专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无线网络虚拟化中节点与链路的延迟映射方法-CN201810147386.7有效
  • 李云;户馨;吴广富;陈吕洋 - 重庆邮电大学
  • 2018-02-12 - 2021-06-18 - H04W28/02
  • 本发明涉及移动通信技术领域,特别涉及一种无线网络虚拟化中节点与链路的延迟映射方法,包括:将在节点的映射范围中节点映射能力最强的节点,并选择该节点的链路干扰最小的链路;计算节点承载能力和链路承载能力,若链路承载能力大于等于链路承载阈值,则将虚拟网络中的节点和链路映射到物理网络网络中的节点和链路;若链路承载能力小于承载阈值,则计算节点、链路的直接映射成本和延迟映射成本,若节点的直接映射成本小于等于延迟映射成本,则将节点和链路直接从虚拟网络映射到物理网络,否则根据时延将节点和链路直接从虚拟网络映射到物理网络;本发明实现物理网络高效运行,大幅度的减少了链路干扰,增大映射成功的概率。
  • 无线网络虚拟节点延迟映射方法
  • [发明专利]终端能力标识映射方法、终端能力查询方法及装置-CN201910615673.0有效
  • 张惠英 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2019-07-09 - 2021-07-23 - H04W8/22
  • 本申请公开了一种终端能力标识映射方法、终端能力查询方法及装置。本申请中,在网络侧或终端侧设置有终端能力标识映射关系信息,所述终端能力标识映射关系信息中,同一终端能力对应多个不同的终端能力标识,其中一个终端能力标识与相应的基站信息之间相对应,所述基站信息可包括基站标识或基站所使用的终端能力过滤器,这样,当终端发生移动时,可根据该终端能力标识映射关系得到该终端的能力在目的基站中的终端能力标识,从而实现终端能力标识的转换,以便在目的基站中使用该终端的能力
  • 终端能力标识映射方法查询装置
  • [发明专利]海上风力发电机组的任务匹配方法、存储介质及计算装置-CN201811634844.6有效
  • 陈浪;武宁 - 福建金风科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-05-23 - G06Q10/0631
  • 提供一种海上风力发电机组的任务匹配方法、存储介质及计算装置,所述方法包括:接收包括确定执行者能力分布的请求和任务类型信息的指令;响应于接收到所述指令,根据任务类型信息从映射图获取执行者历史能力分布作为执行者初始能力分布;基于映射图的任务历史耗时信息来调整执行者初始能力分布;将调整后的执行者初始能力分布确定为最终执行者;其中,执行者能力分布是在执行任务的所有执行者中单一执行者关于不同能力所占的比例的信息;其中,映射图包括任务类型信息与执行者历史能力分布之间的映射关系以及任务类型信息与任务历史耗时信息之间的映射关系,从而优化了执行者能力分布,提高了任务资源使用效益。
  • 海上风力发电机组任务匹配方法存储介质计算装置
  • [发明专利]一种虚拟网络映射方法及系统-CN201610453714.7在审
  • 李文璟;王颖;肖霭玲 - 北京邮电大学
  • 2016-06-21 - 2016-12-07 - H04L12/24
  • 本发明实施例提供了一种虚拟网络映射方法及系统,方法包括:接收虚拟网络映射请求,并判断虚拟网络映射请求的重要等级;基于虚拟网络映射请求所请求映射的目标物理网络的网络拓扑,计算网络拓扑中所涵盖的物理节点的初始备份能力;基于初始备份能力、重要等级和预设映射表,对虚拟网络映射请求所对应的虚拟网络进行映射。应用本发明实施例,可以在保证虚拟网络映射的可靠性和高效性的同时,提高虚拟网络接收率。
  • 一种虚拟网络映射方法系统
  • [发明专利]AI能力资源调度方法、系统、设备及存储介质-CN202211697836.2在审
  • 张致江;吴义平;陈建;朱琳;金诗文;张燕咏 - 中国科学技术大学
  • 2022-12-28 - 2023-03-07 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种AI能力资源调度方法、系统、设备及存储介质,在AI能力使用场景下,基于AI能力应用负载进行预测,相对于常规的基于资源或者任务预测更合理,并且充分考虑考虑AI能力并发处理能力,AI能力的差异性和服务器集群的异构性,设计新的资源‑负载映射架构,通过提高AI能力的利用率,进而提高服务器资源的利用率,此外,通过AI能力在应用负载预测信息和服务器资源之间进行资源映射,相对于传统方案,更合理地将应用负载信息与AI能力映射而不是直接与服务器资源映射,由于AI能力是应用负载的实际处理单位,因此可以通过提高AI能力的利用率进而间接提高服务器的资源利用率,降低机器成本。
  • ai能力资源调度方法系统设备存储介质

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