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[发明专利]用于装载自定义类的数据处理方法和装置-CN202310224436.8在审
发明人：王锦胤;陈弘益;刘钦财 -专利权人：紫金诚征信有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于装载自定义类的数据处理方法和装置。该方法包括：获取类配置请求数据；对类配置请求数据进行类的编译处理，得到配置自定义类数据，配置自定义类数据为用于表示机器可识别的自定义类的类文件数据；对配置自定义类数据进行基于预设类数据库的更新处理，以将配置自定义类数据库更新至预设类数据库中；在获取到类加载请求数据后，从预设类数据库中匹配与类加载请求数据对应的类文件包进行类的加载。通过将是工具类通过可视化组件转换成Java代码，并将Java代码编译为类文件上传至预设的类数据库中，以便用户直接从类数据库中下载类文件包进行加载，实现了提高自定义类的维护和加载效率的技术效果。
用于装载自定义数据处理方法装置

[发明专利]一种茎类作物生长实时数据管理方法-CN202011371337.5在审
发明人：张玉国;藤毅有;何家海;韦刚 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种茎类作物生长实时数据管理方法；当创建茎类作物实时数据时，若茎类作物实时数据集合内不存在相应的茎类作物生长分析数据和茎类作物生长环境数据，则在茎类作物实时数据集合中创建茎类作物生长分析数据和茎类作物生长环境数据；当查询茎类作物实时数据时，直接从茎类作物实时数据集合中查询；当更新茎类作物实时数据时，首先更新茎类作物实时数据集合中的茎类作物生长分析数据、茎类作物生长环境数据和同步时间，然后判断更新的茎类作物生长分析数据和茎类作物生长环境数据是否存在异常数据；最后将异常数据写入数据库，并发出预警；当删除茎类作物实时数据时，直接从茎类作物实时数据集合删除。
一种作物生长实时数据管理方法

[发明专利]一种基于流量特征的DNS隐蔽隧道检测方法-CN202210928837.7在审
发明人：左源;唐麒隆;李磊;向君耀;吴志远;谢虎;李琳 -专利权人：上海欣诺通信技术股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全领域，特别是涉及一种基于流量特征的多因子DNS隐蔽隧道检测方法，包括，于获取到DNS流量数据的状态下对所述DNS流量数据做解析处理以形成第一检测数据流和第二检测数据包；根据第一类检测数据形成第一类数据、第二类数据，根据第二检测数据形成第三类数据、第四类数据、第五类数据、第六类数据；根据所述第一类数据、第二类数据、第三类数据、第四类数据、第五类数据、第六类数据形成一检测结果输出。
一种基于流量特征 dns 隐蔽隧道检测方法

[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质和电子设备-CN202011405144.7有效
发明人：余利华;郭忆;朱玲媛;董津津;柯超;汪源 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，具体涉及数据处理方法及装置，存储介质和电子设备。所述方法包括：获取目标范围的元数据，并对元数据进行分析以获取数据类元数据和任务类元数据，以及对应的数据分析结果；基于数据类元数据的数据访问信息确定对应的数据使用价值，以及向目标数据库读取所述数据类元数据对应的数据业务价值；并根据数据类元数据的数据使用价值信息和数据业务价值数据信息对所述数据类元数据进行分类；根据所述任务类元数据的任务依赖信息、所述任务类元数据与所述数据类元数据之间的血缘关系信息对所述任务类元数据进行分类；基于所述数据类元数据和所述任务类元数据的分类结果生成下线推荐集合。
数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于数据重采样的类不平衡软件缺陷预测方法-CN202110428102.3有效
发明人：荆晓远;孔晓辉;陈昊文 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数据重采样的类不平衡软件缺陷预测方法。本发明通过计算少数类数据集合与多数类元素和少数类元素的欧式距离，筛选出与少数类数据距离最近的少数类数据和多数类数据，通过欧式距离得到少数类数据的距离参数；在少数类数据集合中根据距离参数对少数类数据进行标记，并得到少数据点类型；计算少数类数据集合中每个少元素的K近邻点集合，统计K近邻点中多数类数据、少数类数据的数量，得到新生成的少数类数据数量；分别选择两个分类器，对新生成的软件缺陷预测少数类数据进行置信度评价，得到训练数据集，训练选择的分类器，通过加权投票得到最终的预测结果。本发明能够良好的解决软件缺陷预测过程中的类不平衡问题。
一种基于数据采样不平衡软件缺陷预测方法

