专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现时钟恢复的方法及装置-CN201710589284.6有效
  • 张晓鹏 - 深圳市中兴微电子技术有限公司
  • 2017-07-19 - 2021-12-28 - H04L7/00
  • 一种实现时钟恢复的方法及装置,包括:根据输入数据的时间误差计算输入数据量;使用恢复时钟的频率计算输出数据量;对比计算获得的输入数据量和输出数据量的差,获得第一数据量差值;根据获得的第一数据量差值更新恢复时钟的频率本发明实施例根据计算获得的输入数据量和输出数据量,缩短了获取恢复时钟的时长,降低了缓存资源的消耗;进一步的,本发明实施例根据实际输入的数据量和实际输出的数据量计算第二数据量差值对计算获得的输入数据量进行调整,提高了计算获得的恢复时钟的精度。
  • 一种实现时钟恢复方法装置
  • [发明专利]监控设备和方法-CN200710089593.3无效
  • 宫牧秀宇;田村朝子;佃和真 - 索尼株式会社
  • 2007-04-03 - 2007-10-10 - H04N7/18
  • 一种监控设备和方法,该监控设备包括:视频数据获得部,用于从监控终端获得视频数据;元数据获得部,用于从监控终端获得描述关于监控对象的信息的元数据;过滤设置存储部,用于存储过滤设置;元数据过滤部,用于通过使用存储在过滤设置存储部中的过滤设置,对元数据进行过滤处理;以及输出部,用于基于通过在元数据过滤部中进行过滤处理而获得的过滤处理结果,输出监控结果。
  • 监控设备方法
  • [发明专利]基于决策树的个贷风险评估方法-CN202211663660.9有效
  • 张洪江;李岩;于入洋;武永鑫;朱启功 - 河北雄安舜耕数据科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-04-07 - G06Q40/03
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种基于决策树的个贷风险评估方法。该方法通过获得个人贷款数据,根据个人贷款数据中任意两类数据数据类相关性筛选出候选特征类数据集合,在候选特征类数据集合内根据还款金额比例获得完全还款数据和部分还款数据,通过部分还款数据获得还款金额影响度,根据还款金额影响度和完全还款与部分还款之间的数据差异获得数据类决策相关性,根据数据决策类相关性获得特征数据,根据特征数据对决策树进行训练并优化获得风险评估决策树,完成风险评估。本发明通过对特征数据的处理,使参与决策树的数据集合更完整、冗余小且对决策影响程度大,使构建的决策树分类效果更好,进而风险评估的效果更加全面,更加准确。
  • 基于决策树风险评估方法
  • [发明专利]一种无人机害虫检测方法-CN201911156649.1有效
  • 李旭东 - 重庆师范大学
  • 2019-11-22 - 2022-06-07 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种无人机害虫检测方法,属于农用无人机领域,所述方法包括:基于第一卷积神经网络对当前帧图像进行目标检测,获得当前帧目标区域;对所述复合当前帧图像进行至少三次池化处理后,获得第五输出数据;对所述第五输出数据进行至少两次卷积处理后,获得第六输出数据;对所述第六输出数据进行一池化处理和一次卷积处理后,获得第七输出数据;将所述第六输出数据和所述第七输出数据进行融合,获得第八输出数据;对所述第八输出数据进行至少两次池化处理和至少两次卷积处理后,获得第九输出数据;对所述第九输出数据进行分类,获得所述复合目标区域;若当前帧目标区域和所述复合目标区域的距离小于设定阈值,获得是害虫所在区域。
  • 一种无人机害虫检测方法
  • [发明专利]一种数据处理方法及电子设备-CN201610201362.6在审
  • 孙春阳;孙晓路;陈子冲 - 纳恩博(北京)科技有限公司
  • 2016-03-31 - 2016-08-03 - H04N5/222
