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[发明专利]一种用于10kV及以上母线的线损异常判别方法-CN201910604359.2有效
发明人：陈建熹;陈阳;黄哲虹 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于10kV及以上母线的线损异常判别方法，包括根据日线损分布模型，计算新增的日线损的分布概率；统计近30天内的合并日线损，若合并日线损小于1％，且新增的日线损的分布概率小于1％，则将新增的日线损判断为中异常概率；若合并日线损小于1％，且新增的日线损的分布概率大于1％，则将新增的日线损判断为无异常；若合并日线损大于1％，且新增的日线损的分布概率大于1％，则将新增的日线损判断为中异常概率；若合并日线损大于1％，且新增的日线损的分布概率小于1％，则将新增的日线损判断为高异常概率。本发明可以方便快速地筛选出于10kV及以上母线的异常线损，提高工作效率，同时所需数据相对简单，对线路的设备要求也低，适用范围更广。
一种用于 10 kv 以上母线异常判别方法

[发明专利]一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210882177.3在审
发明人：蔡科明;王峰麟;林雨辉;凌红毅;钟剑达;凌霖;梁敬炜 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质。包括：获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，其中，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；根据线损信息确定引起日线损异常的原因。通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率
一种日线损异常原因确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于110kV及以上母线的线损异常判别方法-CN201910604345.0有效
发明人：陈建熹;郭弘睿;林凤銮 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于110kV及以上母线的线损异常判别方法，包括统计各母线的每日日线损电量的数值，并对各个数值求绝对值；确定各母线的当日日线损电量是否已存在历史数据库中；统计近30天内的合并日线损，若合并日线损小于1％，且母线的当日日线损电量未存在历史数据库中，则判断为低异常概率；若合并日线损小于1％，且母线的当日日线损电量已存在历史数据库中，则判断为无异常；若合并日线损大于1％，且母线的当日日线损电量未存在历史数据库中，则判断为高异常概率；若合并日线损大于1％，且母线的当日日线损电量已存在历史数据库中，则判断为低异常概率。本发明可以方快速地筛选出异常线损，提高工作效率，对线路的设备要求低，适用范围更广。
一种用于 110 kv 以上母线异常判别方法

[发明专利]一种线路、台区分级分类系统-CN201911170559.8在审
发明人：吴栩峰;成坤 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种线路、台区分级分类系统，所述系统包括获取单元，用于获取每条线路的日线损数据和日线损电量分级指标；清洗单元，用于清洗所述每条线路的日线损数据，将日线损数据中线损率大于第一预设线损率和线损率小于第二预设线损率的日线损数据删除，得到非异常的每条线路的日线损数据；第一计算单元，用于计算非异常的每条线路的日线损数据和第一线损电量的第一联合概率密度；第二计算单元，用于计算非异常的每条线路的日线损数据和第二线损电量的第二联合概率密度；第三计算单元，用于根据第一联合概率密度和第二联合概率密度，计算每条线路的日线损分级综合指标。
一种线路区分分类系统

[发明专利]日线损率异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110985474.6在审
发明人：戚成飞;杨晓坤;郑思达;杨晓波;程杰;刘岩;王燕晋;熊洪樟;魏彤珈;李文文;易姝娴;王亚超;景森;王杰;姜振宇 -专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种日线损率异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测数据；将待测数据输入预先训练好的日线损率异常检测模型，获得重构数据；根据待测数据与重构数据的误差，利用3σ原则判断日线损率是否异常本发明利用3σ原则判断日线损率异常状态，提高了现有技术对日线损率异常检测的准确性和稳定性。
日线损率异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种配电台区日线损特征提取方法及系统-CN202310769382.3在审
发明人：李健;张永旺;刘日荣;陈蔚文;张科;江泽涛;李固;黄友朋;黎海生;李朔宇;赵闻;冯霞山;梁佩新 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电台区日线损特征提取方法及系统，通过获取配电台区的预设时间段内的日线损数据，并对日线损数据进行均值归一化处理和剔除后，得到第一日线损数据，并根据预设类个数对预设时间段内的所有第一日线损数据进行二分均值聚类处理，得到多个类，按照预设规则将多个类的中心点进行合并及剔除后，得到多个处理后的类，再采用自聚类算法对多个处理后的类按照预设分类维度进行聚类，得到特征提取结果，通过采用改进后的二分k均值聚类方法对各日线损数据进行二分k均值聚类后，再按照预设的分类维度对全部日线损聚类中心进行聚类，有效提高了日线损特征结果的准确性。
一种配电台区日线损特征提取方法系统

