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[发明专利]一种通过公交运营数据结合GPS数据预测城市路况的方法-CN202111617613.6在审
发明人：谭瑞香 -专利权人：湖南智慧畅行交通科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种通过公交运营数据结合GPS数据预测城市路况的方法，属于智慧交通大数据路况预测领域，方法包括如下步骤，获取特定城市所有的交通运营基础数据，根据车次数据和到离站数据计算各个路段历史平均速度，并将历史路段平均速度数据集确定为历史路况特征矩阵，通过实时GPS数据计算路段实时平均速度，并将实时平均速度数据集确定为实时路况特征矩阵，将到离站数据关联线路和站点的基础数据得到路段位置关系邻接矩阵，合并历史特征矩阵和实时特征矩阵，将合并后的特征矩阵与邻接矩阵输入到路况预测模型得到路况预测结果
一种通过公交运营数据结合 gps 预测城市路况方法

[发明专利]一种电力设备的质量评估方法、系统、装置及存储介质-CN202310078750.X在审
发明人：戴建卓;陈昱彤;陶加贵;何泽家;汪伦;张思聪;宋思齐;赵恒;李成钢;储昭杰;杨卫星 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力设备的质量评估方法系统、装置及存储介质，其方法包括：获取电力设备的检测数据，基于检测数据构建检测数据集；对检测数据集进行预处理，得到质量数据集；对质量数据集进行归一化，得到规范数据集；对质量数据集采用层次分析法构建判断矩阵，根据判断矩阵设置权重系数集；根据权重系数集和规范数据集计算电力设备得分集；对电力设备得分集采用K‑Means聚类算法进行聚类，获取聚类结果；根据聚类结果确定电力设备的质量评估结果；本发明能够充分挖掘检测数据信息，对电力设备质量做出合理精细的评估，同时节约人力物力。
一种电力设备质量评估方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置-CN202110381449.7有效
发明人：袁烨;华丰;孙川 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置，属于数据隐私安全保护技术领域，所述方法包括：S1：数据所有方利用密钥矩阵对训练集进行加密转换得到加密训练集；并将加密训练集发送给模型及算力提供方，密钥矩阵基于训练集的特性进行定义；S2：模型及算力提供方基于加密训练集构建线性回归模型，并对线性回归模型进行训练得到加密数据模型；S3：数据所有方接收模型及算力提供方反馈的加密数据模型，并调用密钥矩阵对加密数据模型进行解密得到目标数据模型本发明能够实现安全、高效、且简单的建立数据模型，由此解决现有数据隐私安全保护计算框架中存在安全难以保证、加密解密过程繁琐等的技术问题。
一种基于数据隐私安全保护建模方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的舌苔生成中药处方的方法-CN201810412773.9在审
发明人：文贵华;廖辉强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的舌苔生成中药处方的方法，包括以下步骤：S1、用像素矩阵表示病人的舌苔图像，用向量表示病人的中药处方；S2、以像素矩阵作为输入，向量作为输出，将数据集分为训练数据集和测试数据集；S3、使用基于文档主题模型的双通道卷积神经网络对训练数据集进行训练，调整参数迭代多次训练后得到表现良好的神经网络模型；S4、将测试数据集的像素矩阵输入神经网络模型，生成中药处方。所述方法能够从数据中学习到中医的开药经验，根据病人的舌苔图像自动生成病人所需要的中药处方，从而对中医的舌苔诊断工作起到辅助作用，减少重复性工作，对舌苔进行快速稳定的分析。
中药处方舌苔像素矩阵测试数据集训练数据集图像中医卷积神经网络神经网络模型输入神经网络调整参数辅助作用快速稳定舌苔诊断文档主题向量表示自动生成数据集双通道迭代向量学习输出表现分析

[发明专利]一种基于转导式推理的均衡小样本任务分类方法-CN202110142249.6有效
发明人：骆春波;王亚宁;罗杨;刘子健;张富鑫;吴骁峰;费皓麟;方泊航 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括确定数据集和分类网络，采用二阶段训练方法训练分类网络；利用分类网络提取小样本任务中的图片特征；对这些特征之间的相似矩阵进行迭代更新至符合预设要求；利用相似矩阵来迭代调整支撑集输出的原型特征，并生成新的相似矩阵，直至新的相似矩阵符合预设要求；利用生成的相似矩阵进行均衡小样本任务分类。本发明为了解决现有技术没有考虑到同一个小样本任务内的支撑集与询问集特征之间的约束关系，没有充分利用转导式推理的优势的问题，利用支撑集和询问集样本之间的相似矩阵的不断更新来解决他们内部特征不匹配的问题，进一步提升了在小样本分类的基准数据集上的性能
一种基于转导推理均衡样本任务分类方法

