“智能推荐 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1249419个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于智能化个性化推荐的学习辅助平台-CN202011509838.5在审
发明人：费世平;李冰冰;汪琳;刘义平;黄健全;于芳;张怀平;黄群;章惠敏;谢明礼;王鹏飞 -专利权人：安徽教育出版社;安徽教育网络出版有限公司
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能化个性化推荐的学习辅助平台，包括智能推荐模块、推荐过滤模块以及特性集合模块，所述智能推荐模块用于对登录学习辅助平台的学习人员进行智能推荐，所述推荐过滤模块用于学习人员对学习平台内的学习机构进行推荐过滤，所述特性集合模块用于对学习人员的浏览特性、学习特性进行集合；本发明通过智能推荐模块对登录学习辅助平台的学习人员进行智能推荐，通过推荐过滤模块对学习平台内的学习机构进行推荐过滤，通过特性集合模块用于对学习人员的浏览特性
一种基于智能化个性化推荐学习辅助平台

[发明专利]智能电视直播点播聚合推荐方法-CN201611159795.6在审
发明人：王雪萍 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及智能电视技术。本发明是要解决现有智能智能电视系统推荐系统仅推荐机顶盒的节目或仅推荐智能电视的节目的问题，提供了一种智能电视直播点播聚合推荐方法，其技术方案可概括为智能电视直播点播聚合推荐方法中，节目推荐部分为智能电视开机启动并连入网络，机顶盒开启，大数据平台根据用户行为习惯获取当前节目推荐表并发送给智能电视，节目推荐表中包括符合用户行为习惯的当前直播节目及点播节目，智能电视接收并呈现当前节目推荐表，若用户点击选择某个点播节目，则利用机顶盒反控技术自动切换至对应的智能电视点播节目本发明的有益效果是，方便用户，适用于智能电视系统。
智能电视直播点播聚合推荐方法

[发明专利]智能推荐、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011561490.4在审
发明人：张韦嘉;刘浩;窦德景;熊辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能推荐、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术，可应用于智能推荐、智能交通技术，包括：确定对象推荐请求；根据多智能体策略模型以及所述对象推荐请求确定至少两个智能体对象与所述对象推荐请求匹配的对象执行动作；根据各所述对象执行动作确定目标对象执行动作；将所述对象推荐请求推荐至所述目标对象执行动作对应的目标智能体对象。本申请实施例能够实现对象推荐的全局优化目标。
智能推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210987661.2在审
发明人：冯雪梅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品推荐方法，应用于智能推荐领域。本申请提供的方法包括：获取目标系统中根据用户信息生成的用户信息标签，以及所述目标系统中的智能推荐模型；使用所述用户信息标签和所述智能推荐模型生成目标产品推荐决策树，所述目标产品推荐决策树包括用户信息类型叶子节点和智能推荐模型类型叶子节点；添加产品推荐筛选条件至每个所述用户信息类型叶子节点；根据所述每一条分支上的所述用户信息类型叶子节点和所述智能推荐模型类型叶子节点，获取决策树分支产品推荐结果；将所述决策树分支产品推荐结果添加到产品推荐集合，对所述产品推荐集合中的所述决策树分支产品推荐结果进行排序，得到目标产品推荐结果。
产品推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]食谱的智能化推荐方法及装置、智能橱柜-CN202011247639.1在审
发明人：傅峰峰;江志强;洪波森 -专利权人：广州富港万嘉智能科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明公开了食谱的智能化推荐方法及装置、智能橱柜，该方法包括：检测某一用户触发的食谱推荐请求，该食谱推荐请求包括至少一个目标用户对应的身体健康数据和/或食谱推荐类别；根据该食谱推荐请求，获取与该食谱推荐请求包括的内容相匹配的目标食谱集合；向触发该食谱推荐请求的用户输出该目标食谱集合所包括的食谱。可见，本发明丰富了食谱的智能化推荐方式，能够基于用户对应的身体健康数据和/或食谱推荐类别为用户推荐相匹配的食谱，实现了食谱的个性化及精准化推荐，有利于提高用户的使用体验，当本发明提出的食谱的智能化推荐方式应用于智能化设备(如智能橱柜)时，还能够丰富智能化设备的功能。
食谱智能化推荐方法装置智能橱柜

