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[发明专利]一种风电场集电线路故障分支确定方法、装置、以及设备-CN202310700565.X在审
发明人：王晓东;高兴;吴家豪;刘颖明 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电场集电线路故障分支确定方法、装置、存储介质以及电子设备，其中方法包括：获取发生故障时刻后的预设时长范围内的各集电线路末端的各相线分别对应的第一故障电流数据集；基于各第一故障电流数据集进行集电线路选线处理，确定发生故障的目标集电线路；获取发生故障时刻后的预设时长范围内的所述目标集电线路首端、末端的各相线分别对应的第二故障电流数据集以及故障电压数据集；基于各第二故障电流数据集以及各所述故障电压数据集进行集电线路支路选线处理，确定发生故障的目标集电线路的目标支路。通过本申请的集电线路故障分支确定方法可以精确得到集电线路故障分支，节约确定故障分支的成本，提高了确定故障分支的效率。
一种电场线路故障分支确定方法装置以及设备

[发明专利]适用于稳控系统预想故障集外故障的控制方法和装置-CN202011313480.9有效
发明人：马骞;王娟;张建新;李祝昆;吴云亮;刘东洋;李鹏;熊峰;周志为;徐捷 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于稳控系统预想故障集外故障的控制方法和装置，当系统发生预想故障集外故障时，根据故障信息库的内容，在系统信息库中找出与集外故障相匹配的运行工况，得到集外故障信息；将集外故障信息与预想故障集中的预想故障进行关联度比较，得到与集外故障关联度最高的预想故障或者得到集外故障与预想故障集的关联度较低；根据与集外故障关联度最高的预想故障或者稳控策略规则库制定预想故障集外故障的控制措施量，根据所述控制措施量采取联切机组或联切负荷的措施
适用于系统预想故障控制方法装置

[发明专利]电网预防控制决策生成方法、系统、存储介质及计算设备-CN202110440437.7有效
发明人：黄燕;常康;郁琛;刘韶峰;吴迪;叶海峰;黄太贵;马金辉;刘辉;于洋;周明;林润 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网安徽省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网预防控制决策生成方法，包括获取电网所有的预想故障集；针对每个预想故障集，计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率，根据电网负载率和预想故障集发生概率，计算预想故障集对电网的静态安全风险；根据静态安全风险，对所有预想故障集进行筛选；根据筛选出的预想故障集，对电网进行安全稳定分析，获得电网预防控制决策。本发明综合考虑预想故障集发生概率和预想故障集对电网的静态安全风险进行预想故障集筛选，根据筛选出的预想故障集，获得电网预防控制决策，提高自然灾害下多重严重故障场景故障集筛选的合理性，提高了电网预防控制决策的合理性
电网预防控制决策生成方法系统存储介质计算设备

[发明专利]一种多变量工业过程故障辨识方法及系统-CN201910530828.0有效
发明人：张汉元;张运楚;侯传晶;辛征 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本公开公开了一种多变量工业过程故障辨识方法及系统，包括：接收正常操作工况数据集和故障模式数据集，根据正常操作工况数据集将故障模式数据集得到归一化的故障模式数据集；采用移动窗口技术获得各故障模式数据集的统计量模式矩阵；检测到工业过程发送故障后，接收实时故障数据组成的待辨识数据集，根据正常操作工况数据集得到归一化的待辨识数据集；采用移动窗口技术获得待辨识数据集的统计量模式矩阵；在统计量模式空间中，从各故障模式数据集的统计量模式矩阵中提取出故障方向，依次沿各故障模式数据的故障方向对待辨识数据的统计量模式矩阵在残差空间中进行故障重构；计算故障识别指标，确定待识别故障数据的故障类型。
一种多变工业过程故障辨识方法系统

[发明专利]一种故障定位方法及其系统-CN200910210098.2有效
发明人：陈刚;刘松森;王强 -专利权人：中国移动通信集团山东有限公司
申请日： 2009-11-05 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障定位方法及其系统，该方法包括：化简故障集和症状集的关联关系矩阵；当监控到网络或设备发生故障症状时，根据化简后的故障集与症状集的关联关系矩阵，确定与监控到的故障症状具有关联关系的故障。该系统包括：矩阵化简模块，用于化简故障集和症状集的关联关系矩阵；故障定位模块，用于当监控到网络或设备发生故障症状时，根据所述矩阵化简模块化简后的故障集与症状集的关联关系矩阵，确定与监控到的故障症状具有关联关系的故障采用本发明可提高故障定位效率。
一种故障定位方法及其系统

