专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据分析处理系统-CN201610726853.2在审
  • 柴军 - 成都汉康信息产业有限公司
  • 2016-08-26 - 2017-01-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种数据分析处理系统,包括信息系统、数据挖掘应用服务器和行业客户端;信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据,并通过总线接入该系统中;数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载,并将数据挖掘结果导入行业客户端;行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据,供客户提取。使用本发明时,用户可以根据自身需要预设不同的行业数据,如银行数据、基因序列、金融控制等,数据挖掘应用服务器再根据用户的预设条件进行针对性分析处理,结构简单、目的明确、效率高。
  • 一种数据分析处理系统
  • [发明专利]基于滑动窗口的数据流关联规则挖掘方法-CN200910152876.7无效
  • 寿黎但;胡天磊;陈珂;陈刚;严澄 - 浙江大学
  • 2009-09-18 - 2010-03-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于滑动窗口的数据流关联规则挖掘方法。利用流数据库管理系统的输入输出机制,将应用产生的原始数据流接入流数据库管理系统。在流数据库管理系统中建立数据流预处理应用环境,并将处理后的输出数据流传递给关联规则挖掘系统。使用关联规则挖掘系统时,用户通过设置滑动窗口大小、步长,关联规则的最小支持度、置信度及其相应的误差值确定关联规则查询条件。关联规则挖掘系统将产生的关联规则实时输出给外部设备。利用数据流上关联规则挖掘的现有研究及实现成果,提出基于滑动窗口的数据流关联规则方法,在已有的流数据库管理系统上,使用者可以根据应用需求选择合适的查询参数,获得最好的性能。
  • 基于滑动窗口数据流关联规则挖掘方法
  • [发明专利]一种挖掘机活动识别方法、系统、装置及存储介质-CN202110325939.5有效
  • 蔡长青 - 广州大学
  • 2021-03-26 - 2023-08-11 - G06F18/243
  • 本申请公开了一种挖掘机活动识别方法、系统、装置及存储介质。该方法通过挖掘机上安装的速度传感器和定位装置获取挖掘机的二维位置数据和三维姿势数据,构建第一数据集;对第一数据集进行分数特征增强,得到第二数据集;根据第二数据集得到若干训练数据子集;根据训练数据子集对随机森林分类器进行训练,得到训练好的随机森林分类器;获取待识别的挖掘机的第三数据集,将第三数据集输入到训练好的随机森林分类器,得到待识别的挖掘机的活动识别结果;第三数据集包括待识别的挖掘机的二维位置数据和三维姿势数据。该方法可以有效提高识别挖掘机设备活动识别的准确性,有利于施工项目的安全顺利进行。本申请可广泛应用于建筑设备监控技术领域内。
  • 一种挖掘机活动识别方法系统装置存储介质
  • [发明专利]一种自适应的分布式流数据关联规则挖掘方法-CN202110082760.1有效
  • 闫波;赵菊文;宿红毅;郑宏 - 北京理工大学
  • 2021-01-21 - 2022-11-04 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种自适应的分布式流数据关联规则挖掘方法,属于机器学习数据挖掘技术领域。本方法,在分布式计算集群中每个节点使用滑动时间窗口对单位时间内流式数据进行关联规则挖掘,然后对结果进行汇总得到当前一个时间段内的频繁项集。随后,利用深度强化学习方法对系统参数进行调整。本方法将关联规则挖掘技术、流式数据处理以及深度强化学习方法结合起来,不需要人工对数据进行标注,大大节省人工成本。同时,采用流式算法动态维护模型,可快速实时分析,能够广泛应用于物联网设备环境数据分析、电力状态实时监控分析、金融数据实时分析等众多领域。
  • 一种自适应分布式数据关联规则挖掘方法
  • [发明专利]一种工控设备漏洞挖掘方法、系统、设备及存储介质-CN202111433728.X有效
  • 王宇龙;方帆;饶永红 - 中国兵器工业信息中心
  • 2021-11-29 - 2022-11-25 - G06F21/57
  • 本发明涉及漏洞分析技术领域,具体涉及一种工控设备漏洞挖掘方法、系统、设备及存储介质。方法包括获取工控设备的应用程序源代码和业务数据集;将应用程序源代码导入代码分析模型中,进行静态分析和动态分析,判定应用程序源代码是否存在漏洞;根据业务数据集生成业务数据序列,并对业务数据序列进行模糊处理,得到测试数据序列;将测试数据序列与应用程序源代码进行通信对接,若得到未超过阈值范围的反应数据,则判定测试数据序列正常,若得到超过阈值范围的反应数据或者未得到反应数据,则判定测试数据序列存在漏洞。本发明充分考虑了工控设备的应用程序和业务数据的漏洞存在问题,以对漏洞进行针对性的有效挖掘
  • 一种设备漏洞挖掘方法系统存储介质

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