[发明专利]一种基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法-CN202210439750.3在审
发明人：王娜娜;曹俐莉;周幸窈;刘娜;郑娟尔;曾毅;侯非 -专利权人：中国标准化研究院
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法，涉及用户画像及智能推荐领域。基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法包括获取目标用户的画像信息；根据所述目标用户的画像信息，获得所述目标用户的标签集信息；根据所述目标用户的标签集信息与待推荐教育产品及其服务场景，计算所述目标用户与所述待推荐教育产品的推荐值；根据所述待推荐教育产品的推荐值向所述目标用户推荐教育产品。该本发明提供的基于教育服务客户画像与服务场景的智能推荐方法可以根据用户画像和服务场景向用户进行智能推荐，并具有较好的推荐效果。
一种基于教育服务客户画像场景智能推荐方法

[发明专利]应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备-CN201710561076.5在审
发明人：杨劼 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明适用于通信技术领域，提供了应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备，该方法包括：采集用户对安装于智能终端上的各个应用程序的使用信息，并上传服务器，以使得服务器根据智能终端发送的使用信息，生成应用程序推荐信息；接收服务器发送的应用程序推荐信息，并获取智能终端所处的当前场景信息和当前时间信息；根据应用程序推荐信息、当前场景信息和当前时间信息，推荐应用程序。该应用程序推荐方法、推荐装置及终端设备针对智能终端当前所处的不同场景和智能终端当前的操作行为，并结合云端所有智能终端的大数据分析结果，给目标智能终端进行应用程序推荐，使应用程序推荐更加智能和人性化，更能够满足智能终端用户当前的需要
应用程序推荐智能终端推荐装置终端设备场景信息时间信息使用信息应用程序服务器目标智能终端通信技术领域智能终端用户接收服务器发送操作行为大数据人性化上传云端采集场景智能

[发明专利]一种电力用户交易智能双向推荐系统-CN201911306231.4在审
发明人：王玉萍;王祥;罗国忠;高芳萍;李明莉;朱刚毅;王文军;邓钧文;李俊;甘凌霄 -专利权人：贵州电力交易中心有限责任公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力用户交易智能双向推荐系统，所述系统包括：电力交易数据库；智能评分模块，所述智能评分模块与电力交易数据库电连接，所述智能评分模块通过智能评分算法给所有发电企业和售电公司评分；智能推荐模块，所述智能推荐模块与智能评分模块电连接，所述智能推荐模块将发电企业评分最高分前五名推荐给无合同电力用户，将售电公司评分最高分前五名推荐给无合同电力用户；显示模块，所述显示模块与智能推荐模块电连接，所述显示模块接收智能推荐模块推荐给无合同电力用户的数据并将数据显示出来
一种电力用户交易智能双向推荐系统

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及介质-CN201910606600.5在审
发明人：王晓鹏;张金坤;韩伟;蒋卓 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、设备及介质，用以在提升用户体验的同时提高信息推荐效果。所述信息推荐方法，包括：接收中控设备发送的请求数据，请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据；根据设备标识，从用于记录智能设备状态的状态数据库中，获取智能设备的状态信息；基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息，在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略，并基于目标信息推荐策略，确定待推荐信息的推荐方式；若推荐方式为多轮推荐，基于语义数据和目标信息推荐策略，生成推荐话术，将推荐话术发送至中控设备，多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。
一种信息推荐方法装置设备介质

[发明专利]一种基于大数据分析的推荐模型建立系统及方法-CN202111354570.7有效
发明人：刘望霞 -专利权人：深圳市盛景基因生物科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的推荐模型建立系统及方法，涉及智能化建模技术，包括数据采集模块、数据清洗模块、数据分析模块、模型建立模块以及智能推荐模块；当用户有医疗设备需求时，智能推荐模块将用户选取的医疗设备导入模型建立模块，模型建立模块从设备的厂家、出厂时间、用户评价以及设备的精度四个维度出发，将医疗设备的推荐评价指数ZTP、推荐时间指数ZTS、推荐出产指数ZTC以及推荐精度指数ZTJ发送至智能推荐模块，智能推荐模块以图形的方式进行展示，并将计算出的智能推荐系数ZTT给用户进行展示，以便用户更好更全面的了解设备，达到促进交易达成的目的。
一种基于数据分析推荐模型建立系统方法

