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[发明专利]一种处理时间序列数据的方法及装置-CN201410459330.7在审
发明人：陈军;梁玫娟 -专利权人：北京优特捷信息技术有限公司
申请日： 2014-09-10 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种处理时间序列数据的方法及装置，用以将时间序列数据的时间信息的格式统一化。所述方法包括：根据预设时间信息格式从时间序列数据的记录文档中提取时间信息；根据提取的时间信息确定记录文档中各条时间序列数据所对应的时间信息；将各条时间序列数据所对应的时间信息的格式转换为预设时间格式。本发明能够对时间序列数据的时间信息的格式进行统一，避免因为不支持时间序列数据的时间信息格式，而无法对时间序列数据进行分析，而且时间序列数据以统一的格式记录、展示时间信息，也方便处理、分析、展示这些时间序列数据
一种处理时间序列数据方法装置

[发明专利]时间序列的预测方法、数据预测方法和装置-CN201810146876.5有效
发明人：马林;张卫忠;刘威;陶蕴哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了时间序列的预测方法、数据预测方法和装置，用于提高对时间序列的预测准确度。其中，在时间序列的预测方法中，首先通过对至少一个外部时间序列的特征信息提取，可以得到特征信息序列，然后通过特征信息序列获取到表达信息序列，使用分层注意力机制逐层筛选出与主时间序列相关的相关信息序列，最后结合相关信息序列以及历史时刻的主时间序列，使用时间序列预测模型可以得到在当前时刻的主时间序列预测值。
时间序列预测方法数据装置

[发明专利]一种可配置有序键值类数据模拟发生方法及其发生装置-CN201911162652.4有效
发明人：张可;柴毅;宋鑫;刘超;张龙 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F1/02 文献下载
摘要：一种可配置有序键值类数据模拟发生方法，包括有：根据预设配置表信息，生成时间序列信息；针对生成的时间序列信息，结合预设配置表信息，判断是否需要将时间序列信息转换为频域有限数量离散信息；若需要转换，则根据预设配置表信息，将时间序列信息转换为频域有限数量离散子信息；若不需要转换为离散频域子序列信息，则根据预设配置表信息，将时间序列信息划分为有序键值类时间子序列信息；将频域有限数量离散子信息或有序键值类时间子序列信息转换为有序键值类数据
一种配置有序键值数据模拟发生方法及其装置

[发明专利]一种信息生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310692936.4在审
发明人：欧阳梦云 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息生成方法、装置、设备及存储介质，可以应用于数据分析技术领域和金融技术领域。该方法包括：响应于接收到的目标周期内的预测信息生成请求，从监控平台获取历史周期内的服务器使用状态的时序信息和目标周期的目标时间戳序列，时序信息包括历史时间戳序列和与历史时间戳序列对应的服务器的历史使用状态信息序列；按照预定时间戳类型的配置信息，分别对目标时间戳序列和历史时间戳序列进行处理，得到第一特征序列和第二特征序列；对历史使用状态信息序列进行处理，得到第三特征序列；以及利用时间序列预测模型，对第一特征序列、第二特征序列和第三特征序列进行处理，得到目标周期内的服务器使用状态的预测信息序列。
一种信息生成方法装置设备存储介质

[发明专利]时间序列数据处理方法、装置、可读介质及电子设备-CN202111033394.7在审
发明人：任磊;莫廷钰;成学军 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间序列数据处理方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：获取第一时间序列数据和第二时间序列数据，其中，所述第一时间序列数据包括预设标签信息，所述第二时间序列数据为无标签的时间序列数据；对所述第二时间序列数据添加伪标签信息，以得到包括伪标签信息的第三时间序列数据；基于所述第一时间序列数据和所述第三时间序列数据进行模型训练，以得到时间序列分类模型。综上，本发明将有标签信息的时间序列数据，为无标签信息的时间序列数据添加伪标签信息，进而将两者时间序列数据作为模型训练的样本数据，使时序数据集多样化，使得训练的时序分类模型具有更强的泛化能力，提高时序分类模型的鲁棒性与分类准确性
时间序列数据处理方法装置可读介质电子设备