[发明专利]一种电力现场多功能通用型故障分析方法及系统-CN202211352490.2有效
发明人：邱炳江;邱炳彬 -专利权人：广东亿能电力股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力现场多功能通用型故障分析方法及系统，涉及电力故障分析领域，包括：根据电力现场维护日志数据，获取电力现场故障事务集进行频繁序列挖掘，生成电力现场故障事务状态集包括事务前状态集，事务中状态集和事务后状态集；构建事务转移概率集；遍历事务前状态集，事务中状态集和事务后状态集，获取状态可支持度集；根据事务转移概率集与状态可支持度集，构建故障事务状态基线序列；从待监测电力现场，获取待监测事务状态序列，确定异常故障事务解决了现有技术中由于故障分析功能单一，且故障分析准确度难以保障，导致存在适应性较差的技术问题。
一种电力现场多功能通用型故障分析方法系统

[发明专利]一种直流充电桩故障诊断的方法、装置、系统及存储介质-CN202310349082.X在审
发明人：张煌辉;张杰梁;方杰;陈启榕;董琪琪;姜立斌;林强;刘国强;金涛;黄钦瑜;陈华明;李海滨 -专利权人：福建省计量科学研究院（福建省眼镜质量检验站）
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明涉及一种直流充电桩故障诊断的方法、装置、系统及存储介质，其方法通过将直流充电桩的故障数据分为训练故障集和测试故障集，通过S变换和PCA算法从训练故障集和测试故障集中提取前级故障特征和后级故障特征，并按照数据来源分为训练集和测试集，将训练集输入LightGBM故障诊断模型进行训练，将测试集输入训练后的LightGBM故障诊断模型进行测试，得到最终的LightGBM故障诊断模型，将直流充电桩的实时数据输入其中由此，本发明通过不同的方法进行前级和后级故障特征的提取，适应直流充电桩充电模块的两级电路，提高故障特征提取的准确性，并通过训练集和测试集对LightGBM故障诊断模型进行训练和测试，进一步提高LightGBM故障诊断模型的准确性。
一种直流充电故障诊断方法装置系统存储介质

[发明专利]风电场集电线故障定位方法-CN202011472359.0在审
发明人：卢茂茂;肖盛忠;萨仁娜;朱轶;李凌峰;张宇楠;金鑫 -专利权人：内蒙古华电玫瑰营风力发电有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场集电线故障定位方法，包含以下步骤：S1、计算所有集电线首端零序电流有效值，并通过比较各个集电线首端零序电流有效值的大小定位故障点所在集电线；S2、根据故障集电线各区段的三相电流相量计算故障集电线各区段的电流不对称程度差，并通过比较故障集电线各区段的电流不对称程度差的大小定位故障区段。本发明能迅速准确地判断故障点所在集电线，以及故障集电线上故障点所在的区段，不需要耗费大量时间，不需要进行复杂的现场试验。
电场电线故障定位方法

[发明专利]一种载波网络故障的诊断方法、系统、设备和介质-CN202110816191.9有效
发明人：施展;付佳佳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明涉及公开了一种载波网络故障的诊断方法、系统、设备和介质，包括：获取网络特征数据集，并根据所述网络特征数据集，构建载波网络的故障诊断数据集；对所述故障诊断数据集进行预处理，得到预处理后的故障诊断数据集，其中，所述预处理包括：归一化处理；将所述预处理后的故障诊断数据集分为测试数据集和训练数据集；将训练数据集输入到预设的故障诊断分类模型进行训练，获得训练后的故障诊断分类模型；将所述测试数据集输入到训练后的故障诊断分类模型，获得载波网络的故障分类结果。本发明提出的基于网络特征的载波网络故障的诊断方法具有较好的应用效果和性能，解决了电力载波网络故障的诊断算法准确率低的问题。
一种载波网络故障诊断方法系统设备介质

[发明专利]设备故障诊断方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN201911362088.0有效
发明人：黄建军;杨杰 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备故障诊断方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：根据第一故障数据集和第一现象数据集之间的第一模型参数，确定获取的目标设备的待诊断现象数据集对应在所述第一故障数据集的发生概率；根据所述待诊断现象数据集对应在每个所述第一故障数据集的发生概率，确定所述待诊断现象数据集对应的第二故障数据集；根据所述待诊断现象数据集对应的第二故障数据集，确定所述目标设备对应的目标故障原因。通过本发明的技术方案，可更为准确的确定设备的故障原因。
设备故障诊断方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法-CN202210221848.1在审
发明人：耿佳;余壮;廖增步;刘金鑫;李明;宋志平;陈雪峰;张永亮 -专利权人：西安交通大学;中国航天科工集团三十一研究所
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法，包括：确定发动机故障特征参数，以采集数据源发动机的故障特征数据和已知对象发动机的无故障特征数据，并构建故障特征数据集I和无故障特征数据集Ib；求取故障特征数据集I中同类数据中心，以获取故障风格代表数据，根据故障风格代表数据构建故障风格数据集If；利用无故障数据集Ib和故障风格数据集If对VGG16‑Mini分类网络进行训练，以输出基于故障特征迁移的故障特征数据集Ig；根据故障特征参数采集待测对象发动机的无故障特征数据并构建无故障特征数据集Ib′，将无故障特征数据集Ib′输入训练好的VGG16‑Mini分类网络中求解，即可生成待测对象发动机的故障特征数据。
一种基于故障特征迁移发动机数据实时生成方法

