专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]产品使用质量或性能的判定方法及设备-CN202010166832.6在审
  • 张运红;赵朝义 - 中国标准化研究院
  • 2020-03-11 - 2020-07-10 - G06F17/17
  • 该判定方法包括:根据使用前、使用后测试数据计算体验因子效应量;对使用前、使用后测试数据方差分析或t检验,获得体验因子在规定置信水平显著水平p值;根据规定的置信水平和体验因子效应量,将体验因子显著水平p值与显著水平α值比较得出差异显著结果。对使用前、后测试数据方差分析或t检验,求体验因子差异变化的显著水平p值,结合体验因子效应量,在规定置信水平判定其是否显著,由此判断产品使用质量或性能的影响情况,将该影响效果与常规的标准判定结果相结合,
  • 产品使用质量性能判定方法设备
  • [发明专利]一种数据检测方法及装置-CN202010632128.5在审
  • 冉君尧;陈成 - 亚信科技(成都)有限公司
  • 2020-07-03 - 2020-11-03 - G06F11/30
  • 本发明实施例提供一种数据检测方法及装置,涉及计算机技术领域,能够提升数据检测设备确定目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著水平的合理性,进而提升数据检测设备确定是否存在异常执行目标任务的事件的准确确定参考对象在第一预设时间段的多个时间区间内分别执行目标任务的次数对应的标准值;获取目标对象在第二预设时间段的多个时间区间内分别执行目标任务的次数;进行卡方检验以确定目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著水平;若目标对象在第二预设时间段内执行目标任务的次数的显著水平小于预设显著水平阈值,则确定存在异常执行目标任务的事件。
  • 一种数据检测方法装置
  • [发明专利]一种利用方差分析确定K值的K‑均值聚类改进算法-CN201610708116.X在审
  • 赵敏;孙棣华;魏敏燕;谯志;付建胜 - 重庆大学;重庆云途交通科技有限公司
  • 2016-08-23 - 2017-02-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种利用方差分析确定K值的K‑均值聚类改进算法,首先确定聚类层次划分以及数据汇总;选择聚类中心并初始化K值;然后找出内部成员数目大于1的类,分别进行方差分析,检验各类聚类成员之间是否具有显著;并进行聚类分析以及方差检验;最后确定聚类数目及各类聚类成员;若所有类的内部成员之间都通过方差分析的显著水平检验,则确定聚类数目及各类聚类成员。本发明提供的K‑均值聚类改进算法,该算法便于对具有层次特征的大样本数据进行聚类分析,使得聚类结果各类的内部成员之间的距离在满足方差分析显著水平检验的基础上,确定聚类数目K值,同时用最优化的思想最小化K保证聚类分析的有效和合理性。
  • 一种利用方差分析确定均值改进算法

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