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[发明专利]一种用于输电铁塔的无人机智能巡检识别方法-CN202110562089.0有效
发明人：刘斌;熊国友;高浦润;卢波;杨泽明;杨斌;曹天恩;杨光灿;杨涛;胡芳芳 -专利权人：国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;北京博研中能科技有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明是一种用于输电铁塔的无人机智能巡检识别方法，采用智能巡检系统对绝缘子进行巡检，所述智能巡检系统包括无人机搭载的图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、预测判断模块及故障上报模块；所述识别方法具体包括以下步骤：1）拍摄绝缘子的图像并传输到预处理模块；2）对图像进行非局部平均去噪处理并输入特征提取模块；3）采用神经特征提取网络提取绝缘子形状特征及故障特征；4）将提取的高维特征进行特征融合；5）通过预测回归网络对特征判断
一种用于输电铁塔无人机智能巡检识别方法

[发明专利]基于机器学习中的多目标识别的智能合约漏洞检测方法-CN202111484665.0有效
发明人：王金龙;张乐君 -专利权人：扬州大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习中的多目标识别的智能合约漏洞检测方法，包括，获取字节码，将字节码保存为数据文件；利用数据文件训练特征提取模型；根据多目标检测模型的参数，利用训练后的特征提取模型输出语法和语义特征；确定语法和语义特征的权重，并训练多目标检测模型；将智能合约语法和语义信息输入至训练完成的多目标检测模型，识别新型漏洞；通过太坊虚拟机从新型漏洞提取新的代码信息，并通过训练后的特征提取模型获得新型语法和语义信息的特征表示；根据新型语法和语义信息的特征表示对多目标检测模型进行更新，利用更新完成的多目标检测模型检测任意漏洞的智能合约；本方法通过特征提取模型和多目标检测模型实现对新漏洞的学习和更新。
基于机器学习中的多目标识别智能合约漏洞检测方法

[发明专利]智能问诊的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110844310.1有效
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能问诊的方法，应用于人工智能技术领域，用于解决目前的智能问诊系统诊断出的病症准确性不高、误诊风险大的技术问题。本发明提供的方法包括：获取用于描述用户的病症的语音数据，通过语音语义识别网络对所述语音数据进行特征提取，得到病症语音特征；获取拍摄有所述用户的病症的图像，通过图像语义提取网络对该图像进行特征提取，得到病症图像特征；获取拍摄有用户的病症的视频，通过视频语义提取网络对该视频进行特征提取，得到病症视频特征；将所述病症语音特征、所述病症图像特征和所述病症视频特征进行堆叠融合，得到融合特征；将该融合特征输入至预先训练好的疾病预测模型的分类器
智能问诊方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]干酪根智能提取仪-CN200920065049.X无效
发明人：凌斌;刘嵘 -专利权人：长沙湘智离心机仪器有限公司
申请日： 2009-07-06 - 公布日： 2010-07-21 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种干酪根智能提取仪器，由样品反应系统、反应液输送系统、废气废液处理系统、辅助系统和计算机控制系统构成。本实用新型是一种干酪根提的智能环保型仪器，其主要特点包括：1、配备了废气废液处理系统，减少了对人身的危害和对周围环境的污染；2、采用计算机智能和自动控制技术，从而减少了工作强度，缩短了提取时间；3、采用充氮保护，避免样品在提取过程中氧化，提高了样品品质；4、反应器采用了一个环境多个样品组合的机械应用技术，从而提高了工作效率。5、样品在提取过程中，无需转移就可完成干酪根的提取，减少了干酪根遗失量，提高了有机质的回收率等。
干酪智能提取

[发明专利]通信装置以及中继装置-CN201280074857.7在审
发明人：武曾彻 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2012-07-25 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06F13/00 文献下载
摘要：中继装置(30)接收向智能仪表的下行消息，存储接收到的下行消息，根据下行消息的优先级，从所存储的下行消息中，选择要优先地发送到智能仪表的优先下行消息，将优先下行消息优先地发送到智能仪表。优先级调整部(242)指定用于提取成为优先级的调整的对象的下行消息的提取条件。进而，优先级调整部(242)生成优先级调整消息，该优先级调整消息指示中继装置(30)提取与提取条件符合的下行消息，针对提取出的下行消息使用与在该下行消息中所设定的优先级不同的优先级来选择优先下行消息。
通信装置以及中继

