专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]代码的编译方法和装置、存储介质-CN201911061952.3有效
  • 袁明凯;罗章龙;黄斌;王烨坤;严明 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-01 - 2023-07-14 - G06F8/41
  • 本发明公开了一种代码的编译方法和装置、存储介质。其中,该方法包括:获取对目标应用的第一源代码文件进行编译得到的字节码文件;对字节码文件进行反汇编操作,得到汇编指令文本文件;对汇编指令文本文件进行反编译操作,得到目标应用的第二源代码文件,其中,汇编指令文本文件中包括:一段汇编指令中的跳转指令以及指令之间的跳转关系,根据跳转指令以及跳转关系确定第二源代码文件中与一段汇编指令对应的目标代码的语法结构,从而实现了根据汇编指令文本文件中的跳转指令以及指令之间的跳转关系确定目标代码预防结构的技术效果,进而解决了现有技术中,代码反编译的方式的单一性的技术问题。
  • 代码编译方法装置存储介质
  • [发明专利]基于设计文件的界面代码生成方法-CN202110883850.0有效
  • 蔡万苍;谢成勇;周玉龙;刘亚池;邱奇奇;李云鹏 - 成都中科合迅科技有限公司
  • 2021-08-03 - 2021-10-12 - G06F8/38
  • 本发明提供了基于设计文件的界面代码生成方法,其利用代码生成终端接收并识别分析设计文本,再根据对设计文件的识别分析结果,得到用于界面代码生成的文本类型文件和图片类型文件;以及根据文本类型文件和图片类型文件分别形成设计语言文件和样本界面,再以样本界面为蓝本形成对应风格的代码设计界面,和将设计语言文件内嵌在代码设计界面中生成相应的界面代码,其通过标准化的方式取代人工设计的方式生成代码设计界面,以及将设计语言文件直接嵌套在代码设计界面中,整个过程不需要设计人员的深入参与,这样免去了界面设计师和编程人员之间的协调工序,同时还能够大大提高界面代码的开发效率。
  • 基于设计文件界面代码生成方法
  • [发明专利]文件代理方法和装置-CN201610472426.6在审
  • 杜兴德;梁军 - 财付通支付科技有限公司
  • 2016-06-24 - 2016-12-07 - G06F17/30
  • 其中,该方法包括:将获取到的线上文件路径转换为本地文件路径;从本地文件路径上获取第一页面文本;从第一页面文本中获取到第一文本代码和第一文件路径,其中,第一文件路径用于获取第二文件;根据第一文件路径查找本地是否存储有第二文件;若查找到本地存储有第二文件,则从本地获取第二文件的第二文本代码;将第一文本代码和第二文本代码进行拼接,得到第二页面文本
  • 文件代理方法装置
  • [发明专利]一种多级过滤的源代码数据检测方法及装置-CN201610618081.0有效
  • 邸宏宇;王志海;魏效征;张静;何晋昊;喻波;安鹏 - 北京明朝万达科技股份有限公司
  • 2016-07-30 - 2019-08-16 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种多级过滤的源代码数据检测方法及装置,该装置包括:文件类型检测过滤模块,用于判断输入文件是否为指定文件类型;词法分析过滤模块,提取所述文件中的词法记号并确定对应权重,计算加权得分总和,判断所述加权得分总和是否超过指定阈值;语法分析过滤模块,从所述文件截取指定长度的文本作为可疑文本,提取所述可疑文本中包含的语法短语和表达式,判断所述短语和表达式对构成源代码的重要程度;语义分析过滤模块,提取所述文本的语义特征,将其与指定核心源代码的语义特征进行相似性分析;含源代码数据保护模块,对包含源程序数据的文件做敏感数据保护;无源代码标记模块,对所述文件做无源代码标记。通过上述方案,提高了对源代码检测的准确性,加强了对源代码的安全保护力度。
  • 一种多级过滤源代码数据检测方法装置
  • [发明专利]基于深度学习及代码上下文结构和文本信息的API推荐方法-CN202010723230.6有效
  • 彭鑫;陈驰;赵文耘 - 复旦大学
  • 2020-07-24 - 2022-05-20 - G06F16/335
  • 本发明属于软件工程技术领域,具体为一种基于深度学习的融合代码结构和文本信息的API推荐方法。本发明包括通过对大量包含目标API的源代码进行解析,构造大量的训练样本;构造融合代码结构和文本信息的深度学习网络;通过训练样本对深度学习网络进行训练,得到训练好的深度学习网络;用训练好的深度学习网络进行智能化API推荐;本发明中,设计了用于表示代码上下文的API上下文图、处理代码文本信息的方法以及对代码结构和文本信息进行融合学习的深度学习网络。本发明为软件开发人员提供基于代码上下文的智能化API推荐,在开发人员已经编写好的代码的基础上为其逐行推荐可能会用到的API,包括API方法调用、成员变量访问,控制语句以及变量和对象实例声明等。
  • 基于深度学习代码上下文结构文本信息api推荐方法

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