主干路径提取方法

[发明专利]一种基于有向随机游走的公交网络建模方法-CN201210499337.2有效
发明人：杨旭华;董有郁;周诗杰;张永振 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2012-11-29 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于有向随机游走的公交网络建模方法，包括以下步骤：在二维平面上，构建公交网络的第一个站点；构建当前加入线路的一个路段，路段方向随机，且其长度由正态分布函数随机产生；确定当前路段两端各需扩展的站点个数，其中线路的站点总数服从正态分布；完成当前路段一端站点的扩展，其中扩展方向依赖于路段的当前方向和方向约束矩阵，扩展长度依赖于正态分布函数；完成当前路段另一端站点的扩展；根据网络规模，加入剩余线路。本发明可构造与实际公交网络特性相同尤其是空间特性相同的城市公交网络模型，这将有利用预测城市公交网络的演化和发展方向在此基础上进行进一步研究，有助于优化网络结构和提升网络运营效率。
一种基于随机游走公交网络建模方法

[发明专利]基于结构扰动与线性优化的有向网络链路预测方法-CN202110309745.6有效
发明人：李小丽;郭天娇;刘波;苏海龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构扰动与线性优化的有向网络链路预测方法，主要解决有向网络中的链路预测的预测准确性较低的问题。其方案是：1)下载一个真实的有向网络数据集，获得有向网络的邻接矩阵；2)将网络邻接矩阵分解为对称矩阵和非对称矩阵；3)将对称矩阵划分为剩余集和扰动集，并用扰动集对剩余集进行干扰，得到当前初始扰动矩阵；4)重复3)共10次取平均，并加上非对称矩阵，得到最终的扰动矩阵；5)将最终扰动矩阵作为线性优化LO算法的输入，计算相似度矩阵S；6)将S中未连接节点对的相似度按照降序排列，取前P条链路即为预测出来的有向网络链路
基于结构扰动线性优化网络预测方法

[发明专利]一种有向多层网络最小反馈节点集的构造方法-CN202010255124.X有效
发明人：赵大伟;徐丽娟;马文济;张磊;周洋;陈川;马文秀 -专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明的有向多层网络最小反馈节点集的构造方法，包括：a).集合、能量和参数的初始化；b).节点i的插入及放回；c).反复执行步骤b)，直至集合S成功更新设定次数，将每次更新后得到的最小能量值记为Emin；d).反复执行步骤b)、c)，如果Emin值连续预先设定的次数内没有更新，此时即构造出了多层网络的最小反馈节点集。本发明的最小反馈节点集的构造方法，通过模拟退火算法可快速构造规模尽可能大的集合S，从而最终构造出规模尽可能小的反馈节点集，进而利用构造出的最小反馈节点集作为控制节点对多层网络进行控制，本发明为有向多层网络最小反馈节点集的构造提出了一种行之有效的方法
一种多层网络最小反馈节点构造方法

[发明专利]基于机器学习的物联网数据处理方法、装置及服务器-CN202311130517.8在审
发明人：胡涛;陈廉之;刘跃华 -专利权人：成都无声讯通科技有限责任公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于机器学习的物联网数据处理方法、装置及服务器，可以在先验有向网络结构中搜索与候选物联网互动事件存在互动内容关系的候选物联网互动节点并生成候选有向关系网络，在先验有向网络结构中搜索模板物联网互动事件涵盖的模板物联网互动节点并生成模板有向关系网络，由此可将候选有向关系网络和模板有向关系网络以有向关系矢量集进行表示，基于有向关系矢量集确定两个有向关系网络之间的网络匹配参数，依据该网络匹配参数确定候选物联网互动事件与模板物联网互动事件之间的匹配程度
基于机器学习联网数据处理方法装置服务器

[发明专利]有向网络的检测方法、计算机可读存储介质及相关设备-CN202010101398.3有效
发明人：应秋芳;张浩;郑巧玲;胡彬;石志林;张纪红;李晓森 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了有向网络的检测方法、计算机可读存储介质及相关设备，应用于信息处理技术领域。有向网络的检测装置会先获取到有向网络中网络节点之间数据流量的流量特征信息，包括有向图，然后再计算有向图中各个节点的层级分值，来表示有向图中周边节点到节点之间的所有路径的路径平均长度，进而根据各个节点的层级分值分别确定有向图中各个节点表示的网络节点在待检测有向网络中的节点类型这样，对各个节点在有向图中的排序用层级分值来量化，且在计算各个节点的层级分值时，可以综合考虑有向网络中到各个网络节点的所有路径，使得计算的层级分值能较为准确地反映出网络节点的排序等级，进而确定的各个网络节点的节点类型较准确
网络检测方法计算机可读存储介质相关设备