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[发明专利]建立时序预测模型的方法、时间序列预测方法和装置-CN202210630578.X在审
发明人：潘晨;詹姆士·张;胡韵;廖聪;郑洋飞;王世军;马琳涛;雷磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种建立时序预测模型的方法、时间序列预测方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取连续n个时间序列，每个时间序列中包含多个时间点的指标值，所述n为大于1的正整数；然后对所述n个时间序列分别进行凸包提取，得到n个凸包时间序列；最后将所述n个凸包时间序列输入预先训练得到的时序预测模型，得到所述时序预测模型对所述n个等时长的时间序列之后τ个时间序列的统计指标数据，所述τ为大于或等于1的正整数，各时间序列的长度相等。
建立时序预测模型方法时间序列装置

[发明专利]热膨胀效应对GPS坐标时间序列影响的精确量化方法-CN201611141116.2有效
发明人：姜卫平;王锴华;邓连生;李昭;陈华;周晓慧;马一方 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种热膨胀效应对GPS坐标时间序列影响的精确量化方法，包括：收集IGS基准站的地表温度时间序列，采集测站信息；计算热膨胀效应对IGS基准站坐标时间序列的总影响，即序列A；采用地表质量负载重分布模型计算环境负载引起的IGS基准站的垂直方向位移时间序列，即序列B；采用GPS精密数据处理模型得到IGS基准站的坐标时间序列，即序列C；从序列C中扣除序列B，得序列C‑B；从序列C‑B中扣除序列A，得序列C‑B‑A；基于序列C‑B和序列C‑B‑A提出数值指标量化热膨胀效应对GPS坐标时间序列的影响。
热膨胀效应 gps 坐标时间序列影响精确量化方法

[发明专利]电能质量多元时间序列关联性分析方法-CN202310302961.7在审
发明人：于浩;张健;郭跃男;兰森;张航;孙海明;何宇;梁建权;周洪毅;苑美实;杨力;何晓会;许敏虎;张可心;赵雷雷 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国网黑龙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：电能质量多元时间序列关联性分析方法，属于电能质量时间序列关联技术领域。为解决有现有不存在电能质量相关性分析方法，导致电能质量预测精度差的问题。它采集电网n个监测点的电能质量指标数据，将监测点数据表示为电能质量多元时间序列；将电能质量多元时间序列分解为周期性模式序列和非周期性模式序列；分别对分解后的序列进行多维分段，利用一次多项式拟合每段时间序列，获得每段时间序列的拟合系数和分段时间；将每段时间序列的拟合系数和分段时间表示为特征矩阵，采用拟合距离方法计算不同监测点间相同模式下矩阵间的距离；再计算所有模式下时间序列的总距离，根据总距离获取序列间的关联度本发明适用于电能质量时间序列关联度分析。
电能质量多元时间序列关联性分析方法

[发明专利]提供日历服务的方法及其装置-CN202011474158.4在审
发明人：朴在英 -专利权人：可可株式会社
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及提供日历服务的方法及其装置，所述方法包括以下步骤：获取时间序列数据；确定时间序列数据是否与异常值相对应；基于时间序列数据对应于异常值的确定，获取与对应于异常值的时间序列数据链接的非时间序列数据；以及在日历页上显示非时间序列数据及与异常值相对应的时间序列数据中的至少一个。
提供日历服务方法及其装置

[发明专利]时间序列处理方法、装置、存储介质及处理器-CN201911037564.1在审
发明人：鲁佩涛 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种时间序列处理方法、装置、存储介质及处理器，属于数据处理技术领域。所述方法包括：将待处理的时间序列拆分为多段连续的时间子序列；根据预设的过滤条件分别对各段时间子序列进行过滤处理，得到对应的多段第一时间子序列；根据预设的数据调整条件分别对各段第一时间子序列进行数据调整处理，得到对应的多段第二时间子序列，其中所述数据调整处理包括按照预设规则对所述第一时间子序列上的指定字段进行修正；以及拼接各段第二时间子序列，得到新的时间序列。本发明实施例通过对时间序列数据的拆分、调整和拼接，保证了时间序列的完整性，解决了传统时间序列数据单个数据处理方式及时性弱、人工成本高和损益率高的问题。
时间序列处理方法装置存储介质处理器