[发明专利]共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法-CN202310289515.7在审
发明人：张岩波;何航帜;赵卉;李莉芳;胡晓娟 -专利权人：山西医科大学;山西中医药大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法，包括：获取数据集，各数据中包含诊断症状信息、治疗药物信息以及患者信息；分别提取各数据中的诊断症状实体、治疗药物实体及患者实体；将数据集中的各数据划分为训练集和测试集；根据训练集中各数据建立患者‑变量矩阵；采用不同的推荐策略分别对患者‑变量矩阵进行学习，得到实体嵌入矩阵；根据实体嵌入矩阵，构建治疗药物评分模型；将测试集中各数据的症状诊断实体输入治疗药物评分模型，得到对应的治疗药物推荐结果；根据测试集中各数据的治疗药物信息与各治疗药物推荐结果，选择最优推荐策略；根据最优推荐策略确定治疗药物推荐模型。
状态临床治疗药物推荐模型构建方法

[发明专利]故障分类方法和系统-CN201610322442.7有效
发明人：彭刚;唐松平;张云;钟振鑫;林志明;黄晓波;曾力;吴涛;史良;肖云;刘潇;董玉玺;王云龙;柯祖梁;巫小彬;彭杰 -专利权人：广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障分类方法和系统，所述方法包括：根据待聚类设备数和每台设备的缺陷数据生成缺陷数据集；根据缺陷数据集获得预设数目个粒子；设置各个粒子的初始状态，确定各个粒子的初始位置矩阵、初始速度矩阵和初始最优数据分类结果，以及整个粒子群的初始最优数据分类结果；根据缺陷数据集，整个粒子群的初始最优数据分类结果，以及各个粒子的初始位置矩阵、初始速度矩阵和初始最优数据分类结果，通过迭代得到满足第一预设要求的整个粒子群的最优分类结果
故障分类方法系统

[发明专利]一种网络数据分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011293669.6在审
发明人：胡克坤;董刚;赵雅倩;曹其春;杨宏斌;赵健 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络数据分类方法，该方法包括以下步骤：根据分类指令对网络数据进行图建模，获得目标图；根据目标图获得网络数据对应的图顶点集，以及目标图对应的邻接矩阵和顶点特征矩阵；其中，图顶点集包括有标签图顶点和无标签图顶点；根据图顶点集构建图顶点标签矩阵；利用邻接矩阵构造图小波变换基底及图小波逆变换基底，并根据图小波变换基底及图小波逆变换基底构建图小波神经网络；利用图小波神经网络对图顶点标签矩阵进行更新，得到各无标签图顶点对应的分类标签，以对网络数据进行分类。应用本发明所提供的网络数据分类方法，提升了对网络数据的分类效率。本发明还公开了一种网络数据分类装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种网络数据分类方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于协同训练的矩阵分解跨模态哈希检索方法-CN201710006037.9有效
发明人：王秀美;张婕妤;高新波;王笛;李洁;邓成;王颖;田春娜;韩冰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同训练与矩阵分解的跨模态哈希检索方法，主要解决无类标的跨模态数据如何进行有效的模态间与模态内相似性约束的问题。其实现步骤为：获取原始数据并归一化处理；协同训练得到模态间约束；用近邻关系得到模态内约束；训练数据矩阵分解，加入模态间和模态内约束，得到目标函数；交替迭代得到基矩阵、系数矩阵和投影矩阵表达式；量化得到训练数据集和测试数据集哈希编码；计算该两数据集哈希编码之间的汉明距离；汉明距离排序得到检索结果。本发明利用协同训练方法得到跨模态数据的模态间相似性约束，提高图像与文本互检索性能，用于移动设备、物联网以及电子商务的图片文本互搜索服务。
基于协同训练矩阵分解跨模态哈希检索方法

[发明专利]一种用于特高压直流输电线电晕电流信号提取的方法及系统-CN201811031404.1有效
发明人：刘元庆;吕建勋;陈晨宇;张博洋;袁海文;张芳;姜脉哲;张景晨 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;北京航空航天大学;国家电网有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于特高压直流输电线电晕电流信号提取的方法及系统，其中方法包括：获取按照给定长度进行截断的多个电压等级下的电晕电流原始数据，生成数据矩阵；根据所述截取的0kV下的电晕电流原始数据的数据矩阵，基于K‑奇异值分解K‑SVD与非负OMP算法，建立与所述截取的0kV下的电晕电流原始数据对应的字典集；采用非负OMP算法，根据所述字典集上的非负稀疏表达系数，建立多个电压等级下的电晕电流原始数据的更新数据矩阵；针对所述新数据矩阵，基于K‑SVD与正交匹配追踪非负OMP算法，获取所述多个电压等级下的电晕电流原始数据对应的总字典集；针对所述总字典集，采用非负OMP算法对原始的电晕电流原始数据进行分解重构，去除背景噪声
一种用于高压直流输电线电晕电流信号提取方法系统

