专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种并行LLL高维模糊度降相关算法-CN201510425832.2有效
  • 郑建生;苏明坤;杨艳茜;陈鲤文 - 武汉大学
  • 2015-07-20 - 2017-09-29 - G01S19/37
  • 本发明公开了一种并行LLL高维模糊度降相关算法,首先通过混合利用Cholesky下三角LTL分解以及上三角UTU分解,提高LLL算法针对高维模糊度降相关的计算效率,增强高维模糊度降相关的能力。其次为了得到降相关能力较强的Z变换矩阵,所以在每一次QR分解变换过程中,变换系数矩阵要获取较小的整数值,因此在每次下三角分解前先对模糊度协方差矩阵的行向量按内积大小进行升序排序,而在上三角分解前先对矩阵的列向量按内积大小进行降序排列
  • 一种并行lll模糊相关算法
  • [发明专利]一种力的分解演示装置-CN201510002111.0在审
  • 石小明;吴必龙;丁洪良 - 石小明
  • 2015-08-04 - 2015-07-29 - G09B23/10
  • 一种力的分解演示装置,由量角器(1)、底座(2)、铰链(3)、转动斜面(4)、台秤(5)、水平仪(6)、水平调节螺丝(7)和演示重量物品(8)组成,所述的量角器(1)固定在底座(2)上,所述的铰链(3)本发明,通过在两个转动斜面(4)上设置台秤(5)来称量演示重量物品(8),并通过调整两个转动斜面(4)的角度来演示重力分解后的数值的变化,直观的让学生认识力分解原理。
  • 一种分解演示装置
  • [发明专利]一种极化分解的溢油探测方法-CN201410487406.7在审
  • 邹亚荣 - 国家卫星海洋应用中心
  • 2014-09-22 - 2014-12-24 - G06T7/00
  • 本发明涉及石油领域,具体而言,涉及一种极化分解的溢油探测方法。该极化分解的溢油探测方法,包括:获取多极化SAR数据,所述多极化SAR数据包括地理坐标和所述地理坐标所对应的散射熵和CPD标准差;根据所述地理坐标所对应的散射熵数值得出溢油的散射熵分布范围;进而确定溢油的地理坐标本发明提供的该极化分解的溢油探测方法,通过获取极化SAR数据,并通过该数据计算散射熵H和CPD标准差,进而通过两个数据确定了是否为溢油,有效的区分了溢油与类溢油,弥补了通过的单一的数据进行溢油和类溢油进行区分的不足
  • 一种极化分解溢油探测方法
  • [发明专利]一种评价降相关算法效果的方法-CN201510897683.X有效
  • 杨艳茜;江金光;卢立果;方卫东 - 武汉大学
  • 2015-12-07 - 2017-07-28 - G01S19/37
  • 本发明公开了一种评价降相关算法效果的方法,首先通过对原始协方差阵进行Cholesky下三角(LLT)分解,选择L矩阵作为规约基计算原始协方差阵的长度缺陷。其次,对原始协方差阵进行降相关,然后得到降相关后的协方差阵,再对其进行Cholesky下三角(LZLZT)分解,同样利用分解后的LZ矩阵计算其长度缺陷,计算方法简单且顾及了矩阵维数。最后,降相关前的长度缺陷和降相关后的长度缺陷进行做差,得到的数值越大,表明降相关效果越好。该方法可以有效的评价降相关效果,同时长度缺陷考虑了协方差阵的维数问题,且计算简单,克服了耗时等问题。
  • 一种评价相关算法效果方法
  • [发明专利]一种基于矩阵分解的混合预编码/合并器设计方法-CN201810921078.5有效
  • 庞立华;张阳 - 西安科技大学
  • 2018-08-14 - 2020-11-17 - H04B7/0413
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于矩阵分解的混合预编码/合并器设计方法,包括模拟域和数字域的预编码器与合并器设计。通过将基带等效信道矩阵非主对角线上的元素置零来消除用户间的干扰;模拟合并器的设计以获得最大天线阵列增益为目标对每个用户利用离散傅里叶变换进行正交基的选择;数字预编码器和合并器的设计基于矩阵块对角化,通过矩阵QR分解消除用户间的干扰,又通过LDLH分解来平行化每个用户的流,以便获得最大的频谱效率。数值结果显示,所述混合预编码/合并算法能以较低的实现复杂度获得较高的频谱效率。
  • 一种基于矩阵分解混合预编合并设计方法

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