[发明专利]一种多样化识别私有加密数据的方法及系统-CN202111259513.0有效
发明人：蔡晶晶;陈俊;张雪峰;康传鹏;于秋梅 -专利权人：北京永信至诚科技股份有限公司;北京永信火眼科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种多样化识别私有加密数据的方法及系统，一类私有加密数据识别过程获得非一类私有加密数据；从非一类私有加密数据中进行二类私有加密数据识别，二类私有加密数据识别过程获得非二类私有加密数据；从非二类私有加密数据中进行三类私有加密数据识别，将识别的一类、二类和三类私有加密数据进行引擎上报；三类私有加密数据的识别过程，获取非二类私有加密数据，对所述非二类私有加密数据进行数据包关联分析；预设三类私有加密数据的特征码，并进行会话标识；分别进行特征码匹配和会话判断本发明可以高效、快速的识别私有加密数据，实现三大类私有加密数据的识别，识别范围更加广泛。
一种多样化识别私有加密数据方法系统

[发明专利]一种数据分析方法、装置及计算服务器-CN202310203878.4在审
发明人：邓赟;梁雄师;王永平;吴宝佑;宋军;宋磊 -专利权人：广东南方数码科技股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种数据分析方法、装置及计算服务器，该方法包括：获取第一地类图斑数据和第二地类图斑数据，获取包括第一地类图斑数据包括的地类图斑所在网格的编码的第一类网格编码和包括第二地类图斑数据包括的地类图斑所在网格的编码的第二类网格编码；根据第一类网格编码和第二类网格编码连接第一地类图斑数据和第二地类图斑数据；根据连接的数据确定第一地类图斑数据中地类图斑与第二地类图斑数据中地类图斑之间的存在交集的交集数据；根据连接的数据分别确定第一地类图斑数据中地类图斑与第二地类图斑数据中地类图斑之间不存在交集的非交集数据；根据交集数据和非交集数据确定叠加结果数据。本发明实施例，可以提高数据分析效率。
一种数据分析方法装置计算服务器

[发明专利]层次聚类的方法及装置-CN201410602569.5有效
发明人：陈志军;代阳;杨松 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开是关于一种层次聚类的方法及装置，属于数据挖掘领域。方法包括获取待聚类的数据对象集合，该数据对象集合包括多个类，每个类对应于至少一个数据对象；对第一类所对应的数据对象进行聚类，得到聚类结果，该第一类所对应的数据对象个数超过第一预设阈值，该聚类结果包括多个簇，每个簇包括至少一个数据对象；根据聚类结果，对第一类所对应的数据对象进行筛选，得到第一类的代表数据对象；基于第一类的代表数据对象以及第二类所对应的数据对象，计算类间距离；基于类间距离，对数据对象集合进行层次聚类本公开通过将第一类所对应的数据对象进行聚类，减少了计算量，节省了计算时间和资源，并且使得聚类结果更可靠，有利于后续的数据分析。
层次方法装置

[发明专利]数据聚类方法及装置-CN201811103301.1在审
发明人：赵振财 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法及装置。其中，该方法包括：获取待聚类数据，并抽取待聚类数据的数据特征；从预设数据库中获取与数据特征相匹配的聚类阈值，其中，预设数据库中存储有历史聚类过程中的数据特征对应的聚类阈值；采用聚类阈值对待聚类数据进行数据聚类处理，得到聚类结果。本发明解决了现有技术中数据聚类处理过程中阈值通常是由人工基于经验进行设置，导致聚类效果不佳的技术问题。
数据方法装置

[发明专利]聚类实现方法及装置-CN201910596213.8有效
发明人：孟庆春;孙佩霞 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开提供一种聚类实现方法及装置，所述方法包括：获取多条待聚类数据，所述待聚类数据中包含精确匹配信息；确定具有相同精确匹配信息的待聚类数据构成的多个数据集合；根据各所述数据集合中包含待聚类数据的数量确定聚类中心；根据所述聚类中心对所述多条待聚类数据进行聚类，得到目标聚类。本公开通过确定具有相同精确匹配信息的待聚类数据构成的多个数据集合，并根据各所述数据集合中包含待聚类数据的数量确定聚类中心，可以提高确定聚类中心的合理性，进而可以提高聚类算法的准确性。
实现方法装置