[发明专利]多时间序列数据异常检测方法与装置-CN202011349264.X在审
发明人：裴丹;苏亚 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F11/16 文献下载
摘要：本申请提出一种多时间序列数据异常检测方法与装置，包括以下步骤：获取待处理数据，并将待处理数据分割成多时间序列片段数据；通过离线训练模型计算多时间序列片段数据的每一时间序列片段数据的重构值；基于每一时间序列片段数据的重构值计算每一时间序列片段数据的重构概率；根据异常时刻对应的时间序列片段数据的重构概率与异常阈值比较获取异常结果，并对异常结果进行分析。由此，在考虑多时间序列随机性和时间依赖性的前提下，对多时间序列的历史正常模式进行学习，从而实现对多时间序列数据更加准确的多时间序列数据异常检测，并使模型的输出结果具有可解释性。
多时序列数据异常检测方法装置

[发明专利]基于加权BORDA计数法的多元时间序列相似分析方法-CN201310465475.3在审
发明人：王继民;朱跃龙;李士进;万定生;冯钧 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-10-08 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于加权BORDA计数法的多元时间序列相似分析方法，将多元待查序列和查询序列经过PCA（Principal Component Analysis）处理，保留特征值贡献率达到一定阀值（如80%，95%）的前p个维的主成分序列，构成p维主成分序列；根据具体分析需求（如序列形态相似，时间轴可扭曲等）从已有时间序列相似性分析方法中选择一元时间序列相似性分析方法；利用选择的时间序列相似性分析方法对p维主成分序列的各维序列分别进行一元时间序列相似性分析，得到各维的一元相似（序列）子序列；对一元相似（序列）子序列进行修剪，产生多元候选相似（序列）子序列；利用加权BORDA计数法对候选相似（序列）子序列进行投票排序得到最终的相似（序列）子序列。本发明适用于全序列和子序列的k-近邻相似性查询。
基于加权 borda 计数多元时间序列相似分析方法

[发明专利]合成能量数据-CN202180074701.8在审
发明人：乔治·古特穆斯;伯恩哈德·普里马斯;菲力克斯·伦德斯 -专利权人： ABB瑞士股份有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：提供了一种用于合成用于设施的能量时间序列数据的系统和对应的方法。该系统包括时间序列生成器(100)，该时间序列生成器(100)被配置为接收输入属性集(102)，输入属性集包括表征该设施的属性，并且输出合成时间序列(104)，合成时间序列表示用于该设施的估计能量数据。合成时间序列基于输入属性集(102)和一个或多个参考时间序列(108)而生成，该一个或多个参考时间序列与相应的参考属性集(106)相关联。
合成能量数据

