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[发明专利]一种基于多套测试环境的自动扩充方法-CN201811616969.6有效
发明人：汪晓琴;黄勇 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：其主旨在于解决大量时序性测试任务执行可行性问题，和效率问题，其主要方案包括：步骤1：从各产品线测试环境抽取出相同时序性相关系统，确定母时序性相关系统，和子时序相关系统，根据母时序相关系统的私有配置变量PV配置关联配置模板M‑C；步骤2：生成各子时序相关系统的新环境自有配置列表，并完成各子时序相关系统的新环境的关联配置，实现各子母时序相关系统上下游系统就关联；步骤3：各子时序相关系统从母时序相关系统进行数据同步，根据时序任务执行计划中日期字段数据不同，随机分配到各子时序相关系统的执行任务，匹配执行对应日期字段的数据。
子时序时序测试环境时序性关联配置新环境配置测试任务执行计算机软件可行性问题任务执行数据同步随机分配效率问题字段数据产品线子母字段匹配取出主旨关联

[发明专利]混合自动重传请求时序关系的指示方法、基站及用户设备-CN201711317225.X有效
发明人：朱广勇 -专利权人：深圳传音控股股份有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L1/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了混合自动重传请求HARQ时序关系的指示方法、基站及用户设备，其中方法包括：确定用户设备UE在当前的调度中所对应的目标HARQ时序关系；所述目标HARQ时序关系与所述UE的处理能力信息以及业务类型相关；将包含所述目标HARQ时序关系的第一控制信息向所述UE发送。本发明实施例中，基站可以根据UE的处理能力以及业务类型，针对该UE的每次调度配置目标HARQ时序关系，从而为每个UE灵活地指示HARQ时序关系，能够动态指示HARQ时序关系，提高指示HARQ时序关系的灵活性
混合自动请求时序关系指示方法基站用户设备

[发明专利]基于逻辑规则与关系多元编码的时序知识图谱推理方法-CN202310030909.0在审
发明人：张春霞;彭成;刘菲菲;高东平;郭倞涛;牛振东;朱家安 -专利权人：北京理工大学;北京大学人民医院;中国医学科学院医学信息研究所
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了基于逻辑规则与关系多元编码的时序知识图谱推理方法，属于知识图谱构建和自然语言处理领域。本发明引入基于关系类型的时序规则扩充机制，即基于对称关系、互逆关系、等价关系以及从属关系的对时序规则集进行扩充。提取时序规则中关系的逻辑信息的关系规则特征，将关系的静态特征与关系的规则特征相融合获得关系的多元特征；融合基于逻辑规则的时序知识图谱推理模型与基于关系多元编码的时序知识图谱推理模型。本方法有助于解决关系信息获取片面和模型可解释性弱的问题，提高了时序知识图谱推理的性能，具有广阔的应用前景。
基于逻辑规则关系多元编码时序知识图谱推理方法

[发明专利]一种中文事件时序关系识别方法及系统-CN201510698260.5在审
发明人：李培峰;朱巧明;周国栋;朱晓旭 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种中文事件时序关系识别方法及系统，对需要识别事件时序关系的原始文本的每个文档进行词语切分、实体识别、句法分析、依存关系分析和事件抽取动作，得到测试语料事件集合。分别从测试语料事件集合和标注语料集合中抽取所有事件对及其特征信息，并根据标注语料特征集合中各个事件对的特征，训练最大熵事件时序关系识别模型；再利用最大熵事件时序关系识别模型识别测试语料特征集合中每个事件对的时序关系，得到事件时序关系第一集合。以文档为单位，对事件时序关系第一集合中的所有事件对，利用时间词推理方法、事件关系推理方法、自反性推理方法和传递性推理方法进行事件时序关系推理，得到事件时序关系集合。
一种中文事件时序关系识别方法系统

[发明专利]一种基于关系-时序图卷积的股票选择方法-CN202110305810.8在审
发明人：邵杰;郑泽涛;申恒涛 -专利权人：四川省人工智能研究院(宜宾)
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关系‑时序图卷积的股票选择方法，属于股票选择技术领域，构建基于整个股票市场的关系‑时序图；基于整个股票市场的关系‑时序图，利用关系时序图卷积网络结合池化层提取每个股票的关系‑时序特征；根据提取的每只股票的关系‑时序特征，利用全连接层计算每只股票的预测回报率，并对关系时序图卷积网络进行优化；基于优化后关系时序图卷积网络，将股票市场中所有的股票预测回报率由高到低进行排序，选择回报率最高的前股票趋势预测不仅要考虑每只股票本身的时序信息，同时还要考虑与该股票在市场中相关联的其他股票信息，因此，本发明通过以上设计解决了以往在股票趋势预测时缺乏同时考虑股票的关系‑时序特征的问题。
一种基于关系时序图卷股票选择方法