[发明专利]基于浮泥流变特性与灰度共生矩阵的航道底质层界智能识别方法-CN201910661154.8有效
发明人：蒋廷臣;孟皓凡;王晓;杨志翔;张俊杰;杨毅;王秀萍 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于浮泥流变特性与灰度共生矩阵的航道底质层界智能识别方法，该方法利用灰度共生矩阵实现粗提取，并结合浮泥流变特性分析层界之间相关性从而识别不同底质层界，提取到层界线。该层界识别方法结合浮泥流变特性与灰度共生矩阵算法，可以准确描述底质分布情况，快速自动识别层界线，智能化提取航道底质层界。
基于浮泥流变特性灰度共生矩阵航道底质智能识别方法

[发明专利]一种基于智能手机的环境音远程采集系统及方法-CN201810851622.3在审
发明人：罗丽燕;韦金泉;宋浠瑜;仇洪冰;王玫;覃泓铭;李芳足 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-07-30 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能手机的环境音远程采集系统及方法，通过智能手机自带的麦克风传感器，实现对环境音的采集。智能手机通过配置连接IP与端口，实现与远端服务器之间的通信；通过声音信号的静音检测，过滤不必要的信号；每当检测到有声音时，便将声音信号保存下来，并与此时智能手机的位置信息一起打包上传到服务器；服务器接收到智能手机数据上传请求，开始进行数据包的接收与分析，并将提取出的特征信息保存到本地数据库；智能手机端向服务器发起数据提取请求，服务器提取数据并返还；智能手机接收到数据，进行数据包的分析，实现噪声地图的展示；通过借用庞大的智能手机用户群
智能手机环境音服务器远程采集系统数据包麦克风传感器声音信号保存特征信息保存智能手机用户服务器接收远端服务器服务系统静音检测人力物力数据上传数据提取提取数据自带打包噪声过滤数据库借用采集分析反馈检测配置通信展示

[发明专利]一种基于特征交叉的智能交叉合约漏洞检测方法-CN202210739355.7在审
发明人：李丽娜;刘阳;李念峰;王玉英 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征交叉的智能合约漏洞检测方法，包括：通过以太坊智能合约和维特链智能合约，标注智能合约标签，将智能合约源码转换成对应的合约图，提取智能合约源码中对应数据；通过前馈神经网络提取合约图特征Cr，通过全连接层提取智能合约中专家模式特征Sr，将合约图特征Cr与专家模式特征基于合约图向量和专家模式特征向量，通过AutoInt网络和深度交叉网络构造高维非线性特征向量，训练分类器模型，从而实现智能合约漏洞的自动化检测。
一种基于特征交叉智能合约漏洞检测方法

[发明专利]一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统-CN202310419740.8在审
发明人：张明武;黄梦 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统，首先对于待检测的智能合约，提取其字节码；然后将字节码反编译成操作码；接着提取操作码的切片特征；最后针对切片特征，使用One‑Vs‑Rest模型和AdaBoost模型进行联合漏洞检测；本发明有效提升了以太坊智能合约安全漏洞的检测性能，准确度较高。
一种基于 adaboost 智能合约标签漏洞检测方法系统

[发明专利]一种基于操作码程序依赖图的智能合约漏洞检测方法-CN202310264651.0在审
发明人：牛伟纳;张小松;黄世平;曹晟;李莹珠;杜翔;桂勋 -专利权人：电子科技大学;成都交子区块链产业创新中心有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明涉及智能合约安全领域，公开了一种基于操作码程序依赖图的智能合约漏洞检测方法，目的在于从字节码层面获取有效的智能合约漏洞相关语义信息，提高智能合约漏洞自动化检测的准确性。所述方法包括：收集智能合约字节码数据集，对可能触发漏洞的操作码进行标记；模拟执行智能合约操作码序列，构建智能合约操作码控制流图和数据依赖图；构建智能合约操作码程序依赖图；以可能触发漏洞的操作码作为关键节点，提取漏洞相关程序依赖图切片，结合标记信息构建切片数据集；对程序依赖图切片进行编码；训练基于图神经网络的智能合约漏洞检测模型提取切片特征实现智能合约漏洞检测。
一种基于操作程序依赖智能合约漏洞检测方法

