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[发明专利]数据集处理方法、数据集处理装置及存储介质-CN201910608507.8在审
发明人：贺涛;欧阳一村 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据集处理方法、数据集处理装置及存储介质，其中，数据集处理方法包括：多个不同种类的标注框对目标图像数据的不同区域进行标注得到的第一数据集，并对第一数据集进行训练得到状态检测模型；对状态检测模型的检测精度进行测试，利用状态检测模型对待标注目标图像数据进行检测得到图像信息；通过图像信息对待标注目标图像数据进行标注得到第二数据集；将第一数据集和第二数据集合并保存作为待训练数据集，并对待训练数据集进行训练得到新的状态检测模型该技术方案不需要纯手动的标注数据集，降低了人工成本，提高了状态检测模型的迭代优化的效率，并且标注数据集更精确，提升了检测模型的准确率。
数据集处理状态检测标注目标图像数据第一数据数据集训练数据集存储介质图像信息检测迭代优化人工成本数据集合标注框准确率测试保存

[发明专利]处理相关数据集-CN201180040706.5有效
发明人： A.F.罗伯茨 -专利权人：起元技术有限责任公司
申请日： 2011-06-22 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：处理相关数据集包括：接收（202）来自多个数据集（308，314，320）的记录；并且，在数据处理系统（100）中处理来自多个数据集的每一个的记录。该处理包括：分析（206）在数据存储系统（116）中存储的至少一个约束规范（302，312）以确定用于多个数据集的处理顺序，该约束规范指定用于保留在包括多个数据集的一组相关数据集之间的引用完整性或统计一致性的一个或多个约束；以所确定的处理顺序在来自多个数据集的每一个的记录应用（208）一个或多个变换，并且存储（212）或输出对于来自多个数据集的每一个的记录的变换的结果。
处理相关数据

[发明专利]数据集的处理-CN200580044144.6有效
发明人： A·范缪斯文克尔 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2005-12-14 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：给一种用于处理多个数据集的数据处理系统配备了一个用于访问几个类别的数据集的访问模块以及一个用于链接相应类别的数据集的连接模块。提供一个从一个解剖图像中的一个感兴趣区域到其它类型图像和/或其它类型数据中的相应感兴趣区域的链接，例如用于该感兴趣区域的时间强度曲线。
数据处理

[发明专利]一种实体识别模型的建立方法、系统、电子设备及介质-CN202110669805.5有效
发明人：姚娟娟 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种实体识别模型的建立方法、系统、电子设备及介质，其中，所述方法包括获取目标领域的文本数据，得到实体数据集，并将实体数据集划分为待标注数据集和待处理数据集；对待处理数据集进行同义词替换，得到处理数据集；根据待标注数据集和处理数据集的词义相似度确定处理数据集中的新词数据集，对待标注数据集和新词数据集进行标注，得到标注数据集；基于标注数据集采用信息抽取方法对待处理数据集进行预训练，得到预训练数据集；采用预训练数据集训练初始实体识别模型，输出目标实体识别模型，解决了现有技术中高质量标注语料规模小等问题。
一种实体识别模型建立方法系统电子设备介质

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110163839.7在审
发明人：温增葵 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本公开公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，接收数据请求方发送的数据请求，并确定数据请求对应的业务场景；根据业务场景获取数据加载任务集、数据处理任务集以及数据组装任务集；调度数据加载任务集以加载数据请求所需的数据；调度数据处理任务集对加载的数据进行处理；调度数据组装任务集对处理后的数据进行组装；将组装后的数据发送至数据请求方。本公开实施例提供的数据处理方法，根据业务场景获取数据加载任务集、数据处理任务集以及数据组装任务，并依次调度数据加载任务集、数据处理任务集以及数据组装任务集以实现数据的加载、处理及打包，不仅可以简化请求数据处理的过程，且可以提高数据处理的效率，减小耗时。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据库数据处理方法及装置-CN202011248332.3在审
发明人：马新悦;李珊;任彩玲 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种数据库数据处理方法及装置，包括：对待处理数据表集进行预处理，得到预处理后的数据表集；所述待处理数据表集为从不同的保险系统获取的由至少一个数据表构成的数据表集；将所述预处理后的数据表集传输至数据仓库模块，以使所述数据仓库模块对所述预处理后的数据表集进行整合处理，得到整合处理后的数据表集；接收所述数据仓库模块传输的所述整合处理后的数据表集；对所述整合处理后的数据表集进行逆处理，得到逆处理后的数据表集。本实施例的方法利用外部的数据仓库模块对待处理数据表集进行整合处理，能够提高系统的数据处理效率，保证系统性能。
一种数据库数据处理方法装置

