专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]到达时间估计-CN201711007782.1有效
  • J·A·勃哈迪;B·M·兰德维纳;R·W·布伦利;张维;黄钊岳 - 苹果公司
  • 2017-10-25 - 2021-02-26 - H04B7/08
  • 本发明涉及到达时间估计。提供了一种聚合或组合多个子信道估计以生成聚合宽频带信道估计的主题系统,相比于能够从各个子信道估计确定的那些到达时间估计,该聚合宽频带信道估计可用于确定更准确的到达时间估计。该主题系统还提供了单个信道或聚合信道上的可用于促进准确的到达时间估计的多路径检测。例如,从多路径检测得出的信息可用于补充和/或增强到达时间估计算法。该协议允许设备在相干时间内在一个或多个信道上执行信号交换,并且还提供安全机制以及故障恢复。
  • 到达时间估计
  • [发明专利]到达时间差定位法及到达时间差定位装置-CN201510756246.6有效
  • 林雁 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2015-11-09 - 2019-02-12 - G01S5/12
  • 一种到达时间差定位法及装置,所述到达时间差定位法包括:获取网络侧下发的包含预配置的参考小区和邻区列表的信息;若预配置的参考小区为服务小区或者预配置的邻区列表包含服务小区,则选取所述服务小区作为实际参考小区;设置所述邻区列表中邻区的位置参考信号的检测优先级;参照所述检测优先级,对邻区进行位置参考信号的检测,将所述邻区位置参考信号较于所述参考小区位置参考信号至终端之间的到达时间差的检测结果按照所述邻区列表既定的优先级上报至网络侧所述到达时间差定位法及装置可以提升到达时间差定位法对通信资源的利用率,提升定位准确性,降低对通信质量的影响。
  • 到达时间差定位装置
  • [发明专利]航班到达时间预测方法-CN201711022408.9有效
  • 陈晓宇;权桁;王殿胜;薄满辉;唐红武;刘昊 - 中航信移动科技有限公司
  • 2017-10-27 - 2021-01-05 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种航班到达时间预测方法。该方法包括:获取历史数据,并对历史数据进行预处理,得到特征数据,其中,特征数据包括:天气特征数据、航班历史飞行特征数据和位置特征数据;将特征数据以及每条特征数据对应的航班实际到达时间作为原始数据训练随机森林模型;通过随机森林模型对待预测航班的特征数据进行分类,并对分类得到的结果进行投票,投票数最高的结果即为待预测航班的预测到达时间。通过本发明,解决了航班预计到达时间不准确的问题,提高了航班预计到达时间预测的准确性。
  • 航班到达时间预测方法
  • [发明专利]基于历史的预计到达时间-CN202010152356.2有效
  • 朱帆 - 百度(美国)有限责任公司
  • 2020-03-06 - 2022-12-30 - G08G1/0962
  • 对于多个驾驶中的每个驾驶,以时间间隔记录ADV沿路线的位置,从而产生一个或多个记录位置。每个记录位置均指示ADV在相应时间间隔在路线上的位置。基于所记录的驾驶数据,确定在每个时间间隔处的一个或多个平均位置,以及完成路线的平均总驾驶时间。当ADV在该路线上驾驶时,基于a)平均总驾驶时间和b)与ADV所处的平均位置相对应的时间间隔之间的差异,估计完成该路线所剩的时间量。
  • 基于历史预计到达时间
  • [发明专利]估计到达时间的系统和方法-CN202111127028.8在审
  • 傅昆;王征 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2017-11-23 - 2021-12-31 - G01C21/34
  • 本申请提供了用于估计与乘车订单相关联的到达时间的系统和方法。示例性方法可以包括:将运输信息输入到训练后的机器学习模型。运输信息可以包括与乘车订单相关联的起点和目标地,以及训练后的机器学习模型可以包括递归神经网络,其中,训练所述机器学习模型的训练数据包括连接历史起点和历史目的地的历史路线和真实历史行程时间,所述历史路线对应于链路序列该方法进一步可以包括,基于训练后的机器学习模型,获得通过连接起点和目的地的路线到达目的地的估计时间
  • 估计到达时间系统方法

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