[发明专利]数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910461454.1有效
发明人：李肯立;肖娜;周旭;陈建国;肖国庆;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离，从待聚类数据中确定聚类种子；基于聚类种子对待聚类数据进行均值聚类，得到聚类初始簇；根据待聚类数据在对应的聚类初始簇中的覆盖点数，和最近密度更高点距离，确定聚类初始簇的最终聚类中心；基于最终聚类中心对待聚类数据进行密度峰值聚类，得到数据聚类结果。采用本方法能够提高整体数据聚类效果。
数据方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据管理系统及数据管理方法-CN202310957663.1在审
发明人：罗杨 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据管理系统及数据管理方法，该系统包括：基础模块、扩展模块和服务模块；基础模块用于获取目标用户对应的明细类数据和业务类数据；扩展模块用于基于明细类数据和业务类数据获得统计指标数据；服务模块用于根据业务需求对明细类数据、业务类数据和统计指标数据进行加工，获得并输出加工后的目标业务类数据，以进行数据共享。本发明根据业务需求对明细类数据、业务类数据，以及基于明细类数据和业务类数据获得的统计指标数据进行加工，获得并输出加工后的目标业务类数据，以进行数据共享，从而解决了现有技术中数据管理中通常以业务和组织架构来作为数据的组织形式，导致数据共享困难的技术问题。
数据管理系统方法

[发明专利]一种用户数据聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202211555287.5在审
发明人：张鹏;徐为恺;杨杨;江旻 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用户数据聚类方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技(Fintech)技术领域，该方法包括：从多个用户数据点中进行抽样获得m个第一待聚类数据点，其余的用户数据点作为第二待聚类数据点基于m个第一待聚类数据点的各维度之间的划分关系，将m个第一待聚类数据点划分至p个待聚类组，并对每个待聚类组内的多个第一待聚类数据点进行聚类，获得多个聚类簇。针对任一第二待聚类数据点，确定与第二待聚类数据点最近的聚类簇，并将第二待聚类数据点划分至最近的聚类簇中。由于只针对m个第一待聚类数据点进行聚类，获得多个聚类簇，并不是针对全部用户数据点进行聚类，即便用户数据点为海量数据时仍然可以实现聚类。
一种用户数据方法装置设备存储介质

[发明专利]基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质-CN202111430655.9在审
发明人：阮智昊;江炼鑫;莫洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集、第一聚类数量数据和簇集合，样本数据集包括多个聚类数据；计算任意两个聚类数据之间的距离，得到多个邻接距离数据；根据第一排序信息和第一聚类数量数据，对邻接距离数据计算得到密度半径数据；根据密度半径数据和邻接距离数据，以各个聚类数据为中心进行聚类处理，得到多个聚类簇；当聚类簇满足预设去重加入条件，将聚类簇加入簇集合；当簇集合满足预设聚类终止条件，输出簇集合。本发明能对不同形状分布的聚类数据自动计算得出密度半径，实现聚类数据在聚类簇中的多映射性，改善聚类效果。
基于密度半径方法系统设备存储介质

[发明专利]基于人机交互的增量聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202111247009.9在审
发明人：周超;田国栋 -专利权人：恒睿（重庆）人工智能技术研究院有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明属于大数据处理技术领域，具体提供一种基于人机交互的增量聚类方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何处理增量聚类结果中疑似合并结果对的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取新增数据和第一聚类数据，第一聚类数据为已完成聚类的历史数据；执行增量聚类，得到第二聚类数据和/或疑似合并数据；根据疑似合并数据中疑似合并数据对优先级排序的结果，人工介入处理疑似合并数据对，得到第三聚类数据；根据第二聚类数据和第三聚类数据更新第一聚类数据。应用本发明的方法，人工判别疑似合并数据对是否需要合并，使得聚类错误的合并得到抑制，正确的合并得到保持，在保证聚类精度的同时提升了聚类召回率。
基于人机交互增量方法装置设备存储介质

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