[发明专利]一种安置帮教方案推荐方法-CN202110620270.2在审
发明人：吴鹏飞;吴俊;钟武 -专利权人：武汉迈力特通信有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明公开了一种安置帮教方案推荐方法，包括以下步骤：信息收集，收集安置帮教人员的各项数据信息；智能推荐，根据安置帮教人员的信息，基于帮扶智能推荐算法，辅助相关人员生成出推荐帮扶方案，实现对推荐结果的多样化对比该方法在帮扶案例库基础上，依据帮扶方案个性化搜索与智能推荐算法进行智能推荐。
一种安置帮教方案推荐方法

[发明专利]智能电视推荐系统快速响应的方法-CN201611159807.5有效
发明人：王雪萍 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及智能电视技术。本发明是要解决现有智能电视的推荐系统中响应速度较慢用户体验较差的问题，提供了一种智能电视推荐系统快速响应的方法，其技术方案可概括为：首先云端平台判断用户的喜好，云端平台再制作节目推荐表，将节目推荐表中的节目海报信息发送给智能电视，智能电视接收到节目海报信息并存储，删除之前所存储的节目海报信息；当用户点击选择请求推荐，智能电视直接呈现所存储的节目海报信息，智能电视再发送请求推荐至云端平台，云端平台接收到请求推荐后，将对应的节目推荐表中的节目资源发送给智能电本发明的有益效果是，提高用户体验，适用于智能电视。
智能电视推荐系统快速响应方法

[发明专利]神经网络结合知识图谱的推荐方法、系统、终端、介质-CN202111217373.0在审
发明人：康雁;袁艳聪;李浩;杨学昆;王海宁;谢思宇;许忠明 -专利权人：云南大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于人工智能深度学习中的智能推荐系统技术领域，公开了一种神经网络结合知识图谱的推荐方法、系统、终端、介质，神经网络结合知识图谱的推荐系统包括：数据预处理模块、二部图矩阵构建模块、矩阵特征映射模块、表示向量获取模块、特征方阵构建模块、聚合模块、预测模型构建模块、top‑n推荐模块。本发明的神经网络结合知识图谱的推荐方法，使用多种深度学习模型，融合知识图谱推理，增加交互性的协同过滤融合的智能推荐方法，得到智能推荐系统中用户和项目的特征表示向量，这些特征表示向量对智能推荐方法非常重要，该神经网络模型更符合实际情况，在智能推荐系统中对用户进行项目的推荐更加准确有效。
神经网络结合知识图谱推荐方法系统终端介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置及存储介质-CN202110002140.2在审
发明人：贾巨涛;杨昌品;吴伟;黄姿荣;李瑞 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息推荐方法、装置及存储介质，涉及智能推荐领域，用以提高智能音响向用户推荐音乐的推荐效果。该方法中，通过识别智能音响获取的语音信息，得到语义信息，并根据知识图谱对语音信息进行分析，最终得到最适合用户的推荐信息。这样，利用推荐知识图谱网络给出更有推荐效果的事件，根据用户的关注度、点击量、喜好，和其他用户的兴趣相似度，推荐最合适的内容，提高了智能音响向用户推荐音乐的推荐效果，从而提高了用户的使用体验。
一种信息推荐方法装置存储介质

[发明专利]一种隐私保护智能交易推荐方法、系统和可读介质-CN202110262626.X在审
发明人：秦波;胡晟;耿一夫 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明属于智能服务交易领域，涉及一种隐私保护智能交易推荐方法、系统和介质，包括以下步骤：S1对上传的数据进行加密，并将经过加密的数据进行随机分割，将经过分割的数据传输至若干相互独立的数据处理端；S2将选定的智能推荐算法进行重构，并采用经过加密的数据对智能推荐算法进行训练获得最佳的智能推荐算法；S3通过各个数据处理端将经过分割的数据输入最佳的智能推荐算法，并输出推荐结果；S4将所有数据处理端输出的推荐结果进行重组后解密，获得最终智能交易推荐方法其能够在保障效率的同时，确保用户数据不被泄露，并能够完成智能交易推荐的功能，使系统安全性得到有效提高。
一种隐私保护智能交易推荐方法系统可读介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条