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[发明专利]一种基于半结构化文本分类的特征优化方法-CN201710987275.2有效
发明人：张超;刘睿;刘屹;邓涛强;何耀彬 -专利权人：中电科新型智慧城市研究院有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半结构化文本分类的特征优化方法，包括如下步骤：S10，对半结构化文本进行预处理，提取所述半结构化文本中与分类相关的K个特征；S20，依次分析所述K个特征对分类结果的影响，根据所述K个特征的影响大小分配与其对应的K个特征权值；S30，根据所述K个特征对应的K个特征权值进行特征合并，生成文本特征向量V，并将所述文本特征向量V作为文本分类器的输入量进行文本分类训练；S40，通过训练后的文本分类器对待处理的半结构化文本进行分类本发明能够有效的提升重要特征在文本分类中的作用，同时防止无效特征对分类结果的干扰，提高短文本分类的准确性与算法的稳定性。
一种基于结构文本分类特征优化方法

[发明专利]文本分析方法、装置、计算机装置及计算机存储介质-CN201910555929.3在审
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，提供了一种文本分析方法、装置、计算机装置及存储介质。所述文本分析方法包括：获取待分析文本；将所述待分析文本的各个词语转换为词向量；将所述词向量输入情感识别模型中的双向长短时记忆递归神经网络，得到所述待分析文本的各个词语的特征向量；计算所述特征向量的权重；将所述特征向量与对应的所述权重相乘，得到经过权重调整后的特征向量；将所述经过权重调整后的特征向量输入所述情感识别模型中的全连接层，得到所述待识别文本的情感类别。本发明提高了文本感情分类的效率和准确性。
特征向量文本文本分析计算机装置情感识别权重调整词向量权重计算机存储介质相乘递归神经网络人工智能技术词语转换存储介质情感类别分析连接层词语分类

[发明专利]一种相似文本分析方法-CN201811144594.8在审
发明人：解一豪;胡晓庆;周庆勇 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种相似文本分析方法。该相似文本分析方法，包括simhash值计算过程和相似性比较过程两部分；使用simhash计算文本simhash值，并将取得的simhash值分组存储到数据库中；当需要对文本的相似度进行比较时，只需要用当前文本的simhash对库中其他文本的simhash进行海明距离计算，即可找到最相近的文本。该相似文本分析方法，解决了传统技术所存在的低效、计算结果存在延迟的问题；而且simhash搭配海明距离的计算方式与常见的文本距离计算方式不同，其hash值提前完成计算，避免了后续直接对文本数据的操作，提高了单次计算速度
文本分析文本海明距离计算方式计算过程延迟相似性比较分组存储实时计算文本距离文本数据大数据相似度离线搭配数据库维护

[发明专利]金融非结构化文本分析系统及其方法-CN201710982990.7在审
发明人：禹良治;廖丽娟 -专利权人：元智大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种金融分析系统及其方法，于此金融非结构化文本分析系统中，用户接口用以输入关键词与显示分析结果，服务器用以运行数据库，内存用以储存分析程序。处理器用以执行分析程序以执行金融非结构化文本分析方法，且此金融非结构化文本分析方法包括：根据关键词，通过服务器于数据库中搜寻默认时间区段内与关键词相关的多篇新闻；以及针对所述多个新闻，进行词性分析运算，以计算出预设时间区段内每个时间点的整体乐观指数与整体激励指数作为分析结果。
非结构化文本分析程序分析系统时间区段整体激励金融服务器数据库金融分析系统输入关键词词性分析用户接口整体情绪时间点处理器预设内存运算搜寻分析储存期望

[发明专利]一种基于自然语言处理的裁判文书文本分类方法-CN202010118492.X在审
发明人：陈晨 -专利权人：山东爱城市网信息技术有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自然语言处理的裁判文书文本分类方法，涉及文本管理技术领域；根据需求，利用大数据处理技术从裁判文书中筛选文书数据，对文书数据进行标签提取，采集相应标签内的文书数据作为数据集，建立自然语言处理中基于深度神经网络的文本分类模型，文本分类模型利用word2vec预先训练数据集，将数据集中文本转换为词向量集，作为卷积神经网络计算分析的参照，利用embedding词嵌入方式实时训练获取的实时数据集，将实时数据集中文本转换为实时词向量，将实时词向量输入卷积神经网络进行计算分析，获得文本数据的分类结果。
一种基于自然语言处理裁判文书文本分类方法

[发明专利]一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统-CN202211430642.6在审
发明人：白桢文;黄涛;秦小兵;吴健 -专利权人：东风本田汽车有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统，根据多条整车检测不良数据的历史数据对多个文本分类模型进行训练，根据每个文本分类模型分别在训练集和测试集的精度设定每个文本分类模型的权重；将整车检测不良数据输入到多个文本分类模型中本发明建立了多个模型集成的文本分类方法，可以快速、准确的判定整车检测质量问题的类别，应用该类别可以指导主机厂快速对质量问题进行分析及找到相关对策；同时采用集成学习思想，让多个文本分类模型投票决定最终类别
一种基于混合模型整车质量问题分类方法系统

[发明专利]一种基于文本分类和聚类分析的网络热点事件发现方法-CN201410432539.4有效
发明人：成卫青;范恒亮;卢艳红 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本分类和聚类分析的网络热点事件发现方法，该方法解决了已有的基于聚类分析的热点事件发现方法存在的效率和准确率有待进一步提高的问题。该方法首先利用训练语料库通过特征词提取和特征选择为各类别文本分别选取特征词，再采用向量空间模型法将每个训练文本和测试文本表示为在所有特征空间中的向量，并采用TF‑IDF方法确定向量中每一维的权重，然后对各个测试文本进行分类，再对分好类的各个类别的测试文本分别进行聚类分析，得到各个类别的热点簇，再分析得到代表热点事件的特征词，进而分析热点各个特征词的词性等，再利用相关语言知识，通过必要的语言组织生成热点事件的描述。
一种基于文本分类聚类分析网络热点事件发现方法