[发明专利]基于多元线性回归和聚类分析的台区线损预测方法及系统-CN202110853704.3在审
发明人：贺青;庄葛巍;顾臻;周磊;张静月;苏鹏涛;潘晔;李鑫;李冰融;高常恺;任婵娟;张雍斌 -专利权人：国网上海市电力公司;上海欣能信息科技发展有限公司;上海恒能泰企业管理有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多元线性回归和聚类分析的台区线损预测方法及系统，方法包括：采集台区的若干组历史日线损数据，并进行数据预处理，构成线损样本数据集，每组历史日线损数据包括历史日线损率以及对应时间段的历史线损特征集，线损特征集包括若干类线损相关特征；通过聚类算法对线损样本数据集中所有的历史线损特征集进行聚类，获得若干个聚类；对于每个聚类，根据其包含的历史日线损数据，建立日线损率关于线损相关特征的多元线性回归模型；采集待预测日期的待测线损特征集，确定待测线损特征集所属的聚类；将待测线损特征集代入所属聚类对应的多元线性回归模型，求得预测日线损率。
基于多元线性回归聚类分析台区线损预测方法系统

[发明专利]一种线损异常定位的方法及系统-CN201410020772.1有效
发明人：李颖杰;刘丽珠;郑筠;包贤禄 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2014-01-17 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种线损异常定位的方法，该方法包括得到线损线路上的月线损率，根据预定的月线损计算模型及月线损率，重新计算线损线路上大于预设阈值的月线损率，并待重新计算的月线损率与预设阈值比较后，确定实际月线损线路、实际线损月份以及该月份的线损情况；得到线损线路上每一月中的日线损量，根据得到的日线损量，计算出同线损线路、同月份中相邻天数之间的日线损量差值，并待计算出的日线损量差值与预设的日线损量突变值比较后，确定实际日线损线路、实际线损日以及该线损日的线损情况。本发明实施例还公开了一种线损异常定位的系统。本发明实施例，解决了现有技术中线损缺乏自动化手段诊断分析、排查难度大以及工作量繁重的问题。
一种异常定位方法系统

[发明专利]一种大客户用电用能异常识别系统及其识别方法-CN202011458713.4在审
发明人：保富;田园;黄祖源;高宇豆;张梅;李辉 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种大客户用电用能异常识别系统，包括线损计量模块，用于计算线路的日线损率；用户用电电流计量模块，用于检测用户的用电电流；日线损率异常判定模块，与线损计量模块通讯连接，用于判定日线损率的异常状态；用电电流异常判定模块，与日线损率异常判定模块通讯连接，用于判定用电电流的异常状态；用电用能异常判定模块，分别与日线损率异常判定模块和用电电流异常判定模块通讯连接，用于判定用电用能的异常状态。
一种客户用电异常识别系统及其方法

[发明专利]一种台区线损分析系统及其分析方法-CN202011476706.7在审
发明人：徐源;徐华;吴凯文;王靖帮;左靖宇;何永浪 -专利权人：云南电网有限责任公司大理供电局
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区线损分析系统，包括台区日线损计算模块，用于计算台区的日线损；台区月线损生成模块，用于根据台区日线损计算模块的计算结果生成台区月线损曲线；台区月线损曲线分析模块，用于对台区月线损曲线进行分析，得到台区月线损曲线修正信息和台区设备异常信息。本发明能够改进现有技术的不足，提高线损数据分析的时效性和准确性。
一种台区线损分析系统及其方法