[发明专利]实现数据加解密的方法、系统及计算机可读存储介质-CN201710952717.X在审
发明人：史宏志;李雪雷 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现数据加解密的方法，包括CPU判断接收的待处理数据集的类型；根据所述待处理数据集的类型将所述待处理数据集发送至FPGA；若所述待处理数据集为加密数据集，则所述FPGA对所述加密数据集进行解密处理得到处理后的数据；若所述待处理数据集为解密数据集，则所述FPGA对所述解密数据集进行加密处理得到处理后的数据；所述CPU读取所述处理后的数据。该方法通过FPGA对数据进行加解密处理，有效的提高了数据处理效率，减少了产品的开发周期。本发明还公开了一种实现数据加解密的方法、系统及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
实现数据解密方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]闭环系统中的对象辨识方法、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010955597.0在审
发明人：孙立明;吴振龙 -专利权人：匙慧（北京）科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种闭环系统中的对象辨识方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括下述步骤：在所选阶跃响应下的时间段采集闭环系统的原始输入数据集和与所述原始输入数据集对应的原始输出数据集、可用输入数据集和与所述可用输入数据集对应的可用输出数据集；基于所述闭环系统的阶跃响应参数和待辨识对象的纯延迟时间常数对所述可用输入数据集和可用输出数据集进行处理得到处理输入数据集和与所述处理输入数据集所对应的处理输出数据集；基于所述闭环系统的反馈控制器和可用数据集对闭环系统控制量的作用系数对所述处理输入数据集和处理输出数据集进行处理，得到最终大数据集；基于最终大数据集获得待辨识对象的传递函数模型。
闭环系统中的对象辨识方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]评估对地震信号的处理印记-CN201980044595.1在审
发明人：安德烈·巴库林;罗伯特·史密斯;阿卜杜拉·阿拉玛丹 -专利权人：沙特阿拉伯石油公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：一种评估对地震信号的处理印记的方法，包括：接收储层的第一地震数据集和第二地震数据集。生成第一合成数据集和第二合成数据集，其中，所述第二合成数据集是通过将第一合成数据集中的至少一部分数据乘以缩放因子生成的。通过将相应的地震数据集与相应的合成数据集相加，生成第一组合数据集和第二组合数据集。通过分别对第一组合数据集和第二组合数据集应用地震处理步骤，生成第一经处理的数据集和第二经处理的数据集。计算第一经处理的数据集和第二经处理的数据集之间的差异因子。基于差异因子和缩放因子，确定所述地震处理步骤是否能够保留第一地震数据集和第二地震数据集之间的信号幅度变化。
评估地震信号处理印记

[发明专利]数据处理方法及装置-CN201610098936.1有效
发明人：刘志丹;王鑫毅;刘龙;曹震;于雪龙 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2016-02-23 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，用有向图表示数据处理模型，在接收到客户端发送的携带有节点列表的指令时，对节点列表中的任意一节点，若该节点的父节点对应的数据集未被处理，则优先对该节点的父节点对应的数据集进行处理，若该节点的父节点对应的数据集已被处理，则直接从执行上下文读取父节点的输出数据集作为该节点的输入数据集，基于该节点对应的数据集对该节点的输入数据集进行处理，生成该节点的输出数据集，将该节点的输出数据集记入执行上下文可见，本发明实施例提供的数据处理方法，已被成功处理的节点的数据集不再重复处理，实现只对部分节点的数据进行处理，从而提高数据处理效率。
数据处理方法装置