[发明专利]混合自动重传的切换控制方法、及反馈装置-CN201710303527.5在审
发明人：朱广勇 -专利权人：深圳市金立通信设备有限公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H04L1/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种混合自动重传切换方法、及反馈装置，该方法包括：获得与第一混合自动重传时序关系配置和第二混合自动重传时序关系配置对应的参考混合自动重传时序关系配置；所述第一混合自动重传时序关系配置为切换前使用的混合自动重传时序关系配置，所述第二混合自动重传时序关系配置为切换后使用的混合自动重传时序关系配置；在切换的时间窗内使用所述参考混合自动重传时序关系配置进行混合自动重传反馈。
混合自动重传时序关系配置反馈装置子帧上下行配置时间窗口提升系统参考时间窗子帧反馈转换

[发明专利]基于时序关系图的实体分类设备和方法-CN200710169206.7无效
发明人：许荔秦;胡长建;福岛俊一 -专利权人：日电（中国）有限公司
申请日： 2007-11-02 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于时序关系图的实体分类设备和方法。在指定时间段内的每一个时序关系图中，节点表示实体，节点间的连线表示相应时间单位上的实体间关系。本发明的基于时序关系图的实体分类设备包括：时序关系图聚类装置，用于对每一个时序关系图中的节点进行聚类，生成时序的相应时间单位上的节点聚类结果；以及聚类结果后处理装置，用于对时序关系图聚类装置所生成的所有时序的相应时间单位上的节点聚类结果进行后处理，生成最终分类完成的节点与关系。
基于时序关系实体分类设备方法

[发明专利]一种基于时序特征的业务过程模型查询方法及查询系统-CN201811101257.0在审
发明人：宋亮;王晨 -专利权人：四川昆仑智汇数据科技有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序特征的业务过程模型查询方法及查询系统，该方法包括：提取业务过程模型中的任务名称和任务间时序关系，生成任务间时序关系矩阵，与业务过程模型映射存储在业务过程模型数据库中；根据查询请求编辑查询条件，并从业务过程模型数据库中查询与查询条件匹配的任务间时序关系矩阵；任务间时序关系矩阵与业务过程模型的映射关系，导出业务过程模型。本发明的基于时序特征的业务过程模型查询方法及查询系统中，通过将业务过程模型转换为任务间时序关系矩阵，该任务间时序关系矩阵清楚地显示任务名称和任务间时序关系，使得业务过程模型的查询简单快速。
业务过程模型时序关系矩阵查询查询系统时序特征查询条件数据库查询请求映射存储映射关系导出匹配转换

[发明专利]信息传输方法及装置-CN201710311886.5有效
发明人：杨瑾;卢有雄;黄双红;陈杰 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息传输方法及装置，方法包括：接收网络侧发送的资源调度信息；根据第一时序关系或第二时序关系确定资源调度信息指示的边链路资源所在的短传输时间间隔，其中，第一时序关系是资源调度信息所在的子帧的序号与边链路资源所在的短传输时间间隔的序号之间的时序关系，第二时序关系是资源调度信息所在的短传输时间间隔的序号与所述边链路资源所在的短传输时间间隔的序号之间的时序关系，第一时序关系或第二时序关系由系统预定义或者网络侧配置；在边链路的短传输时间间隔资源上进行以下信息至少之一的传输
信息传输方法装置

[发明专利]一种加速芯片级电路时序分析方法-CN201910757658.X有效
发明人：吴玉平;陈岚 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/3323 文献下载
摘要：本发明提供了一种加速芯片级电路时序分析方法，通过划分芯片级电路得到路径，检查路径之间的同构或准同构关系，检查路径之间的覆盖关系，根据路径之间的覆盖关系构建多叉树，基于多叉树的层次关系检查路径时序，在多叉数父节点上路径满足时序要求的情况下省略其子节点及其以下节点上路径的时序检查，从而加速芯片级电路时序检查。
一种加速芯片级电路时序分析方法