[发明专利]一种基于信息粒化的烧结过程时间序列数据降维方法-CN202010361152.X在审
发明人：杜胜;吴敏;陈略峰;曹卫华 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信息粒化的烧结过程时间序列数据降维方法，本发明将烧结过程检测参数时间序列数据分割成多个非重叠的时间序列片段。然后对每个时间序列片段中的时间序列数据进行区间信息粒化，得到多粒度区间信息粒。利用粒子群优化算法优化区间信息粒，得到最佳的多粒度区间信息粒。最后，以最佳的多粒度区间信息粒的数值代表表示降维后的时间序列。本发明的有益效果是：不仅能有效实现检测参数时间序列数据的降维，同时也能保持检测参数时间序列的动态特性，在烧结过程时间序列数据处理方面具有广阔的应用价值。
一种基于信息烧结过程时间序列数据方法

[发明专利]一种内河航道数据的融合方法及装置-CN201911250438.4有效
发明人：李柏丹;敖腾;章稷修;邸小建;徐志远;邢宇鹏;梁粤;李琳琳 -专利权人：交通运输部规划研究院
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种内河航道数据的融合方法及装置，其中，方法包括：采集内河航道数据；分别将AIS时间序列、GPS时间序列和VTS时间序列中的位置信息，转换为预设直角坐标系下的位置信息，得到转换后的AIS时间序列、转换后的GPS时间序列和转换后的VTS时间序列；从转换后的AIS时间序列、转换后的GPS时间序列和转换后的VTS时间序列中，确定在时间和空间相关联的时间序列，得到相关时间序列组；从相关时间序列组中，确定表征同一船舶的相关时间序列组；对表征同一船舶的时间序列组中的AIS时间序列和VTS时间序列进行信息融合。
一种内河航道数据融合方法装置

[发明专利]在基于正交频分复用方案的移动通信系统中使用的传输设备和方法-CN200480000873.7有效
发明人：赵暎权;卡茨·M·丹尼尔;尹皙铉;朴东植;朴圣日;崔虎圭;周判谕;金泳均;李炫又 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2004-06-19 - 公布日： 2005-11-23 - 主分类号： H04B7/204 文献下载
摘要：根据给定的时间间隔，要发送给单独的用户的单帧信息比特序列被划分成多个时间。多个划分时间内的信息比特序列也划分，并且利用不同的沃尔什码对划分的信息比特序列进行扩频。扩频信息比特序列被结合到与单独的用户相关的单个序列，然后将其输出。划分已经被结合到单个序列的信息比特序列。在能够利用子载波频率对扩频信息比特序列进行映射处理的多个带宽上分发扩频信息比特序列。然后，执行跳频功能，这样带宽不会与由给定时间间隔所给定的时间频率小区重叠。
基于正交频分复用方案移动通信系统使用传输设备方法

[发明专利]一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法-CN201910172238.5在审
发明人：毛科技;华子雯;汪敏豪;徐瑞吉;杨志凯;周贤年 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于多维传感信息时间序列的室内外场景识别的方法，包括步骤1：根据温湿度构建二维传感信息时间序列；步骤2：找到分界点，将得到的传感时间序列按照室内和室外场景分割为多个子时间序列；步骤3：将分割后的子时间序列和构建的参考时间序列进行匹配进而得到室内外场景的识别结果在构建传感信息时间序列中，利用物理传感信息与气象网站上获取的天气信息绝对差来构建时间序列模型；在传感信息时间序列分割中，选取相邻梯度差大的点作为场景切换的分界点。
时间序列传感信息室内外构建场景识别分界点多维分割参考时间序列时间序列模型场景切换室外场景天气信息相邻梯度绝对差传感二维网站匹配采集室内场景气象保证

[发明专利]序列号切换方法及系统-CN201810383458.8有效
发明人：段维虎;王波;毛宏程;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：广州众诺电子技术有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G03G15/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种序列号切换方法及系统，所述切换方法包括如下步骤：获取芯片当前序列号对应的安装时间信息，利用部分所述安装时间信息作为序列号切换的触发信息；获取序列号切换的切换信息；根据所述触发信息及切换信息判断是否更换新序列号；若是，则执行更换新序列号；所述新序列号与当前序列号不相同。本发明所述的一种序列号切换方法及序列号切换系统，序列号切换时可通过触发信息及切换信息来更换新的序列号，实现芯片可以被重复利用。并且由于触发信息是与安装时间信息有关，因此仅需改变与触发信息有关的安装时间信息即可实现对序列号进行切换，切换非常方便。
序列号切换方法系统

