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[发明专利]设备故障识别方法、装置和终端设备-CN201910193243.4在审
发明人：褚杰;吴又奎;冷晓宁;许国杰 -专利权人：中科恒运股份有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，提供了一种设备故障识别方法、装置和终端设备。上述方法包括：采集目标设备工作时的工作声音信息，并将工作声音信息输入第一神经网络模型进行识别，得出第一识别结果；述第一识别结果包括第一故障位置和第一故障类型；采集目标设备工作时的图像信息，并将所述图像信息输入第二神经网络模型进行识别，得出第二识别结果；所述第二识别结果包括第二故障位置和第二故障类型；匹配第一识别结果和第二识别结果，若第一故障位置和第二故障位置相同，且第一故障类型与第二故障类型相同，则生成设备故障信息，所述设备故障信息包括故障位置和故障类型上述方法结合声音和图像对设备故障进行识别，能够提高故障识别准确度。
故障类型故障位置神经网络模型采集目标工作声音设备故障终端设备设备故障信息图像信息输入信息处理技术准确度故障识别故障信息生成设备图像信息信息输入对设备匹配图像

[实用新型]维护装置-CN202123117142.0有效
发明人：寇君正;阳欢;闵敏 -专利权人：曙光信息产业股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种维护装置，维护装置包括故障识别机构、运行轨道、位移机构和抓取机构，故障识别机构被配置为用于识别故障目标，运行轨道具有移动轨迹，移动轨迹经过至少一部分故障目标的维护位置，维护位置被配置为用于提供维护故障目标的空间，位移机构活动装配在运行轨道上，能够沿着移动轨迹移动至故障目标的维护位置，抓取机构装配在位移机构上。在本技术方案中，故障识别机构能够自动识别故障目标，位移机构会将抓取机构携带至故障目标的维护位置，抓取机构能够与故障目标形成对位，满足抓取的位置条件后便可以将故障目标抓取出工作位置，然后在工作位置更换无故障的替换对象
维护装置

[发明专利]电子设备-CN201110084170.9有效
发明人：沼田壮人 -专利权人：兄弟工业株式会社
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： B41J2/01 文献下载
摘要：本发明提供一种电子设备，包括托架输送机构，被配置成在主扫描方向上输送托架；纸张输送机构，被配置成在与主扫描方向交叉的子扫描方向上输送纸张；和控制器，被配置成控制电子设备的操作并且包括故障检测部件、位置检测部件、输送开始位置存储部件、故障发生位置识别部件、外侧边缘位置识别部件和堵塞判断部件。其中，堵塞判断部件被配置成当由外侧边缘位置识别部件识别的外侧边缘位置在由输送开始位置存储部件存储的输送开始位置与由故障发生位置识别部件识别的故障发生位置之间时判断由故障检测部件检测到的输送故障是由于堵塞而引起的在本设备中，能够精确地判断输送故障是否是由于堵塞而引起的，并且可以执行基于判断结果的适当的处理。
电子设备

[发明专利]一种故障识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210987618.6在审
发明人：刘梓权;余佳莹;颜大涵;李露琼;杨康宜;陈文旭;许哲源;林佳润;黄凯漩;李博雯 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障识别方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括：获取带有标注信息的模板图像的参考集合和待识别图像；其中，标注信息包括参考拍摄位置参数和至少一个故障判定信息；根据参考拍摄位置参数，在参考集合中确定与待识别图像匹配的参考模板图像；根据参考模板图像中的各故障判定信息，对待识别图像进行故障识别。本申请实施例的技术方案中，通过从参考集合中根据拍摄位置的参数确定参考模板图像，进而帮助对待识别图像中的电力设备的故障进行识别，不仅能够达到一次性识别多种故障问题的效果，解决了现有技术只能对单一区域和单一故障问题的的识别劣势，而且还大大提高了故障识别的精度和效率。
一种故障识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于图像处理的铁路货车制动梁折断故障识别方法-CN202011589227.6有效
发明人：高恩颖 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于图像处理的铁路货车制动梁折断故障识别方法，涉及铁路货车故障检测领域。本发明是为了解决现有铁路货车制动梁折断的故障检测采用人工检查图像的方式进行效率和准确率低的问题。本发明包括：获取制动梁区域图像；获取制动梁区域图像上制动梁位置图像；分别提取制动梁位置3D图像中的制动梁轮廓信息和制动梁位置线阵图像上待检测裂纹特征；根据制动梁轮廓信息对3D图像进行制动梁错位故障识别，若有制动梁错误故障则进行上报识别结果；若没有故障则继续根据裂纹特征对线阵图像进行裂纹故障识别，识别后上传识别结果。本发明用于识别铁路货车制动梁折断故障。
一种基于图像处理铁路货车制动折断故障识别方法