[发明专利]一种基于库普曼理论和关系推断的多智能体轨迹预测方法和装置-CN202110901616.6在审
发明人：王星瀚;穆亚东 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于库普曼理论和关系推断的多智能体轨迹预测方法和装置。该方法包括：根据给定的多智能体轨迹数据，提取每个智能体的历史轨迹信息；对智能体之间的关系进行显式推断，得到交互关系信息；利用编码器融合历史轨迹信息和交互关系信息，得到历史每个时刻各智能体的Koopman编码；利用Koopman算子对历史每个时刻各智能体的Koopman编码进行时间上的线性演化，得到未来每个时刻各智能体的Koopman编码；利用带有全局信息的解码器对未来每个时刻各智能体的Koopman编码进行解码，得到各智能体未来的坐标。本发明可以有效提取智能体的历史信息和全局信息，相比传统模型具有更好的长时预测能力。
一种基于库普曼理论关系推断智能轨迹预测方法装置

[发明专利]一种基于边缘计算的智能制造方法-CN202311091703.5在审
发明人：谢剑;庄小凡;周建军;王宇;张琳;汤鹏 -专利权人：成都拓林思软件有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的智能制造方法，包括：提取智能制造任务中智能制造设备的标识信息，生成目标生产线的设备关联关系图；提取智能制造设备的工艺关联信息，生成针对每个智能制造设备的运行数据采集指令；接收智能制造设备传输的运行数据，根据运行数据采集指令，对运行数据进行预处理，根据预处理后的运行数据对智能制造设备进行运行状态监测。本发明通过考虑相同智能制造设备在不同生产线中的工艺成本量化值，以此来控制监测智能制造设备的数据采集频率，实现高适配性的智能制造设备监测，在网络带宽资源与云端运算资源的限制下，尽可能降低企业因设备故障带来的综合损失
一种基于边缘计算智能制造方法

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202111279272.6在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提出了一种数据处理方法、装置及设备，可以应用于云技术、人工智能、区块链、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括参考样本、正样本和负样本；调用特征提取模型对参考样本、正样本和负样本进行特征提取处理，得到参考样本的参考特征，正样本的正特征以及负样本的负特征；根据参考特征和正特征确定相似损失，根据参考特征、正特征和负特征确定对比损失；将相似损失和对比损失叠加为目标损失，根据目标损失训练特征提取模型，得到目标特征提取模型，目标特征提取模型用于提取多媒体数据的数据特征，采用本申请可以提高特征提取模型的准确性。
数据处理方法装置设备

[发明专利]一种基于综合应用的数据智能处理方法-CN202210450862.9在审
发明人：秦晓东 -专利权人：江苏能云大数据有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于综合应用的数据智能处理方法，应用于数据智能处理系统，包括收集提取模块、计算分析模块与处理判决模块，所述收集提取模块与计算分析模块电连接，计算分析模块与处理判决模块电连接，所述收集提取模块用于对作者提供的材料数据进行收集提取，所述计算分析模块用于对材料数据的侵权性进行计算分析，所述处理判决模块用于对作者提起的本次诉讼赔偿申请进行判决处理，所述收集提取模块包括采集录入模块、时间统计模块、识别提取模块与类型确定模块，所述采集录入模块与时间统计模块网络连接，所述识别提取模块与采集录入模块电连接，所述采集录入模块用于对作者提供的材料信息进行采集录入，本发明，具有材料数据高效处理的特点。
一种基于综合应用数据智能处理方法

[发明专利]一种乳腺超声检查的报告智能生成系统-CN202210711716.7在审
发明人：俞飞虹;刘云;缪姝妹;谭容容;杭菁;邓晶;叶新华 -专利权人：江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺超声检查的报告智能生成系统，涉及乳腺超声检查技术领域，针对现有的超声检测报告生成存在的成本高，工作效率低，诊断结果的准确性低的问题，现提出如下方案，其包括采集部分、提取部分、诊断部分和生成部分，所述采集部分基于超声检测需求对相应的部位进行超声采集获取，且基于诊断需求进行局部提取，所述提取部分基于诊断需求对提取的图像进行识别提取，提取其诊断数值，所述诊断部分基于提取的诊断数值对其进行诊断，所述生成部分基于参考资料对诊断结果进行判断该乳腺超声检查的报告智能生成系统操作简单，工作效率高，所需工作强度低，且检测精确度高。
一种乳腺超声检查报告智能生成系统