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[发明专利]风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202211037112.5有效
发明人：王罗;王良友;邹祖冰;秦静茹;李俊卿;邓友汉;苏营 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该模型包括第一特征提取网络模型，用于提取待检测信号的第一故障特征信息；第二特征提取网络模型，用于提取待检测信号的第二故障特征信息，其中，第二故障特征信息的深度大于第一故障特征信息；加权融合模型，用于将第一故障特征信息和第二故障特征信息进行加权融合，获得第三故障特征信息；分类模型，用于根据第三故障特征信息进行齿轮箱故障分类，得到故障诊断结果本发明实施例的风电机组齿轮箱故障诊断模型通过分别提取特征深度不同的第一故障特征信息和第二故障特征信息，然后进行加权融合后再分类识别，相较于单一模型精度有所提升，识别准确率更高。
机组齿轮箱故障诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]故障根因确定方法、装置和云设备-CN202210357852.0有效
发明人：张超利;周志强;张颖莹;杨林晓;何凯;文青松;孙亮 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供一种故障根因确定方法、装置和云设备，该故障根因确定方法包括：获取拓扑网络发生故障期间的多个日志信息，其中，每个日志信息具有时间戳，日志信息包括：拓扑网络中的各个网络节点在对应时间戳的运行信息和特征属性信息；对运行信息和特征属性信息进行扩展，得到扩展特征信息，扩展特征信息是表达发生故障的本质的特征信息；将扩展特征信息输入故障根因定位模型中进行故障根因分析处理，得到发生故障的目标故障根因。本申请通过对日志信息进行扩展，确定表达发生故障的本质的特征信息，然后输入故障根因定位模型，能够实现故障根因的准确定位。
故障确定方法装置设备

[发明专利]故障预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010344262.5在审
发明人：冯浩 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，其中，故障预测方法可以包括：获取服务日志；基于服务日志中所包含的内容，确定服务日志的特征信息，特征信息用于表示服务日志的特征；获得故障特征信息，其中，故障特征信息是基于多个历史服务日志训练得到的；将服务日志的特征信息与故障特征信息进行匹配，并基于服务日志的特征信息与故障特征信息的匹配程度，通过预设匹配规则，进行故障预测。通过本发明实施例提供的故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，能够提高故障定位的速度。
故障预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种故障定位方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211554113.7在审
发明人：许敏 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障定位方法、装置及计算机可读存储介质，涉及故障检测领域，当检测到云平台发生故障时，获取云平台中的所有日志信息，在所有日志信息中，删除出现频率大于预设频率的词语，确定所有日志信息的信息特征，将所有信息特征发送至预设神经网络模型，以便确定各个信息特征的故障权重值，预设神经网络模型预先由预设数量的信息特征和预设参考特征训练得到的，根据故障权重值最大的M个信息特征确定云平台的故障位置，M为正整数且不大于信息特征的数量由于故障权重值越大越说明该信息特征与故障有关，因此根据其中的权重值最大的M个信息特征进行故障定位，能够有效且准确地定位到故障位置，还不需要花费人工对日志信息进行分析。
一种故障定位方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]故障诊断方法、存储介质、电力采集终端和故障诊断系统-CN202210440509.2在审
发明人：宋玮琼;李季巍;郭帅;段大鹏;赵成;韩柳;宋威;迟源;羡慧竹;王祥;武占侠;吴在军;何晓蓉;于汪洋 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力采集终端的故障诊断方法、介质、电力采集终端和系统，故障诊断方法包括：将采集到的终端故障信息与终端的本地故障特征库中的故障特征进行本地匹配，若本地匹配成功则根据本地故障特征库中的故障特征对终端故障信息进行识别，确定电力采集终端的故障类型，若本地匹配失败则将终端故障信息上传至云端，以便通过配置于云端的远程故障特征库中的故障特征对终端故障信息进行远程匹配，并在远程匹配成功时根据远程故障特征库中的故障特征对终端故障信息进行识别，确定电力采集终端的故障类型，其中远程故障特征库包含本地故障特征库未包含的故障特征，采用云端和终端协同的方式进行故障诊断，降低数据吞吐量，避免造成网络瘫痪。
故障诊断方法存储介质电力采集终端系统