[发明专利]变电站电力设备的故障识别定位方法、装置及设备-CN201911384876.X在审
发明人：舒坚;余克光;谢伟宏;杨刚;吴添权;陈伟杰;徐腾 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司潮州供电局
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种变电站电力设备的故障识别定位方法、装置及设备，包括数据获取、数据预处理、构建模型图像、提取图像特征、图像分类这五个步骤构建故障识别模型，将变电站电力设备的待测图像输入到故障识别模型中，故障识别模型识别分析该待测图像中的电力设备是否发生故障，若发生故障识别分析出变电站电力设备发生故障的位置。该方法能够识别变电站电力设备发生故障的位置，识别效率高，不需要需要投入大量的人力物力，还通过消除杂乱图像以及无关因数对识别故障带来的干扰，也大大提高识别电力设备出现故障的准确性和效率。解决了传统对变电站的巡检检测故障的方法，需要投入大量的人力物力，工作效率低的技术问题。
变电站电力设备故障识别定位方法装置设备

[发明专利]设备故障自动识别方法及系统-CN202110211961.7有效
发明人：钱亮;韩占光;谢长川;周干水 -专利权人：中冶南方连铸技术工程有限责任公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供一种设备故障自动识别方法及系统，包括如下步骤：获取运行设备的位置动态，生成设备位置动态表；将设备位置动态表与设备跟踪静态表进行比较，将比较结果作为故障识别依据；从预设设备故障报警规则中获取与故障识别依据相同的预设故障识别依据所对应的设备报警信息利用本发明能够解决目前在现有技术中，对运行设备进行位置跟踪时，无法及时发现运行设备运行过程中出现的故障，当发现设备故障时，需要进行人工逐一排查故障原因，无法保证跟踪系统的故障自查和稳定可靠运行等问题。
设备故障自动识别方法系统

[发明专利]光伏组件故障检测方法、装置、设备及介质-CN202310427091.6在审
发明人：柴华荣;方振宇;张锐 -专利权人：阳光智维科技股份有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种光伏组件故障检测方法、装置、设备及介质，属于光伏发电的技术领域。对待检测光伏组件上的不同组件图片的同一个组件故障进行检测识别，得到包括组件故障的故障位置、待定故障类别和故障特征的第一故障检测识别结果；然后，通过故障特征的故障重识别，确定在不同组件图片中的同一故障，并根据同一故障在不同组件图片中的待定故障类别确定组件故障的第二故障检测识别结果，即真实故障类别；最终在组件图片中展示组件故障的故障位置和真实故障类别。准确高效的检测出光伏组件的故障。
组件故障检测方法装置设备介质

[发明专利]一种变电站设备故障自愈系统-CN201911410299.7在审
发明人：廖兴旺 -专利权人：福建睿思特科技股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种变电站设备故障自愈系统，涉及电力系统领域，包括：声音检测模块，采集变电站内的噪声；突变噪声识别模块，识别突变噪声；突变发生时刻获取模块，获取各个噪声检测单元各自采集到突变噪声的时刻值Ti；故障设备位置求解模块根据时刻值Ti、声波传播速度以及各个噪声检测单元的坐标，确定与突变噪声相匹配的故障设备的故障位置；故障设备确定模块根据故障位置，在待选设备中选择与故障位置相匹配的第一设备为故障设备；故障自愈执行模块，响应于第一设备被识别为故障设备，针对故障设备执行第一操作指令。本发明能够通过对变电站的噪声分析，判断异常噪声，实现对故障设备的判断识别，降低变电站自动化设备的维护成本。
一种变电站设备故障自愈系统

