专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4565892个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]骚扰标记处理方法、装置、电子设备和介质-CN202111018948.6在审
  • 张明凡;徐永生 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-09-01 - 2021-11-30 - G06F16/31
  • 本公开提供了一种骚扰标记处理方法、装置、电子设备和介质,涉及通信技术领域。其中,骚扰标记处理方法包括:对接收到的骚扰标记执行可靠性检测,将通过所述可靠性检测的所述骚扰标记记为可信标记;为所述可信标记添加时间戳信息,以及计算所述可信标记的第一哈希值;基于所述可信标记、对应的所述时间戳信息以及对应的所述第一哈希值,生成Merkle哈希树;将所述Merkle哈希树作为一个数据单元进行存储。通过本公开的技术方案,有利于提升获取到的标记的可信度,进而有利于提升对骚扰电话的预防效果。
  • 骚扰标记数据处理方法装置电子设备介质
  • [发明专利]USB装置异常的检测与恢复电路及其方法-CN201010526540.5有效
  • 林能贤;王骆宾;沈忱 - 瑞昱半导体股份有限公司
  • 2010-10-19 - 2017-04-12 - G06F11/00
  • 本发明为一种USB装置异常的检测与恢复电路及方法,包含锁相回路单元、数据收发单元、标记检测单元与标记看门狗单元。其中,锁相回路单元,用以产生时钟信号。数据收发单元耦接锁相回路单元,用以接收信道信号并依据时钟信号取样信道信号而产生总线数据标记检测单元耦接数据收发单元,用以检测总线数据上的标记而产生一控制信号。标记看门狗单元耦接标记检测单元,用以在当该控制信号表示该标记检测单元未检测到该标记且经过一预设时间后,产生一重置信号至锁相回路单元、数据收发单元与微控制单元。
  • usb装置异常检测恢复电路及其方法
  • [发明专利]一种猪舍监控模型训练方法及猪舍监控模型-CN202310899696.5在审
  • 刘年丰;张树 - 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种猪舍监控模型训练方法及猪舍监控模型,包括:获取猪舍监控数据,包括标记和未标记;将标记和未标记分别输入半监督语义分割模型,得到监督损失和交叉伪监督损失;确定标记的原型特征和未标记的映射特征本发明通过少量的标记,即可实现高精度的图像分割,提升半监督学习的效果,减少了对标记的依赖,减少人工标记的工作量,节约了时间及人力资源;本发明通过跨样本注意力模块和全局相关一致性损失模块,使得模型更好的捕捉图像中的特征和上下文信息
  • 一种猪舍监控模型训练方法
  • [发明专利]一种基于WLAN的半监督定位方法-CN201610207097.2有效
  • 李克清;葛柳飞;王勤宏 - 苏州市职业大学
  • 2016-04-05 - 2019-05-21 - G01S5/02
  • 所述方法包括:步骤1:建立初始数据集;步骤2:通过密度峰值聚类(CFSFDP)所述初始标记集,并标记所述初始标记集的聚类中心缺失的位置信息;步骤3:通过极限学习机训练所述步骤2中得到的初始标记集;步骤4:通过所述步骤2和步骤3的数据结果以配置扩充所述初始标记集,以得到扩充标记集;步骤5:用换位思想评估所述扩充标记集的正确性,并输出定位结果。本发明提高了定位准确率,且运行时间短。
  • 一种基于wlan监督定位方法
  • [发明专利]声音图象数据记录再生装置-CN03147297.4有效
  • 冈田真三弘;谷川裕二;三原和博 - 松下电器产业株式会社
  • 2003-07-14 - 2004-02-18 - H04N7/015
  • 本发明涉及声音图象数据记录再生装置。当在声音图象数据记录再生装置之间等复制和移动AV数据时等可以进行高速传送。AV数据记录再生装置1通过IEEE1394总线5与数字广播频道2等连接。同步传送输入输出部分41通过由MPEG-2传送流产生的同步通信输入输出作为AV数据的流数据。记录控制部分50、再生控制部分60生成附加时间标记和再生流数据,HDD10存储附加时间标记。非同步传送输入输出部分42通过SBP-2传送,非同步地输入输出附加时间标记。因此,能够与由流数据进行显示同步的实际时间无关高速地传送能够再生流数据的附加时间标记
  • 声音图象数据记录再生装置
  • [发明专利]通信装置及通信方法-CN200610071806.5有效
  • 谷本好史 - 村田机械株式会社
  • 2006-03-16 - 2006-11-01 - H04N1/00