[发明专利]语音合成方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备-CN202210457428.3在审
发明人：黄东延;谭欢 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待进行语音合成的目标文本；使用预设的文本分析模型对所述目标文本进行各个维度并行的文本特征分析，得到所述目标文本的文本特征；其中，所述文本分析模型为预先经过多任务联合训练得到的深度神经网络模型；根据所述文本特征进行语音合成处理，得到与所述目标文本对应的目标语音。在本申请中，将各个维度的文本特征分析过程由依次串行处理方式改进为并行处理方式，通过多任务联合训练充分利用各个维度之间的关联性，极大提升了整体上的语音合成效果。
语音合成方法装置计算机可读存储介质终端设备

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201710906486.9有效
发明人：王天祎 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法及装置，可以获取待分析文本；基于所述待分析文本的分字结果以及所述待分析文本的文本长度，生成表征所述待分析文本在预设空间分布情况的向量矩阵；根据所述待分析文本对应的向量矩阵，分析得到所述待分析文本的类别本发明使用待分析文本的分字结果，待分析文本的分字结果唯一，不会分错，进而不存在现有技术中的当分词错误时，造成待分析文本的类别分析错误的问题。
一种文本分类方法装置

[发明专利]文本分析方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111521511.4有效
发明人：夏琦;黄昉;史亚冰;蒋烨;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本公开提供了文本分析方法、装置、设备及计算机存储介质，计算机技术领域，尤其涉及大数据、NLP、智能搜索、知识图谱、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：对待分析文本的词语进行属性解析，获得属性解析结果；对所述词语之间的语法依存关系进行解析，获得依存关系解析结果；根据所述属性解析结果和所述依存关系解析结果，确定所述待分析文本中的主体和所述主体的描述语本公开实施例能够提高文本分析的准确性。
文本分析方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]文件检索系统、文件检索方法、程序以及非暂时性计算机可读存储介质-CN201980033402.2在审
发明人：东和树;桃纯平 -专利权人：株式会社半导体能源研究所
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：处理部具有：提取包括在文本数据中的关键词的功能；从包括在多个第一参考文本分析数据的词中提取关键词的相关词的功能；对关键词及相关词的每一个赋予权重的功能；基于权重给多个第二参考文本分析数据的每一个打分数的功能；基于分数给多个第二参考文本分析数据排序来生成排序数据的功能；以及输出排序数据的功能。
文件检索系统检索方法程序以及暂时性计算机可读存储介质

[发明专利]一种文本分析装置、方法及模型训练方法-CN202010132022.9有效
发明人：王李鹏;王振杰 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出一种文本分析装置、方法及模型训练方法，本发明提供的文本分析模型使用了多层密集连接的双向循环神经网络层，该模型使用一种密集连接的方式将之前所有双向RNN层的输出以及网络的原始输入连接起来，作为下一层双向本发明能够更好地提取文本特征，提高文本分析的准确性和鲁棒性。
一种文本分析装置方法模型训练

[发明专利]一种基于对比学习的多标签文本分类方法及系统-CN202310331077.6在审
发明人：阳爱民;林楠铠;黄仕桥 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的多标签文本分类方法及系统，方法包括S1：获取多标签文本和每个多标签文本对应的类别标签，S2：根据所述词向量采用多标签文本分类模型对训练集多标签文本进行编码，得到包含语义信息的向量化表示；S3：将所述按序排布的标签序列和所述包含语义信息的向量化表示解码，得到预测的标签序列；S4：使用总训练目标损失计算所述预测的标签序列和所述按序排布的标签序列之间的损失，根据损失优化所述多标签文本分类模型；S5：将待分类的测试集多标签文本输入所述多标签文本分类模型，输出对应的最终的标签序列。本发明方法有效解决了对比学习在多标签文本分析任务的适应性问题，提高多标签文本分类任务的性能。
一种基于对比学习标签文本分类方法系统

[发明专利]信息处理方法和装置-CN201610663944.6在审
发明人：陈仁雄 -专利权人：杭州朗和科技有限公司
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括客服系统接收到消息收发平台转发的客服会话请求后，对该客服会话请求进行文本分析，得到文本分析结果；根据所述文本分析结果确定是否为所述客服会话请求创建客服会话，若是，则创建所述客服会话，若否，则过滤所述客服会话请求
信息处理方法装置

[发明专利]一种基于数据驱动的舆情分析终端及舆情文本分析方法-CN202010527263.3在审
发明人：贾晓亮;刘伟;张志杰;陈雪;孟吉凯;代志称;郑爱华;张自达 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于数据库技术领域，涉及舆情分析技术领域，尤其是一种基于数据驱动的舆情分析终端及舆情文本分析方法，包括终端本体，所述终端本体内安装有存储器和处理器，其特征在于：所述终端内置计算机程序，该计算机程序包括爬虫模块、文本预处理模块和情感判定模块，所述爬虫模块用于对舆情数据进行收集，文本预处理模块用于对字符串进行预处理，情感判定模块用于对文本进行情感分析。基于上述分析终端配套设计一种可将网络文本数据通过中文分词、去停用词、不平衡语料处理、特征选择等算法配合进行处理，并最终实现舆情识别的舆情分析终端和舆情文本分析方法。
一种基于数据驱动舆情分析终端文本方法

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