[发明专利]一种工业现场故障检测方法及设备-CN201910620847.2在审
发明人：赵耀;贾冬庆;张汝鹏;罗昌杰;王书付;冉瑞琼;叶金华 -专利权人：深圳市乾行达科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种工业现场故障检测方法及设备，包括：获取待检测对象的场景信息；其中，所述场景信息用于判断所述待检测对象的故障信息；所述场景信息包括环境信息和位置信息；将所述场景信息输入至预先训练好的故障检测模型进行处理，得到所述待检测对象的故障识别结果。上述方法，综合的参考了环境信息以及位置信息来判断待检测对象的故障信息，通过将场景信息输入到故障检测模型中，识别出待检测对象的故障识别结果，能够准确识别出故障的类型以及故障的位置，节约了人力，提高了巡检的效率
待检测对象场景信息故障检测模型故障识别故障信息环境信息计算机技术领域工业现场故障检测巡检参考节约

[发明专利]故障地下电缆定位方法和装置-CN201911137084.2在审
发明人：袁茂银 -专利权人：湖南国奥电力设备有限公司;袁茂银
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种故障地下电缆定位方法和装置。所述方法包括：接收机器人所采集的红外图像；对所述红外图像进行识别以确定电缆所在的图像区域；将所识别的图像区域输入至预先训练的故障识别模型中，以通过所述故障识别模型得到故障的电缆；根据故障的电缆对应的图像区域得到电缆位置；输出所述电缆位置。
故障地下电缆定位方法装置

[发明专利]一种钢圈故障自识别方法-CN201510269109.X有效
发明人：石光林;许冠能;朱林;邹业炜;郭荣荣;聂超;石济源;刘丽 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢圈故障自识别方法，包括以下步骤1.在钢圈主体上设置信号检测系统，发射信号对钢圈进行实时检测，并将检测信息发送到数据传输系统；2.数据传输系统将检测信息进行压缩后传输到故障位置识别系统；3.故障位置识别系统将接收到的压缩信号进行提取，根据信号的时域分量及信号点间的距离，进行多边形信号定位，重复迭代计算，得出故障点的坐标；4.故障位置识别系统将故障点坐标传输至故障尺寸识别系统，故障尺寸识别系统基于神经网络
一种钢圈故障识别方法

[发明专利]故障识别方法及装置-CN201810950509.0在审
发明人：李卓;张惟皎 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术公司;中国铁道科学研究院集团有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种故障识别方法及装置。所述方法包括：获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器本发明可准确、快速地进行故障识别，整个故障识别过程效率较高、成本较低，可代替作业工人实现自动化故障检测，有效降低人工检测造成的漏检和误检，提高故障检测的自动化程度。
故障识别强分类器故障检测图片单元预设自动化过程效率获取目标目标位置人工检测弱分类器预先建立级联漏检误检图片

[发明专利]一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法-CN202310116950.X有效
发明人：宋浩;王伟 -专利权人：慧铁科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种列车车钩钩缓部件故障分析处理的方法，解决了基于TFDS故障智能识别结果很难直接准确的给出列车车辆中车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，也无法直接准确的识别存在关门车编挂位置不符合规定的故障问题本发明逻辑处理模块根据设置不同的阈值对车钩钩缓不同故障进行二次逻辑处理；二次逻辑处理的识别结果，能够及时发现准确的识别关门车编挂位置不符合规定的故障和车钩钩缓部件存在截断塞门手把关闭故障，及时通知调车长并报告调车区长进行核实处理；提高了及时准确的处理关门车编挂位置不符合规定的故障效率，降低了成本，确保行车安全。本发明适应于铁路货车车钩钩缓故障识别领域。
一种列车车钩部件故障分析处理方法

[发明专利]一种基于智能数据融合分析的配电网故障识别方法及系统-CN202010787350.2在审
发明人：孙健;车凯;袁栋;程力涵;朱卫平;杨景刚;袁晓冬;史明明;曾飞;杨雄;方鑫;李鑫;林镇源 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南京航空航天大学;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能数据融合分析的配电网故障识别方法及系统，通过传感器获取采集节点的多种电气特征量，并进行故障识别，可靠性高；同时本发明对获取到的电气特征量依次进行区域差分处理、拓展和降维，基于LOF算法确定离群点用于预测故障是否出现，如果出现故障进而确定故障位置，再将故障位置三相电压进行小波奇异熵值计算，将计算结果输入SVM故障识别模型，获得配电网故障相位识别结果，无需复杂的整定计算，速度快。
一种基于智能数据融合分析配电网故障识别方法系统

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