  • 在作为通信装置的因特网传真装置中设置时间标记范围指定部,对电子文件进行取得时间标记的范围的指定,使用ID与取得的时间标记和电子文件相对应。如果发送电子文件到外部装置,由外部装置编辑后返回,则根据ID获得时间标记,从而进行电子文件的验证,检查有无篡改。
  • 通信装置方法
  • [发明专利]数据标记系统及数据标记方法-CN201811596379.1在审
  • 张如莹;林柏霖;潘桓毅;谢佳恩;黄玟瑜 - 财团法人工业技术研究院
  • 2018-12-25 - 2020-06-26 - G06F16/435
  • 一种数据标记系统及数据标记方法。此数据标记系统包括一标记库、一未标记库、一标记扩增模块,及一操作平台,该操作平台信号连接该标记库、该未标记库及该标记扩增模块,并且包括一标记模式编修接口,且该标记模式编修接口可供输入数据与执行编修操作以产生至少一确认标记模式,其中该标记扩增模块依据该至少一确认标记模式与该未标记库执行运算以产生至少一新增标记,并将该至少一新增标记储存至该标记库。
  • 数据标记系统方法
  • [发明专利]一种用于出水变量预测的软测量方法、装置及介质-CN202110843484.6在审
  • 刘乙奇;李东;黄道平;许翀 - 华南理工大学
  • 2021-07-26 - 2021-11-19 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种用于出水变量预测的软测量方法、装置及介质,其中方法包括:污水处理数据划分为标记集和未标记集;计算标记集中任两组数据之间的差异性距离,根据差异性距离计算标记集中每组数据的结构熵;根据结构熵对标记集进行聚类处理,获得m个标记子集;根据差异性距离将未标记集中每一个未标记划分到对应的标记子集,根据标记子集获取未标记对应的出变量;根据新的标记更新标记子集;根据新的标记子集构建预测模型;获取测试数据,根据测试数据获取对应的预测模型进行预测,获得预测值。
  • 一种用于出水变量预测测量方法装置介质
  • [发明专利]用于对显示装置的触摸区域作标记的方法和装置-CN201210320424.7有效
  • 吴承锡 - 乐金显示有限公司
  • 2012-08-31 - 2013-06-12 - G06F3/041
  • 本发明的实施方式涉及用于对显示装置的触摸区域作标记的方法和装置,其中邻近的原始数据被按组标记,以减少作标记时间段以及用于存储被标记数据的存储器大小。所述方法包括:接收触摸传感器的节点的多个标记,每个标记表明相关节点是否已被触摸,该触摸传感器能够检测被触摸的多个不同区域;在标记的单个扫描期间,根据所述标记并且根据邻近节点的标记,将标记分配给已被触摸的节点;和根据所分配的标记,将被标记的节点分组为一个或多个触摸区域。
  • 用于显示装置触摸区域标记方法装置
  • [发明专利]一种增量式自训练框架及半监督宽度学习分类方法-CN202210242204.0在审
  • 郭继凤;陈俊龙;刘竹琳 - 华南理工大学
  • 2022-03-11 - 2022-07-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种增量式自训练框架及半监督宽度学习分类方法,框架包括初始化阶段,将所有未标记通过聚类方法和样本确定性大小形成有序的查询序列表,顺序选择部分数据初始化未标记池,同时使用初始标记训练基分类器,并标注未标记池中的数据;增量自更新阶段,根据选择度量值和设定阈值确定辅助训练数据并将其合并到标记训练数据集形成新的标记训练数据,用于更新基分类器;同时,顺序地从查询序列表中获取一批数据更新未标记池并用基分类器预测其新分类伪标签;重复增量自更新阶段,直到未标记池为空。本发明框架减少了大量重复运算,节省了资源,同时解决迭代造成的时间消耗问题,使其适用于大规模数据的应用。
  • 一种增量训练框架监督宽度学习分类方法
  • [发明专利]分类器的训练方法、装置和电子设备-CN202210114368.5在审
  • 孙雪雪;黄琢;薛超;宫辰 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2022-01-30 - 2022-05-13 - G06K9/62
  • 该方法包括:在进行分类器训练时,可以先获取标记和未标记;并根据标记的特征分布和未标记的特征分布,从标记和未标记中,确定类别相同的共享数据;基于共享数据对未标记进行处理,得到目标未标记,其中,目标未标记的特征分布与标记的特征分布相同;再根据标记和目标未标记更新初始分类器的网络参数,以训练得到分类器,该分类器的训练过程充分地考虑到了特征分布因素的影响,从而有效地提高了训练得到的分类器的准确度
  • 分类训练方法装置电子设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top