[发明专利]一种行星齿轮微弱故障特征信息提取方法-CN201410568365.4有效
发明人：程刚;陈曦晖;刘晓乐;山显雷;刘后广 -专利权人：徐州隆安光电科技有限公司
申请日： 2014-10-22 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进总体平均经验模态分解和自适应随机共振的行星齿轮微弱故障特征信息提取方法。包括振动信号采集、故障特征信息有效IMF提取和基于自适应随机共振微弱故障特征提取。该方法可提取行星齿轮故障产生的微弱故障特征信息，并根据提取的微弱故障特征信息实现行星齿轮故障诊断，是一种有效的行星齿轮微弱故障特征信息提取方法。
一种行星齿轮微弱故障特征信息提取方法

[发明专利]一种快速识别线路故障原因的装置及方法-CN202010712533.8在审
发明人：王鑫明;李世辉;张飞飞;贾晓卜;郜建祥;苏玉京;尹楠;孟宪朋 -专利权人：国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速识别线路故障原因的装置及方法，涉及电力线路监测技术领域；装置包括获取故障录波信息模块、建立故障特征模型模块和智慧分析模块；方法包括如下步骤，第一步，故障录波系统获取故障时刻的故障录波信息并发送至服务器，所述故障录波信息包括故障电压信息和故障电流信息；第二步，服务器接收故障录波系统发来的故障时刻的故障录波信息，从故障录波信息中提取出故障特征量，建立故障特征量与故障原因之间的映射关系并形成故障特征模型；第三步，服务器将获取的故障录波信息输入故障特征模型并获得相应的故障原因；其通过获取故障录波信息模块、建立故障特征模型模块和智慧分析模块等，实现快速识别线路故障原因且精度高。
一种快速识别线路故障原因装置方法

[发明专利]一种基于神经网络的二次设备故障定位方法及系统-CN202111144694.2在审
发明人：郑浩野;郭学艳;邢智辉;刘烨;梁誉文 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的二次设备故障定位方法及系统，包括：获取二次设备故障特征信息，所述的故障特征信息包括运行状态信息、SV/GOOSE/MMS接收状态信息、电压电流采样值；判断所述二次设备的故障特征信息能否通过知识库信息推理得到故障定位；若能，则根据所述的二次设备的故障特征信息与知识库信息，进行故障定位；若不能，则将二次设备的故障特征信息输入到训练好的故障定位模型中获得电网故障定位结果，所述的训练好的故障定位模型通过二次设备的历史故障信息对
一种基于神经网络二次设备故障定位方法系统

[发明专利]机械故障提示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011553539.1在审
发明人：刘志勇;孟祥德;宋勇;韦强申 -专利权人：亚信科技（中国）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G10L25/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种机械故障提示方法、装置、电子设备及存储介质，涉及故障检测技术领域。该方法包括：获取机器运行时的声音对应的声音信息；对所述声音信息进行处理，以得到所述声音信息对应的声音特征信息；将所述声音特征信息输入预设的故障预测模型中，以确定所述声音特征信息对应的故障类型；其中，所述故障预测模型为根据各个声音特征信息和与所述声音特征信息对应的故障类型进行训练而获得的；所述故障类型包括无故障类型、第一故障类型和第二故障类型；若所述故障类型为所述无故障类型之外的故障类型，生成用于提示所述声音信息对应的机器出现的故障类型的提示信息，并输出所述提示信息。
机械故障提示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种故障信息处理方法及装置-CN201710572558.0在审
发明人：姜文涛 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种故障信息处理方法及装置，上述方法包括以下步骤获取各个监测目标的运行特征信息及对应的特征预警值并将所述运行特征信息、所述特征预警值进行比较；若所述运行特征信息大于或等于所述特征预警值，则发送故障报警信息；其中，所述故障报警信息中包括以下至少之一故障原因、故障处理策略。上述技术方案中，通过对各个监测目标的运行特征信息、所述特征预警值的比较，根据比较结果确定是否发送故障信息，实现了在有效范围内避免集群中服务器的重启状况，减少不必要的重启，保证重要业务的处理效率；另外，可以在故障发生时的故障报警信息中携带故障原因，从而使得故障能够得到及时处理，增强系统稳定性。
一种故障信息处理方法装置