[发明专利]调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置-CN202111608542.3在审
发明人：周澍;秦民;谢广 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例所公开的一种调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置，训练方法包括获取训练数据集，训练数据集包括多个待处理任务集和每个待处理任务集对应的参考指标数据集，参考指标数据集是基于参考调度执行每个待处理任务集得到的多个指标数据，将训练数据集输入待训练模型，得到每个待处理任务集对应的预测指标数据集，预测指标数据集中的预测指标数据与参考指标数据集中的参考指标数据一一对应，根据参考指标数据集和预测指标数据集，对待训练模型进行训练，本申请实施例根据待处理任务集中每个待处理任务的需求选择合适的调度，可以减少拥塞、减少待处理任务集的总执行时间。
调度确定模型训练方法指标数据装置

[发明专利]数据项相关的高效用项集挖掘方法、装置及数据处理设备-CN201610854714.8在审
发明人：林浚玮;甘文生;肖磊;陈伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2016-09-27 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据项相关的高效用项集挖掘方法、装置及数据处理设备，该方法包括确定待处理项集在事务数据库中的支持度，及所述待处理项集的各数据项在所述事务数据库中的支持度；根据所述待处理项集在事务数据库中的支持度，及所述待处理项集的各数据项在所述事务数据库中的支持度，确定所述待处理项集的项集相关度；确定所述待处理项集的项集效用值；若所述待处理项集的项集效用值不小于设定的最低效用阈值，且所述待处理项集的项集相关度不小于预定的最低相关度阈值，则确定所述待处理项集为数据项相关的高效用项集。本发明实施例可实现数据项相关的高效用项集的挖掘，提升高效用项集的挖掘结果的精准性。
数据项相关高效用项挖掘方法装置数据处理设备

[发明专利]数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质-CN202310140756.5在审
发明人：王雪瑞;王海鹏;杜旭明 -专利权人：北大医疗信息技术有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种数据处理方法、数据处理装置和可读存储介质。数据处理方法包括：接收第一数据集，根据目标数据模板，对第一数据集进行数据处理，以得到第二数据集；对第二数据集进行数据提取，以得到第三数据集；对第三数据集和预设结果进行数据对比验证，以得到第三数据集的验证结果
数据处理方法装置可读存储介质

[发明专利]一种应用于液压制造的生产数据监测系统-CN202110256211.1在审
发明人：张文华 -专利权人：马鞍山市文华液压成套设备制造有限责任公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于液压制造的生产数据监测系统，包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、预警单元和调控单元；所述数据采集单元用于采集液压制造的生产数据集，该生产数据集包含空气压缩数据、温度数据、润滑数据和振动数据，将生产数据集传输至数据处理单元；所述数据处理单元用于接收生产数据集并进行处理操作，得到生产处理集，该生产处理集包含空气压缩处理数据、温度处理数据、润滑处理数据和振动处理数据，将生产处理集发送至数据分析单元；将生监排序集发送至预警单元；本发明可以解决对液压制造生产时监控分析的数据单一导致监测的效果和准确性不佳以及不能及时对液压制造生产进行调整的问题。
一种应用于液压制造生产数据监测系统

[发明专利]基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统-CN202011115965.7在审
发明人：赵傲;姜嘉祺;王飞;童俊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：根据多个数据指标生成预处理指标集，执行迭代处理：取出预处理指标集的头部数据指标后放入精细指标集末尾；根据头部数据指标从取出头部数据指标后的指标集中选取第二数据指标后放入精细指标集末尾；根据头部数据指标、第二数据指标和当前迭代次数从取出第二数据指标后的指标集中选取第三数据指标后放入精细指标集末尾；确定取出第三数据指标后的指标集为预处理指标集，继续执行迭代处理直至当前预处理指标集为空集；将精细指标集和执行迭代处理前的预处理指标集拼接为目标数据集后输入卷积神经网络中，可以高效便捷提取数据指标的有效数据特征。
基于卷积神经网络数据特征提取方法系统

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