[发明专利]一种基于单套测试环境的自动扩充方法-CN201811629708.8有效
发明人：汪晓琴;黄勇 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：其主旨在于解决大量时序性测试任务执行可行性问题，和效率问题，其主要方案包括：1：抽取时序相关系统A，并配置关联配置模板B2；2：建立快速部署标准，根据需要动态快速部署新环境时序相关系统A’；3：根据快速部署标准生成新环境自有配置模板C1，并通过新环境自有配置模板C1自动添加新环境的关联配置，完成新环境时序相关系统A’与上下游系统关联；4：新环境时序相关系统A’从时序相关系统A进行数据同步，根据时序任务执行计划中日期字段数据不同，随机分配到各个新环境时序相关系统
新环境时序性时序快速部署测试环境关联配置配置模板测试任务执行计算机软件可行性问题任务执行数据同步随机分配效率问题自动添加字段数据字段匹配抽取主旨关联配置

[发明专利]一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质-CN201911142921.0在审
发明人：毕明伟;丁守鸿;李季檩;胡桂雷 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质；在目标视频的视频帧上滑动时间窗口，得到目标对象的图像序列，图像序列包括多张具有时序关系的图像，对每张图像的眼部区域进行特征提取，得到多个具有时序关系的眼部区域的初始特征信息，根据眼部区域的时序关系，将眼部区域的初始特征信息和差值特征信息融合，得到多个具有时序关系的融合深度特征信息，根据多个具有时序关系的融合深度特征信息，得到每一张图像的眼部行为为预设眼部行为的概率值，多个概率值具有时序关系，根据所述多个具有时序关系的概率值，生成概率曲线坐标系，根据概率曲线坐标系，确定目标对象是否存在预设眼部行为。
一种眼部行为检测方法装置以及存储介质

[发明专利]上下电时序控制装置的设计方法及上下电时序控制装置-CN202211738175.3在审
发明人：张海涛 -专利权人：广州辰创科技发展有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H02M1/36 文献下载
摘要：本发明公开一种上下电时序控制装置的设计方法，该方法包括：步骤1，根据负载上电时序要求，得到RC延时电路的RC参数；步骤2，根据RC参数，搭建RC延时电路；步骤3，上电，检测电路中的若干电压转换模块达到正常输出的时序关系，若电压转换模块达到正常输出的时序关系不满足上电时序要求，则重复步骤1－3；步骤4，根据负载下电时序要求，计算断电维持时间，得到储能电容电路的电容参数；步骤5，根据电容参数，搭建储能电容电路；步骤6，下电，检测电路中的若干电压转换模块的VOUT端的掉电时序关系，若掉电时序关系不满足下电时序要求，则重复步骤4－6。本发明可以防止电源系统在主电源断开时出现下电时序混乱。
上下时序控制装置设计方法

[发明专利]低压台区线户关系识别方法、装置和计算机设备-CN202010401231.9有效
发明人：黄春艳;晏寒婷;黄廷城;周来;刘斯亮;陈国培;羿应棋;李钦豪;黄向敏 -专利权人：广州市奔流电力科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种低压台区线户关系识别方法、装置和计算机设备。其中，低压台区线户关系识别方法包括获取各电表的电压时序数据和有功功率时序数据，以及低压台区低压侧各相出线首端的有功功率时序数据；根据各电表的电压时序数据，对各电表进行分类，得到各电表类别，并获取各电表类别的有功功率时序数据；电表类别的有功功率时序数据为电表类别中各电表的有功功率时序数据之和；根据各电表类别的有功功率时序数据，以及低压台区低压侧各相出线首端的有功功率时序数据，建立低压台区线户关系识别模型；获取低压台区线户关系识别模型的输出结果，并根据输出结果得到线户关系，具有操作方便、节省人力成本、效率高的优点。
压台区线户关系识别方法装置计算机设备

[发明专利]基于关系图注意力神经网络的事件时序关系识别方法-CN202011471742.4有效
发明人：徐小良;高通 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系图注意力神经网络的时序关系识别方法，该方法主要包括以下步骤：首先对事件句进行依存关系分析，获取相关的依存树；然后使用一种图递归构建策略将依存树转化为时序图；随后利用关系图注意力神经网络对时序图进行信息更新，获取时序图中每个节点的隐藏状态；最后从节点隐藏状态集合中提取出有关触发词的隐藏状态和句子表示向量，并将其放入到softmax函数中实现事件时序关系识别。本发明能够有效处理长距离非局部语义信息，捕获融合深层次的隐藏信息，显著提升了事件时序关系识别的准确度。
基于关系注意力神经网络事件时序识别方法

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