[发明专利]一种线损异常的确定方法及装置-CN202211447373.4在审
发明人：黄健;王馨然;徐振洪;张毅;黄兆鹏;王华清;钟嘉林 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线损异常的确定方法及装置，方法包括：获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。通过对日线损波动异常对象进行拐点因素分析，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。
一种异常确定方法装置

[发明专利]一种中压用户设备每日线损的测定方法-CN201410025875.7无效
发明人：王成现;朱红明;许斌锋 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏电力信息技术有限公司
申请日： 2014-01-21 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种中压用户设备每日线损的测定方法，通过精确的中压用户日电量，得到中压用户设备每日线损的精确数值，具体步骤如下：获取中压用户表计台帐，从用采系统获取当天中压用户表计示数，正常情况下，直接根据电量计算公式计算得出每日中压用户对应正常电量：对于表计的特殊状态进行特殊考虑；将得到的中压用户日电量运用于线损计算中，得到精确的中压用户设备每日线损；该方法可以通过精确的中压用户日电量，得到中压用户设备每日线损的精确数值，为降损分析提供了有力依据
一种用户设备每日测定方法

[发明专利]一种配电线路日线损率预测方法和系统-CN202110777761.8有效
发明人：李勇;周王峰;乔学博;郭钇秀;刘敏;曹一家 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种配电线路日线损率预测方法和系统，通过加入去年同期数据辅助日线损率预测，有效减小了模型预测偏差，提升了模型预测精度；通过降噪自编码器特征提取环节有效减少了模型输入数据中的冗余信息，降低了输入维度；所提出的日线损率预测模型能够有效学习原始输入变量中的多维时间序列，具有较高预测精度。所提方法利于准确把握配电线路线损率短期变化趋势，提升配电网线损精益化管理水平。
一种配电线路日线损率预测方法系统

[发明专利]一种配电网的线损异常识别方法-CN202310770008.5在审
发明人：陈蔚文;李固;江泽涛;李健;张科;招景明;赵云;陆煜锌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网的线损异常识别方法，方法包括获取配电网运行量测数据，并将配电网运行量测数据进行状态估计修正处理，得到状态估计数据；其中，配电网运行量测数据包括发电出力数据和日线损率数据；将状态估计数据进行改进Mean‑shift聚类处理，获取线损数据聚类结果；其中，线损数据聚类结果包括不同发电出力数据对应的日线损率聚类中心和不同的日线损率聚类中心对应的聚类结果数据；通过孤立森林线损异常检测算法对线损数据聚类结果进行线损异常识别，得到线损数据异常识别结果。本实施例实现了有效识别配电网的线损异常，提高线损异常识别的准确性。
一种配电网异常识别方法

[发明专利]配电网的异常线损数据双层定位方法、系统、设备及介质-CN202210904195.7在审
发明人：张新鹤;何桂雄;梁琛;王松岑;钟鸣;刘铠诚;马喜平;陈洪银;贾晓强 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种配电网的异常线损数据双层定位方法、系统、设备及介质，包括：根据采集到的配电变压器数据进行一次区域分割，确定异常线损数据区域；对所述异常线损数据区域内的日线损率，进行物理拓扑校验，确定配变异常线损数据；根据所述配变异常线损数据进行K‑means二次聚类分割，定位异常负荷用户。通过对异常变电站的配变器进行一次区域分割，并检测各分割区域日线损率，能够有效提高线损问题数据快速查找与定位；通过对异常线损数据区域内的日线损率，进行物理拓扑校验，保证线损数据的完整性及有效性；通过根据配变异常线损数据进行K‑means二次聚类分割，开展不良数据影响范围区域分割研究，定位异常负荷用户，实现异常线损数据快速溯源。
配电网异常数据双层定位方法系统设备介质

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