[发明专利]时间序列的处理方法、计算机可读存储介质和电子设备-CN202310366050.0在审
发明人：朱兆阳;陈纬奇;周天;牛培淞;彭冰清;王闻蔚;刘恒伯;马紫清;文青松;孙亮 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种时间序列的处理方法、计算机可读存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取原始时间序列，其中，原始时间序列用于表征目标系统在历史时间段内运行所产生的时间序列；基于原始时间序列，生成目标处理流水线，其中，目标处理流水线至少包括：目标预测模型；利用目标预测模型对原始时间序列进行数据预测，得到原始时间序列的目标预测结果，其中，目标预测结果用于表征当前时刻之后预设时间段内的时间序列。本申请解决了相关技术中由于电力时间序列受传感误差、采集故障等影响，导致电力预测准确度较低的技术问题。
时间序列处理方法计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911405573.1在审
发明人：刘希 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及公共安全技术领域，提供一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取初始事件以及所述初始事件对应的抓拍时间，根据所述抓拍时间将所述初始事件分别映射到预设时间段序列中；若所述抓拍时间不属于所述预设时间段序列，则根据所述抓拍时间对所述预设时间段序列进行更新，以得到待分片时间段序列；将所述待分片时间段序列进行初始化处理，以得到分片序列；提取所述分片序列中满足预设条件的序列作为目标序列，并将所述目标序列进行输出
一种数据分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种血压分类方法和装置-CN202010189108.5有效
发明人：孙洪岱;曹君 -专利权人：乐普（北京）医疗器械股份有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61B5/33 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种血压分类方法和装置，所述方法包括：获取同步的心电图ECG信号和光体积变化描记图法PPG信号；对ECG信号进行R点时间特征识别操作生成R点时间序列；对PPG信号进行脉搏波峰值点和谷值点时间特征识别生成峰值点时间序列和谷值点时间序列；根据峰值点时间序列对谷值点、R点时间序列进行特征匹配生成匹配特征时间组序列；根据匹配特征时间组序列进行特征样本数据准备生成随机森林样本组序列；对随机森林样本组序列进行异常样本组删除；将随机森林样本组序列输入随机森林算法模型生成血压分类标签
一种血压分类方法装置

[发明专利]一种运维系统的时序数据的处理方法及装置-CN202211093088.7在审
发明人：陈超;严川;张博 -专利权人：云智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种运维系统的时序数据的处理方法及装置，该方法包括：获取运维系统的目标对象的时间序列数据；对所述时间序列数据进行周期性检测处理，得到所述时间序列数据是否为周期时间序列的检测结果；若所述检测结果表示时间序列数据为周期时间序列，将所述周期时间序列的周期从所述时间序列数据中剔除，得到目标时间序列；根据所述目标时间序列，进行所述目标对象的异常指标的检测、分类和/或预测处理，得到处理结果，并输出。
一种维系时序数据处理方法装置

[发明专利]时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品-CN202310753534.0在审
发明人：赵书宝 -专利权人：新奥新智科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种时间序列预测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：利用预测模型对历史时间序列进行多次采样，获得多个候选时间序列；利用预测模型分别对每一候选时间序列进行特征提取，得到多个数据特征；利用预测模型分别对多个数据特征进行预测，获得每一候选时间序列对应的预测时间序列，根据每一预测时间序列确定未来时间序列。进一步地，基于提取到的上述更多的特征预测得到的未来时间序列的准确性更高。也即，未来时间序列中的能源变化值更加准确。
时间序列预测方法装置设备介质产品

[发明专利]标签预测生成方法及装置-CN201610591081.6有效
发明人：季振峰;李雪斌;沈志宏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：选取目标标签，并确定目标标签的历史标签时间序列的起始时间点，目标标签为待预测的标签，确定与目标标签存在因果关系的变量，变量包括标签和/或属性，根据预设的时间序列预测出目标标签在目标时间点的值，预设的时间序列包括目标标签的历史标签时间序列和变量的历史时间序列，或者，预设的时间序列包括变量的历史时间序列，变量的历史时间序列的起始时间点与目标标签的历史标签时间序列的起始时间点相同，目标时间点为当前时间点或当前时间点之后的时间点从而，可以生成当前时间点的标签，也可以预测未来时间点的标签，使得用户画像具有前瞻性，可以更好地支持营销推荐。
标签预测生成方法装置

[发明专利]时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质-CN202310365764.X在审
发明人：沈雷;张睿欣;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质，该方法包括：对初始时间序列数据进行特征提取处理得到初始特征序列数据；对初始特征序列数据进行分频分解处理，得到初始高频序列数据和初始低频序列数据；调用扩散模型对初始低频序列数据、初始高频序列数据和原始高斯噪声进行逆向扩散处理，得到缺失噪声；基于缺失噪声和原始高斯噪声得到缺失序列数据；根据缺失序列数据对初始时间序列数据进行数据补全处理，得到补全后的时间序列数据本申请实施例的技术方案可以准确地预测时间序列数据中缺失的序列值，以对时间序列数据进行精准补全。
时间序列数据方法相关设备存储介质