[发明专利]一种金融公司的信用风险预警系统、方法、介质及设备-CN202110028623.X在审
发明人：邹杨;韦鹏程;肖丽 -专利权人：重庆第二师范学院
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请提供一种金融公司的信用风险预警系统、方法、介质及设备，系统包括：数据采集模块用于从网络公开数据中获取多个金融公司的定量数据、定性数据和决策属性数据；数据预处理模块用于对定量数据进行定序分类赋值，并对定性数据和决策属性数据进行量化赋值，得到条件属性数据集和决策属性数据集；数据处理及分析模块用于进一步确定出条件信息粒矩阵和决策信息粒矩阵；以及，基于条件信息粒矩阵和决策信息粒矩阵确定出每个数据指标的权重值；而信用预警输出模块用于基于条件属性数据集和每个数据指标的权重值
一种金融公司信用风险预警系统方法介质设备

[发明专利]一种基于多重增量回归树模型的危险天气预测方法和装置-CN201811067217.9有效
发明人：李峥;林青慧;王学志;周园春 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法的步骤包括：1)读取气象观测历史资料，将气象特征数据和危险天气事件记录作为样本数据集；2)根据样本数据集建立训练数据矩阵和验证数据矩阵；3)设置多重增量回归树模型的模型参数；4)输入训练数据矩阵和验证数据矩阵，对多重增量回归树模型进行训练，得到训练完成的多重增量回归树模型；5)向训练完成的多重增量回归树模型输入预测数据矩阵，得到未来危险天气事件的发生概率。
一种基于多重增量回归模型危险天气预测方法装置

[发明专利]一种将时间序列模型应用于行为变量的方法-CN202310016013.7在审
发明人：刘银龙;田羽;兰翔;钟磊 -专利权人：武汉众邦银行股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明获取至少有m个月的实际还款表现的用户所有相关的信贷数据变量，将信贷变量数据保存为矩阵格式，得到信贷数据集；基于信贷数据集，采用滑动窗口的形式，各用户每m个月的信贷数据变量重构为时间序列矩阵，并得到对应时间序列矩阵的标签y值矩阵；基于时间序列矩阵和y值矩阵对LSTM模型训练，得到标签y值矩阵；利用分类算法对标签y值矩阵打分。
一种时间序列模型应用于行为变量方法

[发明专利]短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法-CN202210253679.X有效
发明人：赵永红;辛菁;吴思杰 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/352 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法，包括如下步骤：载入数据库中的心电信并进行去噪，得到去噪后的心电信号；对心电信号进行R波检测并截取QRS波所处的心拍段；根据数据库中心拍标签对截取的心拍段进行分类，得到心拍矩阵和与之对应的标签矩阵；利用小波变换对心拍矩阵进行特征系数提取得到特征矩阵；对特征矩阵进行随机切分得到训练集心拍和测试集心拍，并根据标签矩阵生成训练集心拍对应的标签矩阵和测试集心拍对应的标签矩阵；建立卷积神经网络，利用训练集和测试集对建立的网络进行训练与测试，得到心电信号分类结果的准确率。
训练卷积神经网络电信号分类方法

[发明专利]一种基于W-ATT-CNN算法的化工装备文本分类方法-CN201910705558.2在审
发明人：朱全银;方强强;李翔;张柯文;董甜甜;俞扬信 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于W‑ATT‑CNN算法的化工装备文本分类方法，包括对化工装备文本数据集D进行预处理，得到预处理后的数据集D'以及包含D'中所有汉字类别名称的词汇表vocab；通过向量化、拼接操作将数据集D'转化为矩阵V，并将数据矩阵V按7:3的比例分为训练矩阵V1和测试矩阵V2；构造ATT‑CNN网络并设置训练流程，从V1中随机选取50％的数据作为训练样本矩阵T；使用矩阵V1训练ATT‑CNN网络，将矩阵
矩阵化工装备预处理分类结果数据集算法分类准确率网络测试矩阵分类模型数据矩阵随机选取文本分类文本数据训练矩阵训练样本应用场景词汇表向量化分类拼接汉字文本测试转化