[发明专利]一种故障发生时间预测方法及装置-CN202010181809.4在审
发明人：吕佳朋;史贤俊;秦亮;聂新华;翟禹尧;秦玉峰 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种故障发生时间预测方法及装置，该方法包括：获取待预测时间序列信息，将待预测时间序列信息输入预设GPR模型中，得到预处理后的待预测时间序列信息；将预处理后的待预测时间序列信息输入预设GPR‑Adaboost模型，得到待预测时间序列对应的预测物理量信息，以根据待预测时间序列对应的预测装备物理量信息进行故障发生时间预测；其中，GPR‑Adaboost模型是通过将多个预设GPR模型作为Adaboost模型的基本学习机训练得到的通过将预处理后的待预测时间序列信息输入预设GPR‑Adaboost模型，得到最终获得的故障时间预测，从而准确的实现对于装备故障发生时间的预测。
一种故障发生时间预测方法装置

[发明专利]一种对象类型的预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110462219.3在审
发明人：林岳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象类型的预测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取目标对象在历史时间区间内的时间序列数据；对所述时间序列数据进行回归处理，得到所述时间序列数据的回归特征信息；基于所述时间序列数据在至少一个时间维度上的数据分布，计算所述时间序列数据在每个所述时间维度上的数据分布特征信息；基于所述时间序列数据在所述历史时间区间内的时序关联关系，计算所述时间序列数据的时序关联特征信息；基于所述回归特征信息、各个所述时间维度对应的数据分布特征信息、以及所述时序关联特征信息，预测所述目标对象在预设时间区间内的对象类型。该方案可以基于对象的时间序列数据，准确地预测该对象的对象类型。
一种对象类型预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于高斯模糊信息粒的水文时间序列预测方法及系统-CN201911168038.9在审
发明人：骆超;赵圆圆 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开公开了基于高斯模糊信息粒的水文时间序列预测方法及系统，包括：获取河流的历史水文时间序列；对河流的历史水文时间序列进行划分，得到若干个目标时间序列；对每个目标时间序列进行高斯模糊化，构造信息粒；基于信息粒，构建模糊预测结果；对模糊预测结果进行去模糊化处理，得到预测的水文时间序列。
基于模糊信息水文时间序列预测方法系统

[发明专利]一种语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310573990.7在审
发明人：付凯奇;田霄海;李伟;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：包括：获取待识别的目标语音数据；检测目标语音数据得到目标特征序列以及目标时间序列，目标特征序列包括目标语音数据中各个音频帧对应音素的音素描述信息，目标时间序列包括目标语音数据中各个音素对应的时间信息；基于目标特征序列中的音素描述信息以及目标时间序列中的时间信息进行线性计算本公开通过提取语音数据的目标特征序列以及目标时间序列，通过目标特征序列中的音素描述信息以及目标时间序列中的时间信息能够准确的表达出细粒度的声学特征，为语音数据的流利度检测提供了可靠的依据，提高了流利度检测结果的可靠性
一种语音数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电力时间序列数据特征提取方法、系统、设备和介质-CN202211121970.8在审
发明人：林晶怡;李昊;周超;李文;张静;高凡;张思瑞;李斌;刘畅;穆卓文;蒋利民;屈博;成岭;李春红;周玉 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力时间序列数据特征提取方法、系统、设备和介质，包括：采集待处理的含社会信息的电力时间序列数据；将待处理的含社会信息的电力时间序列数据输入至预先训练好的特征提取模型进行特征降维，得到特征向量；特征提取模型是以多个含社会信息的历史电力时间序列数据作为训练数据，以多个含社会信息的历史电力时间序列数据的特征向量为输出进行训练得到的；本发明利用特征提取模型对包含社会信息的电力时间序列数据进行特征降维，得到特征向量，再用任意时间序列预测网络对特征向量进行预测，实现在电力时间序列数据特征预测时不受社会信息的影响，进而减小预测网络的压力，提高预测网络的适用性。
一种电力时间序列数据特征提取方法系统设备介质

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