[发明专利]基于判别核慢特征分析的非线性过程故障辨识方法及系统-CN201911234905.4有效
发明人：张汉元;张汉营;梁泽宇;孙雪莹 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于判别核慢特征分析的非线性过程故障辨识方法及系统。其中，基于判别核慢特征分析的非线性过程故障辨识方法，包括根据最小化正常工况数据集的时间变化且同时最大化正常工况数据集和待辨识故障数据集之间的类间可分离性，利用判别核慢特征分析算法提取待辨识故障数据集和历史故障模式数据集的故障方向；比较待辨识故障数据集的故障方向与历史故障模式数据集的故障方向之间的相似性，根据相似性系数确定出待辨识故障数据的故障类型。其能够利用非线性过程数据的类别标签信息，提高非线性过程的故障辨识性能。
基于判别特征分析非线性过程故障辨识方法系统

[发明专利]一种低压集抄故障的检测方法及装置-CN202011569390.6在审
发明人：石亮缘;文炳林;陈京翊;范明;梁祥威;曾志永;李锦尧;张棋;孙娅晴 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种低压集抄故障的检测方法及装置，方法包括：根据集抄系统故障建立故障断面特征向量，选取的一定数量故障断面特征向量与故障原因的对应关系构建训练集；通过训练集对CAEs模型训练得到CAEs故障深层特征向量提取模型，将训练集故障深层特征向量输入到XGboost进行训练得到XGboost故障诊断模型；接着通过训练好的CAEs故障深层特征向量提取模型对系统实时故障断面特征向量进行提取得到故障深层特征向量，并输入到性能稳定、泛化能力强的决策树模型XGboost故障诊断模型进行故障识别得到集抄系统的故障原因，从而达到准确且快速研判低压集抄故障的效果，解决了现有技术依靠人工经验对低压集抄的故障进行分析，导致无法准确且快速地判断出故障原因的技术问题
一种低压故障检测方法装置

[发明专利]一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质-CN202210982348.X在审
发明人：孟繁昌;陈良亮;石纯洁;黄江哲;张浩;朱庆;周斌;周材;窦真兰;童贤靓 -专利权人：国网上海市电力公司;国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质，其方法包括：获取直流充电机的实时故障数据集；将实时故障数据集输入预构建的故障诊断模型，获取故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的构建包括：获取直流充电机的历史故障数据集；通过故障分析法对历史故障数据集进行分析并建立直流充电机的故障诊断树；通过人工对故障诊断树的故障发生概率进行标注，生成样本集；通过预设比例对样本集进行划分，获取训练集和测试集；通过训练集对预设神经网络模型进行训练并利用测试集对训练后的神经网络模型进行测试，将测试通过的神经网络模型作为故障诊断模型；本发明能够实现对直流充电机故障位置的精准定位。
一种直流充电机故障诊断方法装置存储介质

[发明专利]电网预想故障集自动生成方法及系统-CN201410158364.2有效
发明人：李传栋;林韩;吴文宣 -专利权人：国家电网公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2014-04-21 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电网预想故障集自动生成方法及系统，该方法包括以下步骤1、设定预想故障集的预想故障深度和故障影响域的潮流转移阀值；2、对电网进行分区；3、对各分区进行N‑1预想故障分析将每个预想开断设备及开断前后潮流转移超过潮流转移阀值的支路加入到故障影响域中，形成N‑1故障影响域；分析所有N‑1故障影响域，合并重叠的故障影响域，生成N‑2预想故障集；4、根据预想故障深度，循环计算N‑m故障影响域，并据此生成多重预想故障集；5、汇总各分区的多重预想故障集，形成全网的多重预想故障集该方法及系统不仅有利于提高预想故障分析的效果，而且有效地控制了多重故障集的规模，计算效率高，使用效果好。
电网预想故障自动生成方法系统

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