[发明专利]故障处理方法及装置-CN202210377008.4有效
发明人：易存道 -专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请提供一种故障处理方法及装置，该方法包括：获取故障信息，并提取故障发生时的预设时间范围内的故障日志；提取所述故障日志的第一特征信息，并将所述第一特征信息与故障知识库中的特征信息进行匹配；在匹配成功的情况下，按照所述故障知识库中与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息所对应的故障处理方法进行故障的处理。本申请提供的故障处理方法及装置，用于在故障发生时，自动对故障进行分析和处理，提高故障处理的效率。
故障处理方法装置

[发明专利]基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法-CN202210010510.1有效
发明人：徐娟;李康;吕增威;丁煦;樊玉琦 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法，构建零样本学习模型，利用零样本学习模型进行复合故障诊断；零样本学习模型中，数据预处理模块将原始故障数据转换为故障图像；标签信息定义模块用于根据原始故障数据构建故障标签信息向量，包括单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量；特征提取模块用于对故障图像提取故障特征向量；生成对抗模块学习故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系；分类模块根据故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系，以及根据单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量之间的关联关系，利用复合故障标签信息向量进行复合故障诊断。
基于故障标签信息向量轴承复合故障诊断方法

[发明专利]一种基于信息熵改进PCA的故障敏感特征提取方法-CN201410654345.9在审
发明人：陈涛;徐小力;王立勇;王少红 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2014-11-17 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息熵改进PCA的故障敏感特征提取方法，其包括步骤：采集往复压缩机的多项运行状态参数；计算故障敏感值，并构造故障敏感特征矩阵；计算故障敏感协方差矩阵；对故障敏感特征协方差矩阵进行分解，得到故障敏感特征协方差矩阵的特征值，得到各个特征值对应的单位化特征向量；计算第i个主成分的贡献p_i及前j个主成分累积贡献率p_lj，并选取前k个特征值对应的特征向量进行组合形成映射矩阵；对故障敏感特征矩阵进行映射变换，得到重构主故障特征矩阵；计算主故障特征矩阵携带的故障信息量及各主特征信息熵加权融合权系数，得到信息熵加权系数矩阵；利用信息熵加权系数矩阵对各主故障特征进行信息熵加权融合，得到融合故障敏感特征。
一种基于信息改进 pca 故障敏感特征提取方法

[发明专利]断路器操作机构故障诊断方法、装置、计算机和存储介质-CN201910810222.2在审
发明人：刘俊翔;栾乐;王红斌;莫文雄;王海靖;崔屹平;彭和平;乔亚军 -专利权人：广州供电局有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本申请涉及一种断路器操作机构故障诊断方法、装置、计算机和存储介质。方法包括：获取待定位线路的线路故障数据；获取预先训练获得的线路故障定位模型；解析线路故障定位模型，获得多个故障集分组的主成分矩阵和第一特征信息；将线路故障数据与多个主成分矩阵进行降维计算，得到多个第二特征信息；将第二特征信息与第一特征信息对比，计算得到各第二特征信息与各第一特征信息之间的欧式距离；以最小的欧式距离对应的第二特征信息对应故障集分组定位待定位线路的故障。从而高效、精确的定位出线路的故障状态。
特征信息线路故障主成分矩阵定位模型欧式距离故障集断路器操作机构分组存储介质故障诊断故障状态降维解析计算机申请

[发明专利]电力线路故障定位方法、装置、计算机和存储介质-CN201910836640.9有效
发明人：刘奇;阮少炜;陈蔼峻;黄泽阳;张伟军;伍玉林;刘延乐;刘兵;王飞;王志强;郑绪伟 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力线路故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待定位线路的线路故障数据；获取预先训练获得的线路故障定位模型；解析线路故障定位模型，获得多个故障集分组的主成分矩阵和第一特征信息；将线路故障数据与多个主成分矩阵进行降维计算，得到多个第二特征信息；将第二特征信息与第一特征信息对比，计算得到各第二特征信息与各第一特征信息之间的欧式距离；以最小的欧式距离对应的第二特征信息对应故障集分组定位待定位线路的故障。从而高效、精确的定位出线路的故障状态。
电力线路故障定位方法装置计算机存储介质

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