  • 本发明涉及图像采集领域,公开了一种数据处理方法及电子设备,以解决现有技术中无法获得用户开始录制视频的操作之前的拍摄素材技术问题。该方法包括:获得第一指令,所述第一指令指示进行图像采集;响应所述第一指令,执行图像采集并获得第一图像数据,将所述第一图像数据保存在第一存储空间;获得第二指令,所述第二指令指示获得第二图像数据;响应所述第二指令,从所述第一图像数据中截取获得第二图像数据,其中,所述第二图像数据中至少包括所述电子设备在获得所述第二指令之前所获得的至少一张图像。达到了可以利用获得第二指令之前的拍摄素材获得第二图像数据的技术效果。
  • 一种数据处理方法电子设备
  • [发明专利]一种磨削主轴坐标测量方法-CN202111495308.4在审
  • 梁猛;林海涛;赵凯;李彬;陆俊 - 技感半导体设备(南通)有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-03-22 - B24B7/22
  • 本发明提供了一种磨削主轴坐标测量方法,包括步骤a:获得磨削主轴的基准Z轴坐标;步骤b:当磨削主轴回到待机位置时用检测传感器获得金刚石砂轮的位置数据;步骤c:根据步骤a中获得的磨削主轴的基准Z轴坐标数据与步骤b中获得的金刚石砂轮的位置数据获得两者的差值数据;步骤d:当特定情况下需要获得磨削主轴的当前Z轴坐标时,用所述检测传感器测量当前金刚石砂轮的位置,获得金刚石砂轮的当前位置数据;以及步骤e:根据步骤d中获得的金刚石砂轮的当前位置数据与步骤c中获得的差值数据获得磨削主轴的当前Z轴坐标。本发明方法可快速确定磨削主轴新的基准Z轴坐标数据,能够节省时间,提高效率,并且操作简单。
  • 一种磨削主轴坐标测量方法
  • [发明专利]一种训练数据的生成方法及装置-CN202010060470.2有效
  • 顾林松;胡文泽;王孝宇 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2020-01-19 - 2023-08-01 - G06N3/0464
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种训练数据的生成方法,包括:将第一数据输入预训练特征提取网络模型中,获得攻击特征集合;将第二数据输入预训练特征提取网络模型中,获得内容特征集合;将原始数据输入预训练特征提取网络模型中,获得空白特征集合;对攻击特征集合和空白特征集合进行计算,获得特征损失;对内容特征集合和空白特征集合进行计算,获得内容损失;通过特征损失和内容损失对空白特征集合进行处理,获得目标训练数据。本申请通过将不同类型的数据输入预训练特征提取模型,获得对应的特征集合,计算获得特征损失和内容损失并进行处理,生成大量目标训练数据,降低了训练数据的获取成本,提高了对神经网络模型的训练效率。
  • 一种训练数据生成方法装置
  • [发明专利]一种入侵检测方法及装置-CN201710308371.X有效
  • 姚海鹏;王淇艺;章扬;张培颖;王露瑶;殷志强 - 北京邮电大学
  • 2017-05-04 - 2020-07-28 - G06F21/55
  • 本发明实施例提供了一种入侵检测方法及装置,应用于服务器,方法包括:以预设修正率对待检测入侵数据进行采样,将采样得到的数据作为修正数据;对训练数据和修正数据进行聚类处理,获得分类聚类簇;对每个分类聚类簇进行分类模型训练,获得每个分类聚类簇对应的分类模型;利用获得的分类模型对剩余数据进行分类,获得剩余数据的攻击类型,并将所获得的攻击类型确定为待检测入侵数据的攻击类型,其中,剩余数据为:待检测入侵数据中除修正数据之外的数据应用本发明实施例所提供的方案,通过将待检测入侵数据应用到分类模型的构建过程中,来获得分类模型,能够使得获得的分类模型对数据分类的结果较为准确,进而可以提高入侵检测算法的准确率。
  • 一种入侵检测方法装置

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